博客首页|TW首页| 同事录|业界社区
2017-11-18

曾有学者预言,人类正在进行有史以来第二次最重要的迁徙:第一次是数万年前人类祖先走出非洲;现在,他们正面临从物理世界步入数字世界的“大移民”。

而在第二次“移民”过程中,就像人类在现实生活里对“我是谁”的循环追问,自信息文明诞生伊始,人类就非常清楚安全告知机器“我是谁”的重要性,并不断在身份认证方式上推陈出新,发明各种密码和数字证书。

然而,随着人类与机器共享的“秘密”越来越多(十年前丢手机就是换一张卡那么简单,现在意味着整个数字世界的重构),安全系数越来越大,基于密码的识别方式已日趋无力——如今,学术界也已达成共识,身份识别的下一幕,来自每个人的生物体征。

今天的智能手机——这一人类的“外挂大脑”上,已配有指纹识别,人脸识别和虹膜识别,而随着十年之后整个IOT产业的井喷,以及安防领域的日趋重要,生物体征势必成为人类分身数字世界时最严苛的身份认证。

大体来说,生物特征包括生理特征和行为特征:前者包括指纹,虹膜,人脸和眼纹等;后者对大众稍显陌生,包括步态和唇语等。这些生物特征都具备很强的稳定性和唯一性,可匹配于不同应用场景。今天,不妨从中选取几种代表性生物识别,其中有的你可能熟悉,有的不熟悉,但不管怎样,它们都将在未来,成为人类移民数字世界时最重要的关卡,也是保卫人们在现实世界安全的重要利器。

跨年龄人脸识别

抛去指纹识别不谈,人脸识别是最为大众熟知的认证方式。

其实人脸识别并非易事。人类的脸部结构存在极大相似性,且表情颇具易变性,更何况不同的观察角度,光照条件,遮盖物(墨镜,头发,胡须等)都会增加机器识别难度。

不过,当现如今AI已发展到“只要人类正常情况下1秒就能做的事,它几乎也能做到”的地步,人脸识别的技术进步也令人欣喜。AI可以将人类进化而来的“直觉系统”转为为数据分析,根据眼睛,眉毛,嘴巴,鼻子等器官特征和几何位置关系检测人脸,将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较认证。

当然,得益于iPhoneX出色的市场教育工作,上面的事你可能都知道了,但颇值一提的是,iPhoneX那般“实时识别”远非人脸识别的全部,当机器记住一张人类面孔,它其实可以做到更多,比如“跨年龄识别”。

举个例子,还记得八月底,由中央电视台和中国科学院共同主办的人工智能节目《机智过人》在CCTV1周末黄金时段首播(足以见得人工智能在大众认知中的渗透度……),第一集中的“御眼重明”系统便呈现了“跨年龄人脸识别”技能,用1秒就从36张图片中选出了撒贝宁和江一燕儿时的照片。

常识是,在影响人脸识别率的一切因素里,时间是最难对抗的部分。为了实现跨年龄识别,“御眼重明”从1000多万人的2亿张人脸图片中学习了人脸的600多个特征,再搜集几万对成年人与其本人小时候照片的人脸数据,提取人脸特征后,通过双层异构网络进行特征迁移学习,找到成年人脸和儿童照的特征空间映射关系,准确率在人脸特征清晰情况下可达95%以上。

跨年龄人脸识别有什么用?举一个例子,你知道,许多失踪儿童长大后,连亲生父母都认不出他的样子,但机器认得,你完全可以想象:借助“御眼重明”系统,电影《失孤》中的父母就可以不再通过持续多年的满城寻觅,而是到公安机关录入孩子照片,机器通过数据库对比,寻找到匹配对象。

人脸识别技术,正在为这个社会带去更多福祉。

远距离生物识别

事实上,除了人脸识别,其他更“小众”的识别方式,也在不同场景下渐次绽放,譬如在《机智过人》中出现的“步态识别”。

如果你看过《碟中谍5》,一定会对电影中“最后一道安保系统”——步态识别印象深刻:它可以对生物体的身体和步态进行360度无死角扫描,识别进入者身份。

嗯,所谓步态识别,就是只通过走路姿势,在极短时间内,摄像头就可识别特定对象。不同于人脸识别需要“主动配合”,哪怕一个人在几十米外背对摄像头,机器也可通过算法把你认出来。在《机智过人》节目里,来自银河水滴科技的步态识别就与记忆大师袁梦PK,识别10个身高体型相似的“嫌疑犯”,21只体型毛色相似的金毛犬,以及金毛犬剪影,最终银河水滴获胜。

与人脸识别一样,步态精准识别,也受益于在海量数据加持下的人工智能技术。银河水滴就组建了自己的数据团队,并对约十万张不同背景下,姿势穿着各异的人形进行了精细分割标注,如今的跨视角步态识别精度高达94%左右。你可以想象,这项技术会在安防领域大有作为。

而“远距离生物识别”不只一种,除了脚下步态,来自人类嘴唇的“唇语识别”亦可发挥威力。唇语识别是一项集机器视觉与自然语言处理于一体的技术:通过机器视觉从图像中连续识别出人脸,提取口型连续变化特征,随即将连续变化的特征输入到识别模型中,识别出讲话人口型对应的发音,计算出可能性最大的表达语句。

事实上,谷歌人工智能公司DeepMind去年在AlphaGo击败人类后,就把与人类的下一个竞赛场切换至读唇术上:他们与牛津大学的研究者使用总长超过5000小时完成了对人工智能的训练,然后使用去年 3 月至9 月间播出的节目进行测试,结果发现,给予相同的视频素材,专业唇语识别专家能达到12.4%的正确率,而AI系统识别正确率则是46.8%,高出大概3倍。而唇语识别在国内的领跑者海云数据也已训练了超过1万小时的新闻类节目。

与步态识别一样,唇语识别在安全领域意义重大。要知道,公安系统中的视频信息量非常庞大,但很多都以“默片”方式存在,只看得清嘴型,却不知说些什么。而当机器学会“读唇术”,即可判断视频中的人讲出来的关键性内容。

总之不难发现,“远距离生物识别”正在构筑一张“数字天网”,俯视现实世界。难怪有人会说,如今人类犯罪率整体下降最根本的原因,就是技术进步提升了犯罪成本。

另一种关于眼睛的识别

当然,谈及生物识别,尤其是基于生理特征的生物识别,虹膜是一个大众熟知的名字。相互错杂的细丝,斑点和条纹,让虹膜具备天然不可复制性,相信你多少有些了解。所以今天不妨重点介绍另一种与眼睛有关,却稍显陌生的识别方式:眼纹识别。

在新一集《机智过人》中,来自蚂蚁金服的生物识别机器人“蚂蚁佐罗”迎来全球首发。后者具备金融级别的人脸识别技术,其中很重要的识别点位就是人类眼纹——在节目录制现场,“蚂蚁佐罗”成功识别同卵四胞胎兄弟的关键,就是利用了人类眼纹的唯一性。

什么是眼纹?

最通俗地话说,虹膜识别是识别眼睛中“黑眼仁”的纹理,眼纹识别则是识别“眼白”的血管排布情况(巩膜部分)。与虹膜一样,每个人的眼纹也具有唯一性,而这种唯一性也意味着,如何从普通摄像头拍摄到的图像中提取血管分布细节;如何从血管排布中提取出区分每一个人特定的生物特征;如何应对眼球反光,眨眼和眼睫毛等干扰因素……都是摆在“蚂蚁佐罗”面前的道道难关。

不过问题来了:既然虹膜识别技术已相对成熟,市场教育工作也已完成,为何还要另辟蹊径,完成对眼纹的识别探索?

诚然,虹膜识别在容错率,信息量及稳定性方面更有优势,但在工业界,“脱离成本谈技术”并非睿智之举。拿手机来说,虹膜识别需要专业硬件支持(远红外摄像头),这对智能手机的改造以及规模化商用是个挑战——这也是为什么早在90年代虹膜识别就已商用,但多年来主要应用场景只是军用和一些特定领域。

另外,人类虹膜的采集过程需要用户较高的配合度,这对普通小白用户来说学习成本更高。相较之下,眼纹识别对摄像头没有特殊要求,手机前置摄像头就能满足要求,采集过程中只需要用户自然看着手机就可以。所以,从用户体验和成本上来说,都更有利于规模化商用和大众普及。

那么下一个问题是:眼纹识别的应用场景有哪些?

如你所知,对于蚂蚁金服这种互联网金融服务巨头来说,身份认证是无比重要的环节。目前眼纹识别最重要的应用场景,就是通过眼纹识别叠加人脸识别,在不增加用户负担情况下,对识别对象进行多维度交叉验证,提高识别的准确度和安全性。目前,蚂蚁金服研发的眼纹识别技术还是实验室产品,但被业内视为是中国或者说是全球生物识别技术研发的标志性突破。 “蚂蚁佐罗”今年的工作重点和目标,是将应用于线下场景的眼纹技术也能基本研发成熟并开始试点。要知道,人脸识别的线下金融级应用场景,譬如刷脸支付,用的是1:N验证,即从N张照片中找出相符的一张,这比1:1验证的难度要高,出错概率也会大一些,而在叠加眼纹识别后,除了提高准确率,还能大大提高1:N中N的数量级。总之,叠加了眼纹识别后的面部识别,可能是人们迈向虚拟世界最安全的通行证——要知道,“蚂蚁佐罗(ZOLOZ)”的读音,与西班牙语“SOLOS”相同,而“SOLOS”的古意,正是“ONE”和“唯一”。

结语:“无密码”社会的来临

今年2月,科技媒体《MIT科技评论》公布了2017年全球十大突破性技术榜单,将蚂蚁金服、旷视科技、百度人脸识别技术纳入榜单,理由是:作为全世界首批上线人脸识别技术的国家,中国的人脸识别技术精度已达到金融交易的级别,刷脸支付进入成熟期。

嗯,时至今日,没人会怀疑,中国生物识别技术已整体性领先世界,且如上所述,中国拥有全球最丰富的识别方式和应用场景。而值得一提的是,《机智过人》中出现的人工智能团队,都已在各自领域达到国际领先水准(蚂蚁金服是唯一一家掌握眼纹识别核心技术的公司;银河水滴在步态数据和算法方面处于世界领先,户外步态数据库超过第二大数据库近100倍),也算见证了中国当今最新锐人AI技术的崛起,所以在这里推荐下,每周五晚21:00 CCTV-1,感兴趣的朋友不妨看看。

最后想说,其实纵观整个人机交互的历史,就是一个人机交互难度下降的过程,在未来,随着生物识别的日趋主流,人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。

我相信会有一天,“密码”将成为过去式,人类历史上那些与密码惊心动魄的故事,也将成为未来博物馆讲解员的谈资。我也相信,就像“无现金”在中国的飞速普及,人们期许中的“无密码”社会,也将在中国率先来临。

李北辰/文(科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识)

2017-11-16

时至今日,没人会怀疑,人工智能正如同百年前的电力那般,将触角伸向人类生活的各个角落。这个过程就好像,电力技术一旦成熟,就会与当年的“硬件”结合成“电器”一样,人工智能也在通过软硬结合的方式提升各行各业的效率。

11月16日百度召开了一年一度的世界大会,他们将今年的主题定为“Bring AI to Life”,从“All in AI”到“Bring AI to Life”,从技术攻坚到嵌入大众生活,百度试图让AI完成从“电”变成“电器”的蜕变。

7月份李彦宏坐无人车上五环的事件曾一度引发公众热议,今天李彦宏再次因为无人车而上了热点。他在一开场就透露,百度确实因为把无人车开上五环而收到了交管部门的罚单,而这也是第一张开给无人驾驶的罚单。“无人驾驶的罚单来了,无人驾驶量产还会远吗?“李彦宏在演讲中如是说。

回顾整场大会,手机百度10.0和raven H等软硬件产品的发布,令人眼前一亮。而更令人瞩目的是,Apollo开放平台发布的小度车载系统和Apollo Pilot两款产品,因为这标志着Apollo平台从技术向产品化,量产化和解决方案化的重要跃迁。

在会上,百度还首次公布了与奇瑞,金龙,北汽和江淮等合作伙伴的量产时间表——颇值一提的是,2018年推出的中国首款无人驾驶微循环巴士“阿波龙”,将中国自动驾驶量产时间提早了整整两年。

1886年,人类第一台汽车在Karl Benz手下诞生,但直到1908年,拜亨利福特的大规模生产线所赐,全球第一台量产汽车Model T才正式下线,这才开启了汽车工业时代的磅礴序幕。

考虑到汽车行业的体量,汽车场景能够延伸出的丰富需求,以及未来围绕汽车建立的智能交通系统对人类的意义,汽车之于AI,有着难以估量的“灯塔”意义。在不少人眼中,智能汽车市场将诞生一个比手机更庞大的生态系统。也因如此,全球几乎所有科技巨头都已入局,苹果公司CEO库克甚至直言,自动驾驶系统是“一切人工智能项目的源泉”。

其实若你拥有一些“科技史观”就会发现,从十万年前人类用双脚走出非洲,到四千年前驾驭马匹,再到一两百年前的汽车轰鸣,交通工具都可被视作人类技术在不同阶段最直观的“标志物”,这也解释了为什么交通工具在任何时代都盛产“概念”——比如早在1956年,人类就将一台自动驾驶的雏形刊登在杂志上。

令人欣喜的是,60余年后,这一幻想不再是概念,它终于量产了。

同样,量产对于自动驾驶行业意义重大,尤其对于“用市场换技术”未果的中国汽车产业。在传统汽车领域,中国并未像手机一样缩短与发达国家的核心技术差距,但当汽车遇上人工智能,人才储备,技术积淀,充裕资金,市场空间以及政策支持的合力,赐予了中国一次难得的机会,它不是媒体爱用的“弯道超车”,更可能是“换道先跑”。在“中国制造”向“中国智造”的转型路上,智能汽车“制造”与“智能”的双重属性,势必成为人工智能落地的范例。

这一切,都从AI“占领”你的车开始。

当汽车被AI“占领”

先来看看Apollo平台发布的两款产品:小度车载系统和Apollo Pilot。

就像手机完成了从功能机向智能机时代的过渡,汽车也正在从一个出行工具变成“占领”你生活的移动空间。小度车载系统的发布,无疑会加速这个过渡过程。

Apollo小度车载系统提供人车对话,人脸登录,疲劳监测,智能安全,AR导航,车家互联,个性化服务和内容等7大核心AI功能。拿颇具科幻感的人车对话来说,其智能语音助理可以实现150+种需求场景(如查询路况,购买电影票等),且强噪音下保持超高识别率,情感化的表达方式,内容推荐引擎和全百度生态大数据,也将极大满足人们在车内各种场景的需求和个性服务。

当然,被AI“占领”后的汽车,会更“懂你”。譬如,通过机器自适应学习和预测能力,小度车载系统的疲劳监测功能,可以有效规避个体差异,随着你的不断使用,不断提供只适合你的疲劳监测服务,让你更安全;此外在百度世界大会的现场演示中,当你通过刷脸登录后,车辆立即自动调节座椅;即使你在家中,也可通过智能音箱实现开空调和检查油耗等远程操控。

其实我一直觉得,随着语音识别,人脸识别,情感表达,以及各种预测能力的增强,当汽车被AI接管,它更像是人类大范围接受的第一个“机器人”。而可被称为第一代AI人车交互系统的小度车载系统,也更像是《霹雳游侠》里人工智能汽车“基特”的雏形。在那部科幻作品里,汽车懂得照顾自己,更会尽全力照顾好主人,让他开心,而这或许也是人们对未来车载系统的最大期许。

再来看看第二款产品:Apollo Pilot。

我个人认为,相比小度车载系统,Apollo Pilot对于智能汽车行业的发展意义更为深远——因为它加速了自动驾驶汽车量产的步伐。

如你所知,各种原因所致,中国驾驶环境非常复杂,自动驾驶技术在国内面临特殊挑战;另一方面,相比传统汽车各产业链条的标准化,自动驾驶在数据采集和基础服务层面,都非常依赖本地化——挑战与机遇夹杂在一起,让中国急需一款适合本土市场,且能以最快速度量产的自动驾驶产品。而具备海量的中国交通数据,能针对中国的特殊路况提供自动驾驶服务的Apollo Pilot,很好地满足了市场空缺。

事实上,Apollo Pilot是本土化的产物。据百度官方介绍,Apollo Pilot基于中国真实交通安全案例,从产品选型,功能设计,驾驶策略,性能指标和产品验证等多方面保证产品的安全性,并将通过真实事故数据考验作为自己的标准。

重要的是,Apollo Pilot可以不断学习和进化,并不断扩宽应用边界,探索在私家车,商用车和共享出行等不同场景的落地。百度也给出了一张令人兴奋的时间表:2018年,Apollo Pilot就将与多家出行服务商合作示范运营,同年与奇瑞合作的L3级自动驾驶乘用车将实现商业化量产,在2020年上市,当然,如前所述,与金龙合作的“阿波龙”也会成功搭载Apollo Pilot。

毫无疑问,Apollo Pilot的诞生,意味着司机离解放双手的日子更近了——要知道,全球每天被堵在路上的时间高达1300亿分钟,相当于有9千多万人被方向盘“铐”在车上待整一天。这是巨大的生命浪费,英国国家统计局一项研究显示,通勤时间每增加一分钟都会增加人的焦虑感,降低愉悦感和总体幸福感。

浪费的还有生产力。据麦肯锡预计,按每天50分钟算,全球所有自动驾驶汽车产生的时间冗余大约为10亿小时,业内也一直在思考,当方向盘被AI“接管”后,无论连接人与信息,还是人与服务,汽车都将变成家庭和办公室之外的第三空间——或者说,一个可以移动的几平方米的“房子”,就像凯文凯利所言:“未来的汽车会成为许多人的办公室,一个安静休息的港湾。”

理想中的城市

而当一台台汽车被AI“占领”,解放的是整座城市。

人类对智能汽车的梦想,从来都与“理想城市”有关。AI能够让人重新思考一座城市的道路布局——要知道,如今的城市道路,相当大一部分是留给汽车的,而当自动驾驶普及,私家车减少,城市公共空间也注定变幻模样。

令人欣喜的是,百度世界大会上李彦宏宣布,百度Apollo将全面赋能雄安新区,致力于将雄安打造成全球领先的智能出行城市。它或许将是中国第一个没有红绿灯,没有拥堵,不再需要交管部门大量人力上路管理的城市。它至少会创造两个纪录:一是交通事故率全球最低,二是人们在通勤过程中的幸福指数全球最高。

嗯,学者早在自动驾驶诞生伊始,就畅想它会打破传统城市结构的界限。城市学者布鲁克斯·雷恩沃特就曾表示:“有了自动驾驶汽车,你可能再也不需要交通灯或明确人行道与公路之间的区别,我们的城市将更多依靠数据和以人为本。”

就在最近,美国国家城市交通官方协会发布了一份未来自动驾驶城市蓝图的报告,描绘了一幅“以人为本”的城市愿景:人行道或许将变成共享的商业空间,而非仅用来停车;汽车道只占用它们真正所需的道路空间,但同时也能高效运载乘客;城市空间将把专注重心放在那些能让城市移动起来的“流动性”上,如公共交通,步行,骑行和共享游乐设施——总之,自动驾驶技术将赋予人类一次改造城市的良机,未来,汽车将与道路融为一体,将城市化上升到一个新维度。

这与百度对雄安的“雄心”,不谋而合。

当然,无论是已经落地的产品,还是对未来的耕耘,实现这一切,都是Apollo战略得当的结果。

百度在世界大会上透露,Apollo已经是一个非常活跃的开放系统,已有6000多个开发者在使用,其中有1700多个合作伙伴加入了阿波罗的项目,也有超过100个合作伙伴申请获取Apollo的开放数据。

不久前,Android之父安迪·鲁宾表示,AI是下一个重要操作系统——这也是百度对自身AI战略的期许。早在今年百度AI开发者大会上,陆奇就曾坦言,Apollo计划就是要成为汽车工业中的Android。

事实上,无论Apollo还是语音技术平台DuerOS,陆奇上任后百度的AI战略方向都清晰可见:开放AI能力,打造AI生态。他在接受《连线》杂志采访时表示:“人工智能技术商业化的最佳途径,就是构建人工智能生态系统。本质上就是推动我们的合作伙伴加快创新速度,使用更健康、稳定、经济的模型,帮助我们的开发者和合作伙伴打造强大的、长期的双赢局面。”

而从这次世界大会的成果可以看出,这种开放战略,正在让百度行驶在最正确的AI道路上。

李北辰/文

2017-11-13

人类历史上,任何行业的崛起都经历三个过程:技术先导,产品跟上,商业闭环,最终形成推进社会进步的力量。

时至今日,没人会怀疑自动驾驶技术对社会的颠覆性。然而,当自动驾驶完成“技术先导”环节后,这项技术的商业路径也出行分叉,其落地场景至少归为私家车,商用车和共享汽车三种。

而在现阶段,“共享”是自动驾驶的最佳应用场景,似乎已成行业共识(理由后面会细说)。

在APP上预订,一辆汽车自动驶来,带你到指定地点,你下车,它自动去接下一单——这种想象场景,估计你已倒背如流。

而“自动驾驶+共享汽车”对社会效能的改善也已是常识:就在此刻,这个世界上大多数汽车都处于闲置状态(私家车95%的时间是停放中),Uber和滴滴的崛起,已经让公众看到了共享汽车在缓解交通拥堵和环境污染上的巨大潜力,而当24小时不停歇的新能源自动驾驶叠加其中,这种潜力无疑会加倍释放。

进一步拓展思维,“自动驾驶+共享汽车”的单点创新,可以让人们重新思考城市空间。滴滴出行总裁柳青就曾畅想:“晚上不行驶的车可以停在郊外,城市中心的停车场将被绿地,学校和医院取代。”

也有美国学者认为,共享自动驾驶汽车会像二战后兴建的高速公路一样加速城市化扩张,“州际高速公路产生前,人们都以30mph的时速旅行,那时的城市扩张速度完全比不上现在。”——考虑到2025年全球城市人口有可能达到46亿,这会导致超大城市的出现,而共享自动驾驶汽车的普及,或许将模糊“郊区”与“市中心”的边界。

这种想象看似遥远,但事实上,它的落地速度也远超你想象:在国外,Uber已在匹兹堡和加州等地获准进行无人驾驶路测;谷歌旗下自动驾驶汽车公司Waymo也计划推出自动驾驶叫车服务,未来可通过Lyft叫一辆自动驾驶汽车。在国内,百度Apollo平台也已与首汽约车达成合作,2018年就会在部分城市地段开展自动驾驶网约车体验。

当然,共享汽车的产业逻辑不止网约车一种。有不少业内人士预计:在新能源汽车不断涌入市场的背景下,分时租赁这一低调市场也将迎来爆发。普华永道预计,未来5年汽车分时租赁市场将以超过50%的增幅发展;罗兰贝格更是算过一笔账:2025年大约将有600万辆分时租赁汽车,按每辆车每天3-4单,日订单量约2000万单,客单价在40元算,这就已经是个千亿美金市场。

这也意味着,在共享经济浪潮中,分时租赁亦是自动驾驶技术最重要的嫁接场景之一。百度,力帆汽车,新能源共享汽车平台盼达用车就在最近开创了自动驾驶和分时租赁跨界合作的先例,他们将联合开发自动驾驶汽车分时租赁服务,探索自动驾驶共享出行车的商业落地空间。

自动驾驶与分时租赁的结合并不意外。在过去和现在,分时租赁是车对人的服务,网约车是人对人的服务——但倘若你承认“共享汽车+自动驾驶”是未来人类出行的总趋势,那么网约车和分时租赁势必将殊途同归。

早有业内人士预计,2025年左右,专车、出租车、租车和分时租赁等服务将与自动驾驶技术充分融合,提供统一的出行服务方式,实现真正意义上的汽车共享。

“自动驾驶+共享汽车”的大势所趋

在此场景来临之前,有必要先回答一个问题:在现阶段,为什么相比其他商业模式,共享是自动驾驶技术最佳的落地场景?

原因之一或许是“教育市场”。在这项颠覆性技术诞生伊始,与已经成熟的共享汽车市场合作,是普及拓展自动驾驶的最佳选择——你知道,在“早期尝鲜者”之外,对未知事物产生恐惧,进而本能排斥,是更多大众用户的习惯行为,尤其对自动驾驶这种事关安全的革命性技术,他们接受的速度有多快,取决于应用场景的建立有多熟悉。

譬如,谷歌Waymo就选择以打车服务作为自动驾驶商业化的最初路径。过去几年,他们与Lyft,Avis和AutoNation等移动出行服务商达成合作伙伴关系,试图建立一只规模庞大的无人车队。Waymo CEO Krafcik解释道:“共享出行服务具有巨大潜力,人们将通过这种方式率先体验Waymo完全自动驾驶技术,而让更多人更早体验完全自动驾驶汽车很有价值。”而在中国,滴滴也已在硅谷成立人工智能实验室,将自动驾驶视作这家公司最重要的远景战略。

确实,当更多人可以更容易地体验一把自动驾驶,势必将大幅降低对新技术的接受度,这也是把整个自动驾驶市场这张“饼”做大的基本要素。

而说共享是自动驾驶最佳落地场景,原因之二是数据。

如你所知,自动驾驶技术需要无时无刻的精进。在现阶段,数据采集的唯一方式就是一公里一公里去跑,借助共享平台让更多车跑起来,收集数据,能够为自动驾驶提供一个完善的道路测试平台。

事实上,Waymo与Lyft合作的重要原因就是数据支持。半个月前首汽约车和百度合作的一项重要内容也是数据合作:首汽的数据支持可以让百度进一步完善地图精度,让自动驾驶技术系统迭代升级;首汽自有的TAD智能运营系统也能通过大数据分析城市交通热点,当它与自动驾驶融合,可以更好地解决乘客集中时段和区域的出行问题。

易被忽视的是,诸如盼达这样的头部分时租赁平台,也同样拥有包括用户驾驶行为,车辆运行轨迹,以及设备状况等各种海量数据,这些数据也可以帮助自动驾驶技术完成精进。

而颇值一提的是,无论是拥有京B独家车牌号的首汽约车,还是盼达这种分时租赁公司,他们的共同点是:对自家汽车拥有所有权,对车辆的操控性更强——这意味着,相比滴滴和Uber的难以控制,他们是自动驾驶技术迭代最完美的试验田。

当然,业内看中“共享汽车+自动驾驶”的原因之三,其实有些老生常谈:即便整车厂商也无法否认,所谓“驾驶乐趣”正在年轻人中日趋衰减。普华永道甚至预测,运用自动驾驶后,美国汽车保有量将从现在的2.45亿辆减少到240万辆。

嗯,工业时代的悖论是,人们需要的是一个孔,却只能买来一个打孔机。汽车亦如此,很多时候人们想要的不是汽车,只是方便快捷的出行。尤其在中国,告别了父辈对“拥有一辆汽车”的自豪,当共享出行平台如此发达,年轻人的出行观念也更倾向于使用而非拥有一台汽车——哪怕是一台很酷的自动驾驶汽车,当它每天只使用一两个小时,对不少人来说也算得上是生活的累赘。

所以综上所述,五年之后,“自动驾驶+共享汽车”,必将迎来井喷之势。

从分时租赁看价值网络的力量

而在整个共享汽车市场版图中,如今最被低估的一环就是分时租赁,尤其在中国,其市场潜力远未被释放——理由很简单,中国汽车出行需求远未被满足。

虽是汽车大国,但中国汽车供给量却严重不足。按照险峰长青投资人杨润心的分析:“中国居民的日均机动车出行的次数要远远小于发达国家……以北京为例,刨除步行、单车、公交、地铁等出行方式,北京每天小客车的出行需求2420万人次,其中有1500万人次是私家车,出租车+黑车400万次,剩下约500万次因为没有私家车或者打不到车被迫坐地铁和公交。”

此外,城市拥堵和尾气污染现象的严峻,让北京等城市采取了摇号和限号等非市场经济行为,也使得私家车的供给无法实现粗放式增长——但作为替代性方案,由于种种原因,目前出租车和网约车数量也都接近上限。

另外,更重要的是,诚如杨润心所言:“滴滴只解决0-10公里出行,而占据45%比例的10-100公里出行需求完全没有一个对应的供给,是出行服务真空市场……随着政策积极推动、车辆成本下降、续驶里程变长、充电桩逐步覆盖,分时租车企业已经实现区域市场单车盈亏平衡,市场临近奇点。

不过,“奇点”来临之前,分时租赁的“痛点”也同样明显。相比滴滴和Uber的轻资产,目前分时租赁存在调度困难,运营成本高(停车位,充电桩和维修等)等问题。

这也就不难理解,为什么分时租赁平台会对自动驾驶技术敞开怀抱。自动驾驶技术的强势介入,能解决上述所有问题,大幅降低车辆调度难度和运营成本。

以百度,力帆和盼达的合作为例:Apollo开放平台将在高精地图和自动驾驶等领域全方位赋能力帆汽车;力帆负责整车制造,协调盼达用车的试验车辆及市场运营车辆;盼达则提供落地应用场景——在三方的期许中,这次合作将达成技术与场景的优势互补,提前占据自动驾驶和分时租赁两个潜力巨大的风口。

尤其对于在自动驾驶上野心勃勃的百度来说,与分时租赁平台合作,标志着Apollo开放平台又添一个新的落地场景,而在我看来,这次合作也是一个理解Apollo计划可能性的窗口。

众所周知,Apollo目前是全球涵盖产业最丰富的自动驾驶生态,凝聚了自动驾驶全产业链上70多个重量级玩家。而就像这次三方合作,当这些玩家被百度Apollo整合在一起,无疑会通过资源重组,涌现出各种合作可能——更重要的是,这种联盟优势,会充分释放每一个合作伙伴的最强项。而Apollo也能依据不同合作伙伴的需求,排列组合出各种解决方案,最终建立一个完整有序的自动驾驶协作链条。

事实上,正是这种价值网络的构建,让百度在自动驾驶的市场竞争中优势明显。如开篇所言,人类历史任何行业的崛起都经历三个过程:技术先导,产品跟上,商业闭环。而不难发现,目前百度Apollo在这三个过程中都蓄势待发,在技术、量产产品、落地城市和运营场景等方面多线并进,这种战略布局和长远规划,或许才是Apollo计划值得期许的本质原因。

而从一个普通乘客的视角,这或许意味着,在APP上预订,一辆汽车自动驶来,带你到指定地点,你下车,它自动去接下一单——这种倒背如流的科幻场景,真的已经不远了。

李北辰/文(科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识)

2017-11-03

如果说在新媒体时代,有什么坚信不疑的共识,那么“一图抵千言”定是其一。丰富的内容承载性和快速传递性,正在让图片从过去内容版图的“边角料”角色,跃迁为人们表达和获取信息的主要途径,以及媒体与商家连接用户最高效的媒介。

譬如,据不完全统计,在微信上盘踞着近3000万大大小小的公众号,平均一篇图文消息约包含13张图片;各大领域电商也愈加依赖于一张美图的穿透力;此外,在中国多达300万的APP中,图片的身影无处不在——不夸张地说,图片已成为移动互联网的“基础设施”,回想下,你上次浏览一整份纯文字信息是什么时候?

然而,颇为讽刺的是,与正在享受内容红利,并已形成稳定生态的文字、音乐与短视频不同,图片内容的价值尚未被释放,图片创作者在这一轮内容浪潮中呈现严重缺位状态,人们仿佛默认,他们的贡献是天经地义。

为什么?理由其实老生常谈:版权

从行业角度讲,在前移动互联网时代,图片版权几乎与“个人”无关,而是面向媒体和广告公司的2B生意,但如前所述,随着各运营主体对图片的需求激增,图片市场正在从小众专业市场,变成大众海量市场——而这也意味着更多人对图片版权的漠视。

根据《2017中国网络版权产业发展报告》显示,2016年中国网络核心版权产业的行业规模突破了5000亿元,以文学、视频和音乐为主体的用户付费模式迅猛发展,而网络图片的市值几乎忽略不计——与之相对,在侵权盗版上,2016年所有网络侵权案件中,网络图片侵权案排名第二,占24%。以海淀法院为例:2015年图片侵权案件有1000例,2016年2000例,2017年将达4000例。我看到的另一份报告显示:目前国内正版图片交易网站流量,只占到行业总流量的10%左右。

在我看来,图片版权问题严重的原因有二:一是与其他媒介相比,公众对图片版权的意识较弱,小到微信公众号,大到广告和企业画册,从网上随便找图,不问出处,已成常态;二是图片维权成本高,不难发现,当下提出侵权诉讼的多为机构和知名摄影师,但更多“长尾”图片作者,尤其是作品单一的作者,提起诉讼的官司很少见,虽易胜诉,但与微薄的赔偿金相比,付出的包括时间在内的维权成本还是太高了。

当然,硬币总有两面,没人会怀疑,就像在文学、音乐和视频市场已经发生的那样,图片版权市场势必日趋正规化,补上内容版权市场最后这块重要版图。这也意味着,图片很可能是下一个掀起版权风暴的新蓝海市场。而作为大众最重要的图片搜索渠道,百度也顺势成为BAT中首个进入图片行业的巨头。

作为每天为数亿计用户提供图片检索的入口,他们正试图以多种方式为版权机构和内容生产者赋能,曾推出面向内容生产者的百度“源”计划,以及面向图片机构的版权开放平台。最近,在此基础上,他们又上线了百度版权卫士,以帮助合作摄影师和图片机构进一步打击盗版,继续夯实版权之于图片市场的根基性。

而这对整个图片市场,图片生产者和机构,以及大众来说,或许都是一种良性共赢。

打击侵权的一套“组合拳”

或许是出于解决图片侵权问题的困难性,在这件事上,作为第一个进入图片市场的巨头,百度选择打一套“组合拳”。

较早之前,针对摄影师和设计师等图片内容生产者,百度利用自身技术和流量优势,为其打造了作品展示平台,开展了百度“源”计划。旨在通过完善的成长体系和多元的曝光渠道,提升作品和个人的价值。具体来说,在全面调研和充分理解摄影师需求的基础上,百度为摄影师提供了个人品牌主页定制、百度图片首页封面推荐等权益。截至目前,已有近10000位摄影师申请入驻,上传作品50万张,获得了千万级别曝光量——要知道,在“源”计划前,整个图片市场都缺少一个具备权威性,且能被大众搜索并快速认知的摄影师内容展示平台。

而如果说“源”计划得以帮助摄影师获得价值感,那么8月初上线的版权图片开放合作平台,则是面向图片版权机构的一味强有力的“整合剂”。如你所知,目前国内版权行业混乱,经营中的版权图库数量多,却参差不齐,各自为政,百度则试图通过开放合作的形式吸引版权机构入驻,在为合作方提供更多商业机会同时,构建一个真正意义上大而全的版权图片共享平台,丰富和平衡版权图片生态。目前百度已与行业90%的图片版权机构展开合作,包括视觉中国、全景视觉、中国图库、汇图网等20余家,引入创意图片、编辑图片、全景图片等3亿版权图片数据。

而最新上线的百度版权卫士,即是这套打击侵权“组合拳”的又一利器,其面向对象就是加入百度“源”计划的内容生产者,和加入版权开放平台的合作方。

具体而言,百度版权卫士试图在聚合国内外海量版权图片资源的基础上,结合人工智能,通过检索技术覆盖全网千亿级数据,建立版权图片智能监测平台——也就是说,用户在上传自己的版权图片后,百度版权卫士可以通过图像识别与检索技术做到全天候精确搜索(目前识图准确率已超过99%,这在很大程度上解释了,为什么BAT中是技术最具优势的百度率先进入图片行业),极速为图片拥有者提供全网侵权图片扫描,智能分析盗版线索,最快2小时即可产出报告,细节精确到侵权时间、页面、图片地址。

此外,百度版权卫士还与可信时间戳合作,联合保障图片版权。可信时间戳通过签发电子证书,证明电子数据/文件在一个时间点上已经存在且内容保持完整,未被更改,加入百度“源”计划的摄影师在后台上传作品时可勾选时间戳选项。

如前所述,在移动互联网时代,图片价值巨大,但长久以来这种价值并未转化为实际的生产力——如今,得益于百度强大的AI技术,以及流量入口优势,这种价值转化的过程,或许才刚刚开始。

新秩序的建立

那么下一个问题是:版权卫士,以及这套“组合拳”意味着什么?

如你所知,在科技领域,巨头的入场通常会带来某种质变。可以预见,随着BAT中百度率先关注并深耕图片市场,在技术和流量优势的加持下整合图片资源,为图片创作者和机构赋能,发挥巨头的示范效应,整个图片市场势必提升内部版权意识,最终日趋规范化——要知道,全球图片版权市场规模100亿美元以上,根据视觉中国集团创始人柴继军的介绍,中国图片的合理市场空间每年应在120亿元至130亿元,如此巨大市场,规范化之后,未来颇为可期。

当然了,图片市场的最大基石,是不断挥洒禀赋的图片内容创作者,以及众多图片机构。对他们来说,侵权都是长久以来最大的痛点。而受益于百度对自身内容生态的构筑,以及人工智能技术在图片版权行业的落地,内容创作者和图片机构得以从技术层面打击侵权行为,从而收获他们迟来的利益。

另外,百度这套组合拳在打击侵权同时,也在不断完善用户搜索体验,更便捷的获取信息。更重要的是,作为大众每天最重要的图片检索入口,百度此举也将逐步培养公众对于“图片是有版权”的观念认知。要知道,在任何领域,推进事物向美好方向的演进一直有两股力量:技术进步与观念更新。可以预见,百度这套组合拳,能够在很大程度上提升大众对图片版权观念的水位,最终自下而上地将图片市场变得更好。

在未来,图片之于内容世界的地位,只会日趋高企(互联网女皇Mary Meeker就曾提到,未来很多搜索行为都是基于图片)。而地位的提升无疑需要以版权为基础——好在,内容版权的环境变化已非常明朗,过去几年,昔日那些被认为互联网上应“免费”的内容,都因版权清晰步入付费时代,为什么图片不呢?

我相信,随着巨头的入场,从现在开始,遵循着音乐和视频等其他内容载体的脚步,图片市场将构建一种以版权为核心价值的新秩序。这种新秩序的建立,也正是图片市场黄金时代来临的先兆。

李北辰/文

当今中国,“社会分层”是最敏感的公共议题,而目力所及,在具备品牌光环的大众消费市场,除了iPhone,至少在服装领域,优衣库无疑是个特殊的存在。每隔一段时间,“优衣库对各个收入阶层的覆盖能力为何这么强?”的提问便会在网上频繁出现。

的确,在诸如北京这种“折叠”的城市,人们收入有别,却普遍将HEATTECH和轻便羽绒服等爆品视作衣柜常客,人们也普遍感觉,优衣库店面清新,价格适中,体验良好,格调鲜明。

但必须指出,这种穿透阶层的力量,更多是拜技术所赐。优衣库是大众服装领域离技术最近的,没有技术,上述所有“感觉”,可能都会显得空洞。在我看来,这种穿透阶层的力量,来自人们痛点的相似,所有人都想用最得体的方式,在冬天保持温暖,在夏天保持干燥,这让他们在技术革新面前变得趋同——就像所有人都热爱iPhone并觉得用它理所当然一样,通过HEATTECH等产品,优衣库亦成功将科技渗透进大众生活。

不只在中国,HEATTECH系列在全球已售出10亿件,面料头尾相连,绕地球7.5圈——考虑到服装市场每年生产总量为190亿件,是智能手机的150倍,这种渗透过程,很多时候被淹没在IT技术进步的迷雾中了,所以有无知者在网上发问:“为何在科技发达的今天,服装穿着却好像一直没有技术进步?”

事实当然并非如此,像是对这一提问的某种回应,10月24日,纽约曼哈顿Spring Studio,优衣库与合作伙伴东丽首届“服适人生的艺术与科学”科技博览会在此举行。某种意义上,这是两家公司合作15周年的一次庆生——从2003年HEATTECH系列诞生算起,两家公司通过一次次技术尝试,一次次颠覆人们的穿衣常识。博览会上,HEATTECH,ULD高级轻型羽绒服,AIRism舒爽内衣,Dry-EX高功能吸汗速干面料等产品依次亮相,完成了一次技术巡礼。

嗯,正如伟大学者麦克卢汉所言,几千年来,人类一直在干一件事:用技术产品延伸身体的可能性,电视延伸了双眼,电话延伸了双耳,汽车延伸了双腿——而服装作为最贴近身体的产品,无疑是人类的“第二层皮肤”。透过这场在纽约的技术巡礼,你会清澈地体会到,某种意义上,优衣库与东丽的合作史,即是人类“第二层皮肤”的当代进化史。

一个念头

当然,相比优衣库,其技术合作伙伴东丽的名字稍显陌生。作为全球最大的综合性化工集团之一,这家拥有90余年历史的公司,已将自身技术应用于飞机,汽车,火箭,家电,3C和医疗等诸多领域。而它对服装技术进化史的书写,还要从20年前谈起。

在人类经历过的大多数岁月,体态臃肿,是冬日常态,这也成为柳井正心中挥之不去的一个念头:“如何让针织衣系列既保暖又轻薄?把人们从冬季臃肿的服饰中解放出来?”这个念头萌芽已久,直至他看到一篇报道,才让它觅得曙光。

1999年,《日经》上刊登了一篇东丽和波音合作研发的新闻,东丽对“纤维技术在未来将带来颠覆性变革”的看法,与柳井正不谋而合。他托人找到东丽社长前田胜之助,把挥之不去的念头讲给他听。但即便是对深谙纤维发展脉络的东丽来说,这个念头也算天方夜谭了,更何况,还有外人跑到东丽社长的面前发牢骚:“为什么东丽这样的大公司要跟优衣库这样的小公司做生意?”

好在结果令人欣慰,进入21世纪,优衣库不断变大,经过前期磨合,2003年优衣库和东丽创建“次世代原料开发团队”,双方开始为一个“想象中”的产品共同攻坚。2006年,两家公司更是建立了一种类似“虚拟公司”的共生关系:东丽负责研发生产,优衣库负责企划,营销和销售,他们不循常规又完美互补的合作,在当时亦被看作产品之外的创新之举。

大概十年后,有学者将这种类似生物界“协同进化”的关系,定义为“积木式创新”:不同于传统意义上的“木桶理论”(一只水桶能装多少水取决于最短那块木板),在同一产业链上,不同企业悉心打磨自己的最长板,然后与其他企业的最长板嫁接,通过构筑一张价值网络,瞬间形成合力,迅速占领市场,是在剧烈变革的时代,最睿智的企业组织形式。

早在十余年前,优衣库与东丽便深谙此道。

先行者优势

HEATTECH是这家“虚拟公司”诞生的第一个产品,也是人类服装技术史上一个重要时刻。

时至今日,怎样形容它的成功都不过分。柳井正自己也不曾想到,当他把“让针织衣系列既保暖又轻薄”的念头告知东丽的20年后,HEATTECH系列已形成面向不同需求的三个产品线:温暖内衣,倍舒暖内衣和高舒暖内衣。纤维,纱线与面料结构等方面的差异,让倍舒暖内衣的保暖性能是温暖内衣的1.5倍,高舒暖内衣的保暖性能是温暖内衣的2.25倍。

科技渗透大众生活的一个标志,就是没人会了解技术本身,只关心技术对生活的改善:就像大众从不关心iPhone芯片和传感器的运作原理一样,多数人也不知道HEATTECH的热吸附原理——由4种不同纤维编织的特殊结构,与汗液产生反应后生成热能,通过由纤维空隙形成的空气层形成保温——人们只知道,它在冬天真的很受用。

这种受用,来自纤维在微观世界中的相互交融。多次改良后,HEATTECH已由早期的聚酯纤维和棉纱线组合,发展到4种不同纤维混纺而成:粘纤附着人体湿气,将水分子产生的动能转化为热能;仅有发丝1/10细的极细腈纶取代了原先的中空绵,形成气囊,保存从粘纤中散逸出的热能;氨纶拥有高伸缩性,大幅提升舒适度;聚酯将水分快速吸收并干燥,在多次洗涤后保持衣物形状。

在博览会现场,各种实验也直观还原了上述过程:将HEATTECH放进有加湿器的箱子,热成像与温度指数温度上升明显,模拟了HEATTECH利用汗液发热的原理。

另一装置模拟了发热后的保温效果,白柱代表纤维,红球代表热量,可明显发现排列更紧凑的纤维将热量锁在空气层。

在现场,不少参观者都对这种发热方式颇为好奇,但我个人最感兴趣的问题是:万能的淘宝有无数“发热保暖内衣”,日本本土也有一些类似竞品,但为何多年以来,在技术上HEATTECH仍处于近乎垄断的地位?

在博览会的采访环节,我将这一问题抛至给优衣库的技术高管,他的回答很简单:十余年的不断迭代,夯实了HEATTECH的技术壁垒,阻碍了后来者的追赶步伐。“HEATTECH不是一诞生就拥有现在的技术,每年我们都会增加功能,这些附加技术,直接来自于我们的用户反馈。”

的确,自2003年上市,HEATTECH就不断根据用户反馈“小步快跑,不断迭代”:2004年加入吸汗速干功能,2005年增加保湿效果,2006年革新面料打造柔和触感,2007年新增伸缩性功能并将保湿效果提升,2013年推出倍舒暖系列,2016年推出高舒暖内衣系列——今年则在纤维中增加了具有保湿与抗氧化效果的摩洛哥坚果油成分,且在男款使用了无缝缝纫技术,袖口与颈部的滚边不再存在,女款添加罗纹产品,让触感更佳。

对同一款产品持续多年的迭代,在服装领域极其罕见。有趣的是,这种“率先起步,数据反馈,改良产品,巩固市场”的商业闭环,在科技领域倒是蛮常见。

让它自由呼吸

除了HEATTECH,博览会还展示了优衣库ULD高级轻型羽绒服,AIRism舒爽内衣等核心产品的技术路径。

比如ULD 高级轻型羽绒服。人类是视觉化动物,电影《史蒂夫·乔布斯》里,乔布斯在酝酿iPod时就指着女儿笨拙的随身听说:“我要把1000首歌装到你的口袋里”,女儿瞬间觉得不可思议,这就是视觉化的力量,视觉是展现科技的最佳途径。

于是在博览会现场,一只气球让一件羽绒服腾空而起。哪怕参观者在冬日已习惯了它的轻盈,也知道它“只有两个鸡蛋重”,但看到羽绒服飘在天上,依旧赞叹不已。

也有好奇者发问:它为何这么轻?事实上,与传统羽绒服相比,ULD羽绒服的制作理念更为先进,其无需传统羽绒服的内胆,即可填入高品质羽绒,而超轻尼龙细支纱材料带来轻盈感受,也带来出众保暖性。

当然,仅有保暖性还不够,在过去的冬季,人们对羽绒服可谓爱恨纠缠,它让人温暖,却在许多时候成为累赘,大众对羽绒服的态度其实是冷漠的,需要你时请张开环抱,不需要你时请尽量缩小——ULD便是如此,在博览会的极限压缩实验中,一件 ULD 羽绒服被轻松打包进各种狭小空间,一个公文包,一只球鞋,一只马克杯。

而在ULD羽绒服的不远处,AIRism舒爽内衣展台同样惹眼。

几乎所有人在穿着甚至触碰到AIRism面料后,都会瞬间感觉到它的“轻若无物”。剖析其技术原理,它使用了比发丝更纤细的超细涤纶纤维面料,多边形截面纱线的特殊编织结构带来强大吸汗速干性能,高科技智能面料有效发散身体闷热感;超细纤维面料营造出柔滑触感。

博览会现场也通过各种实验,印证了AIRism的各种功效:在AIRism纤维面料与棉质面料上分别洒水并开启风扇,明显可以看到AIRism面料上的水渍迅速变小,体现速干效果;此外观展者还可亲身触摸3倍柔滑轻盈的 AIRism 科技面料,并通过与棉质面料的对比,感受AIRism面料的精细编织工艺与顺滑质感。

另外,这次博览会还展示了Kando Pants感动裤和Dry-EX 快干科技面料等产品——总之一切指向一点:这些注定写进服装技术进化史的产品,正在不断渗透进大众生活,让所有人时刻保持舒适。

当然,人类对服装的诉求,会随着科技进步而欲求不满。要知道,在科技领域,未来十年将会令过去十年黯淡失色,服装亦如此。在诸如《三体》等科幻作品里,植入柔性传感器以实现生理指标实时监测的服装,对电子产品进行控制的服装,几乎是未来标配。

而这次科技博览会,优衣库和东丽就通过概念性产品,向人们宣告“未来已来”:根据不同光线改变颜色的外套,检测生命体征的紧身衣,通过太阳能给手机充电的衣服……你可以从这些衣服中,窥见人类对未来服装的期许。

总之,在我看来,这次科技博览会传递了这样一个讯息:服装的演变直接反映出人类社会的经济变化,政治变革与文化变迁,但重要的是,时代越是自由,越是没有束缚,“舒适”就越成为判断服装的第一准则。多年以来,优衣库和东丽就不断通过技术创新,让人类的“第二层皮肤”更加舒适,让它忘记季节所限,自由呼吸,让它更加善待人类那层真正的皮肤。

好的技术,让人自由

那么最后的问题是,将服装科技渗透进大众生活,究竟意味着什么?

首先你得承认,人类社会发展的所有变量里,技术是最本质的因素,而有趣的是,当一项技术诞生,便有了自己的“生命”,再没人能预测它对人类的影响。

举一个我最近看到的例子:人类发明了犁,让田间劳作效率提高了7倍,使得一个社会只要20%的人口从事农业,就能养活所有人——当时人类对犁的认知就停留于此。但它究竟意味着什么?学者万维刚解释道:“这意味着妇女不用去地里干活了,可以专门在家里带孩子和操持家务;这又意味着两性分工的变化,这意味着很多人可以从事手工业、商业等其他行业;而这又意味着更复杂的经济,以及专门的知识分子的出现,事实上东方和西方的各路‘圣人’都是农业普及的产物。这意味着一部分人可以根本就不劳动,专门享受别人的劳动成果;而这又意味着阶级分化的产生。”

面料技术的革命当然没有犁这般意义深远,却也遵循相似的内核——即使发明者自己,也说不出它全部的应用场景。柳井正就透露了一个小细节:在新加坡这个温暖的国度,HEATTECH卖得特好,有很多人穿着它健身,这会出更多汗,也有很多人穿着它适应冷气过足的办公室,这令柳井正自己也感到意外。

所以站在今天的视角,不太可能推导出当人们实现“在炎夏更凉爽,寒冬更温暖”之后全部的发展链条,它对时尚有何影响?对生产效率有何影响?乃至对气候有何影响?

但当你在冬日穿着薄衣自如行走的时候,你便可以确定,它已经渗透进人们的生活,改变了人们的生活方式,它让你我的生活,更加自由。

李北辰/

2017-10-23

如你所知,作为一个并不严谨的流行词汇,过去一两年,“人工智能”在中国大众认知中的渗透度节节攀升:大把社会资源涌入这一领域;它频频登上社会版面而非科技版面的头条;各路速成的专家学者,对其做着各种乐观或悲观的解读。

这种井喷之势,无疑有其合理之处。没人会怀疑,起跑线的相对公平(包括技术,数据和政策等方面),将给予中国一次“后发制人”的机遇。麦肯锡预计,中国人工智能应用市场将以50%的增速逐年增长,远超全球市场20%的复合年增长率。

然而,硬币总有两面,审视人类科技演化史,当伟大的“基础设施型”技术降临,创新者总会不自觉地陷入某种集体亢奋状态——譬如,第一次工业革命来临后,生产由个体转向机械,不少当时的“创业者”瞬间转向对机器的崇拜,试图把旧世界的一切事物“机械化”,于是诞生了各种奇葩的图纸(那个时代的PPT)和“发明”(那个时代的demo),比如可以“折叠”,但永远没人走的桥。

某种程度上,今天的人工智能产业也有类似端倪。在理性的投资人眼中,不少创业者是把AI当“锤子”,到处找“钉子”——他们不是先考虑需求和场景,而是反推自身技术有何用武之地。

这是工程师思维在作祟。创始团队有良好的学术背景,是这一轮AI浪潮的特质。但仅有技术远远不够,否则为什么他们在PPT上描绘的天衣无缝的“解决方案”,却找不到合作伙伴呢?

答案很简单:他们只有技术本身,缺乏产品化和场景化的能力。如今真正敏锐的投资人早已达成共识:消费者(甚至越来越多的企业)从来不会为技术本身买单,AI创业的重心应尽快从技术本身,向让技术落地的场景化产品转移;如果AI创业者的自我定位永远是“技术提供商”,没有给客户提供整体解决方案,不注重用户体验,它在产业链中的价值将会日趋暗淡(理由后面会讲)。

认识这一点,也就不难理解为什么猎豹移动旗下的AI公司猎户星空,能让不少人颇感意外的亮相最近举办的“砥砺奋进的五年”大型成就展,他们携语音及人脸识别技术参展,要知道,中国有大批更知名的AI公司涌入这两个领域。

在我的视野里,这家为小米,喜马拉雅FM,美的和海尔等头部公司提供技术嫁接的初创企业,称得上是AI技术落地的样本——即,输出的不仅是技术本身,而是通过一套用户体验良好的解决方案,做到技术,产品,商业和数据的闭环。

在AI时代,这非常具有启发性。

AI技术的门槛正在下降

相信你见过不少公司,他们技术一流,却缺乏落地能力,唯有靠技术输出变现。我同意迅雷创始人程浩的观点,AI创业者不往上游走风险很大,甚至死路一条。原因很多,比如像程浩所说:“未来占据数据优势的大公司都会提供人工智能基础服务,人就没打算收费,你也就别指望靠API调用去赚钱。尽管这些领域现在还可赚点小钱,但很难成为一个长久的生意。”

而在我看来,更重要的原因是,依托于算法的AI门槛,正在日趋下降。

常识是,作为一次算法革命,深度学习大幅降低了创业者准入门槛。诚如傅盛所言:“深度学习的核心是数据驱动,虽然有模型调参,有自己的优势,但别人有更多的数据调参很快拉平优势,很难真的想像一家公司通过提供技术输出就能成功。我甚至认为,未来深度学习是基础的技术运用,很多公司都具备深度学习的研发能力。”

事实上,门槛下降的速度或许比想象中要快。在过去,初创AI团队的进展还受制于软件开发所花费的时间,但如今,包括谷歌,Facebook,微软,亚马逊,雅虎,IBM和百度在内,几乎所有科技巨头都开源了自家的深度学习框架。他们深知,人工智能是未来数十年的底层基础设施,面对各种细碎的应用场景,任何巨头都做不到无远弗届,开放共赢,为创业者“赋能”,从而让自身受益(获取数据,争夺行业话语权等),才是更聪明的选择。而这无疑将进一步降低AI技术的门槛,初创团队可以如插件般,将深度学习技术嫁接到自己的系统中,让没有太多深度学习背景的开发者也能容易上手。

另外值得一提的是,谈及算法对一家AI公司的重要性,我个人觉得,纯粹从算法本身去讲“工匠精神”似乎值得怀疑。其实站在使用者视角,在一些非核心应用上,算法间的细微差别对最终结果影响不大——相反,数据壁垒是很明显的,如傅盛所说:“由于基本算法模型的固定化,算法的驱动力已经大大地降低了。一篇论文能推动的有效长进非常有限,但数据量大了以后产生的巨大推进量可能是远远胜于一片论文的,但你需要大量的数据去进行尝试、标注、计算,大规模标注数据成为核心竞争力。”

所以不难发现,在AI跑道上,越到未来,技术本身的优势就越不明显。换句话说,AI商业化三个核心——技术,数据和用户场景中,留给多数创业者的机会其实是递增的:依托场景和产品化的技术,才更具生命力(当然,产品优势也更有利于收集数据,反补技术迭代,发挥收益递增效应),这也符合技术史一贯的发展脉络:技术先导,产品跟上,商业闭环。

AI赛场,体验为王

既然AI应该以产品化为导向,那么是产品,就应该围绕用户体验做文章,这也是猎户星空这家公司的诞生缘起和最大优势:在技术攻坚同时,完善用户体验,实现场景落地。

技术攻坚当然是第一环。猎户星空初创团队中拥有来自硅谷,日本,中国台湾地区,北京和深圳等全球一流科技公司的技术精英,博士占比近5成。成立一年有余,就已显露不俗战绩,譬如在今年的人脸识别“世界杯”——微软百万名人识别竞赛中,猎户星空在有限制类(只使用竞赛提供数据)子竞赛一项获得第一;更早前,他们还在另一项人脸识别国际赛事 LFW 上,用较小网络实现了极高的精度,取得前三名。而在语音识别方向,猎户星空也在短时间内掌握了麦克风阵列,语音唤醒,语音识别,语义理解和语音合成等全套远场语音技术。如前所述,小米,喜马拉雅,美的和海尔等逐渐增长的头部公司名单,都将猎户星空视作最值得仰仗的语音交互合作对象——必须承认,成立一年,攻克语音和视觉两座AI大山,在创业公司中确实比较罕见。

而技术之外,短时间内被市场接受,业内公认的最大理由,是他们将技术产品化和场景化的功力——猎户星空是由一群重视产品体验的工程师和尊重技术的产品经理共同组成的团队,这让他们完成了与传统“工程师思维”AI团队的分野。

譬如今年6月,猎户星空发布了自研的全链路远场语音交互系统“猎户语音OS”,让用户在远场环境中与机器用最自然,最人性化的语言交互。这一系统也迅速落地于家庭场景,在“砥砺奋进的五年”成就展上,猎户星空就联合海尔现场打造智慧生活样板间,通过语音控制空调等家居设备。此外,他们现已与美的建立深度合作,全面接入美的旗下多款智能设备。而除了家电控制,用户还可以用人工智能语音点歌、听书、听新闻、问天气等娱乐生活服务。

而在人脸识别方面,猎户星空也已将其运用到门禁(公司总部的门禁安全系统就是通过其自主研发的人脸识别技术实现)和手机等丰富的生活化场景中去。此外值得一提的是,同样在这次“砥砺奋进的五年”成就展现场,曾在科幻电影中出现的无人化办公场景,猎户星空也让其成为现实,参观者来到智慧办公展区的智能前台接待系统处,在Pad端完成简单操作后,既可通过摄像头体验人脸识别。

嗯,如果说人们对AI的最终期许是迅速落地于公众生活,让世界变得美好而简单,那么相比于其他同类团队对技术的过渡沉溺,猎户星空无疑踩在更精确的鼓点。

这在很大程度上,得益于他们对用户体验的珍视。举个例子,猎户星空开发的语音交互系统可以真正做到“像人类一样沟通”(这背后实则是强大技术的支持,如采用大数据情感语音合成技术与汉语语音合成引入重音技术,重音层次分明),也因此被业界誉为“最温暖的AI声音”。再比如,在智能音箱产品中,他们还从优质点播体验(如“一云多端,断电续听”)以及海量内容等多方面打造极致用户体验。

总之不难发现,依托于猎豹移动深耕多年的产品思维底座(猎豹移动的核心价值观排在首位的就是“用户至上”),猎户星空拥有强大的用户场景应用和深度定制能力,从而可以让他们围绕细分领域做深度打磨,不断完善用户体验。

在我看来,这或许是当下AI创业的一条最佳路径:在真实的场景中,帮助用户解决问题。

这又何尝不是商业的本质?要知道,人类社会发展从来都只有一条主线:发现问题,解决问题,而不是先创造问题,然后再去解决——人工智能市场亦是如此,现在看似群星璀璨,但真正能活下去的,永远是和用户站在一边的人。

李北辰/文(科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识)

2017-10-19

如你所知,从2017年9月开始,随着巨头入场,智能手机正式进入全面屏时代。各手机厂商都试图蚕食这一风口,但收益的天平不会均匀分布,就像第一财经日报一篇文章所言:“如果把今年的全面屏手机出货量看做为10个点的话,三星和苹果将会拿掉6个点,剩下的4个点被安卓阵营瓜分。安卓阵营中,以华为去年的出货量来看,如果没有犯下错误,将会占到2个点以上,而剩下的2个点,就是目前市场喧嚣中的‘全面屏风口’。”

没错,与往年一样,在高端市场,苹果和三星的唯一对手就是彼此。随着三星Galaxy Note8和iPhoneX的先后问世,在这个秋冬之交,最新一季三星与苹果的竞争即将上演。

而年复一年,两家巨头都会在旗舰机上押上自己的最强砝码,其中既包括技术革新,也蕴含来自产业链层面的综合较量。今天不妨分析一下两家巨头新一轮竞争的看点。

新一轮PK

作为这一轮智能手机革命的缘起,我们先从屏幕谈起。

先说苹果,iPhoneX搭载了一块5.8英寸的异形全面OLED屏幕,超高屏占比带来了非凡的视觉冲击力,无愧苹果十年来最大一次形态革新。只是在人们期许中的“百分百”全面屏来临之前,不少媒体对iPhoneX那般异形全面屏持怀疑态度——为了给听筒,传感器和前置摄像头留出空间,iPhoneX屏幕上方有一个少见的缺口,缺口两侧有两个“耳朵”,这种“刘海”设计无疑是妥协的产物,它最大程度提升了屏占比,却也伴随着某种凝视“瑕疵”的突兀感。

而三星选择了另一条不那么激进的道路。在他们看来,现阶段全面屏的真正意涵并非最大化提升屏占比,而是在美感,握持感和屏占比三者间觅得一个平衡点。于是我们看到,Note8选择用Super AMOLED,双曲面屏,与上下两边深度收窄的边框构成“全视曲面屏”,让其在达到83%高屏占比的同时,带来更佳的握持感,且要比iPhoneX的“刘海”更符合大众审美。

再来看拍照

这次三星Note8采用长焦+广角双1200万像素的双摄像头,双摄全都配备了OIS光学防抖,让用户在快速运动场景下拍到清晰画面。此外还配有Live Focus功能,后者可以利用双摄提供0-10级的背景虚化程度,这让不少“单反效果”爱好者感到欣慰。

另一个有趣的细节是,尽管Note8是三星首款搭载后置双摄的旗舰机,但由于深知用户对“凸起”的厌倦,Note8选择将双摄“磨平”,而iPhoneX仍然延续了“凸起”的倔强……且为了更好地实现AR功能,将其设计成了纵向排列,当然,这种设计在美学上见仁见智。

此外,在产品层面,包括指纹识别(不少苹果粉丝都吐槽iPhoneX彻底取消指纹的激进),虹膜识别,AI助手——以及极大程度提升了移动生产力的增强版S Pen在内,与往年一样,Note8算是满足了大众对一款旗舰手机的全部期许,而这种美感与技术的平衡,亦是三星旗舰机通常被称为“机皇”的最大理由。

当然,二者的PK也可延伸至产品之外,譬如本地化服务。如你所知,抛去“定制化颜色”不谈,在品牌光环的照耀下,苹果在中国市场的本土化似乎稍显平庸。相较之下,三星则更加“主动适应”环境。三星中国目前在华拥有9家生产基地,7家研发基地和1个设计研究院,拥有3.7万名中国员工,近5000人从事研发——事实上,Galaxy Note8生来就具备浓浓的中国本土化基因:三星为中国消费者推出了专属管家服务,除了半年优惠换屏,电池性能优化及检测,5折电池更换,24小时服务热线和专属绿色通道等服务,Note8还增加了5折购买S Pen服务,以解除用户后顾之忧。

另外值得一提的是,中国版Samsung Pay或许是世界上功能服务最强大的版本。在这片移动支付的热土,Samsung Pay同时支持银行卡,支付宝,微信支付,北京和上海交通卡和各种应用内支付。此外,Samsung Pay还与风头正劲的摩拜单车合作,让Note8用户抛去其他冗余环节,直接通过Note8相机开锁。

在我看来,倘若将科技产品(或公司)视作迁徙而来的新物种,那么在商业世界的自然选择中,无视本土环境,直接在全球 “复制粘贴”的模式就非常可疑。而我相信,三星对中国本土化服务的深耕,也将迎来对等的回报。

产业链决定创新节奏

如前所述,三星与苹果的每一季竞争,都是两家巨头的综合比拼。而当智能手机发展到今天这般高度模块化,对产业链的掌控力,也在很大程度上决定了一家公司的话语权。

于是我们看到,这一轮PK中,过去几个月,iPhoneX的量产磕磕绊绊(至少与iPhone8判若云泥),OLED面板和3D传感器等组件都出现问题,分析师也曾不断下调iPhoneX的产量预期。量产能力的拖后,也不断消磨着不少大众用户(不是果粉)的耐心。

而作为对比,无论三星S8还是Note8的量产都一路顺畅。

这当然受益于三星坚实的产业链能力。1974年就进入半导体行业的三星,早已构筑了一条上游产业链护城河,将屏幕,芯片,内存,闪存,面板等几乎所有手机核心元器件牢牢攥在自己手中。

就在最近,三星电子发布第三季度盈利预测:销售额62万亿韩元,同比大增29.7%;营业利润14.5万亿韩元,同比暴增179%,运营利润很可能达到去年同期的3倍,创下历史新高。财报发出后,三星电子股价也扶摇直上,市值达到274万韩元,创下历史新高——重要的是,业界普遍预期,今年第四季三星电子的业绩仍将狂飙,预期销售额和营业利润将分别超过70万亿韩元和17.5万亿韩元。

靓丽的财报也折射出三星在全球半导体行业的前沿地位。就拿屏幕来说,常识是,OLED屏幕依旧是如今中高端手机的标配,而三星在OLED屏幕的市场占有率处于碾压状态,且一直供不应求——这意味着,在这一波全面屏浪潮中,苹果也是三星的大客户。有媒体报道,苹果每卖出一款iPhoneX,三星在屏幕上就能赚110美元。而市场预计,至少在2019年之前,三星都将是苹果在OLED组件上唯一的供应商。

事实上,除了为iPhoneX定制的OLED显示面板,三星还为iPhone X生产了电池和电容器等组件——即便高调如苹果,也在低调地为三星贡献财报利润。

产业链能力也直接反应在产品上。相较于iPhoneX的受制于人,全面屏产能正是Galaxy Note8的优势,三星能为Note8提供货源充足且成本较低的OLED全面屏。另外,由于Note8并未采用异形全面屏,产能上也不受到切割工艺的二次制约,这可以进一步保障产能,做到真正的备货充足。

而在我个人看来,产业链能力的关键性,并不在于具体哪两款产品的PK,而是当你控制住产业链上的每一个重要关卡,就可以凭借不受制于人的创新节奏,引领技术转折路径——就像三星是全球第一个将全面屏旗舰机量产的厂商一样。而这,正是三星与苹果未来竞争的最大利器。

李北辰/文

2017-10-13

事情你可能已经知道了。

10月11日,荣耀畅玩7X新品发布,一块18:9的屏幕,将全面屏的战火烧至千元档。令人意外的是,新品亮相前,荣耀总裁赵明颇为得体地向全面屏始祖夏普致敬:“2014年夏普带来的AQUOS CRYSTAL X惊艳了视界,首创了三边超窄边框设计,率先探索了全面屏技术。我们感谢夏普在工业设计上的突破,同时惋惜其牺牲了用户体验的思考。”

考虑到国产手机厂商在发布会上践踏“友商”已是固定桥段,赵明此举收获诸多业内人士点赞,也非常直接地表露出其对夏普多年经营全面屏技术的尊重。夏普手机官方微博也傲娇地回应道:“承让了老铁,敬你是个实诚人。”荣耀官方微博则再次回复道:“再次致敬!一起全‘屏’实力,全面开启全面屏时代。”——看着他们好基友一辈子的调情,也真正诠释了“友商”二字最本真的意涵。

但是,荣耀与夏普的相敬如宾,却惹得一些米粉不开心了。在一场事关全面屏解释权的发布会上,赵明只字未提小米。要知道,是小米让“全面屏”成为一个流行词汇。于是有人问:“率先探索全面屏技术的难道不是小米?”

全面屏鼻祖

翻看科技发展史,当某些技术转捩点来临,通常会面对从业者对于追逐概念的狂热。譬如几十年前,关于什么是“人工智能”,学术界就闹成一团。究其原因,是由于人类喜欢发明概念,却也成为概念的囚徒——当新事物破茧而出,很多概念也就混作一团,比如“全面屏”。

公允地讲,从手机演变史的角度,诚如赵明所言,夏普确实称得上是全面屏鼻祖。早在2013年夏普就发布了首款“全面屏”手机,2014年夏普推出的AQUOS CRYSTAL X屏占比超过80%,引发业内关注,他们迄今为止已经推出了29款全面屏手机。

但在外界眼中,本分的夏普一直都以“无边框”概念著称。必须承认,相比于更具视觉想象力的“全面屏”,“无边框”显然不是一个好的传播词汇。真正让“全面屏”走俏的是小米MIX——在大众眼中,这款产品称得上是横空出世;但在一些深谙手机演化史的发烧友眼中,它只是率先抢占了“用户心智”。这次荣耀就以难能可贵的同行视角,肯定了夏普在全面屏发展史上的江湖地位。

而另一方面,赵明对夏普CRYSTAL系列的“惋惜”,也是对MIX2一次隐晦的奚落。

在技术演进的历史上,试图以一己之力完成创新,就必须要独自承担试错成本。为了最大程度放大屏占比,夏普AQUOS CRYSTAL X的前置摄像头位于手机下巴位置,用户开启时一眼看到的就是自己硕大的鼻孔和下巴。诚然,当智能手机日趋复杂,就必须变成一门妥协的艺术,但这种“反人类角度”真的令很多人无法妥协。而我们看到,小米MIX2前置摄像头仍然沿袭了夏普CRYSTAL系列做法,置于手机下巴,在不少评测者眼中,这会导致自拍和视频通话的不方便,影响用户体验。

鼻祖的自我更迭

有什么解决办法吗?

在荣耀发布会上,赵明在演讲中展示了2017年三款主流厂商生产的全面屏手机,图中夏普美人尖AQUOS S2排在第一,三星GalaxyS8排在第二,iPhone X排在第三。毫无疑问,这称得上是对夏普美人尖S2的一种肯定。

美人尖AQUOS S2是继“EDGEST”和“CRYSTAL”之后夏普的第三代全面屏产品,亦是作为“全面屏鼻祖”的夏普对自身产品的一次全面优化。

如前所述,智能手机的演进正在变成一门妥协的艺术,一款手机最关键的即是找到用户体验与美感之间的平衡点。欣喜的是,不同于赵明在致敬夏普全面屏时所惋惜的,AQUOS S2就找到了这个平衡点,通过FFD异形尖端全面屏技术,将半径仅为几毫米的屏幕开孔区域集合了前置摄像头,听筒,距离传感器和光传感器等,在保持全面屏视觉对称之美的同时,表现了对用户拍照体验的尊重,也挑战了当今最高的技术难度。

这种来自鼻祖的自我更迭,令人颇感欣慰——时至今日,没人会怀疑,如今手机最重要的转捩点就是全面屏,但追溯科技史,率先看破迷雾的人,并不总是让人记住。

正如一位朋友在微博中写道的那样:“16年前,夏普第一次将摄像头放入手机,被专家和媒体们批为画蛇添足的垃圾;3年前,夏普发布了第一部准全屏手机,被专家和媒体们当做小众艺术的消遣,如今,全球2/3的照片来自手机,全面屏手机时代也正在开启。”

嗯,在全面屏的全盛时期即将来临之际,荣耀的这次发布会,也算是还了夏普一个公道。

李北辰/文

2017-09-30

夏去秋来,距离三星年度旗舰机Galaxy Note8的上市已有段时日。并无太多意外,凭借工业设计与内在技术价值的双驱动力,其也迎来全球热销:在韩国本土市场,Galaxy Note8曾在短短一个周末卖出27万部,在诸如英国和爱尔兰地区等欧洲市场,Note8的同期销量也曾刷新历史;而在美国,据The Korea Herald报道,Note8的预定量也同样打破了历史记录。

颇值一提的是,与全球销量相得益彰的,是Note8上市一月有余以来,全球媒体的诸多赞誉。事实上,夹杂在国内手机市场舆论的纷乱声中,易被大众乃至国内媒体忽视的是,由于在全球产业链中巨大的话语权和控制力,外媒热衷于从三星身上窥探未来一年手机市场技术路径的端倪——也正是由于这种灯塔属性,每年三星的两款旗舰机发布,都会成为国外媒体大肆报道的选题。

那么今天不妨透过这些外媒评价,以专业视角,重新梳理一下这款手机的脉络。

何为更好的全面屏

先从设计谈起。

如你所见,相较于Galaxy S8的润泽,较为方正的设计,平直的机身线条,让Galaxy Note8更为硬朗。尽管配备了目前最大尺寸的全视曲面屏,但得益于高屏占比的紧凑设计,你仍可单手轻松握持。美国知名科技媒体TheVerge就客观指出:Galaxy Note8的屏幕尺寸为6.3英寸,只比S8+的6.2英寸大了一点点,重量为195g,比盖乐世S8+的173g重了一些,同时拿着这两部手机,手感会比较明显,但它并不算厚重,相比于其他拥有这么大屏幕尺寸的手机来说,Note8的手感非常好。

其实从我个人体验来看,由于继续遵循着“一体感”的设计语言,在息屏状态下,Note8更像是一块晶莹剔透的“小黑板”——而当屏幕点亮,就像美国科技新闻网站9to5Google所言:尽管已经领教过了S8+,但那种被屏幕铺满双眼的视觉冲击感,依然非常强烈。

嗯,全视曲面屏的视觉感受,让专业人士赞不绝口。而当晚于Note8发布的iPhoneX问世后,人们也热衷于将两款最受关注的手机拿来比较,外媒Independent的观点就颇具代表性:在献给苹果一记重拳的同时,三星做出了更好的全面屏,跟S8,S8+和Note8不同,iPhoneX屏幕上方有一个少见的缺口,缺口两侧有两个“耳朵”,用户使用iPhone X全屏观看视频时,视线将被阻挡。

抛去“耳朵”或“前刘海儿”的设计冗余不谈,知名安卓媒体Phandroid则热衷于二者屏幕性能的比较,正如Phandroid总结的那样,以下两方面Note8占据上风,一是屏幕分辨率:Note8 2960×1440(521 ppi)vs iPhone X 2436×1125(458 ppi);二是屏幕亮度:Note8的屏幕亮度达到令人惊叹的1200 nits(较Galaxy S8提升了22%), iPhone X只有625 nits。

无独有偶,美国科技类博客Techcrunch也曾对Note8进行了全方位实验室测试,并撰文指出:“其显示性能相当先进,可以感受到,移动OLED显示技术的发展速度比以往任何时候都快。Note8的显示屏是我们经过实验室测试有史以来更具创新性的一款,它的高性能表现也名列前茅。”

其实在我个人看来,追溯历史,过去几年苹果也在显示器领域奋起直追,但三星屏幕显示技术的确更为前沿——Gartner个人技术团队研究总监Werner Goertz就具体指出:三星曾经复制了苹果的创新,但现在三星总是引领新的特性,譬如,三星第一个采用了OLED屏幕。

屏幕之外的创造力

作为视觉性动物,普通用户拿到一款手机,总会轻易被最具视觉感染力的全面屏吸引,忽视其他方面的创新。

而我个人觉得,在屏幕之外,Galaxy Note8最大诱人之处是拍照。

与过往旗舰机不同,Note8搭载了双摄,且两个摄像头全都配备了OIS光学防抖。正如美国财经媒体CNBC在评论Note8摄像头功能时所言:“三星Note8是世界上第一台具有光学防抖功能的双摄像头智能手机。”另外AndroidAuthority 则颇为笃定地认为,相较于获得10倍变焦的能力,OIS 光学防抖或许更加实用。对于醉心拍照的大众用户(拍照是当今手机最高频的功能之一),这有助于在动态场景下拍到清晰的照片。

当然,三星Note被称之为Note,除了尺寸,是因它有一支深受粉丝追捧的笔。美国《福布斯》杂志网站就称,Galaxy Note8的一个“秘密武器”就是S Pen,这支可以轻易收纳进机身的手写笔,在笔记,导航等方面都能发挥作用,使得Note8可以成为商务人士的主力设备。

确实,经过数年发展,Note8上的S Pen 有了各种实用功能:模拟的笔尖种类更多;压感升级,更贴近自然书写体验;实现息屏快写,翻译,放大镜和智能选择等功能。在我个人看来,S Pen的存在将手机的可玩性上升到一个新高度。

更重要的是,全视曲面屏与S Pen的结合,大幅提升了手机的工作效率。要知道,Note 8在屏幕锁定状态下就能激活备忘录,可记录多达100页的可编辑笔记,YouTube知名博主MKBHD就直言,Note 8把笔抽出来就能直接做笔记的操作,就像打开笔记本做笔记一样方便。

而关于这支笔,英国科技时尚杂志《Stuff》的评论则颇具诗意:“轻轻一戳S Pen,它会给你一个满意的响应,弹簧式的从手机中弹出,这是三星为安卓手机带来的春天。它是2017年带给我们的一款新鲜活力的工具,可以绘制涂鸦;可以让你活跃在WhatsApp尽情聊天;PENUP功能,可以分享你的钢笔素描到社交中心;它可以实现整个句子的翻译,而不仅仅是单个词。S Pen的4096压感使它在使用过程中相当方便,让你更具创造力。”

唯一的对手

事实上,通过上文不难发现,由于长期霸占全球高端手机市场,就像国内媒体热衷探究“友商”间的军备竞赛,外媒也喜欢将苹果和三星拿来比较。

具体到Note8与iPhoneX,总部位于英国的科技类媒体Know Your Mobile就总结道:iPhone X和Galaxy Note 8有一些相似之处,但Note8在多个层面上胜过了苹果,Galaxy Note8充分运用了无线充电功能,适配Gear VR和Google Daydream VR,配备防抖的双镜头技术,可扩展存储空间,以及多任务处理功能。

要知道,全面屏,人脸识别,和无线充电是最令iPhone X引以为傲之处,但上述革新,三星早已率先完成:早在数月前,一整块曲面屏幕占据了手机正面83%的面积,就已让S8完成了与其他手机的分别(The Verge对S8的评价是:“S8 和 S8+ 不完美,但已经太TM接近了”);而S8和Note8更是集虹膜,指纹和面部识别于一体;当然,关于无线充电,三星早在前几代手机上就用过,美国科技博客网站VentureBeat就坦言:购买iPhone X的人应该感谢三星,在iPhone X夸夸其谈的特性当中,iPhone 8/8 Plus只具备一个无线充电,在这项技术的发展中,三星同样是领先者。

而遵循技术发展的脉络,三星与苹果的科技竞赛仍在继续。就在最近,经济学人(economist)在一篇文章中写道:“9月12日苹果CEO蒂姆库克在苹果刚刚建成的乔布斯剧院里,向人们展示了苹果最新款的iphone……就在同一天,另一家智能手机制造商三星在首尔举行了一场低调的发布会,三星电子移动业务总裁Koh Dong-jin宣布,明年三星可以完全重新设计智能手机,并推出一款可折叠屏幕的新设计,可以像一本小书一样关闭。”

嗯,我不知道两家巨头的相爱相杀何时终止——应该永远也不会,但至少Galaxy Note8的全球热销告诉人们(我相信Note8的全球销量还会激增一段时间),在高端市场,他们两者的对手,只有彼此。

李北辰/

2017-09-25

我印象很深,曾有一家国外媒体抱怨,过去二十年,人类科技飞速跃迁,创新不断,但作为早期互联网产品的搜索引擎却停滞不前。在这家国外媒体看来,今日的搜索与诞生伊始时并无区别:空白的输入框,用户输入关键词,查询结果带有蓝色字体和下划线,点击后就会转向其它链接。

但事实并非如此。与搜索引擎的发展相比,停滞的是这家媒体的认知——事实上,如今各种新技术的落地,正在让搜索这个看似传统的产品重塑新的可能。

不妨从一个具体领域说起:科普。每年九月第三个双休日,也就是今年9月16日,是全国科普日。在当今舆论场,伴随着经济的高速增长,无论对青少年还是成年人,相比过往,与科学有关的话题都更容易成为关注对象,尤其对青少年,“博物学的复兴”甚至被许多人视作儿童教育必不可少的一环。

数据也证明这一点。据手机百度数据显示,科学知识类检索量每天达数亿次之多。正因看到用户对搜索科普知识的旺盛需求,最近百度搜索就与中国科协共同发布“AI科普计划”。在他们的期许中,双方将利用各自的技术和资源,在AI的助力下重塑人们对科普的认知,打造一个兼具权威和视觉冲击力的科学信息获取平台。在这个平台用户可通过语音和图片完成搜索,相关知识也将以AR,VR,3D全景和语音播报等技术呈现,从而将科普上升到一个新维度。

不过在我看来,相较于科普本身,透过这项计划,人们更应悉心洞察的,是在百度这家巨头的影响下,整个搜索行业或许将迈向一个更可视化,更“灵动”的时代。

嗯,搜索其实正在飞速进化,没人知道它的终点是什么。

新技术的福祉

还是先从科普谈起。

过去多年,作为人类最重要媒介的互联网,正在让传统期刊和讲座等科普方式逐渐失效。以2008年科学松鼠会的成立为代表,“互联网+科普”拉近了大众读者与科普的距离。

然而,技术进步总在影响信息的传播方式。任何内容领域,更丰富的信息载体(比如短视频)都在瓦解传统的图文模式——尤其对科普而言,图文形式维度单调;而且知识渗透率通常与个人理解力与受教育程度成正比;加之解惑者与求知者存在知识鸿沟,传统科普方式往往陷入“表达者困境”。

分享一个身边的例子,“有天亲戚家的孩子问我‘DNA是什么?’我告诉他,‘是染色体的主要化学成分,也是组成基因的材料’,由于这个回答不够形象,我想通过搜索寻求答案,但搜到的结果同样专业晦涩。”

于是不难发现,有时会在网上看到一些“几分钟搞懂XX”的科普短视频,但这种被动接受仍然抵不过求知者的主动搜索。而百度搜索是中国最大的科普需求入口,在AI逐渐成为社会基础设施的过程中,人们也在搜索科普知识时对信息呈现形式提出了更多样化的需求,而人工智能也确实可以消弭大众与科学的鸿沟。

从今往后,用户可以通过语音和图片完成搜索,相关科普知识呈现结果将融合AR,VR和3D全景。譬如,当孩子搜索“恐龙”时,屏幕会幻化出恐龙的真实形象;搜索“火山”时,会模拟一段火山喷发的动态过程。新搜索更大的福祉,来自解释那些枯燥的名词,譬如当孩子搜索“安培定则”,“加特林自动原理”——以及“DNA是什么”时,搜索结果也将以立体视觉化加以描绘。

技术福祉同样让成年人收益。所有孩子都觉得自己的父母无所不知,但面对具体问题,语言的局限性会让你解释不清,当孩子问你“太阳系行星是如何分布的”时,只能搜一张静态图片给孩子看,但如今,通过百度搜索会给你一个真实立体的AR结果,一目了然,再不会面对孩子刁钻的提问时茫然无措。

据悉,此次科普计划正式启动时会上线超过100个包括天文学、地球科学、生物学等知识的AR、VR、3D全景和语音播报结果页,计划2018年底上线关键词2000个,最终目标则是将全部科普关键词完成相关部署。

某种意义上,他们最大的野心,是将人类诞生至今的所有概念性知识,通过人工智能这个新载体,再重新“描绘”一遍。这或许将大幅解决抽象的科学知识不易被大众理解的困境。

搜索的新边疆

科普只是搜索内容板块的其中一章,透过上述计划,相信你已察觉,搜索正在变化。

我一直觉得,未来的搜索有三个趋势:多样化,服务化和极简化,其中以人工智能技术为助力的多样化或许最为关键。而如你所知,相较一些将AI关在实验室的公司,百度在技术落地的步伐上效率很快,也不断试图引领行业开拓新边疆。

以搜索为例,官方数据显示:目前,百度搜索每天响应来自138个国家或地区,超过60亿次的搜索请求。而随着大众逐渐接受以语音和图像为代表的新搜索方式,同时对内容结构化,知识化和富媒体化的要求逐步提高,百度也率先将各种AI技术在手机百度客户端落地。

举个例子,通过自然语言处理技术,除了能直接回答诸如“今天的天气怎么样”,“吴京的老婆是谁”等问题,百度还率先将多轮对话植入到搜索,在语音搜索中让人与机器基于上下文语境多轮交谈,譬如,当你用语音询问手机百度“今天汽车哪个号限行”时,它会弹出结果,而若你想继续询问明天的车号时,正常人类交谈一定会脱口而出“明天呢?”,现在百度语音搜索也可以理解这个简化问句,让人类与机器的对话更具人性。

而率先将各种AI技术落地,源于百度对科技趋势的预判。最好的例子,就是百度对新搜索方式的提早布局。

最近,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布了第40次《中国互联网络发展状况统计报告,报告指出:在移动智能硬件入口端,语音和图像搜索请求量与日剧增,正在赶超文字键入搜索。而在对这一搜索趋势的判断上,百度确实领先一步。

一个有趣的佐证来自今年的谷歌I/O大会。大会上,一个名为Google Lens的产品受到美国媒体大肆追捧,这是一款基于图像识别和OCR技术的人工智能应用,能让机器“看图说话”,当你用手机拍摄一朵花时,页面上会出现这朵花的相关介绍。看到Google Lens的好评,前百度首席科学家吴恩达似乎显得有些尴尬,连发两条推特吐槽:“美国媒体为Google Lens的花朵识别技术感到窒息,额…百度搜索好多年前就有了”;“从2014年开始中国在手机花朵识别技术上就已经做得很好了,很高兴看到Google Lens在I/O大会上把这一技术带到了美国。”

搜索:规模最大的人工智能应用

技术不断更迭,百度也不断将新技术与搜索融合。从此次“AI科普计划”可看出,百度正率先将AR和VR等技术与搜索嫁接,最大化丰富搜索的维度。

这种尝试并非首次。今年六一,百度就与中国古动物馆合作,利用AR和图像、语音搜索技术开了个人人都能带回家的“神奇动物园”,用手机百度语音搜索,喊出29个动物名字中的任何一个,就能召唤一个小动物;而类似的视觉体验,还包括用AR复现“黄家驹”和北京老九门等,让人不断触及到搜索的新可能。

其实不难发现,不仅是技术本身,在其他创新维度,百度搜索的探路者角色在今年下半年都颇为明显。

举个例子,7月12日,百度上线新版移动搜索结果页,新版结果页进行了多项调整,用户感受最强烈的是取消了标题的蓝色字体,由黑色字体代替。由于减少了一种颜色,页面变得更具整体感,浏览体验也更为舒适。这个改动起初不被一些用户理解,但时至今日,视觉惯性终究敌不过浏览体验,而这个改动也被360效仿。

更具话题性的例子其实来自谷歌。

也在7月,谷歌宣布改造其手机搜索App,将纳入有关用户喜好的个性化内容,新功能被命名为“Google Feed”。很明显,谷歌推出feed流,一方面是想对抗Facebook,另一方面是为变现考虑,毕竟 feed流可以更好地连接信息,增加用户时常,称得上是当前移动互联网最佳的广告方案。

但至少中国用户很清楚,在搜索引擎行业,百度确实是业内第一家将feed流加入到移动搜索客户端的平台。早在2016年百度就开始布局内容战略,手机百度和百度浏览器等产品都陆续引入feed流功能——相比来说,谷歌推出feed流的时间,要比百度晚了一年。业内也普遍将谷歌此举视作如今硅谷公司“CFC(Copy From China)”的一个脚注。

嗯,不妨再将目光转向开篇那个疑问:搜索真的停滞不前了么?

当然没有,易被忽视的是,由于与人工智能技术上的亲缘性,搜索其实是发展最早,应用规模最大的人工智能应用。从这次AI科普以及上述所有案例可以看出,作为一家All in人工智能的巨头,百度正带动搜索行业,向更灵动的方向演进。

换句话说,将过去二十年的技术进步,都装进那个看似不变的“搜索框”之中。

李北辰/文(科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识)