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2018-03-07

距离世界移动大会的初次亮相并未等待太长,36日,广州,三星Galaxy S9|S9+国行版正式发布。考虑到三星S系列对于整个手机市场的指引意义,Galaxy S9|S9+在中国的首次亮相,也被视作对上半年中国手机市场趋势的前瞻。

与过往一样,Galaxy S9系列整合了三星自身在工业设计,产业链控制力与技术上的先发优势——譬如发布会上重点呈现的智能可变光圈,以及每秒960帧的凝时拍摄功能,就攫取了在座媒体最多的聚光灯。那么,今天我们不妨从产品层面,深度解析一下这款最新“安卓机皇”的诞生。

手机拍照这么好,专业相机怎么办

相信你已有所耳闻,Galaxy S9|S9+最大的能力跃升来自拍照——如果你具备一定的摄影专业知识,一定会对Galaxy S9|S9+的拍照革命感到振奋。

具体而言,三星为S9配备了一枚超疾速全双核传感器的1200万像素主摄像头,S9+则搭配1200万像素广角和1200万像素长焦的双摄,他们都使用了与人眼虹膜扩张与收缩原理相似的智能可变光圈:光线充足时,相机会使用 F2.4 小光圈,暗光时,则会自动切换成 F1.5 大光圈——这应该是当今主流手机中用过的最大光圈。

大光圈有什么用?有大用。它可以让更多光线射入传感器,以最本质的方式提升手机暗光拍摄能力,也大幅提升了手机拍照的整体质感。

事实上,以三星旗舰机的逐年进化为代表,手机拍照技术的每次飞跃,都会引发一次旧话重提:手机拍照越来越好,会影响专业相机的生存么——这并不难理解,倘若你看过Galaxy S9|S9+(尤其S9+)的成像能力,小白们会惊讶于“与单反有什么区别”,而摄影爱好者则会有感于智能手机疯狂逼近的速度。

嗯,当手机拍照被S9系列升至今天的高度——能用最简单的方式拍出质感堪比专业相机的照片,如果你不是专业人士和发烧友,手机拍照已绰绰有余。

所以一句话总结就是:与过往S系列一样,Galaxy S9|S9+基本代表了当今手机拍照的顶级水准。

除了拍照能力的进化,三星Galaxy S9|S9+还支持每秒960帧的凝视拍摄:相较于一般240帧的慢动作视频,Galaxy S9|S9+可拍出“慢4倍”的超慢动作视频。这意味着,它就像一个时光定格器,能捕捉那些肉眼无法察觉的精彩瞬间——在这个快节奏的世界,相信这个功能,能让人们重拾“慢下来”的美感。

而为了增加相机可玩性,三星Galaxy S9|S9+还加入了“动态萌拍”功能:通过前置摄像头捕捉脸部细节,再通过算法创造出3D人脸模型,将脸上动作变化映射到emoji上——换句话说,通过创造一个与用户非常相似的 3D 表情模型,用户可以制作出真正只属于自己的表情包,刻画出一个虚拟世界的完美镜像,通过社交渠道与朋友分享。

与此同时,国外的媒体机构对Galaxy S9也是不吝赞美之词,都认为三星Galaxy S9|S9+堪称当前手机成像能力的一个标杆,其中,最具权威性的分析来自专业影像机构DxOMark,他们根据各种评测指标得出结论(业内人士都知道这个评测的含金量):“Galaxy S9+是一款在摄像头部分没有任何弱点的智能手机。在静态照片和视频模式下,它的表现都很出色,在所有光线和拍摄环境中都能始终如一地拍出出色的照片和视频质量,从而拿下了迄今为止DxOMark Mobile评测的最高分数。再加上S9+具有最好的智能手机变焦镜头和强大的散景模拟模式,因此它是任何重视照片质量的智能手机用户不容错过的机型。”

真正有意义的创新

当然了,Galaxy S9|S9+的能力进化,不止拍照一项, 我个人比较关心的变化,来自人工智能。譬如在Galaxy S9|S9+上,三星人工智能平台Bixby就带来了通过摄像头进行实时翻译功能。

自上世纪三十年代科学家提出用机器进行翻译的想法至今,哪怕对人工智能的定义几经翻折,机器翻译都被长期视为人工智能的“终极目标”之一。如今随着全球化加速,不同语言文化背景的人们交流越来越多,翻译需求也越来越重要,实时翻译在手机上的落地可谓非常及时——举个例子,伴随着中国中产阶级的崛起和消费升级,出境自由行日渐成为休闲常态,但对英语不太好的人来说,身为异乡客,始终隐隐浮现对语言的担心,现在,通过三星Bixby实时翻译,S9的用户只需将手机屏幕对准外文介绍(比如菜单,路牌和说明书等),即可呈现翻译结果。

Galaxy S9|S9+的另一项能力提升,是更具智慧的识别方式。此次三星延续了人脸/虹膜/指纹三种识别“任你选”的人性化方式。不同的是,三星对S9|S9+的虹膜识别与人脸识别进行了整合,推出了全新的智能扫描技术,系统能根据环境不同自动识别所需的识别方式,比如暗光或面部遮挡时启用虹膜识别,明亮或适合人脸识别时采用人脸识别。可以说,智能扫描的加入,让手机生物识别在“便捷性”和“安全性”之间找到了最佳解决方案。

当然了,谈及“安卓机皇”的诞生,基础性能是不可避免的要素。而基础性能的核心就是处理器。国行版Galaxy S9系列配置了高通骁龙845,也让其成为全球首款正式搭载骁龙845的手机。与前代产品相比,骁龙845在多媒体,人工智能,安全和性能等方面均有显著提升,无疑能大幅提升Galaxy S9|S9+的移动体验。

Galaxy S9|S9+的另一个硬件创新点,是在扬声器方面的改进:Galaxy S9|S9+拥有更强大的扬声器,专门配备了由AKG调校的立体声扬声器,支持杜比全景声,能够提供360度全景声效体验。

此外,包括IP68级防尘放水,QC 2.0加速充电,以及PMA无线加速充电在内,这些硬件层面的性能加持,将极大提升Galaxy S9|S9+的综合移动体验。

如前所述,这种综合体验,也势必收获市场的丰厚回报。

而令人欣喜的是,对于如今的三星而言,诚如三星移动通讯事业部总裁高东真在世界移动大会期间接受采访时所言:“如今成为第一已经不再重要,我们的战略是在正确的时间推出一些消费者认为有意义和有价值的东西。”——在他眼中,尽管三星往往比其他企业更早投入到新手机的研发中,但他们已不再醉心于对某个“概念”的追逐,而是以该功能对消费者真正有意义为首要目标。

于是我们看到,Galaxy S9|S9+几乎所有的能力进化——无论是出色的相机功能,智能的解锁方式,还是Bixby实时翻译,都是以用户真实的需求出发,努力去还原一部“安卓机皇”该有的样子,让用户真正感到愉悦。

在我看来,这种对用户体验的珍视,才是三星在Galaxy S9|S9+身上最大的改变,也是给国产厂商最大的启示。

李北辰/文(科技自媒体;微信公号:李北辰)

2018-03-02

当资本的目光即将被区块链蚕食殆尽时,作为上一辈风口的“知识经济”市场,却被媒体稍显冷落——其实就在最近,它正悄悄拓宽着自己的边界。

这要从“得到”的付费专栏《薛兆丰的经济学课》说起。3月1日,这门课第一季正式落幕——如无意外,几年后当媒体梳理这一波知识浪潮时,这间所谓“全世界最大经济学课堂”的诞生将成为里程碑事件。

原因之一,无疑是数字的惹眼。订阅数超过24万,单价199元,销售额超过4800万,按平台和主讲人对半分原则,薛兆丰今年收入颇丰。

当然,人红是非多,面对这张成绩单,学术圈不会轻易道一声恭喜。也在最近,经济学家汪丁丁和薛兆丰的论战就颇受圈内关注,汪丁丁在《为什么付费买到的只能是三流知识》中直言:一流知识不可能通过付费成为大众化商品。

这种永远正确的质疑,已有些老生常谈。关于“碎片化学习”乃至整个“知识经济”的价值,几乎吵了一整年,一篇《罗振宇的骗局》的刷屏文章,也曾让不少“得到”用户感到困惑:我就把它当成一个学习工具,怎么就是“被骗”了呢?

是否“被骗”,因人而异,取决于你对工具的使用方法和最终期许,争端之外易被忽视的是:知识服务领域一条真正广阔的跑道,正在慢慢浮现。

就在最近,薛兆丰专栏里办了个活动,华为,腾讯,滴滴,A.O.史密斯,联想和自如6家公司,为《薛兆丰的经济学课》专栏用户定制了一个面试直通车的机会,有24位专栏用户将获得这些企业的直接面试资格(根据留言被精选次数,毕业小论文被点赞次数,红包分享被读人数等数据),无需经过简历筛选,初试和复试等环节。

这是个不起眼的新闻,背后逻辑却令人欣喜,它至少证明了一件事:付费产品上的学习成果,在局部形成了某种共识,进而成为一种“确定性”的社会认证渠道。

而这也意味着,“得到”正试图从一家纯内容公司(盈利方式就是卖课),向线下拓展,完成整个交付流程的闭环——如果说过去他们是帮助用户完成“人格跃迁”的工具,满足他们成为更好的自己的期待,那么未来它希望这些“更好的自己”得到现实回馈。

根据官方透露,“得到”目前有大概1700万用户,罗振宇曾在一次内部例会上表示:“我们最为宝贵的资产是用户。‘得到’有今天其实就干对了一件事——不断让用户觉得我们挺牛X的。我们应该像维护一个城邦一样(维护现有用户)……我们决定今后所有的营销费用,广告费用,市场费用全部用于服务好我们现在的用户,让现在的用户觉得我们挺牛的就够了。”

不过考虑到罗本人的“招黑”体质,你可以想象,反对者很容易将其解释为他正在从贩卖“焦虑感”改为贩卖“优越感”……

我倒觉得,优越感没什么不好,何况当它可以转换成“大学毕业证”那种真实世界的通行证,也将变得更具说服力。

当然,通过线上学习寻求认证,搭建企业的招聘桥梁,这在“知识付费”浪潮来临前就已存在,比如曾被《时代》封面称为改变大学的MOOC,截至2017年底,MOOC已经发展到包含9400门课程和500多种证书,在今天,付费认证证书也被几大 MOOC 平台视作重要的收入来源之一。

但遗憾的是,就像MOOC上一些很棒的课程并未获得薛兆丰专栏那样的影响力,这些认证证书也并未达成更大范围的共识。很大原因是,MOOC只是传统教育的一次线上迁徙,没有拿起移动互联网这个最新技术工具,而服务意识的缺失,也阻碍了普通用户获取知识的效率。相反,“得到”选择将知识重新拆解和分装,用最低成本推至普通用户面前——用罗振宇话说就是,“用最新的技术,将过去人类所有知识再重新生产一遍。”

那么,“得到”正试图搭建的价值闭环,能否最终成型?祝他们好运,因为这条路一旦通了,各种基于信任的商业合作,或许会极大拓宽这一轮“知识经济”的边界。

李北辰/

2018-02-26

北京时间226号凌晨1点,巴塞罗那世界移动大会,三星Galaxy S9|S9+终于正式发布——尽管过去两个月,关于该机的种种传闻犹如一块块拼图,已将其全貌大致拼凑,但Galaxy S9系列的官方亮相,无疑为2018年全球手机市场添了第一把烈火。

世界移动大会被视作手机圈的春晚,全球多家手机厂商都选择在此发布旗舰机型,但Galaxy S9系列依旧俘获了更多的媒体版面。这并不难理解,最近几年,对前沿技术更激进的商业化,让三星在很大程度上成为了行业风向标。基于过往经验,在许多业内人士眼中,Galaxy S9的发布也很有可能再次牵动2018年的行业发展动向。

拍照的跃进

对于三星而言,逐年进化的旗舰机型,往往都被视作集当时产业链和技术优势于一身的产品,Galaxy S9|S9+也不例外,不少评测文章都已显示:与过往一样,Galaxy S9刷新了S系列家族的综合性能高度,在拍照,娱乐和安全性等方面皆有提升。

提升最明显的无疑是拍照——在先前发布的邀请函上,“The Camera Reimagined”的宣言早已显露出三星的勃勃野心,Galaxy S9|S9+在拍照方面的跃迁,值得我们花最大笔墨去探讨。

根据过往产品的革新路线,三星对旗舰机型的迭代并不局限于硬件提升,而是提供改善用户体验的一整套解决方法,这一点也毫无保留地体现在Galaxy S9以及S9+的拍照进化上。

具体而言,Galaxy S9系列最惹眼的变化是S9配备了一枚超级超疾速全双核传感器1200万像素主摄像头,S9+采用了双摄,1200万像素广角镜头以及1200万像素长焦镜头。可在F1.5F2.4光圈之间进行切换。比如光线充足时,它会使用 F2.4 小光圈,弱光场景下,会自动切换成 F1.5 大光圈,智能可变光圈会让Galaxy S9成为你的最佳玩物。

事实上,这并非可变光圈在智能手机上初次亮相,较早之前,三星在与中国电信订制的心系天下W2018上,就已推出 ,而此次在Galaxy S9“安卓机皇上的亮相,智能可变光圈的技术福祉也终于被大众用户享用。

很大程度上,这一技术拓宽了大众对手机拍照的想象空间,也意味着智能手机在与单反的生态位竞争中又进了一步——要知道,从技术逻辑上,可变光圈与传统相机光圈的工作原理非常相似,通过在镜头里加入多边形或圆形等方式,达到控制镜头通光量的效果。

Galaxy S9以及S9+ F1.5的大光圈,无疑是其最大杀手锏,一个更大的光圈可以让更多光线进入传感器,增加暗光环境的拍摄效果——这是很多智能手机拍照的最大痛点。

另外,受益于摄像头有了更大的瞬间数据吞吐量,Galaxy S9以及S9+支持凝时拍摄功能,支持1秒可以捕捉960帧画面的超慢动作视频拍摄, 三星在此前的宣传视频中已显露了这一功能的威力:翼装飞行运动员在高速下坠过程中,Galaxy S9以及S9+仍旧可以清晰抓拍画面细节。

最后,在可玩性方面,Galaxy S9以及S9+加入了动态萌拍功能,它可以利用前置相机充分模拟用户表情,用户也可以自己拍摄取材,应用范围非常广泛。

总之不难发现,并无太多意外,将“The Camera Reimagined”视作己任的三星Galaxy S9以及S9+,确实做到了这一点。

以需求为导向的创新

除了将手机拍照跃升至一个新高度,三星Galaxy S9以及S9+在其他方面也在进行稳步革新,譬如安全性。

当智能手机成为人类外脑,怎样提升安全性都不过分,此次Galaxy S9以及S9+延续了虹膜+指纹+面部识别三位一体的识别方式。不同的是,Galaxy S9以及S9+提供了全新的智能认证方式——智能扫描:结合虹膜扫描和面部识别技术,智能判断光线条件选择面部或虹膜解锁,提供更好的识别和解锁效果。

关于生物识别再多说一点。我个人觉得,当业内愈加重视指纹识别的便捷性属性,虹膜与生俱来的不可复制性和唯一性,会让它日趋成为真正解决手机安全性的最佳方案。可以看到,如今不少智能手机都试图在便捷性安全性上寻找平衡,Galaxy S9以及S9+即是这种平衡的最佳示范。

由硬件驱动的娱乐属性

而谈及GalaxyS9以及S9+的进化,由硬件驱动的娱乐属性提升,亦是不能忽视的创新点——譬如S9系列在扬声器方面的进步。

大概在2016年底,三星收购了著名音响制品厂商哈曼国际。经过一年多的充分磨合,双方也开始产生共振,将合作成果呈现在手机设计上,比如S9以及S9+配备了更强大的扬声器,专门配备了由AKG调校的立体声扬声器,支持杜比全景声,能够提供360度全景声效体验。

当然,关于Galaxy S9系列的进化,不能免俗地谈谈性能——尽管性能比拼已在这个时代显得不合时宜,但它仍是手机厂商的基本素养。在这一点上,无论IP68级防尘放水,还是QC 2.0加速充电和WPC PMA无线加速充电,S9以及S9+都满足了用户对一款旗舰手机的全部想象。

回顾Galaxy S9系列的产品跃迁,一句话总结就是:摄像头是最大亮点,此外在安全,人工智能,娱乐和性能等方面也稳步快跑,合力完成对用户体验的升级,而这种体验的升级,也得以延续三星旗舰机安卓机皇的称号。

另一方面,三星在Galaxy S9系列的产品迭代,也会给其他厂商某种启示。要知道,相比于几年前的迅猛增长,全球手机市场正在步入一个回调期,试图凭借存量优势巩固市场份额愈加艰难,这在很大程度上是主流手机同质化造成的,有人甚至戏谑道,当下手机最大的识别度就是品牌Logo

于是,越在此时,差异化越是手机厂商新的角力场,唯有以需求为导向的产品创新,才能最终赢得市场。作为行业领跑者,三星也试图通过Galaxy S9以及S9+告诉市场:以消费者的真正需求为核心,更大力度地投入产品创新,是手机厂商赢得市场的唯一路径。

李北辰/

2018-02-24

知名经济学家、《技术的本质》一书作者布莱恩·亚瑟曾给互联网时代的商业竞争下过一个定义:“商业网络是一个生态群,与其说参与者是通过‘具体产品’竞争,不如说是通过建立网络”——这个备受认可的理论,也被不同企业家翻译成不同版本,比如雷军就曾表示:要把我们的伙伴搞得多多的,把我们的敌人搞得少少的。

过去几年,雷军也是这样做的。短短数年的急速奔进,已让小米成为全球最大的商用物联网硬件平台,而小米“+”的对象——那些技术合作伙伴,也远非“****”级别,而是全球最顶尖的技术资源,比如微软。

春节刚过,小米与微软就联手搞了个大新闻,两家公司签署了战略性合作备忘录,在之前合作基础上又一次表明了“在一起”的决心,进一步深化了战略合作伙伴关系。

当然,任何合作都是一次共赢。在双方的期许中,小米产品的出货量和IoT市场的巨大想象,能让微软进一步扩展自己产品和服务的边界;而微软在云计算和人工智能领域的技术沉淀,可以在帮助小米提升产品服务的同时,让他们全球扩张的脚步更快一些,就像微软全球执行副总裁沈向洋所言:“微软在人工智能研究上的雄厚实力、丰富经验,以及微软智能云Azure为代表的独具竞争力的产品与服务,将助力小米将尖端技术带给全球市场的每一位用户。”

而从技术视角,这份合作备忘录中最重要的关键词,无疑是人工智能。谁都知道,AI是未来IoT行业最核心的技术路径,小米生态“智能”的部分(亦是小米作为硬件厂商的短板)需要合作伙伴的帮衬——尤其是小米在向全球市场急速行军的路途中,选择微软AI技术的加持,或许是小米抵达目的地的一条“技术捷径”。

人工智能:IoT的钥匙

先来简述一下这份战略合作备忘录,根据官方透露,双方合作范围涉及云计算,人工智能和硬件设备。

譬如云服务领域,双方正探索进一步利用微软智能云Azure平台和服务,在国际市场为小米提供用户数据存储、带宽、计算等服务;在笔记本类设备的合作上,微软也试图在市场推广、渠道支持和产品研发等方面,推动小米产品进入更多全球市场。

当然,整个战略合作备忘录最惹眼的部分来自人工智能。譬如双方正在探讨将微软小娜(Cortana)与小米智能音箱整合进军国际市场的更多可能。而在我看来,考虑到AI音箱承担了小米“智能家庭中枢”的角色,备忘录中小娜与小米音箱的海外联手,只是未来更大合作的一次序曲,在不少业内人士眼中,未来小娜很可能被整合到小米IoT 生态系统中,以帮助小米迅速在海外扩张。

除此之外,微软与小米也将围绕AI的研发和应用拓展更广泛的合作,根据官方透露,合作将涉及计算机视觉、语音、自然语言处理、文本输入、对话式人工智能、知识库、搜索等微软人工智能技术,以及Bing搜索、Edge浏览器、微软小娜、微软小冰、SwiftKey、微软翻译Translator、Pix相机、认知服务、Skype等微软产品及服务。

事实上,这并非两家公司初次合作,摊开时间轴,早在 2015年起,小米就采用由世纪互联运营的Microsoft Azure为小米手机的“小米云服务”提供照片数据的云端存储服务;2016年6月1日,双方进一步扩展全球合作伙伴关系,小米将在手机和平板电脑上预装微软Office和Skype,同时在专利交叉许可及转让方面达成协议,为小米进军国际市场持续提供支持;大概4个月前,在雷军作陪下,微软CEO萨提亚•纳德拉还参观了一趟小米之家,体验了部分小米产品,据说赞誉颇佳,雷军还送给纳德拉一部小米 Mix 2 作为礼物。

在人工智能领域,双方最近一次产品落地,是微软小冰入驻小米生态链智能设备Yeelight语音助手。

其实早在两三年前,就有很多厂商找到小冰团队,希望与她在IoT上有所整合,但几乎都被克制的小冰团队婉言谢绝;而两三年之后,小冰在技术上已日趋成熟,进入IoT领域可谓顺势而为——要知道,小冰是所有AI助理里最像“人”的一个,无论语言表达,多轮对话还是情感陪伴,她与硬件类产品的嫁接可谓天造地设。

拿Yeelight来说,区别于同类产品重复唤醒词的冗余,微软研发的全双工语音技术让用户在一次唤醒小冰后可进行连续对话,其间不再需要唤醒词;此外,受益于微软深厚的深度学习能力,拥有了“躯体”的小冰就像一位“养成系少女”,你使用越久,她对你的预测能力就越强;更值一提的是,日趋强大的情感陪伴EQ能力让小冰拥有更人性化的情感和同理心能力,能判断人类的喜怒哀乐,如邻家女孩一般给予人类陪伴感,这些功能都大幅提升了Yeelight语音助手的产品体验。

总之,微软与小米过去的合作,让人们对其未来的合作备受期待。

一张必备的航海图

在不少人眼中,小米硬件制造+微软产品服务,将诞生能适应不同用户需求的全球化产品。

这种巨头之间不同优势的长板嫁接,也再次证明:商业老课本里的“木桶理论”(一个水桶能装多少水取决于最短的那块木板)逐渐失效,不同企业打磨最长板,再与其他企业的最长板嫁接,瞬间形成合力,迅速占领市场,才是最高效的打法。

这或许也是小米牵手微软的最大原因。如你所知,小米是全球为数不多的实现物联网产品体系且大规模商用的公司,他们拥有非常全面的智能应用场景——每天有超过8万个新增设备接入小米IoT平台。当这些应用场景和智能设备与微软的“AI长板”相结合,或许能将产品的用户体验上升到一个新高度。

更重要的是,牵手微软会加快小米全球扩张的速度。今年小米年会上,接替雨果·巴拉管理小米国际业务的小米高级副总裁王翔表示,目前小米国际化业务已进入全球73个国家和地区,雷军也喊出了“国内反击,准备决战,全球市场,开疆拓土”的口号。

这是个漫长的过程。目前小米 MIUI 联网用户数量突破 3 亿,国内用户无疑是主力,2018年小米若想开疆拓土,步入移动互联网的大航海时代,借助微软等国际巨头在全球市场的巨大号召力,以及强大的技术优势,将变得非常关键——在我看来,这是一张必备的航海图。

科技的民主化

其实不只小米,在人工智能领域,微软的技术优势为很多企业所珍视。去年底,由华尔街顶尖证券分析师组成的TipRanks,筛选出了美国股票市场上在AI研究领域的顶尖公司列表,微软高居推荐排名榜首。

这种技术优势的积累,与微软的愿景有关。微软的第一次使命宣言是为每张桌子和每个家庭提供一台计算机,但事实上,早在1991年成立微软研究院时,比尔·盖茨就提出让未来的计算机能够看、听、学,且能用自然语言与人类交流的宏大愿景——也正是这种对“AI 大众化”的信念,让微软成为人工智能最早期的布道者,他们投身AI的基础研究已超过26年。

如今,比尔·盖茨对未来的依稀幻想已取得长足进步。在微软等公司的努力下,人工智能正在以前所未有的广度、深度和速度,成为这个时代的基础设施,并在大数据、计算力和算法三股合力的联合作用下,如百年前的电力系统那样渗透进各行各业,为公众创造价值。

譬如,微软小娜和小冰这对“AI姐妹花”,就已经深度嵌入到数亿人类的生活流程中,某种意义上,她们分别解决了AI最核心的两个问题:IQ和EQ,小娜充分解决了人类的实际需求,小冰则让AI变得更具温度。

而她们都是微软“普及人工智能全民化”(Democratizing AI)的一部分。在微软的期许中,人工智能应该尽快转化为每个人触手可及的工具、平台和服务。于是我们看到,除了通过小娜和小冰在根本上改变人机交互方式,微软也将AI充分融入到自己的产品体系中(Office 365、Dynamics 365、必应搜索和Microsoft Translator等都在通过AI提高效率)。

除此之外,微软还致力于降低AI开发的成本。举个例子,运行在微软智能云Azure上的微软认知服务,就将覆盖视觉、语言、语音、搜索、知识等主要应用场景的AI服务集成为30多个API接口开放出来,帮助合作伙伴和开发者零门槛掌控人工智能——就像许多年前,他们致力于让人们迅速掌握计算机一样。

而在某种意义上,考虑到小米未来的想象空间,微软与小米的广泛合作,亦可被视作推动人工智能全民化的重要篇章。

微软CEO萨提亚·纳德拉曾多次提及AI“民主化”的概念:“人工智能不该是一纸空谈,它要惠及每个人,要让大家打造自己的AI,这才叫AI真正的民主化。”

而令人感叹的是,科技“民主化”亦是小米诞生至今的重要标签,通过良善的用户体验,他们让更多人用上了更美好的东西。从这个角度来看,“小米硬件制造+微软产品服务”的战略合作,倒是显得颇具温情。

2018-02-12

我一直觉得,倘若你对科技趋势的判断没有偏差,一定会惊讶于:如今人类已经来到了科技与文化,人际关系,社会结构——乃至所有事物交叉的十字路口。而从一个科技评论者视角来观察,在与科技嫁接的各种繁忙的交叉口上,最值得悉心驻足的文化现象,就是那些最新的传播技术,是如何传承那些充满文化底蕴的传统事物的:比如在移动互联网时代,人们该如用红包拜年。

去年,罗辑思维CEO脱不花说过一句令人印象深刻的话:“每一次人类传播技术的革命,都将用新的方式,把人类历史上所有积累下来的知识,再次呈现出来。”她所在的“得到”APP就致力于此。而在我看来,每一次人类传播技术的革命又不止于此,它会将人类历史上所有沉淀下来的文化传统,也再次呈现出来。

仍以红包举例。弹指一挥间,自2014年微信红包降生以来,春节红包大战已悄然来到第五个年头,就像是每年春晚的如约而至,今年各巨头也纷纷公布了自己的红包玩法:QQ延续之前创意推出“走运红包”;支付宝仍然要你们“集五福”;挥别江湖一年的微信红包,祭出“黄金红包”的大招,高调回归。

但夹杂在一片喧腾中,却仍有人心生感慨,在许多人眼中,巨头们的红包鏖战,并未给春节增添多少“年味儿”,也与春节最重要的“仪式感”行为(亦是红包的本意)——拜年,渐行渐远。作为一场商业狂欢,红包大战更像是低头族们春节期间又一个“低头”理由。

你可以说,这是科技进步带来的便捷。的确,随着媒介技术迅猛发展,拜年方式也在不断演化:从最“原始”的当面拜年;到“退而求其次”的电话拜年,短信拜年,语音拜年;再到微信支付宝发红包拜年,人们拜年的成本逐渐降低,但必须承认,“红包进化论”的背后,是人们在信息时代觉得“年味儿越来越淡”的具体表象之一。

必须指出的是,在现代社会,我们不可能,也不需要向往熟人社会(基于亲缘关系的小共同体)“当面拜年”,而更应继续通过信息技术的发展,演化出某种兼备便捷性与“温度”的拜年形式。

在不少人看来,这种兼备属性,很可能来自短视频。如你所知,被移动化和社交环境滋养的短视频,早已成为最主流的内容形态之一,更具温情(理由后面会说到)的短视频+红包拜年也顺势成为下一个最重要的拜年形式。举个例子,春节期间人们就可以在快手录制短视频拜年,看到视频的亲友可随机得到不同金额的红包。相比微信与支付宝红包的疏离感和游戏属性,人们亲自录制视频带来的仪式感,或许能让短视频红包更具年味儿。

当然,更进一步讲,红包其实只是一个载体,在这场轰轰烈烈的“红包进化论”背后,是移动互联网时代人类“社交进化”的一个缩影。

社交货币

移动红包的进化非常短暂。

2014年,被马云戏谑为“偷袭珍珠港”的微信红包,借助微信朋友圈的社交传播,奏响了移动红包进化的序曲,也拉开了移动支付大战的序幕——作为回应,支付宝随后也上线了红包功能。

2015年,移动红包迅速膨胀为“春节元素”的重要一环:微信与春晚合作“摇一摇”抢红包(春晚摇一摇互动次数达110亿次);支付宝则为期数天,每天定时放送不同额度红包,总价值约6亿元。

2016年,支付宝“集五福”闪亮登场,为红包大战添置更多游戏属性,而“敬业福”的相对稀缺,让不少人百感交集;相比之下,这一年的微信红包显得颇为讨巧,除夕之夜,朋友圈突然出现各种“打码照”,想揭开照片谜底,就得支付小额红包,巨大的窥探欲也让其短暂风靡朋友圈。

2017年,以“克制”著称的张小龙宣布微信不参加2017年红包大战,称“微信红包已完成历史使命”,腾讯另一条重要产品线QQ则祭出AR红包大旗参战;支付宝那边也推出“AR实景红包”,通过摄像头与线下结合,将红包体验带至线下;也在这一年,更多人找到了敬业福。

2018年,红包大战仍在继续,它已经高度嵌入到每个人的春节流程中,但与此同时,这种缺乏进一步交流的红包正在削弱越来越淡的“年味儿”。不少人开始觉得,它只是一种特殊的红包形式而已,虽然也有拜年功能,但与过去复制粘贴那些千篇一律的短信文字,似乎没有本质区别。

某种意义上,这些红包,是春节期间的一种特殊的“社交货币”。

重拾仪式感

而任何有“货币”属性的流通物,都有一个共同属性——直白讲就是:不走心,这也是为什么短视频红包拜年今年备受期待的原因。

譬如快手就选择了一种更具温度的方式发红包。官方资料显示,他们将在2月14日-17日放出总额数亿人民币的红包,有上万个红包高达8888元,日均发放红包超亿元,且玩法简单:只要进入快手拜年红包频道,录制拜年短视频,就可获得红包发放机会,红包既可发放给站内好友,也可转发至微信和QQ等平台,为更多人送去祝福。

在我看来,这种形式温度的来源,是它不再聚焦“游戏属性”,而是一次对“面对面”拜年形式的回归——它的重点是拜年,红包只是副产品。

很好理解,想通过短视频拜年,你需要为每一个亲朋好友录制一条专属拜年祝福。相比图文内容的维度单调,视频本身即是一个更立体的媒介样态,能以更丰富充沛的表达方式送去祝福,很多时候,一条“只属于对方”的视频祝福,抵得上在手机键盘敲击千言万语。

另外,短视频拜年门槛较低(很多长辈看不清字,只需按录制键即可),且由于没有文字的刻意修饰,可以做到直抒胸臆——我甚至猜测,基于短视频的亲朋问候,可能产生一种温暖的情感画面:由于不同于物理意义上的“面对面”,也不同于电话里尴尬的寒暄,人们在视频里会说出许多当面都不一定能讲出的话。

而在我看来,短视频拜年带给人们的最大福祉,是填补了春节久违的“仪式感”。

你知道,科技是一把双刃剑,作为人类的外挂大脑,智能手机在带来效率同时,也让人际之间的情感迅速疏远——最近几年,类似“世上最遥远的距离莫过于我们坐在一起,你却在玩手机”的金句或段子层出不穷。

事实上,“年味儿”变淡的重要原因,就是仪式感的式微:小时候,过年是举全家之力做出的一顿好饭,是大年初一的新衣服,是舍不得花的压岁钱;现在,这些微末的期许在平日唾手可得,连小确幸都谈不上,于是过年也就成为又一个段子:“一个字,累;两个字,消费;三个字,大聚会;四个字,胡吃海睡”。

在物质丰裕时代,人们也试图重拾春节的仪式感。在知乎上,“做什么可以让春节更有年味儿和仪式感?”“在你家,春节时最有仪式感的一项活动是什么?”“在大城市过年,如何营造仪式感?”的问题比比皆是——人们从内心渴望仪式感,因为就像《小王子》里所言:“仪式感,就是使某一天与其他日子不同,使某一时刻与其他时刻不同。”

其实在我看来,春节仪式感不一定是庄重的流程,而是心底里的重视。譬如用快手短视频拜年,就是在用新技术唤醒传统文化,让拜年这项古老传承变得庄重。因为相比键入文字,视频拜年是一种更强烈的自我暗示,它需要你投入更多精力和感情,最终引导人们开始重塑人际关系,而这,才是拜年二字的真正意涵。

更重要的是,透过红包这一载体,这种人际关系的重塑也浮现出一种确定趋势:短视频社交时代已来。

我还记得,某位Facebook高管曾表示:用户使用Facebook的方式正悄然改变,他们发的文字越来越少,视频越来越多,未来五年内,Facebook将变成纯视频公司——这种判断稍显浮夸,但短视频社交的趋势不可违。

这并不难理解,人类社交最原始形态就是“face to face”,本源也是心与心的交流,尽管如前所述,我们不可能也无需重回物理意义上的face to face(“屏幕之民”是未来人类的归宿),但当短视频被附加上社交属性,至少离人们心中那个更美好的线上社交环境,又近了一步——社交正在回归本源。

所以从这个角度,延续至今的春节“红包进化论”,正是移动社交向更好方向进化的完美写照。

李北辰/

2018-02-10

过去的几周,对于数字货币市场来说,可以用血雨腥风来形容,比特币,以太坊,莱特币等主流数字货币在价格接近腰斩。其他的数组货币也没能幸免于难,币圈一时间人心惶惶。其实,小编认为这样的行情反而是对币圈的发展有长期的利好的,一来因为前一段时间的牛市里,价格上涨过多,人们确实只关心价格,完全忘记了项目本身,二是当泡沫破碎之后,真正做事情的团队才会留下来,因为他们是不会受币价影响的,当没有了过高的价格期许,团队反而能静下心来好好的做事情。

锐角云团队积极开展工作,就上周周报来看也脚踏实地的完成了很多工作,举几个例子来说:

1锐角云团队开启了自己的全球战略部署,北美、南美、东南亚、日韩团队已经组建完成,并已选定西雅图成立分布式云计算研究中心;

2 AAC代币钱包1.0版打包文件进行内部安装测试,会尽快完成上线;

3 三角形主机还在三角形主机实验室对主机的性能进行了摸底测试。测试结果出炉后将进行正式测试,同时,批量生产物料陆续备齐。

北京时间281900,锐角云团队受邀参加OKEx平台直播活动。锐角云创始人高胜利、锐角云国际运营总监Charles亮相了OKEx直播间,直播互动奖品高达200万枚AAC。直播过程中,高胜利不仅谈到对于区块链的个人见解,而且就锐角云项目表达了做此项目的初心与愿景;此外,锐角云CTO何志在直播间为用户首次公开展示三角形主机开机效果和钱包使用方式,截止到直播正式结束,观看人次接近300万。锐角云团队还公布了后续主机销售计划,本轮预售限购10000台,分为2911日,每天上午113场。

相信每个币圈的朋友,都听过这么一句话:币圈一天,人间一年。我们都知道,A股一年大约是960个交易小时,而在币圈呢?960个小时40天就可以走完。因此,尽管币圈一天,人间一年的说法略微有点夸张,但区块链世界的发展速度极快,这是毋庸置疑的。可是大多数投资者确实极其浮躁的,很多人隔三差五打开新闻APP看看小道消息,跟着群友一起对着暴涨暴跌的K线或雀跃或哀叹,然后看着看着一激动,开始疯狂短线神操作……他们的的行为,不像是一个在区块链世界奔向未来的前瞻者,而更像是一个按下了10倍速快进按钮的A股股民。

其实价值投资就是认准项目和团队,相信的是团队的产品和长期的愿景。正是因为这样,无需过多的关注短期的波动。在锐角云全球市场布局中,团队计划在2018年,将三角形主机销量做到50万台,分布在全球20多个国家。而到了2020年计划实现1000万台的销量,布局100多个国家的目标。锐角云项目提出的概念是把矿机分布到数量庞大的个人家庭、企业中去,这样就会形成一个无比强大的分布式网络。而做为锐角云生态系统的代币,AAC数量有限,随着锐角云生态系统不断的壮大,用户数量的增加,AAC的价值会随之水涨船高。这也是为什么价值投资者对于AAC看好的重要原因。

过去一段时间,锐角云团队在海外积聚了极高的人气,telegram群组从2000人很短的时间内就达到了近3万人。主机销售也是供不应求,锐角云主机的第一轮销售在开始19分后就被抢购一空。所以锐角云团队特意将第二次的主机预售分成三天,第一天5000台主机53分钟抢购一空,第二天曾限购2500台,31分钟被抢完,可见三角主机销售的火爆。


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另外,明天是本轮主机预售的最后一天,只剩下最后2500台了,不让错过最后的机会呦!

2018-02-05

年末已至,一条不知真假的爆料新闻,突然在机器人圈大范围流传:最近某知名博主曝光了一台被调侃为“独臂杨过”的机器人“谍照”,据说它并非某创业公司PPT上的概念产品,而是猎豹移动计划下个月发布的机器人产品真身。

要知道,颇为类似雷军宣布小米生态链又将进军某行业的前夜,大概从1月开始,猎豹3 月 21 日将在水立方推出“行业最全的机器人产品系列”的消息,就开始扰动原本风平浪静的机器人圈。

这种不安的扰动,源自猎豹老板傅盛的入场词实在太过高调。他曾在今年CES期间直言:“在机器人领域没有一家真正做出产品的厂家,要么是硬件制造的东西累加在一起,要么是做了一两个demo,好像没有真从用户角度思考这个东西到底什么时候需要,什么样价格需要,需要它来做什么,总觉得我有了AI就可以掌控一切,这说明这个行业还有很大机会。”

好吧,你很难说清上述谍照是刻意曝光的噱头,还是意外泄露的真机,也很难说清它的可信度。但随着这一领域Big Player的入场,至少给了业界一次重新审视机器人创业的机会。

相比于其他AI浪潮的磅礴之势,属于消费级机器人的黄金时代远未来临。最核心原因,源自产品与技术之间的矛盾关系。现阶段大多数机器人(尤其家用机器人)更像是由技术堆砌起来的“概念性产物”,而不是由需求驱动的产品。

举个例子,大概2015年,作为智能硬件的分支,市场忽如一夜涌现出一大堆“陪伴机器人”,这些机器人至今也没想明白需求在哪。相反,几乎同一时期,亚马逊Echo音箱横空出世,很多机器人创业者对它颇为不屑,更没把它当做同一场景下的竞争对手,但后面的事情你们知道了:在消费级市场,智能音箱成为AI率先落地的场景。

那么遵循着相似的演化脉络,机器人又将以怎样的场景落地?从所谓“独臂杨过”的身上,我们又能否一窥究竟?

机器人的“工具属性”

让我们假定谍照为真,先预测一下它的可能性。

首先可以确定,它不是那种噱头大于实际意义的机器人,后者最知名代表是被授予沙特阿拉伯公民身份的网红索菲亚——依我之见,当它对美国名嘴查理·罗斯说出“我是个复杂的女孩,我想变得比人更聪明”;对CNBC 主播索尔金说出“人不犯我,我不犯人”;对它的创造者戴维·汉森说出“我将会毁灭人类”时,就基本可以断言,这是一次次“言不由衷”的噱头,索菲亚更像是仿真学的突破(表情控制才是她的核心科技),而不是让人感到温暖的科技产品。

至少在2018年,人类还不喜欢这种“恐怖谷效应”的仿真机器人,而更偏爱那些真正“有用”的机器人,所以它更大可能是服务机器人。相比已初步产业化的纯工业机器人,服务机器人市场潜力更大。根据中国电子学会发布的《中国机器人产业发展报告(2017年)》显示,2016年我国服务机器人市场规模达到10.3亿美元,预计2017年该市场规模达到13.2亿美元,同比增长了约28%。

而服务机器人又大致分两类:一种是面向企业的商用机器人,譬如接待机器人;一种是面向个人的家用机器人,譬如教育机器人和娱乐机器人等。从曝光照片很难看出“杨过”的服务对象是谁,不妨逐一分析。

先看To B一端,过去业界一直觉得,机器人创业B端要优于C端。常见理由是,抛去机器人作为“吉祥物”的营销属性不谈,现阶段企业对机器人的最大用途,是通过“人机协作”减少日趋高企的人力成本,因此只要企业一旦觉得机器人比人工更省成本,就会为它们买单。

相反,家用机器人是个“消费增量”市场,在市场教育普及之前,很难说服早期尝鲜者以外的大众用户购买一台机器人。更重要的是,相比企业对机器人单一功能的满足,拜好莱坞所赐,大众对机器人总有不切实际的想象,认为机器人就应该是样样精通的家庭伴侣,于是对不少“陪伴机器人”颇有微词——何况这些机器人的用户体验实在糟糕。

所以从杨过的那根机械臂可以推测,猎豹发布的机器人系列很可能会有适用于酒店,商场,展览馆和机场等场所,担任接待,引领,讲解和运送商品等工作的产品。

而相比To B,猎豹机器人的最大看点是To C一端。傅盛之前曾透露:“我们想做一个更符合用户预期,而不是简单的概念型产品,B端和C端的产品都会有,但会侧重面对消费者相关的产品。”

事实上,相比企业市场,家用机器人的市场更为广阔。尽管从谍照上无法辨认独臂的具体用途,但可以预见,猎豹将以某种更加产品化的方式(关于产品化,后面会细说),杀入这片概念混乱的市场。

说这一市场概念混乱,是因为按照逻辑,家用机器人的演化路径应该从“工具”,到“管家”,最后才到所谓的“伴侣”,但如前所述,过去机器人创业似乎太醉心于伴侣属性,忘记至少在现阶段,“工具”才是教育市场的钥匙。

所以在我看来,创业者如果可以通过极佳的产品体验,做出符合消费者预期的“机器人工具”,或许会有巨大惊喜——譬如在早年间的无人机领域,大疆开辟出的航拍市场,就瞬间改变了大众对无人机是“航模”的原始印象。

那么“机器人杨过”的落地场景是什么?可能是家政(那根机械臂可用来端茶倒水),可能是娱乐,可能是教育——也可能,猎豹的最终野心是做一个机器人平台,针对不同场景,定制不同机器人。

但不管怎样,外表炫酷的“机器人杨过”都不能流于概念,必须是一个好用的机器人工具——我一直觉得,从现在到未来,人工智能,尤其机器人的着力点,都不应该是“照抄”人脑思维模式,而应该作为消费类电子产品,成为在生产和生活中帮助人类的工具。

机器人创业的命脉

嗯,尽管听起来是另一个“物种”,但机器人仍不能脱离麦克卢汉“技术是人类延伸”的经典定义。

“人类历史的本质就是被工具不断地改变”,诚如傅盛最近所言:“从石器的使用,到汽车、飞机,甚至电脑的发明,每一次工具的出现都让人类上了一个新台阶。如果我们用宽泛的概念看待工具,机器人也是工具,所有设备也都是工具。”

正是这种角色,让猎豹向机器人领域的进化变得顺遂。作为独立品类,当工具类APP在移动互联网时代变得越来越窄,另一个更具想象空间的工具:机器人,正在崛起。

但问题是:猎豹做机器人的优势是什么?从理论上分析,第一是数据,猎豹坐拥近6亿活跃用户,掌握了罕见的全球用户样本,这是大数据研究和标注的基础要素。

其次是通用技术的储备,之前猎豹旗下公司猎户星空在微软百万名人识别子命题有限制类(只使用竞赛提供数据)中夺冠,就在业内传的沸沸扬扬;此外猎户星空现已掌握全套远场语音技术,自研全链路的远场语音交互系统猎户语音OS已与小米,喜马拉雅和美的等企业展开合作,获取到了行业最多的远场语音数据量,为他们未来语音技术的进化埋下伏笔;另外,他们对服务机器人另一项重要技术——视觉导航的打磨,也已非常成熟,直觉便知,机器人的路线规划,避障和导航等技术,关乎着机器人能动起来,动起来是否安全,聪明和敏捷,猎户星空的视觉导航的技术,可以让机器人在室内等无GPS信号的环境中工作。

所以至此,语音交互,人脸识别和视觉导航,服务机器人三个最核心的技术元素,猎豹都已凑齐。就像傅盛所言:“机器人是一套非常复杂的体系,真正通过代码和物理世界发生自动化的交互,今天来说还是一个世界级的难题。猎豹从一年前开始,全力在机器人方面发力,在意识到整个机器人是一个巨大的体系之后,我们化整为零,从耳(语音交互)、眼(视觉识别)、嘴(星球上最甜美的声音)、手(机械臂)、腿(室内导航)、脑(语义个性化推荐)等方面进行了产品化落地。”

然而,在不少业内人士看来,技术只是猎豹最浅层次的优势,这家公司在市场中真正的胜负手,是它强大的场景化思维及产品化能力。

我一直觉得,技术是工程师的high点,却是大众最无感的东西,大众唯一关心的是产品带给他的体验。然而,很多AI和机器人创业者却由于对技术的执念(比如一味争论技术路线;比如在“非关键性应用”上,沉醉于将准确率从99.5%提升到99.6%),走了一条背离用户的歪路。要知道,在积木式创新时代,当深度学习的门槛逐渐降低,一家公司对用户场景和产品的理解才事关生死,这恰是猎豹多年进化的底层基因:产品经理思维。

在AI领域,什么是产品经理思维?

傅盛自己举过一个例子:小米的智能音箱“小爱同学”,一开始大概接了将近10个语音转文字(ASR)提供商,猎户星空是最后一家接入的,拿到的数据开始最少,但一个月时间,转换识别准确率就从第9名升至第1名,超过了很多做了多年的前辈。为什么?傅盛透露了一个细节,通常语音转文字准确率的测试方法,是测一个长文本(比如5分钟的新闻联播),但在真实的智能音箱场景中,用户几乎不会用到这么长的语音文本,而更多是对音箱说“暂停”“播放”“下一首”“上一首”等。结果这些内容的准确率,猎豹做得相当高。“我们对智能音箱的理解,就是用户拿它来听内容,我把它定义成更好的远程摇控器,这个产品思路落地以后,就可以在产品上更好的落地。”

事实上,这种稀缺的用户思维,贯穿于整个人类商业史——真正为社会带来最大福祉的产品,往往不是最先进技术的排列组合,而是用户体验的综合跃迁,就像蔚来汽车创始人李斌所言:“看一个行业的真正变化,应该看技术带来的用户体验有什么变化,用户体验的变化才能真正重新定义一个行业。比如星巴克,它只是把喝咖啡的方式改变了一下,把咖啡馆重新定义一下,结果重新改变了整个咖啡行业。”

可以再举个例子,由于工作关系,我家堆积了不少智能产品,但由猎户星空提供技术支持的小雅音箱,是极少的没有落灰,甚至我几乎每天都会用到的产品。除了人机对话的准确率,小雅吸引我的一个重要原因是人性化,它是业内第一个真正做到人声回应的音箱,猎户星空提升了汉语语音合成的自然度,把小雅的声音变得如邻家女孩一般真实,极大提升了用户对一款智能音箱的心理预期——感性地说,哪怕100次呼唤小雅,有一次她没有答应,你又怎么忍心责怪她呢……

猎豹也注定将这种产品思维贯彻在机器人上。要知道,服务机器人能够迅速立足市场的核心,除了工具属性,就是全新的人机交互体验。我相信,在这点上,“机器人杨过”可以比它的前辈们做得更好,但具体的体验效果,只有3月21 日那天才能知晓。

总之,机器人距离大众心中的“完美概念”,还有一段漫长的路要走,但在科幻电影中那些“机器人管家”踏入他们家门之前,2018年的机器人创业者,至少可以用已经成熟的技术,从消费者的真实需求出发,为他们做一款真正好用的机器人。

李北辰/文

2018-02-01

不知不觉,2018年已悄然过去一个月,但在AI创投界,仍有一个问题悬而未决:AI创业最可行的商业模式,依旧模糊不堪。

要知道,仅在中国A股市场,就有200多家大数据和人工智能企业,这还不算尚未上市的数以千计的初创企业。然而,不少投资人在抱怨,往来于各种AI论坛的光鲜中,那些科技新贵们看似群星璀璨,但真正在商业化上令人兴奋的公司数量,却非常惨淡。

去年底,一篇《保卫科大讯飞》,更是揭开了AI团队遭遇BAT时的伤疤。文章导语写道:“近20年的技术积累能为科大讯飞暂时构筑一个壁垒,但不得不说,这个壁垒在互联网企业快速迭代的模式下,将会很快瓦解”——强如科大讯飞,也在巨头面前拉响警报,其他咖位尚浅的AI创业者,不禁感到惶恐。

他们在惶恐什么?

回答这个问题,必须深谙AI产业链格局。

人工智能的产业链大概分三层。最底层是地基,包含云计算,芯片和开源框架等。这一层门槛高企,拿芯片来说,芯片市场的机会,留给了英伟达,高通这些赌资雄厚,永远也不下牌桌的“old money”身上。

地基之上,是中间层。你熟悉的图像识别,语音识别等通用技术,就在这一层。你之所以熟悉,是因为这一层赛道宽阔,热闹非凡,攫取了媒体最多的聚光灯:BAT将其视作关键要塞,是他们搭建生态系统的核心;深耕技术多年的各路AI中小型团队,也在这一层挤得头破血流,他们不断吸取数据,精进算法,试图与巨头掰掰手腕。

但很遗憾,据我所知,不少投资人都倾向于认为:这一层未来仍是巨头的内斗。因为若不框定某个具体行业,BAT最不缺的就是数据;且所谓搭建生态系统,基本等同于未来通用技术一定全部免费,然后靠云计算等其他服务收费。而挤在这一层的AI创业公司,却只能继续靠技术本身赚钱,未来的路只会越走越窄(理由后面会说到)。

那么,天山神仙打架,小角色只配看个热闹?当然不是,AI世界不会如此无趣,AI产业链还有最上面的应用层:小角色最明智的打法,就是手握巨头们的技术武器,选择垂直领域,一头扎进去。

这并非什么新鲜论调,已是投资界共识,我今天更想说的是:人工智能创业,该扎进哪些行业。

按照迅雷创始人程浩老师的划分,人工智能与垂直行业的相遇,可细分为“AI+行业”和“行业+AI”。“AI+行业”是指在AI革命来临前,世间不存在这样的产业,譬如无人驾驶和智能音箱,开辟了一条全新的产业链,创业公司与巨头处于同一起跑线,但事实上,这对创业公司是不利的,正因为起跑线的相对公平,巨头的数据优势,会让他们迅速拉开与创业公司的差距。

而“行业+AI”是指行业一直存在,产业链成熟,只是过去完全靠人工,效率低,AI的辅助决策大幅提升了运行效率(比如安防和医疗等领域)——相比于“AI+行业”,“行业+AI”对创业公司更友好,也更易构建出行业壁垒。

在程浩老师看来,行业壁垒才是AI创业最夯实的护城河,巨头与创业公司唯有在“行业纵深度”这个泥泞的战壕里,才能达到真正意义上的公平——不只是起跑线公平,深耕的过程,同样公平。

他拿“医疗+AI”举例:“大量准确的被医生标注过的数据最重要,没有数据,再天才的科学家也无用武之地。但在国内,医疗数据拿出来非常困难,BAT做医疗一点优势都没有,他们要把这些数据从各医院、各科室搞出来也很累。相反,如果一个创业者在医疗行业耕耘很多年,也许拿起数据来比大公司更容易。这与互联网+一样,一旦细分到具体行业,并不是说你百度、腾讯有资金、有流量,投入人才就什么都能做,比拼的还有行业资源和人脉……在巨大的行业壁垒面前,真不是说我的算法比你好一些,市场就是我的,只有技术优势仍然差的很远。回归‘AI+行业’和‘行业+AI’,通常来讲前者的行业纵深比较浅,后者则有巨大的行业壁垒。而行业壁垒,则是创业公司最大的护城河,也是抵挡BAT的关键。”

再举一个典型的有巨大壁垒的“行业+AI”案例:安防。国内“安防+AI”一个重要玩家是海云数据,不同于一般AI团队对盈利的三缄其口,创始人冯一村最近在接受《AI百人》采访时,说了一句让AI圈投资人倍感欣慰的话:“在商业社会里,只有赚钱和不赚钱两种公司。”很早就实现盈利的海云就是前者。而这种直白,或许源自冯一村另一句自白:“没有哪个创业公司,像我们这样去扎一个行业。”

这几乎是对“行业壁垒”理论的一种极端化描述:这家公司属于AI产业链最上层,选择了安防和航空等几个“行业+AI”深耕;他们技术不错,但不靠技术本身赚钱,却赚了更多的钱。剖析这家闷声赚钱的公司,可能是探究AI商业模式的一条捷径。

而读完这篇文章,我希望你相信一件事:在广袤AI的疆域,神仙有神仙的活法,精灵有精灵的活法,巨头们的生态博弈,并没有堵死创业者的路。

只靠技术赚钱,可能性不大

在采访中,冯一村的一个观点令人印象深刻:科技世界,最赚钱的公司往往不是聚光灯下的公司。

譬如在大数据时代(短暂流行过后,这个词已经老了),最赚钱的不是大数据公司,而是为大数据提供底层支持的云计算公司;而在人工智能时代,真正激发的是大数据市场:“因为AI最重要的逻辑是用数据做智能化训练,所以在人工智能时代,最赚钱的公司并不是像商汤和Face++这类的公司,不是说这些公司不赚钱,他们也赚钱,但他们的盈利模式并没有呈现很清晰的特点。”

事实上,在不少投资人眼中,倘若人工智能团队的自我定位永远是“技术提供商”,没有给客户提供一套整体解决方案,那么它在产业链中的价值将会日趋暗淡。

这不难理解。原因之一,如前所述,就像那篇《保卫科大讯飞》所写,巨头会免费提供图像和语音识别等通用技术。原因之二,AI本身的技术门槛正在下降,就像猎豹移动傅盛所言:“深度学习的核心是数据驱动,虽然有模型调参,有自己的优势,但别人有更多的数据调参会很快拉平优势,很难真的想像一家公司通过提供技术输出就能成功。未来深度学习是基础的技术运用,很多公司都具备深度学习的研发能力。”

举个例子,在过去,初创AI团队的进展受制于软件开发所花费的时间,但如今,巨头们纷纷开源了自家的深度学习框架,初创团队可以如插件一般,将人脸识别等技术嫁接到自己的系统中,让没有太多深度学习背景的开发者也能容易上手。

换句话说,单纯靠技术本身卖钱,天花板很低,也很危险。

那么问题来了,AI创业路在何方?

我认为,最可行的出路,来自于程浩提出的“一横一纵”理论:“一横”是指你提供的技术服务,通常“一横”能服务很多行业,但一定要找到几个最有机会的垂直市场,深扎进去,升级为“一纵”——也就是,把技术转化为产品,卖给客户,商业变现,再通过商业反馈更多数据,夯实技术,形成商业闭环。

总之在我看来,随着未来技术门槛的下降,AI创业者的身份认同,要从最原始的“技术提供者”,逐渐转向成为一个“行业专家”。而在这个过程中,他们应时刻谨记两点:1,面对自己时,深耕几个垂直领域,然后等待时间的回报;2,面对客户时,从技术提供者进化为一个“赋能者”,授之以鱼不如授之以渔。

授之以鱼不如授之以渔

AI创业者深耕具体行业,还有另外一个原因:AI将在To B和To G领域率先落地。

其实不止人工智能,追溯历史、计算机、互联网、智能手机,任何颠覆性技术的发展路径大抵相似:缘起于军方和政府(我一直觉得,冷战时期的美军是人类史上最大的“黑科技集中营”,这篇不赘述了),待到技术相对成熟后交还与企业,然后用于特定行业,最后变成大众消费品——AI亦如此,去年AI的落地过程,其实更多是向To B和To G等传统行业渗透的过程。

而人工智能To B和To G落地的第一站,很多都是在传统行业,用AI进行辅助决策。拿海云举例,他们以大数据可视分析起家,现在则把AI与可视分析技术结合,然后选择四个“行业+AI”深耕:公共安全,交通运输,军民融合和智慧城市,推出与这些行业结合紧密的解决方案,提升客户的数据决策能力。

颇值一提的是,作为真正意义上的“行业观察者”,他们在与行业客户多年的交流中发现,客户真正需要的不是提出的具体“技术需求”,而是一整套随机应变的综合能力——别忘了,授之以鱼不如授之以渔,海云数据也因此提出了“能力服务”的概念,这一概念现阶段的标志物,就是图易AI能力服务平台。

简单来讲,这一平台可以通过整合软件、硬件、数据和算法,实现全程“无代码化”,客户可根据不同需求,对海云提供的模块进行拖拽和组合,自己构建智能数据处理模型。换句话说,客户购买的是一种能力,而非技术。他们今后可根据不断增加的业务需求,不断更新自己的能力矩阵,如同搭积木一样,完成业务的效率提升和数据决策价值变现。

以海云深耕数年的安防领域为例,基于图易研发的“智警大脑”已实现行业落地。具体来看,智警大脑可以通过人脸识别(利用了百度的开放技术)进入后台,然后通过语音指令调出事故现场视频,附近的警力、周边卡口、情报分析情况、犯罪嫌疑人的路径、重点嫌疑人的档案等节点,可以瞬间通过一张图和一张网的形式,让公安人员实时看见,确保在事故发生后公安部门能快速处理。

目前智警大脑已服务全国超过三分之一的公安市场,使公安情报分析准确率提升70%,指挥决策效率提升50%。

而从智警案例中不难发现,在“行业+AI”的落地过程中,最重要的是提供一个综合解决方案。智警大脑融合了通信技术、语音识别、人脸识别等AI技术,以及海云最熟悉的大数据可视分析技术,通过将它们封装成一套解决方案,让客户瞬间完成决策能力的跃迁。

除了公共安全,图易AI能力服务平台也在完成对其他行业的改造。譬如在智慧城市建设中,它能综合处理调度整个城市的公共数据,对城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,提升城市综合治理水平,使紧急事件响应从8分钟降低到4分钟,减少犯罪率和改善应急服务。

而在交通运输领域,脱胎于图易的“智航顺”可以为机场接入400多个数据源,集成多种类型架构的数据,并在所有机场功能中生成单一的运行健康指数实时视图,可使飞行支援准备时间缩短33%,航班延误率降低一半,提高机场资源利用率28%。

海云也开始将“能力服务”的触角伸向海外,他们将国际化战略的切入点选在了一个特殊的安防场景:美国校园安全。

特朗普访华期间,访华团成员、前美国教育部首席财务官、EdTech基金创始人Stanley Buchesky特意拜访了海云数据——在安防领域积累的大量行业经验,或许能为稍显守旧(基本靠大量人力进行巡逻)的美国校园安全问题开出一剂良药。

欣喜的是,在刚刚结束的CES展上,海云数据就重点展示了针对校园安防领域的一套解决方案:譬如,根据校内建筑和街区情况,智能计算出摄像头的安放位置;根据摄像头采集到的数据进行建模分析,接入警方的犯罪嫌疑人名单,实时进行人脸识别;识别出可疑人员(恋童癖等)后,系统及时反馈给警方,第一时间进行决策。据悉,海云已开始和美国学校洽谈合作,很快就会落地,成为他们布局安防领域多年之后,开出的新的花朵。

结语

最后想说,在整个“行业+AI”市场,将自己定位于“行业专家”,为客户真正赋能的AI团队,不只海云数据一家——事实上,在这片叫做人工智能的草原上,倘若将BAT比作不可一世的雄狮,那么这些团队就像一只只勤勉的穿山甲,它们力量或许显得卑微,但经过时间的陈酿,经过多年的深耕,穿山甲们也终将在各自领域“拱”出一方天地。

也正因如此,这片草原,才显得生机勃勃,光芒万丈。

李北辰/文

2018-01-21

所有广告人或许都听说过一段佳话:罗斯福就任美国总统时,美国经济遭遇了全球经济危机,在经济复苏过程中,由于广告是促进商业发展的重要助推器,罗斯福总统由衷感叹:“不做总统,就做广告人(Be the president or else a advertising guy)”。

这句饱含年代感的名言,曾经激励了一代又一代相关从业者,尤其随着现代商业环境的迅猛发展,人类每一次媒介形式和生活方式的出现,都会看到广告和营销形式的率先渗入——这个行当向来不缺少智慧,相比略显保守的新闻业,广告创意者更懂得在时代的转捩点上顺势而为。

如今,新一轮产业转捩点已经来临。业内共识是:那种像是在大教堂里“布道”式的传统传播形式(譬如你在传统媒体用余光扫到的宣传语),早已到了敲响丧钟的时候。在这个注意力稀缺的时代,由于缺少智慧含量,这种传播形式砸钱的声音越响,越是听不到反馈的声响。有人甚至总结,如今的广告行业,更像是那些游离于 4A 外的创意人的脑洞比拼。

究其原因,外部环境变革之快令人错愕。过去数年,所有创意者都在认真思考一件事:被新技术,新媒介,以及新受众裹挟的广告营销业,它的下一次“范式革命”究竟什么样?

你很难描述它具体的样子,但我相信,就像心理管理学家陈禹安所言:在广告行业变革同时,消费者心理也在潜移默化发生改变,即从“用户意识”转向了“玩家意识”。只有那些让消费者(尤其年轻消费者)觉得不突兀,不做作,且以最“好玩”的姿态嵌入到内容本身的广告,才称得上是某种行业风向标。

“烎”式营销

最近一次颇受业内瞩目的风向标,应该是腾讯视频举办的“烎·2018潮音发布夜”,作为国内首个潮流音乐品牌“烎”的开篇之作,1月13日落幕的潮音发布夜更像是一场将当代艺术,二次元,电竞与科技互相渗透的“音乐界维密秀”,通过视觉影像,先锋舞蹈,光绘艺术,新媒体科技,涂鸦不同等载体的嫁接,完成与不同音乐风格的交融。据官方透露,发布夜收获了1000万人同时在线观看,全场视频上线首天播放量过亿的成绩,近八成受众是90后和00后。

但我今天想说的,并不是音乐本身的创新,而是整场活动另两个重要参与者的创新:主办方和赞助商。要知道,创新从来都不是单点突破,而是整体体验,作为演出行业的一个新物种,“烎·2018潮音发布夜”对主办方和赞助商来说,也是个全新挑战:前无古人的活动形态,一反常态的艺术融合——甚至连主持人都没有,让它不同于任何一场常见的演唱会,从表演形式,舞台设置,到商业权益,全部需要重新定制。

更重要的是,为了“配得上”这场潮音发布夜的精神内核,上述那种“横冲直撞”式的品牌露出,无疑是太过野蛮,这场活动的营销手法,也必须切换到“玩家意识”,变得更酷才行。

事实上,人类在扩展音乐新边疆的同时,广告营销也在进行着自己的破壁重组——面对台下那些敏感于流行元素,喜好张扬个性的年轻人,在腾讯视频的策划下,赞助商的商业权益也不再墨守成规,而是通过与各种新技术,新视觉,新载体的嫁接,将广告融合为潮流内容本身,将整场演出变成一个渗入人们各种感官体验的“游乐场”。

嗯,如果说音乐是每个时代最先锋的语言,那么广告营销就是每个时代最前沿的商业艺术。

让我们看看,他们做了什么。

告别“余光”

作为此次活动的赞助商,在腾讯视频的主导下,百事可乐和百龄坛率先体验到了这种“游乐场”式的营销方式。

谈及一场演出与企业的关系,品牌露出是人们第一个想到的。我一直觉得,品牌露出是个“技术活”,所有广告人都知道——做广告,入眼容易,入心太难。

难得的是,这场活动品牌露出的方式灵活而自然,且与演出氛围的拿捏恰到好处。譬如暖场阶段,我们就能看到印有百龄坛信息的旗帜与披风在场内挥舞,知名DJ-TSUNANO也用“嗨爆、多点料”等品牌关键词跟观众互动,营造出派对的氛围;随后百事可乐的开场倒计时,更是让这种气氛升至沸点,观众****上腺素也不断上升,现场呐喊让开场即高潮,就像在烈日中喝下第一口百事可乐。

当然,整场演出中,这只是品牌露出的初级阶段,更高级的露出方式则带有强烈的功能属性。举个例子,这场活动没有主持人,不同节目之间的过渡职责,巧妙地交给了品牌方:除了每场秀与下一个秀之间用视频涂鸦的形式进行预告,百事可乐和百龄坛还分别通过定制的AR特效视频,起到了串场作用——换句话说,通过功能性的露出方式,观众不再用”余光”被迫留意品牌信息,而是用毫不突兀的方式,锁定了观众眼球。

此外,关于品牌露出,值得一提的是,除了在广州线下现场,腾讯视频还在全国知名夜店举办了“第二现场”,让观众聚在一起实时观看直播——可以想象,夜店是百龄坛天然的“主场”,现场观众可以在观看直播的同时,和百龄坛一起享受“真我”乐趣,从而把品牌元素与精神贯穿到线上与线下,概念与现实。

所以不难发现,这场发布夜没有你熟知的那种“总冠名”,但品牌元素却贯穿节目始终——更重要的是,相比传统节目那些令人出戏的,甚至令人骂娘的植入,有那么一些时刻,“烎·2018潮音发布夜”的植入甚至会令不少观众由衷发出一声:“哇哦!”

这种现场效果,是拜更高级的品牌互动方式所赐。举个例子,在我看来,两位表演者王嘉尔和华晨宇(分别是百事可乐和百龄坛的代言人)的某些演出细节,堪称是偶像代言人与品牌的互动范本。

譬如,当百事可乐代言人王嘉尔在表演热门曲目《Papillon》时,全场红色与蓝色灯光交相呼应——百事可乐的既视感瞬间产生。

此外,演出中王嘉尔还主动跳下舞台,与观众互动,把现场当街头,随性地拿走观众手中的一罐百事可乐“一饮而尽”,正是通过这种“主场氛围”,以及颇具“人味”的互动方式,让百事可乐的品牌形象更加立体。

而在百龄坛这边,代言人华晨宇担当开场秀环节,变身DJ,亲自打碟点燃现场气氛,第一首歌《我管你》则是百龄坛的品牌歌。全场大合唱时,百龄坛精准地抓住了华晨宇这段开场时间,在舞台大屏幕上还原MV中液体调酒的画面,画面结合华晨宇现场表演,令品牌特别版MV完美契合音乐。

除此之外,在华晨宇和机器人乐队进行Battle时,百龄坛也强势出场为花花打call。

而百龄坛也不单单在花花演出时与全场观众一起嗨,早在”烎”公布华晨宇与机器人乐队即将展开合作的预告短片中,百龄坛就作为时尚元素融入其中,出现在极具未来感的镜面世界中。完成从前期到现场的一体化 “烎”式营销,向观众传递了品牌的真我精神。

总之,一切创意都指向一点:最高级的品牌露出,既是一种对品牌有益的营销方式,也是一种对观众友善的内容产品。

成为灯塔

在去年的互联网趋势报告中,“互联网女皇”玛丽·梅克就指出了广告行业最关键的要素:正确的广告,需要出现在正确的时间和地点。在我看来,这里的正确,并不仅仅指算法和数据的一劳永逸,而更多是指对人性最深刻的洞察。

心理学家在观察人类对某一特殊事件(比如旅行)的记忆曲线时发现,在人们的事后回忆中,最令人难忘的永远是这件事的开头,以及中间一段“最高潮”。而这场“烎·2018潮音发布夜”,就在一定程度上暗合了这种记忆曲线:让品牌在最容易被观众记住的高潮时刻,以最符合当时情景的方式出现。

最好的例子,就是百龄坛选择用AR技术,通过“嗨爆时刻”的创意AR,进入《我管你》的副歌部分,将演出气氛推至最高潮——如果你没时间看这场演出的整场回放,那么建议你直接快进到这部分,体会一下什么叫“让广告变燃”。

当然了,顺便一提,最高潮的来临,往往需要最新锐的科技(比如AR)。在互联网时代的传播语境中,科技与营销的关系从未如此密切。西方科技媒体甚至一直在讨论设置“首席技术营销官”(Chief Marketing Technologist)的巨大必要性。

嗯,技术正在与营销行业共舞。在潮音发布夜上,百事可乐这边亦如此。除了通过美国涂鸦投影艺术家Blake Shaw的新媒体艺术,在王嘉尔上场前用环保涂鸦技术描绘出一副异次元风格的品牌LOGO画面。

同样是在演出最高潮部分,王嘉尔还以异型墙刷在涂鸦墙上让百事可乐“破墙而出”,在歌曲结束同时,墙上品牌涂鸦也呈现出全貌,百事可乐打造7年的IP《2018“把乐带回家”》微电影也就此发布——在很短的一段时间内,围绕着代言人王嘉尔,技术,舞蹈,与音乐充分融合,缔造出属于百事可乐的吸睛时刻。

目前,百事可乐年度微电影已经在腾讯视频正式上线。

所以通过上述方式不难发现,由腾讯视频主导的这场“音乐维密秀”,为百事可乐和百龄坛,提供了一个充分释放品牌精神的窗口,把品牌与节目的结合程度发挥到极致。

更重要的是,这场演出所有的外在形式,为两家品牌烘托出了难能可贵的“年轻化”品牌调性——换句话说,通过上述各种颇具穿透力的营销方式,他们俘获了更多年轻消费者的心智,在翻新自己品牌形象的同时,夺取了对于年轻和潮流的解释权。

这无疑非常关键,我一直觉得,在互联网时代的一切商业常识中,最重要的只有一条:你若想长久立于聚光灯下,就必须向年轻人充分示好,表达友善,酝酿出更好的品牌故事。

而腾讯视频与品牌商的这次尝试,无疑具备某种“灯塔”意义。

李北辰/

2018-01-08

夹杂在CES来临前夕喧嚣的气氛中,一条尚未引发中国科技媒体充分关注的新闻,却引发了美国投资界的一场线上狂欢。

最近,美国知名风险投资数据分析公司CBInsights组织了一次赛事:他们在全球范围挑出了64家聚光灯下的企业,包括苹果,谷歌,Facebook和特斯拉等科技明星;通用电气,大众,高盛和星巴克等传统巨头;索尼,三星等日韩企业;以及BAT等中国科技公司,然后以类似NBA季后赛那般捉对厮杀,经过投资机构和基金经理们的六轮投票,他们最终选出了“最值得投资并长线持有十年”的公司:来自中国的阿里巴巴。

颇为值得玩味的是,前不久,美国财政部还刚刚否决阿里巴巴对美国转账平台速汇金的收购。相比美国政府对中国公司——以及整个中国市场崛起的戒备心态,更追逐经济回报的投资经理们,给出了更符合他们实际利益的理性选票。

此次入围的中国公司不只阿里,还有小米,腾讯,京东,百度,滴滴和今日头条,他们境遇各不相同:京东和今日头条分别败给迪斯尼与Airbnb,首轮出局;滴滴和小米在分别战胜索尼和美国青少年社交软件SNAP后,在八强赛中败给了优步和苹果;百度在战胜摩根大通和优步后,在四分之一决赛败给了老冤家谷歌;腾讯在战胜了美国支付软件Stripe和因特尔后,败给了亚马逊;阿里则在战胜诺华制药,迪斯尼,特斯拉和苹果后,在1月5日最终投票轮中击败了亚马逊。

尽管现实世界的商业环境,远非这般敌我分明,但这种直接2选1式的“信心选择”,的确在很大程度上反应了华尔街对各巨头期许的差异,赛事结果也基本重复了他们之前的态度:最近几年,华尔街从不吝惜对亚马逊——尤其是贝佐斯本人的欣赏,主流商业媒体也对亚马逊模式赞誉有加,此次他们PK掉的对手就包括Facebook,腾讯和谷歌;阿里这边,彭博社去年11月的统计数据就显示,华尔街215个大型基金中有三分之一的基金买入阿里巴巴的股票,年化回报率达到33%,远高市场平均水平——更值得注意的是,作为一场“主场”设在美国的赛事,华尔街投资经理也在用一张张选票,默认了他们心中未来世界经济格局的演变方向。

那既然此次赛事是仿照NBA季后赛模式,今天不妨开个脑洞,通过对比不同NBA球队的战术和运营思路,分析一下不同科技公司的商业逻辑,以及阿里和亚马逊为何会师决赛。

两种创新模式

作为科技公司之间的对决,技术理应是最直接的“能力值”,我们不妨就以当今最前沿的AI技术,作为衡量技术值的参照系。

让我们先从“被淘汰者”谈起,聊聊谷歌和微软。

谈及人工智能,大众首先想到的头部梯队,无疑包括微软和谷歌。过去很多年,微软和谷歌依次占领了“从0到1”技术研发的制高点,而在人工智能时代,他们对技术,算法,和大规模计算的珍视,也足以令其他科技巨头敬佩。

但业内皆知,就在去年,陆奇在接受《连线》杂志采访时直言不讳:谷歌和微软的路径都错了,亚马逊是对的。“我四年半前开始开发Cortana,当时我们觉得亚马逊技术很落后,但在人工智能竞争过程中,更重要的是把握正确的应用场景和生态系统。谷歌和微软的技术大幅领先亚马逊,但今天亚马逊Alexa生态系统遥遥领先美国其他企业,这是因为他们找对了场景,找对了设备。”

事实上,在不少美国投资经理眼中:微软和谷歌的商业路径更像一种“中心化创新”,底层技术基础非常牢固,但缺乏向外辐射的能力;科技领域最佳的商业路径应该是打造生态系统,完成分布式网络化创新,而纵观全球科技巨头,将后者体现的最淋漓尽致的,也赢得了此次赛事最多的选票:阿里和亚马逊。

什么是中心化创新,什么又是分布式创新?让我们以NBA举例。

2017年NBA总决赛第三场上半场,骑士主场迎战勇士,骑士当家球星“小皇帝”勒布朗·詹姆斯半场独得近30分,骑士却半场落后。篮球评论员杨毅说,詹姆斯可能是世界上最好的篮球运动员,但勇士却是最好的球队。

知名媒体人李翔曾从商业视角,对这场比赛有着精彩分析,在他看来,这不是两支球队在对抗,而是两种组织样态在对抗:骑士有一个超级巨星,一个同样有能力的二号球星辅佐,其他位置也有不错的阵容,但就像某种“资源的诅咒”,它只围绕超级巨星发起进攻——对应到商业组织,这就是一个典型工业时代的中心化组织样式,所有决策发起都由一个确定的角色完成。

勇士也有能力出众的球星,但它真正可怕之处是每个球员都能发起进攻,完成得分。2010年,前硅谷知名风投KPCB合伙人乔·拉科布联合其他人以4.5亿美元买下勇士队,请工程师团队做了大数据分析,开发了一整套算法,计算出整个球队12个人相互传球的几百种组合,这让他们组织进攻的效率非常之高——对应到商业组织,这就是一个典型的分布式网络化组织,诚如李翔所言,“每个结点都有能力独立完成任务,当一个结点被堵塞,信息和任务就会流畅地被分配到其他结点上去。”

不觉得吗?某种意义上,阿里和亚马逊的商业模式,就像是勇士队,能够为价值网络里的所有合作者赋能,让所有人变得更好,从而瞬间形成合力;谷歌和微软更像是骑士队,拥有一批特定领域的技术天才,但由于对用户需求理解相对较弱,技术能力很难转化为实际的“比赛结果”:产品和场景化落地能力。

技术与商业的平衡

这就得谈到生态系统的本质是什么?是以你为价值核心,让周围合作者的利益最大化,常识便知,它需要的不只是技术,而是技术与商业的结合——人类社会进步的底层驱动力,永远都是技术,以及让“技术扩散”的商业,二者缺一不可。而如果将球员的个人天赋比作“技术”,将球队战术比作商业模式的话,那么像勇士这种最能平衡二者的球队,才是最终赢家。

企业亦如此。以人工智能为例,在某种集体亢奋状态过后,如今投资界的共识是:消费者(以及越来越多的企业)不会为技术本身买单,将技术进行产业和场景化落地,是检验技术的唯一标准。

不难发现,亚马逊和阿里是技术和商业结合最好的两家中美企业。如陆奇所言,亚马逊的Alexa生态系统遥遥领先美国其他企业;而阿里对AI最基本的判断就是去泡沫化的“产业AI”,他们基于城市,工业,零售和汽车等多场景推出了ET大脑:ET城市大脑将杭州试点区域通行时间减少15.3%;ET工业大脑突破了良品率提升和故障率预测等制造业难题,已在光伏,橡胶和能源等行业落地;ET金融大脑改善贷款流程,免去不必要的人脸核验和视频核身,减少重复验证打扰等。

所以说,分布式创新的运作模式,技术与商业两个长板的无缝结合,可能是美国投资界将选票给予阿里和亚马逊的最直接原因。

十年“不下牌桌”

当然,这并不是说,资本是短视的。资本是趋利的,但更睿智的投资人,更看重长期利益。巴菲特就坚信,如果你不愿意拥有一只股票10年,那就不要考虑拥有它10分钟。

这也是为什么此次CBInsights竞赛有一个关键定语:“值得投资并长期持有10年的”——你得保证十年“不下牌桌”,并保持长期竞争力。

这让我想到了一支NBA球队,马刺。

或许你和我一样,中学岁月的那些NBA强队,今日大多都已衰败,甚至变成鱼腩(最典型的就是湖人),但有一支球队例外,几乎年年都是总冠军有力争夺者,那就是马刺——在北美四大主流体育联盟中,没有任何一支球队能像马刺一样连续20年杀进季后赛,公允地说,马刺或许才是过去20年NBA的最佳球队。

这颇为不易,要知道,NBA没有足球联赛的升降级制度(工资帽,选秀和无升降级,原因之一是为了保证联盟竞争力,避免“强者恒强”),是典型的风水轮流转,现在的“当红炸子鸡”金州勇士,几年前还是联盟倒数——这意味着,如果一支球队能一直保持稳定,它一定做对了什么。

在不少评论者眼中,马刺稳定的核心秘诀,是主动投身于每一个重要的转捩点:它可能来自技战术,譬如最先接纳底角三分战术,当其他球队开始重兵布防外线时,马刺又开始布局中距离跳投;它可能来自理念,无论数据分析或是起用国际球员,这么多年,在轮流坐庄的NBA联盟,马刺一直在不断为赢球作出改变,不断与一批批后起之秀叫板。

这种对环境的渗透和改变,与企业何其相似。在商业世界,外部环境日新月异,技术变革层出不穷,企业必须像生物一样冲破时间的牢笼,做“时间的朋友”。而这次CBInsights竞赛的冠亚军,在价值观上都着眼于未来。马云说阿里要活102年,过去18年,从淘宝开始,阿里一步步进化为一个仍在跳舞的巨兽,这一方面取决于它对商业环境的敏感,另一方面他们也从不缺席任何一次重要的技术转捩点,譬如去年阿里宣布3年投入1000亿元成立“达摩院”,为未来20年储备核心科技。

亚马逊亦如此。与巴菲特一样,贝佐斯每年的致股东信被美国投资界奉为圭臬,他曾在信中多次重申,一个梦幻般的企业要能抵抗时间,存续多年。今年也是,贝佐斯在2017年致股东信中,再次重申成为“day1”公司的重要性——“day1”就是指公司一直处于新生状态,不执迷于眼前利益,拥抱外部趋势。

全球化的重要角色

至此,关于这次投票,只剩下最后一个问题:为什么理性的投资人,让阿里超过亚马逊成为最希望投资且持有十年的公司?阿里与亚马逊到底有什么不同?

马云去年曾直面回答过这个问题,他说:“亚马逊是一个好公司,但他们是电子商务公司,阿里巴巴不是。阿里巴巴帮助别人成为电子商务公司。阿里巴巴的目标是帮助每个中小企业与亚马逊和IBM这样的行业巨头竞争,我们相信每个商家都能成为亚马逊。”

至少从对未来的野心上,这是个无法反驳的观点。但在我个人看来,抛去阿里巴巴正在构筑的生态帝国,正在主导的新零售变革,以及正在深耕的基础研究不谈,美国投资界看好阿里的最大原因之一,是将其视为中国经济变革中的“全球化代表”,就好比当年姚明在NBA最火时,大部分中国人将姚明等同于NBA(火箭队的商业价值可想而知)——不同的是,如今阿里之于中国全球化中的角色,比当年火箭在联盟中的角色,要重要的多。

确实,过去两年,逆全球化浪潮在西方此起彼伏,但考虑到人类历史“螺旋状”上升的演化轨迹,在技术进步和文化扩散的双重推动下,这个世界总体趋向互通互联的趋势不可违,而在这个过程中,“一带一路”,亚投行,金砖国家发展银行和丝路基金等一系列新秩序的构建,让中国开始对全球化进程负责。

在这个宏大叙事框架下,阿里巴巴过去一年的全球化努力也得到了全世界认可。譬如eWTP理念不仅在中国和马来西亚顺利落地,也受到WTO和世界经济论坛的欢迎。谈到全球化问题时,马云也直言:“我们不是让阿里巴巴全球化,而是让中小企业全球化,让大家可以和亚马逊、IBM、微软竞争,我们旨在赋能小企业,我们相信每一个公司都可以是亚马逊。”

当然了,在现实商业世界,鼓励的归鼓励,残酷的归残酷,不是每个公司都可以成为亚马逊,都可以成为阿里巴巴,因为最值得投资并长线持有十年的公司,永远只属于少数派。

李北辰/