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2017-05-18

时至今日,没人会怀疑,移动互联网时代的连接红利已趋向平缓,而技术红利的下个“继任者”也已达成共识:人工智能。当它如一条条毛细血管渗透进搜索,电商,金融,医疗,交通,教育,媒体和制造等行业,其作为决策层的期许被写入政府工作报告也毫不令人意外。

但商业常识是,将技术落地是检验技术的唯一标准。相较于散落在不同技术精英头脑中的需求构想(从0到1),将人工智能以最快速度产业化落地无疑更为关键(从1到后面的无数0)。

令人欣喜的是,最近《纽约时报》在采访大量美国政府官员和硅谷精英后就得出结论:中国的AI将与美国齐头并进,从产业落地的角度,中国已经诞生孕育人工智能温润的社会土壤。当然,最终的开花结果,需要初创企业,地方政府和产业园区运营商的合力锻造——这其中,以京津冀和珠三角为核心的区域示范效应,无疑会起到巨大的带动作用。

中国:后发制人

麦肯锡发布的一份报告认为,四大趋势的合围正让AI来到产业落地的拐点:一是在产业链基础层,数据资源的规模及种类大幅增加;二是半导体厂商及CPU和GPU巨头都把AI视作新目标;三是开源人工智能平台的数量和规模持续激增;最后,科技巨头和风投正日趋关注人工智能跨行业创新应用的初创公司。

以上拐点将给予中国一次“后发制人”的机遇。麦肯锡预计,中国人工智能应用市场将以50%的增速逐年增长,远超全球市场20%的复合年增长率。

为什么?首先从底层技术上,深度学习以一种非常精炼的算法模型解决了过去复杂的输出模式,降低了参与者门槛。从产业资源上,如李开复所言:中国每年毕业上百万的工程师,没有任何其他国家能做到这一点,“一名优秀的数学和计算机专业应届毕业生经过6个月培训,就可以进入人工智能行业,成为合格的人工智能工程师。”这本就是巨大的人才资源优势。

更重要的是,就像“互联网+”连接红利源自传统基础产业的赢弱,中国也有许多传统行业需要通过AI完成产品升级,“如果有AI和大数据技术想卖给美国银行,可能它们已经打磨的很好了,但在中国很多银行却能够非常快速的产生价值,帮助他们赚几千万上亿的营收,他们当然愿意花钱来买这样的服务。”

最后,在中国,大数据获取相对容易——常识是,海量数据是训练深度学习神经网络的养料,于是在交通(看看滴滴的崛起和无人驾驶的发展便知),金融,医疗等数据资源丰裕的领域,人工智能的示范效应已经非常明显。

这对中国的产业升级无疑是巨大利好。在刚结束的“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”上,科大讯飞高级副总裁江涛就引用了孙正义的观点,“孙正义指出未来国家竞争力取决于劳动力人口,提出要给日本增加三千万台二十四小时的工作机器人,相当于给日本增加九千万的劳动力,通过这个拿下全球GDP第一名。未来的人工智能不光是一个企业,一个行业的事情,也是影响我们国家在未来的竞争力。”

加快产业化落地

值得一提的是,政府对AI产业的扶持也令人欣喜,去年至今,一次次中央出台的文件掷地有声:去年5月23日,发改委、科技部、工信部和网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,表示到 2018年中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系,培育若干全球领先的AI骨干企业,形成千亿级的人工智能市场应用规模。去年12月,国务院印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》,要求培育人工智能产业生态,促进AI在经济社会重点领域推广应用。今年1月,中共中央办公厅、国务院办公厅又印发《关于促进移动互联网健康有序发展的意见》,就包含加紧人工智能、虚拟现实、增强现实、微机电系统等新兴移动互联网关键技术布局。

在AI产业落地过程中,除了中央自上而下的决策,地方政府和相关产业园区的资源整合同样意义非凡。若将人工智能与机器人视作一个产业整体,各方扶持力度已着实不小。据不完全统计,目前全国有20多个省市把机器人作为重点产业进行培育,全国已建成和在建的机器人产业园区超过了40个。

在具体区域建设上,各种原因的合力,正在让京津冀地区在智能产业发展中占领先机——北京的龙头地位自不必多言,从最精尖的脑科学基础研究到主导各种智能产品的创意落地,这里集聚着这个国度最顶尖的技术大脑。而随着京津冀一体化的深入推进,河北作为协同发展的重要环节,正在释放日趋重要的区域价值。

其中,华夏幸福在推动人工智能与机器人产业落地方面做出了积极尝试。其悉心打造的香河机器人小镇,集孵化加速、智能制造、创意体验和生态涵养于一体,截至目前已累计签约德国尼玛克和汇天威等各类领军企业近50家,涵盖工业、医用、军工机器人、3D打印和无人机等多门类机器人项目,是京津冀产业链中最全的综合性机器人产业集群。

而在被人工智能技术“赋能”的先后次序上,传统意义上的制造业只是排头兵——智能家居,智能机器人,智能交通,智能医疗……人工智能仿佛新经济时代的“水电煤”,正在推动一切传统行业的升级再造。那么,如何在细节上完善产业链,通过生态的力量扶持初创企业,就成为中国AI产业能否真正完成“弯道超车”的关键。

告别“单打独斗”,培育生态链

最新一次的大规模讨论发生在廊坊。5月18日,由河北省人民政府主办,华夏幸福基业股份有限公司、中国人工智能学会等单位承办的“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”召开,众多科技名企和业内学者汇聚于此,共同探讨京津冀地区如何加强协作,培育人工智能产业生态。

必须承认,中国AI产业集群的建设稍显缓慢。尽管中国在语音识别等细分领域上已颇具领先地位,但相较于美国早已成熟的“积木式创新”(高校专利+商业团队之间的无缝衔接),中国AI在产学研之间还尚未形成完善的共赢机制。中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所副所长温晓君就认为:中国人工智能产业目前仍以“单打独斗”为主,缺乏技术间的协同,产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调,无法形成发展合力。他建议:“打造高水平公共服务平台。建立集技术研发、示范应用、产品检测认证、知识产权等功能为一体的产业公共服务平台。打造人工智能创新孵化中心,促进产融对接。”而打造产业公共服务平台,提升人工智能的集群式创新能力,无疑需要各地方政府和产业园区运营商的扶持。

人工智能是高度知识密集型的产业。从目前发展状况看,京津冀,长三角以及珠三角是人工智能产业的重心,精英人才,精尖技术和资本力量无一不在向这些地方倾斜。而可以肯定的是,与作为技术分支的机器人产业正在发生的故事一样,在人工智能产业化过程中,正处于跨越发展关键时期的京津冀同样将担当主角。

在“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”上,中科乐创总裁纪顺友就举了个特别好的例子:“京津冀和雄安新区是新的发展,在城市规划和政策配套上都能以最先进的理念来去铺设。讲一个很具体的例子,驭势科技的车分为高速和低速,就是因为有些环境技术还没有到位,还有一些风险,包括保险、法律的风险。在一个新的园区里面,可以通过用公交车先做无人驾驶,或者是专用道,或者一些其他的措施来让这个技术能率先落地,能实现商业化,慢慢在克服更广泛问题的时候全面铺开,这是一种优势。”

这无疑是一种更顺势而为的发展方式。就像苏州大学机电学院院长孙立宁在“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”中所言:“未来的人工智能、机器人这种高端技术在京津冀地区将发展比较好。这里有很好的人才优势、产业链优势以及众多资本优势,有利于形成小镇、区域型的高端产业。此外京津冀工业基地也需要转型升级。”商汤科技副总裁柳钢也表示:“京津冀经济圈,如果能够在人工智能、机器人浪潮到来的时候,有很切实的措施和对应的政策,将搭载上万物智能的时代一起腾飞。”

嗯,不难发现,关于人工智能的一切乐观判断都源于同一个逻辑起点:追溯历史,数十年来,人工智能前几次令人振奋但又很快偃旗息鼓的浪潮,都是由学术研究主导——但从如今革命性AI产品的层出不穷便知,这轮人工智能热潮是以满足用户需求的的商业行为主导,两者可谓云泥之别。而这也足以令人确信,人工智能正处于大规模爆发的前夜。

诚如驭势科技联合创始人吴甘沙在“京津冀人工智能与机器人产业高端会议”中所描述的那样:“2016年开始的人工智能时代,它的历史地位一定是跟20年前的互联网以及40年前的个人电脑可以相提并论,我们经历了20年的数字化,20年的网络化,未来的20年一定是波澜壮阔的智能化的20年。”

我非常相信这一点。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-05-17

如你所知,在中国,并未经历太久的时间,年轻受众就完成了对智能电视的观念升级——电视应成为互联网终端这件事已深入人心,但这种普及过程也伴随着日益激烈的品牌竞争。而遵循着与国产手机相似的发展路径,至少在智能电视集体井喷的前几年,大多数国产厂商工业设计与研发能力的缺失也同样被视作理所当然——当门槛变低,品牌遍地,这种同质化也加剧了竞争的惨烈。

在很大程度上,这也是微鲸从诞生伊始就令人眼前一亮的原因。尽管入局不是最早的,但其每一次产品发布都颇为惹眼。最近一次亮相便攫取了所有业内人士的目光:上个月,微鲸发布“醉薄”A系列智能语音电视——这是当今世界上第二台机身最薄处仅仅4.9mm的电视,也是目前中国智能电视品牌中唯一一个能将超薄电视真正量产的品牌。

5月17日,微鲸举办了一场名为“智生薄出”的微鲸智能电视线下媒体体验会。人类都是视觉动物,就好比人们对4.9mm这个数字并不敏感,但当告诉他“比iPhone 6plus还要薄”后瞬间带来视觉冲击力,亲眼所见醉薄A系列的纤薄也令不少媒体感到赞叹。

这种赞叹并不令人意外。同样与国产手机的发展如出一辙,搁置在消费升级的宏大背景下,无论商家还是用户,对性价比的单向追求都变得守旧。未来几年,智能电视行业将从低阶的价格战升级至品质战。而用营销达人李叫兽的话说,这轮消费升级并非满足人们“区分阶级”的需求,而是“努力工作的馈赠”——这意味着,虽然没有哪位新兴中产阶级会将“消费升级”四个字常挂嘴边,但商家应该明白,他们随时都在寻找那些更具技术含量的产品。

具体到电视这一从工业时代演变至今的产品身上,技术含量最“直观”的表现,就是纤薄本身。看起来,“如无必要,勿增实体”的简洁理论用在电视工业设计上显得非常贴切——液晶电视能取代传统CRT电视最根本的原因本就是前者更薄,回溯十余年液晶电视发展历程,不断变薄是大势所趋。而你知道,10mm往往是国内外多数主流厂商旗舰电视的厚度极限,想再往前精进变得颇为不易,但当10mm电视配上挂架,电视机距离墙壁的空间也要超过40mm——如果电视工业技术落地的巅峰应该是墙上的“一幅画”,那么这还远远不够。而这正是微鲸“醉薄”A系列的诞生初心。

谈及电视厚度,索尼X9000C是绕不开的名字,其最大卖点便是最薄处4.9mm的机身,“浮空映画”的宣传文案颇为俘获人心,彰显了电视距离墙壁空间只有40mm的强大画面感。而值得欣喜的是,同样最薄处4.9mm的微鲸“醉·薄”A系列在机身最厚处最薄的技术指标上超过了X9000C,其机身最厚为25mm,加上3mm壁挂间距,电视壁挂距离只有28mm,看起来更像是一幅画。

这无疑令人确信,科技发展到今天,正逐渐与艺术交融。而为了完成这4.9mm的交融,对制造工业无疑是一次考验,微鲸也因此选择了纬创资通作为A系列的代工厂。

对于业内人士而言,从宏碁分离出的代工巨头纬创的名字如雷贯耳,在其代工品牌不乏苹果,黑莓和摩托罗拉等国际巨头,目前国内彩电市场上很多品牌也产自于此。而直觉便知,相比一般厚度,“醉薄”A系列的工艺流程要苛刻许多。

譬如,为保障超薄屏幕在装配时能达到高良率,纬创为微鲸提供了拥有专利技术的量具,同时生产车间达到高度无尘化——A系列的屏幕,导光板和背光装环节是在完全密封的无尘室内进行。此外,为杜绝屏体与超薄的外壳组装时留下手印,微鲸“醉薄”A系列使用了机械臂代替人工操作,定制了此前没有在生产环节用到的治具和平台。另外为保证屏体牢固,A系列经过了2倍负重以及500小时粘合度测试。纬创为实现微鲸的量产任务配置了最好的资源。

当然,要实现量产,无疑还需要微鲸强大的全供应链掌控力。醉薄A系列立项2015年便已初步成型,期间要攻克的难点可想而知——要知道,除了微鲸,也有不少互联网电视公司宣称推出4.9mm,但对他们而言,供应链掌控力是横亘在设计与量产之间的沟壑。微鲸最终得以实现,很大程度上是因为它同时拥有研发能力和与之相匹配的供应链整合力。譬如,4.9mm超薄屏幕必须采用导光玻璃板,于是微鲸选择与康宁深度合作,采用性能稳定且强度极佳的Corning Iris™ Glass玻璃导光板,省去用于支撑塑料导光板的结构部件和空间,最大限度减薄机身厚度。另外还通过技术攻坚将另一重要组件三合一复合膜直接从0.8mm降至0.4mm,完成了缩减50%的高度创新。正是在与康宁和纬创这种强大合作伙伴的合力推动下,微鲸“醉薄”A系列的工艺和品质才可媲美日系同规格的电视。

嗯,这倒再次证明,微鲸是一个重视研发的互联网公司——在目前人员组成中,研发团队占比高达70%,也正因如此,才得以实现20个月内453项的专利申请,并获得了242项授权。这足以令人相信,4.9mm不是“纤薄的顶点”,用不了太久时间,这个数字也许就会下降。

毕竟谁都知道,在一个同质化严重,单纯的摩尔定律逐渐无法满足人们内在需求的时代,具备技术含量和量产能力的设计重要性,只会日趋升高。在这方面,微鲸已占据先机。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-05-11

现在回想,今日头条高调崛起前,内容资讯大概归属于中国互联网流量“价值链”的末端,巨头们没有意识到,当作为基础设施的移动互联网在其他生活领域搭建完毕,内容的地位一跃而起,于是巨头们开始依次入场,有媒体甚至判断,今日头条是中国互联网历史上第一个被BAT合力“围剿”的公司。

内容争夺战的最新战况来自阿里。三月末,阿里文娱集团开启大鱼计划,宣布将UC订阅号和优酷自频道账号统一升级为大鱼号,将扶持额度从10亿追加到20亿。最近大鱼计划升级首月的收益数据报告正式出炉,数据显示:4月份大鱼奖金共发放1512万元;分成总金额较升级前增长57.9%;总体收益较升级前也增长43.5%;原创账号总收益增长60.9%;视频内容总收益增长54.30%。

真金白银的奖励无疑是内容创业者的福祉,不过直觉上,这很容易让人想到今日头条著名的“千人万元”计划(确保至少一千个头条号作者单月至少获得一万元保底收入),“大鱼”这番令内容创作者感到愉悦的欢腾,是否只是重走老路?

巧合的是,谈及今日头条,最近自媒体圈关于“今日头条流量下降”的声音似乎不绝于耳。进入2017年的今日头条,看起来正将流量转移至问答和社交等其他产品线上,分摊了原有创作者的流量池,也提升了后来者的准入门槛——巨头们在此刻强势入场,向优质创作者给予巨额奖励,就变得颇值得深思。

从作者视角,巨头的入场会让其选择“主攻”的平台变多,拿大鱼号来说,报道显示,本月首次产生双料大鱼奖金,后续获奖人数也将逐渐增多。切换到平台一端,不难发现,在这场内容大战中资本的力量固然重要,但更关键的是资本“下注”的时间——平台在“砸钱”行为的战术上非常相似,但由于身处内容创业浪潮的不同时间节点,同一行为背后,战略却各不相同。

与“千人万元”的三点不同

对比阿里大鱼计划与“千人万元”的不同。

从“平均奖金金额”上,二者相差并不大。当然,由于大鱼计划包括基础创作奖金和视频专项奖金,这意味着会有人获得两万元的双料奖金,首月就共有25位这样的幸运儿。

相比于金额,二者不同的是奖金的目的。在内容创业产业链条上,大鱼计划踩在了一个更成熟的时间节点——“千人万元”是于2015年推出,彼时“内容创业”还是小众词汇,整个市场都亟待被更多原创内容滋养,处于幼弱阶段的今日头条给予创作者补贴很大程度上是旨在激励原创;时至今日,当几乎每家内容平台都已推出“原创”功能,当原创作者队伍日趋壮大,今日头条重新分配流量池的策略也就不难理解。而由于原创市场的相对成熟,当大鱼入场,目的也就非常纯粹,鼓励优质内容创作,只要创作者能持续产生优质内容,便会持续获得丰厚奖励。

这就带出大鱼计划与“千人万元”的不同之二:惠及人数广。以我个人所在的科技领域为例,相较于“千人万元”的门槛高企(至少科技领域),只要有可持续生产的优质内容,分到大鱼奖金应算得上是大概率事件。我自己就获得过好几次奖金,记得初次获奖时,将截图转发到朋友圈,不少自媒体同行都表示后悔忘记报名……欣喜的是,一两个月后,之前后悔的不少同行都纷纷晒出获奖截图,这意味着只要持续产出优质内容,大鱼奖金几乎可以是一种固定的期许。而今日头条这边,它正加快产品的扩张步伐,将流量分配给诸如问答,短视频,微头条和火山直播等新产品上——作为一股强大的新锐力量,今日头条正以一己之力培育生态,这种培育也势必改变原有的内容分发机制(譬如降低图文广告分成系数)。

而在任何领域,巨头都携自身生态系统而来,内容领域也不例外,所以在相当长一段时间内,由于资源的相互支持,大鱼号都不会降低奖励力度——另外更重要的是,谈及生态系统,便自然说到大鱼计划与“千人万元”的第三处不同:扶持短视频的强大力度。

对“碎片化”和“视频化”趋势的双重迎合,正在让短视频成为这个时代最主流的内容载体之一,相比图文内容的维度单调,视频本身是一个立体且更具“IP化”的媒介样态,将会有更多在文字上陷入同质化的内容创业者投奔短视频——由之前“量子计划”升级到“大鱼计划”,其最大目的之一就是让短视频创作者更高效便捷地共享整个阿里生态资源。

作为阿里文娱祭出的短视频大旗,土豆将被整个阿里文娱委以重任,并辅之以某种火力全开的生态支持。譬如在阿里文娱的构建中,通过极致的运营,优酷剧综影漫等头部长视频获得的注意力,将更精准高效地分发给短视频(当然,短视频也将进一步放大头部内容的声量)。另外在阿里核心业务淘宝方面,淘宝推出的Channel T会为土豆的内容创作者打造覆盖淘宝二楼,淘宝台和短视频全淘融入的三层合作模式,其中淘宝二楼面向S级合作伙伴,淘宝台为优秀创作者提供对接淘宝的机制和绿色通道,而短视频全淘融入除了推荐特权之外,还能享受飞猪等更多阿里系平台机会。

之前土豆总裁何小鹏在接受采访时就表示:与淘宝一起来做新土豆的架构体系,就是希望把淘宝系,阿里云和优酷和UC这条线全部打通——所以,若将大鱼计划对短视频的扶持搁置在整个阿里生态的宏大背景下,自然意味着其他平台不可比拟的想象空间。

巨头混战,得生态者得天下

谈及生态系统,相较于他们共同的对手今日头条,巨头间的横向比较更具看点。

先来看百度。百度在2017年宣布了战略重心:“重视内容分发”。他们祭出的武器是百家号,且声势浩大,在上线仅50天时,百度便宣布投入100亿广告分成内容生产者。这是非常慷慨的扶持力度,但在不少业内人士眼中,百度feed流的广告形式稍显单一,何况广告联盟分成与类似大鱼计划的真正意义上的“内容补贴”并非同一种奖励逻辑,前者具有很高的不确定性,这种不确定性(无论流量还是收入)也引发了不少内容创作者的吐槽。

个人觉得,巨头间的内容之战,阿里最大对手可能是腾讯。腾讯去年砸下2亿元打造“芒种计划”,今年又拿出12亿元推行“芒种计划 2.0”,试图将更多作者纳入腾讯内容生态系统中。从数据上看,腾讯深耕已久的天天快报和腾讯新闻客户端无疑属于先发制人。

但遵循着“一点接入,多点分发”的实用逻辑,按照阿里的内容战略布局,大鱼号的登陆平台似乎要在腾讯之上,譬如在阿里的内容框架中,大鱼号第一阶段接入平台为优酷、土豆、UC、UC头条、淘宝、神马搜索、豌豆荚;第二阶段接入平台为天猫和支付宝等,并将分阶段逐步完成从账号到内容的完全打通。

阿里并未掩饰其勃勃野心:用大鱼号穿针引线,将自身生态的流量,资源,数据分析能力——以及最重要的变现能力,全部向内容创作者开放,最终呈现出一个集资讯,短视频,音乐,搜索和电商于一身的综合性内容平台。

当然困难也摆在眼前,将阿里文娱涉及范围摊开来看,几乎都是挨个收购而来,且在大鱼号穿针引线前,似乎也没有哪个产品是明确的“领头羊”,正如王熙凤的那句著名感叹,“大有大的难处”,通过内部资源整合打好手上的牌,促成完整的生态闭环形成还需时日。

而一旦整个生态运转,平台间的联动就会涌现出生态效应。生态威力的最佳武器就是阿里手握的海量数据和强大的数据分析能力,完全可以想象,大数据可以为内容创作者赋能,推动内容提供者向更具潜力的内容服务商转型(最符合逻辑的当然是电商)——毕竟,纵观整个互联网商业竞赛,补贴不会永远持续,平台个体自身的造血能力才最为关键。

从此次大鱼计划公布的收益数据报告来看,对于创作者来说,目前大鱼号都更像是最新一轮平台红利期的开端。一方面,它给予优质作者高回报,另一方面,大量被吸引而来的优质作者,又加快了丰富平台内容生态多样性的脚步。

对于创作者来说,“当下利益”与“未来期许”的双重捆绑,会让大鱼号在激战正酣的内容大战中平添诸多胜算。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-05-10

我相信,哪怕“下半场”概念的持续走俏,当整个社会的技术基础设施向人工智能的底座切换,它被写入政府工作报告也只是时间问题。要知道,在过去数十年,当科技学术界在向公众描述未来时,对于“确定趋势”凝成共识的次数其实屈指可数——且远未达到今天学界对深度学习这条技术脉络高度认可的坚定态度。

这种共识当然会向政府等决策层传递。就像互联网时代,不少科技企业完成了对资源配置的重新释放,在即将大规模落地的人工智能时代,在对待更复杂的社会问题时,他们也有能力,通过AI为政府和其他社会组织赋能,通过数据的交融,合力将城市向更具智慧的方向演进。

其实谁都知道,世界的复杂度正如“沙堆实验”一般集聚,传统人力基于过往经验,早已显得疲惫不堪——譬如交通问题,早有人预言,隐匿于城市毛细血管的交通网络,有可能是第一个被搁置在人工智能底座的社会系统。

在迅猛的城市化发展中,交通是所有人的切肤之痛:在中国,有大约超过50个城市面临不同程度的拥堵,城市越大拥堵越严重,不只中国,交通问题是世界大型城市的共同顽疾,我看到的数据显示,欧盟境内每年因交通拥堵造成的经济损失达到了1000亿欧元——而也正因如此,在全世界的资本市场,出行领域的点滴创新,从来都会招致他们的敏锐嗅觉。

巨大的公共福祉背后,是颇为坚信的路径实现。众所周知,城市交通网络由人,交通工具和管理三个维度构成,且随时都在变化。

而这也意味着,当数据成为新经济的底层驱动力,解决交通这样的复杂社会问题,政府也势必对人工智能敞开怀抱。在我看来,通过“人工智能+社会治理”,用数据为城市“画像”,才是每天诞生的海量城市数据的最佳归宿。

具体到交通领域,无论约租车,移动地图,还是共享单车,实时公交,都将成为智慧城市升级路上的重要一环。

解决人口问题的智能方式

说到城市化,不妨先说一个我今天看到的案例:人口问题。

必须承认,将巨大人口卷入到整个世界经济的分工体系,是过去三十年中国增长奇迹的最大因素(事实上,愈到未来,中国人口红利优势就愈显著,全世界最发达的高铁系统就是最好佐证)。而在中国人口问题的另一端,如今社会学家的普遍达成的共识是:自由迁徙实则是解决城市化发展“不公”的最佳方案。

如你所知,在城市化历史进程的奔流中,你一定经历过那种看起来就充满不确定性的人口普查方法,面对频繁的流动,传统普查方式人力成本高企且往往并不精确。

其实政府完全可以仰仗更睿智的方式,譬如通过移动地图,要知道,百度地图每天响应450亿次定位请求,位置服务超720亿次,完全可以基于这些累计的定位数据,计算出每个用户的工作地和居住地(譬如在百度的算法中,当两个月在某个位置出现上百次;时间集中在9:00-19:00;连接的wifi固定,基本可以判断是在工作地),然后通过划分区域位置边界,测算出某个区域的人口绝对值。

事实上,如今百度地图慧眼数据的预测准确率已达85%以上,这意味着,它完全可以为政府机构提供重要的辅助性数据资料。比如百度地图就依靠人口数据优势,以城市新流入常驻人口与全国所有城市新流入常驻人口均值比值为指标,发布了城市吸引力报告,2017年第一季度的报告显示:在人口吸引力排名Top10城市中,长三角、珠三角各占三席,人口吸引力突出,此外还包含北京、重庆、成都及郑州。

值得一提的是,百度还以城市拥堵指数和公交站点覆盖率为指标,同时发布了城市交通运行情况报告。城市拥堵方面,从主要城市拥堵排名Top10数据看,直辖市重庆、北京、上海三大城市入榜,天津是唯一未入榜的直辖市;其他入榜城市均为省会城市,其中哈尔滨以2.138的工作日高峰拥堵指数居榜首。而公交站点方面,在公共交通站点500米人口覆盖率排名前十的城市中,广东有深圳、东莞、佛山、广州四个城市上榜,北京作为北方唯一入选Top10的城市,排名为第七。

可以预见,这种基于真实流动状态的数据分析势必将影响决策。

人工智能+交通的路径实现

事实上,判别智慧城市的一大标准,即是各个领域决策层——尤其政府决策部门对于数据的驾驭程度。而欣喜的是,作为一次算法革命,深度学习以一种简练的网络模型得以解决过往极为复杂的社会难题,譬如交通。下面不妨从打车,公交,单车和地图等不同维度来拼接成“智慧交通”的全貌。

先说以滴滴为代表的出行平台。从几年前的“互联网+打车”到“用积累下来的数据提供更多价值”,滴滴算是移动互联网时代向人工智能时代跃迁的极佳样本。要知道,如今滴滴每日峰值订单超过2000 万单,每日处理数据超过 2000TB,相当于200 万部电影,海量数据包含路况,叫车信息,驾驶行为和车辆数据等多个维度。而无论是供需预测,路径规划还是平台派单,都是算法在起决定作用,毕竟在实时性的要求之下,其中变量已非人力调控可以满足,就像滴滴研究院院长何晓飞所言:“如果我们能搜集到更多的数据,未来有一天我们甚至能够知道每一位乘客,每一位司机的意愿。如果我们能够更加准确的甚至预测人的心理,那么我们可以把整个城市的交通管理的更加有秩序。”

再来看智能出行的基础:移动地图。事实上,少有人知的是,人工智能已渗透进百度地图的每一项基础业务,将其变成了一个基于大数据的人工智能出行平台。

官方数据显示,如今百度地图每日提供的位置服务超过720亿次,每日导航服务超过2亿公里,其自身也从单纯解决陌生地认路,演化到如今的智能导航。从出行前的时间预测和不同需求的个性化路线选择,到出行中精准的实时避堵路线推荐,它都以一种模拟“老司机”思维方式的思路:通过建立交通大脑,记忆数百亿次不同用户的出行旅程,将智慧“反哺”到每一次用户的具体出行之中。

其实不难发现,所谓新司机和老司机的差别,即是掌握的交通信息渠道和本地驾驶经验。而基于高性能流式计算,现在的百度地图可以做到分钟级别的路况更新,某个地方发生拥堵,不到一分钟就会被识别。此外,百度还可以精确推算全国路网的动态车流关系,实现未来一小时的路况预测,这种路况预测模型,包括了日期,时间,天气,路段路况和区域路况等多个维度,并辅之以棋局态势感知和区域路况态势感知的神经网络算法。

颇值一提的是,百度地图还通过聚合群体智慧,通过数据积累对本地经验路线了如指掌:通过人工智能对比用户路线和规划路线,找出差异,统计用户最多走法,如老司机一般得到局部经验路线,提供更优方案。而“老司机经验+个性化偏好”的智能化设定,无疑可以充分满足不同用户的差异化出行需求。总之,百度交通大脑的智慧源自每一位用户,而它又以更高智慧回馈给他们。

与政府打造智慧交通网

当然,在移动地图之外,人工智能同样可以用于如今炙手可热的共享单车身上。

我个人看来,更好地优化车辆配置,是需要共享单车平台共同面对,也是让交管部门较为疑虑的问题,诚如大数据专家涂子沛所言,共享单车首先要回答一个问题:一座城市究竟需要多少辆公共自行车?“要得到这个答案,必须结合城市人口、公交系统、私家车、道路等各项数据,进行计算。其中最重要的估算手段,是把城市里每一个人的家庭住址和其工作地点在数据库层面打通,从而掌握每一个人在城市中最日常的流动,即上班族的‘潮汐’特性。”

其实在人工智能处理交通数据这件事上,相比于共享单车,目前较为成熟的也许是并不惹眼的实时公交领域——要知道,每日至少两次的高频应用,让各种实时公交应用的累积数据并不亚于打车类软件:就像滴滴让人们习惯了“掐点”坐车,通过大数据与深度学习,实时公交应用也可以实现公交数据的实时整合,让用户能清晰获取每日赖以出行的公交车信息,如现在走到哪了,是否正在堵车,什么时候到站,甚至整条线路的实时通行状况,以此决定什么时候离开办公室或者家前去等车比较合适。毫无疑问,这种基于人工智能的资源匹配,对于城市公共交通出行效率,出行选择率以及城市承载率都意义深远,也势必得到决策部门的重视。

嗯,在人工智能的加持之下,科技企业与政府数据的共享,无疑是能否促进智慧交通网络的关键——要知道,中国各级政府掌握着全社会信息资源的80%,拥有海量且高质量的数据,当它们与科技企业的数据和人工智能相结合,产生的正向社会效应将难以估量。

就拿交通来说,一座城市每天产生数千万交通数据,其实交通部门也在寻求与百度这种人工智能技术完备的企业合作,百度地图交通云已与深圳市,成都市,三亚市等13家交警部门,以及江苏省,辽宁省,四川省和河南省等共10家省市级交通部门开展交通大数据共享及信息联合发布合作,在道路拥堵分析,出行通勤分析,人群热力和人口迁徙分析等内容上,通过人工智能将数据价值最大化。

在我看来,除了前文所述的实时资源匹配,提升日常交通疏导效率,“人工智能+交通”的更大福祉,是这些数据能够回馈到城市建设之中,利用数据进行城市线管规划,交通拥堵成因进行分析,对异常道路进行数据挖掘,并将数据用于交通管理调度及相关决策,辅助宏观交通规划。

毕竟,说到底,所谓“智慧城市”的全部秘密,不外乎搭建数据平台,再通过人工智能的赋能,向公众提供更好的服务平台——这需要科技企业与政府的充分联姻,而可以预见的是,当整个社会的公共决策变得越来越复杂,这种联姻也就越来越重要。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-05-09

去年10月2日,西甲赛场,皇家马德里在主场被实力一般的埃瓦尔逼平,比赛结束后,主场球迷嘘声四起,夹杂谩骂,这惹恼了步入球员通道的当家球星C罗,他被媒体拍到小声嘟囔着什么,就当C罗默认只有他自己知道在抱怨什么的时候,《阿斯报》请来的唇语专家告诉大家,C罗在说:“Qué poca calma!”,大致可以解释为:“能不能安静点!”

这并非“读唇术”首次揭穿名人的唇语。另一个更著名的案例是,早在当年英国查尔斯王子迎娶卡米拉时,唇读者就成功破解了伊丽莎白二世与儿子的低语,也让女王糟糕的婆媳关系浮现在大众眼前。所以公众人物大概并不喜欢那些唇语专家(何况他们许多时候充斥着臆测成分)——但令C罗们遗憾的是,当人工智能在各领域渐次开放,在唇语识别上,机器也已经做的比人类好了。

从技术路径上,唇语识别是一项集机器视觉与自然语言处理于一体的复合型技术:系统通过机器视觉从图像中连续识别出人脸,提取口型的连续变化特征,随即将连续变化的特征输入到识别模型中,识别出讲话人口型对应的发音,从而计算出可能性最大的表达语句。

人类费尽心力开发AI,当然不是为了满足自身的窥私欲。事实上,让机器习得“读唇术”,在公共安全,军事情报,身份识别和社会公益等领域,都藏匿着颇为重要的应用场景。

嗯,在人工智能即将大范围落地的前夜,国内从业者扎堆涌入的,大多为语音识别,图像识别,人脸识别,机器翻译,无人驾驶,虚拟助手和个性化内容推荐等领域,相较这些聚光灯之下的落地场景,唇语识别相对冷僻。但常识是:人工智能未来将会出现一个数万亿美元的巨大市场,在面对具体乃至细碎的应用场景时,人工智能的细分程度,势必如百年前的电力那般触角庞杂。而广袤的嫁接空间也意味着,从真实应用场景出发,人工智能领域会出现不少蓝海市场,被国内巨头忽视的唇语识别就是其中之一。

唇语识别在国外早有先例(譬如谷歌,后面会谈到),但成熟的唇语识别系统需要建立在大量人脸特征样本的基础上,鉴于人种的生物特征以及语言特征区别,不能完全照搬国外系统。据悉目前这一技术在国内的领跑者是长期深耕于公安,交通,航空和军工等领域的海云数据——他们训练了超过1万小时新闻类节目,用来判断嘴型的准确度和语言的准确性。

那么问题是:相较于大众更熟悉的其他生物特征识别,教会人工智能“读唇术”,究竟意味着什么?

机器“读唇术”

事实上,与人类天生拥有超强的面部识别能力不同(“脸盲”甚至被当做一种病),人类体内并无任何“唇读”基因,任何人都需要枯燥的后天训练,且很大程度上取决于对语境和语言本身的了若指掌。而如今,机器可以比唇语专家更精确地识别这个无声的世界。

如你所知,更便宜的计算,更好的算法,以及更大的数据量,让六十年来不断幻灭又重燃希望的人工智能时代近在咫尺。其中最关键的变量就是数据量的井喷(许多深度学习基本模型在上世纪八九十年代就已出现,但数据的稀缺令这种伟大的基础框架偃旗息鼓),海量数据是“喂养”多层神经网络的饲料,也得以让深度学习以一种非常精炼的算法模型解决了过去复杂的输出模式。

唇语“语料”也一样,为识别系统输入海量优质数据显得尤为重要。这里必须提及谷歌的人工智能公司DeepMind——要知道,去年在AlphaGo击败人类之后,DeepMind就把与人类的下一个竞赛场切换至读唇术上:他们与牛津大学的研究者使用总长超过5000小时(2010 年 1 月至 2015 年 12 月间的电视节目素材,如BBC 各类节目,总语句超过118000的新闻视频)完成了对人工智能的训练,然后使用 2016 年 3 月 至9 月间播出的节目进行测试——结果发现,给予相同的视频素材,专业唇语识别专家能达到12.4%的正确率,而AI系统识别正确率则是46.8%,高出了大概3倍。

再看国内这边,截至目前海云数据训练新闻类节目时长是1万小时(为什么是新闻类节目?当然是因为播音员的唇语最标准……)。据媒体报道,目前他们在英文方面可以达到80%的准确度,中文方面则是71%。当然,考虑到语音识别和人脸识别的准确率几乎都达到95%以上,唇语识别真正投入实战还尚需时日。

值得一提的是,中文自身的发音特性或许可以缩短唇语识别投入实战的时间。拿普通话来说,一共有1270个发音,不考虑声调差别,有近400个不同的发音,每个发音都有对应口型,中文发音较英文为少,一字一音,规律清晰,只要使用正确方法,中文唇语识别其实更易获得高准确率。

事实上,唇语识别并非这家曾被比尔盖茨造访,行事却颇为低调的数据运营商首次触及AI领域,作为中国大数据可视化的领跑者,海云数据去年就已经通过“图易大脑”触及到了AI领域——要知道,大数据与AI本就是“鱼水之欢”,可视分析底层就是计算机视觉,而计算机视觉在AI领域应用之一就是唇语识别。将AI与可视分析进行强捆绑,未来通过成熟的产品为客户提供服务,势必成为这家公司变现的催化器。另一方面,海云在可视分析领域长期的积淀,以及在公安等领域的数据积累和服务体验,对于其研发唇语识别也提供了重要的助力。

唇语识别可以用来干什么

相比于唇语识别的技术路径,人们更关心,它将用于何处。

不妨先说回那位让女王糟糕的婆媳关系浮出水面的读唇人,她叫杰西卡·里斯,是英国知名的“读唇女王”,自幼失聪的她却对唇语颇为敏感,就像侦探电影经常上演的那样,杰西卡的“奇异功能”被官方所看重,英国皇家检察院曾雇佣她成为英国唯一的“官方读唇证人”,试图通过她去解读警方用监控摄像机拍下来的嫌犯录像,从而提供关键证据。只可惜,杰西卡却在后来遭遇了信誉危机,英国专家对其读唇能力测试之后,证明她的读唇其实经常出错。

而如前所述,在唇语识别上,机器已远超人类——并向95%以上的精准度狂奔而去,这意味着,杰西卡没能做到的事,人们完全可以更加放心地交给机器。这也正是海云数据正在布局的。要知道,公安系统中视频信息量颇为庞大,且在安全态势和案情分析中发挥巨大作用,但它们很多都以“默片”方式存在(毕竟人物活动地点离摄像头都有一定距离),只看得清嘴型,却不知说些什么。针对于此,海云数据通过在人的嘴巴上部署诸多识别位点,通过位点判断嘴型,判断视频中人所讲出来的关键性内容,这无疑能巨大释放视频图像里面的信息——换句话说,在人工智能的加持之下,海云的可视分析系统能够从声音,图象,视频,空间和地理信息等多重纬度,进行综合态势的判断,可以大幅度丰富其现有的公共安全大数据一站式解决方案。

除了公共安全,在“私人”安全上,唇语识别技术也大有可为。你知道,当万物互联时代即将来临,身份识别的下一篇章势必由指纹,人脸,虹膜等生物识别技术替代,从而将人们与机器的信任关系提升一个安全系数。最直接的例子当然是安防。如今在上述常见的生物认证之外,“唇语密码”也可作为重要方式:识别系统从嘴唇图像列序中提取形状,质地和动作等特征,通过训练建立模型并确定临界值,最终决定接受或拒绝密码。毕竟,唇语拥有非常高的不可复制性(两个人说同一句话,嘴唇动作特征完全不一样),且不同于指纹和人脸这些静态生物特征被盗取后无法重置,人们可以随意改变唇语密码。

除此之外,唇语识别在很多领域都可以带来巨大福祉,诚如牛津大学研究员Yannis Assael所言:“我们相信AI唇读是一种非常实用的辅助性技术,比如更智能的助听器,不便出声的公共场合,以及在嘈杂环境下精准的语音识别等。”

嗯,就拿海云数据来说,当其可视分析能力配之以人工智能,无疑会大幅提高在公共安全,军事情报和残障教育等领域的竞争力。举例而言:通过唇语识别,让无法开口说话的残障人士“开口说话”;让听力障碍者和不少老年人更清晰地听懂他人;而在军事情报领域,唇语识别让远距离获取情报成为可能。

可以预见,在未来,当古老的读唇术被人工智能发挥到极致,希望世界会变得更好。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-05-08

如你所知,自从华为P10系列爆出“闪存门”之后,忽如一夜,即便是对闪存一知半解甚至一无所知的普通消费者,也变得对手机使用什么闪存颇为好奇。譬如最近,有海外网友发现,有部分美版Galaxy S8/S8+手机使用的是UFS 2.0闪存,而非全部采用了UFS 2.1闪存(尽管三星官方早已写明“部分国家规格可能有差别”)。鉴于国行版已确定将于5月18日发布,自会让人产生疑虑:国行版S8系列是否会混用UFS2.1和UFS 2.0。

而根据权威人士的可靠爆料:哪怕相比eMMc与UFS的云泥之别,UFS2.1和UFS 2.0的性能差同属一个数量级,国行版S8系列也不会混用。某知名数码博主就调侃道:“套用一句我国外交部新闻发言人经常说的话吧:国行版本S8&S8+均采用UFS2.1是三星的正常生产计划,不针对其他厂商。”而微博爆料大神@i冰宇宙就直言道:“国行S8/S8+一律UFS2.1,不给你抽奖的机会。”

事实上,公允地说,华为此番颇有些为供应链背锅。毕竟智能手机厂商零部件“混用”——或者说元器件不统一并非新鲜事,包括处理器等高需求元器件都有可能“混用”。这不难理解,由于缺少供应链上的绝对话语权,手机厂商都更倾向于不过分依赖单一的供应链伙伴,从而降低风险。

而在某种程度上,这也解释了为何国产厂商相比,三星几乎不会在供应链上犯下大错:因为常识是,经过多年在关键元器件上的深耕,三星已经在智能手机行业拥有了强大的产业链控制力,从屏幕,闪存,ISOCELL 摄像头感光芯片到处理器,三星几乎每项技术都是全球领先,这种优势在已是一片血海的手机乱战中显得格外重要。

当然,这也意味着,由于在产业链依赖上几乎没有任何牵绊,且拥有自己的研发节奏,三星至少不会出现为供应链伙伴“背锅”的情况。

相反,当“缺货”成为去年至今手机供应链的主旋律,其他手机厂商对于三星半导体的倚赖也越来越深。三星最新一季财报显示:今年1月至3月季度的营业利润为9.9万亿韩元(87.5亿美元),净利润为7.68万亿韩元(约合67.8亿美元),与去年同期相比增长46.29%,这是自2013年第三季度以来最高的单季利润——毫无意外,芯片业务仍然贡献了最大利润,当季营业利润达到6.3万亿韩元,这当然是因为供应趋紧和智能手机及服务器对存储芯片的需求增加。

嗯,相较于国产手机对于供应商的严重依赖和在技术环节的失语,三星确实逐步夯实了行业壁垒。最好的诠释来自最近一条颇为惹眼的新闻:知名调研公司IC Insights预计,三星电子有望于今年第二季度超越英特尔,成为全球最大半导体厂商——事实上,自从1993年登上王位,英特尔半导体的霸主地位已经持续将近四分之一个世纪。

据IC Insights预计,英特尔今年第二季度半导体销售额将达到144亿美元,而三星电子将达到149亿美元,他们在报告中指出:“如果内存芯片的价格能够维持当前水平,或者有所提高,那么三星有望于今年第二季度成为全球最大芯片厂商……如果英特尔被超越,不仅对于三星而言是一个里程碑事件,对于所有大型半导体厂商都是如此。多年来,它们一直在为此而努力。”

而仔细分析,三星若能超越英特尔,最大功臣当属DRAM内存——以及NAND闪存:要知道,三星是全球最大的DRAM与NAND闪存供应商,分别占据了全球超过40%以及35%以上的市场份额,连续数个季度芯片价格的上扬,也让三星收获颇丰,就难NAND闪存来说,根据第一季闪存价格走势来看,NAND闪存价格攀升至3.79美元,当季增长8%,年增幅度达到四成以上。

与任何商品一样,芯片价格自然不会脱离供需关系的简单定律。那么DRAM和NAND的价格为何一路上扬,让三星成为既得利益者。一个靠谱的解释来自美国权威计算机专业杂志PCMag,在他们看来,这和中国消费者有关:有越来越多的中国消费者开始放弃“性价比”,开始购买高端机,但目前中国大陆厂商并不能生产高端芯片,从而导致了芯片价格的上涨。我还看到一个很有冲击力的对比,根据媒体报道,中国芯片进口花费已连续两年超过原油,过去十年累计耗资高达1.8万亿美元。

嗯,这倒也从侧面证明,在消费升级的浪潮中,没有任何一家手机厂商会懈怠中国市场,三星亦如此。最直接的例子是,在即将发售的国行版Galaxy S8系列中,除了常规版本,Galaxy S8还提供了6GB+128GB的“皇帝版”,据悉享有这种特殊礼遇的只有中国和韩国,我相信拥有如此大的内存,几年之内用户都不必担心内存问题了。

而回到闪存问题上,如前所述,几乎可以肯定,作为全球最大的 NAND 供应商(何况为了保证供应链,三星还从东芝下了大批量订单),又是在所有科技巨头都格外珍视的中国市场,相信5月18日的发布会,可以打消掉人们的所有疑虑。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-05-04

不知你是否留意,当科技公司想表现一项技术的颠覆性时,往往遵循“百闻不如一见”的古老智慧:他们希望让受众真切地看到一个具体故事——而很多时候,这个故事都与最能撩拨人类****上腺素的“征服”主题息息相关。

最典型案例无疑是去年三月,谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的围棋程序阿尔法狗战胜了世界冠军李世石。哪怕你对人工智能一知半解甚至毫无了解,也一定有兴趣围观这场人机大战——这个具备“机器征服人类”内核的故事足以令人难忘:无论是对抗性角色的塑造,代入感极强的情绪,还是令人着迷的细节和悬念,都换来了驻足观看者对于AI的关心与敬畏。而伴随着这种敬畏,谷歌在人工智能领域的霸主地位也为更多人所知。

同样,1997年5月11日——距今整整20年前,IBM公司的超级电脑“深蓝”在与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的六局对抗赛中获胜,成为第一个在多局赛中战胜国际象棋世界冠军的电脑。这场不亚于阿尔法狗的世纪大战同样夯实了当年IBM科技巨头的地位。更重要的是,它也让人们意识到,在基础科学研究领域,人类的征途是星辰大海。

通过一个故事,让人们“看到”而非“听到”技术的颠覆性,是最具说服力的表达形式。而不管任何行业,巨头的逻辑总是非常相似,长久以来都被称之为“技术公司”的优衣库同样深谙此道,引以为傲的技术研发能力,让他们有信心讲述一个有关“征服自然”的故事。

2017年4月14日,年仅21岁的女性冒险家南谷真铃身穿优衣库研发的服装到达北极点——你很难相信,这位出生于1996年的少女一举成为这个世界上迄今为止最年轻的“探险大满贯(七大峰+南北极点)”挑战成功者。

嗯,在互联网时代的营销手册里,品牌要在用户大脑里牢牢占据一个“视觉锤”——通过某种视觉元素(譬如登山者形象),把“你是谁,你做什么”钉进用户大脑,无疑非常重要。而就像阿尔法狗之于谷歌AI的感染力,南谷真铃征服自然的故事,也是优衣库对自身技术的一次布道。

“山的俘虏”

不妨先来了解一下南谷真铃,毕竟,对于大多数人而言,她的名字还比较陌生。

公开资料显示:1996年12月20日,南谷真铃生于日本神奈川县,一岁半时因父亲工作变动迁居马来西亚,此后又在大连,香港和上海等地生活了大约12年左右——命运的转折出现在她13岁时,南谷真铃以参加学校活动为契机开始登山,用她自己话说,一下子“成为了山的俘虏”,直至今日,初次登顶的绝妙体验还历历在目。

于是,年轻的南谷真铃决定要“复制”并无限放大这种美感。在她只有19岁时便成功登顶南美洲的阿空加瓜山(6959米),正式启动征服七大洲最高峰的旅程。去年5月,南谷真铃成为日本最年轻的登顶珠穆朗玛峰者,并在两个月后登上北美洲的德纳里峰(旧称麦金利山,6190米)后,只用了一年半时间就征服了各大洲最高峰,一举成为日本成功登顶七大洲最高峰年龄最小者。

而征服的故事并非停止。今年4月,南谷真铃又通过雪撬从北纬89度成功向北挺进120公里,到达北极点,这让她再次创造纪录,成为世界史上仅有的53个“大满贯”探险家之一,在这其中绝大部分是男性,且年龄在30岁以上——值得一提的是,个人气质与品牌调性的相似,让南谷真铃去年12月正式成为优衣库首位女性全球品牌大使,此前优衣库另两位形象大使也均为男性,分别是网球运动员德约科维奇和锦织圭。

无需赘言,以21岁的年龄成为“大满贯”探险家颇为不易,就拿到达北极点来说,南谷真铃不仅要面对严酷极寒和强风气候(北极点的风寒指数能达到零下50摄氏度),此外与登山不同,她还要在踩着滑雪板滑行的同时,拉着60公斤重的雪橇跋涉120多公里路程。所以常识是:完成如此壮举,同样对探险者衣物有着超高要求,它必须挡风御寒,易于穿脱,还要能精准调节体温。所以不少人都非常好奇,优衣库的技术团队究竟能为南谷真铃带去何种保障。

事实上,在与南谷真铃商量后,优衣库决定为她提供市售款HEATTECH,高级轻型羽绒服系列(Ultra Light Down)和摇粒绒产品以及几款定制单品,譬如运用最新技术研发的防风防水外套,高性能可压缩羽绒服和在狭小帐篷内即可轻松穿脱的保暖羽绒裤,从而帮助她完成此次北极点之旅——而从结果看,这一整套保障无疑令南谷真铃非常受用。无论是市售款HEATTECH(这个爆款产品本就缘于柳井正对冬装的一个“终极追问”:如何让针织衣系列保暖又轻薄,将人们从冬季臃肿的服饰中解放出来),还是单独开发出的特种服装,无一不在证明:在征服极端天气这件事上,优衣库与南谷真铃一样,韧性与实力兼备。

而更为重要的是,就像阿尔法狗对于李世石围棋数据的珍视,南谷真铃也会将穿着优衣库的经验反馈给技术团队,并深度参与到产品开发,迭代出更完美的产品,最终将其用于改善所有消费者的冬装体验上。

“因为山就在那里啊”

其实直至今日,哪怕没有南谷真铃征服自然的故事,也没人会怀疑优衣库在服装领域的技术研发力。柳井正也从不掩饰对技术革新者的迷恋,在他的价值体系里,唯有将技术与时尚相结合,才能最大程度提高产品附加值,实现差异化。

那些人们衣柜里的“必备品”——摇粒绒,HEATTECH,超薄羽绒服……就是最好的例子。如你所知,优衣库不断推出爆款,又不断为其更新换代,以南谷真铃身穿的 HEATTECH为例,在十余年的创新和改良后,它已具备了保暖,形态稳定,吸水,透气,抗静电,消臭和速干等十余项专利技术。这完全是一家创业科技公司的奔跑速度。

不过值得深思的是,与那些急于“蒙眼狂奔”的科技公司不同,尽管以盛产所谓“黑科技”闻名,但优衣库深知,以消费者的真实需求为出发点去研发创新技术,才是这项技术最值得依赖的归宿。要知道,在柳井正所有为人称赞的管理原则里,第一条就是“满足客户需求并创造新客户”,他在接受采访时表示:“我们有了客户才能拥有业务,因此客户必须是你工作的中心,这是我们最最常识性的理解,永远要满足你客户的需求。我认为史蒂夫·乔布斯代表着以客户为中心,对客户友好的终极象征。客户永远不会满意——除非你所提供的能超出他们的期望。”

事实上,在人类与服装的关系上,所谓“满足客户需求”,无外乎是让消费者感到舒适。而在技术领域,这种“舒适”很多时候等同于“不突兀”——你知道,某位智者曾略带嘲讽地为“技术”下过一个定义:“技术,就是那些所有你出生之后的新发明。”这当然是在说新技术会为人们带来疑虑和不安,譬如,阿尔法狗的胜利就令不少人感到不安,毕竟在民间乃至包括霍金在内的精英描述中,未来的人工智能会像洪水猛兽一般侵蚀人类社会。

所以相比于谷歌无意间诉说的“机器征服人类”的故事,优衣库与南谷真铃诉说的故事无疑更具温情。其实不难发现,与如今科技企业制造的“人为痛点”不同,长久以来,优衣库制造服饰的逻辑,无外乎让消费者在冬季和夏季都感到舒适。

当然,我们或许可以把功劳归于其“lifewear(服适人生)”的品牌精神。“服适人生”,从这个短语里,你看不到任何炫技和浮夸的成分——这很容易令人想到《失控》作者凯文·凯利的睿智判断:真正成功的发明最终将从人们的意识中消失,“现在我们不再认为椅子是科技,只是把它们看作是椅子。”同样,也许在柳井正看来,技术只是引领人们穿衣新知的手段,“lifewear”才是穿衣的目的。

所以你一定听过登山者的经典回答。“你为什么要登山?”“因为山就在那里啊。”我猜,这也是南谷真铃的真实写照,这位21岁的冒险者,早已将冒险视作生活本身。

而在我看来,服饰的真正意涵本应如此单纯。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-05-03

1928年2月,当27岁的华特迪士尼坐在从纽约回好莱坞的火车上,突发奇想创作出一个以老鼠为原型的卡通形象莫提墨(即后来著名的米奇)时,他大概无法想象,在近90年后的今天,迪士尼公司会成为一家涵盖了娱乐节目制作、主题公园、玩具、图书、电子游戏和传媒网络,旗下拥有皮克斯动画工作室,惊奇漫画公司,ESPN体育,美国广播公司等公司或品牌的大型跨国公司。即使在太平洋彼岸,远东的上海,它最新落成的一家迪士尼乐园,也正在以它不可思议的吸引力,每天吸引着数万游客,来体验不可思议的童话世界。

而在当下,以在线电影票务平台这一细分市场领域切入泛娱乐行业,从“发力狂奔”进入以“厚重慢”的发展方式进行全产业链布局的微影时代,或许正面临着与华特迪士尼相似的境遇。

对于在线票务行业,微影时代基本上可说算是“产业布局深”的代名词,目前完成四轮融资的微影时代,背后有资本大鳄腾讯、万达、华人控股、中国文化产业投资基金等著名的产业及财务资本。当下,微影时代及微影资本的资本总额近60亿,着力投资电影、演出、体育三大领域,共投资了50多家公司和项目,业务矩阵初见雏形。在2016全年85部票房过亿影片中,微影时代合作了65部。此外,伴随着微信海外布局的逐渐深入,微影时代也顺势出海,在国际化业务合作中获得下一个高速增长的空间。

分析这家公司的运作逻辑,你或许会对“产业布局”有着更深体察。

布局全产业链

想象这样一个场景,周末起床后的你百无聊赖,在朋友圈看到某个电影的广告信息,决定通过微信入口的娱票儿购买一张电影票,看完电影出来,你看到影院门口在卖电影周边产品,你随手买了一个带回家,或在网上订购,作为一个充实周末的完美注脚。

而你肯定不会意识到,微信朋友圈的广告代理、微信QQ入口的娱票儿,以及电影本身的剧本、拍摄及宣发,周边衍生品的IP开发,这整个产业链条里,背后都有着微影时代的影子。

就在本月初,微影时代完成了对大脑天宫文化发展有限公司的战略投资。大脑天宫成立于2015年,是一家专门从事内容研究和故事开发的公司。其最大的特点是,不仅止步于影视项目的第一环,而是全面参与创意、孵化、剧本、衍生等各个环节。真正实现内容为王,成为影视项目里服务全链条的内容伙伴。据公开资料显示,微影时代认为,投资大脑天宫是进一步加强微影时代在影视产业上游的布局,强化微影时代内容制作核心能力的重要动作。

不光在内容制作领域,目前的微影时代,与普通大众对它的认知早已相去甚远。在公众眼中,有腾讯背景的微影时代与QQ、微信深度合作绑定,占据了优势的流量入口,并和猫眼电影、淘票票共同占据了电影票在线票务市场的绝大部分市场份额。

但事实上,微影时代已通过资本连接了上下游产业链的诸多资源,并成立了基于移动互联网娱乐理念的娱跃影业,已形成了从原创内容、开发制作、发行营销到衍生品售卖的完整产业布局。在内容制作领域,微影时代及微影资本参与投资了君舍文化、十三月影视、大神圈、留白影视、莱可传媒、暖流、九州梦工厂等十余家公司;在发行营销领域,投资了微摇、灵思传奇、贝客文化、新榜、赛点等公司,将移动大数据营销与娱乐产业相结合,产生奇妙的化学反应;在娱乐消费场景领域,投资了比高、中环等领先的院线管理公司,以及华强文化、原力动画、萌爱动漫等动漫产业相关公司。

在电影制作及发行市场,微影时代已经成为重要玩家,2016年,微影时代合作影片130部,覆盖全年总票房占比73%。其中,联合出品、发行影片53部,覆盖票房达128亿。在2016全年85部票房过亿影片中,微影时代合作了65部。

除此之外,伴随着微信海外布局的逐渐深入,微影时代也顺利出海。去年12月,微影在香港注册成立子公司香港微影银河有限公司,专注于发展海外电影投资事务,并致力于通过微影强大的营销渠道帮助海外影片在中国市场取得高票房。2017年,微影时代先后通过微影银河与派拉蒙合作《极限特工》、《攻壳机动队》两部重量级影片,未来还会与好莱坞六大达成更多形式的合作,在国际化业务合作中获得下一个高速增长的空间。

在泛娱乐化的演出市场,从2015年起,微影时代拓展演出、体育业务,现已进驻到2400多家剧场、体育馆和展馆,服务超过2000多场现场娱乐项目。

是不务正业?还是背后另有图谋?微影时代的全产业链到底有什么不同之处,或许要从在线票务平台的票补时代说起。

大IP化的未来

据公开资料显示,微影时代CEO林宁是个重度的社交网络爱好者。他的兴趣点略微复杂,电影、音乐、马术、舞台剧演出都有涉猎。他喜欢上B站,并对年轻用户们最喜欢发的那些弹幕内容知之甚详。除此之外,他几乎每天都要强迫性地点开微信朋友圈20次以上。

这似乎是一个泛娱乐公司CEO的标准画像。作为一个连续创业者,林宁做过广告公司,拍过商业广告,做过视频网站,也做过团购。2015年,成立不到两周年的微影时代已经悄然超越了格瓦拉、淘宝电影(后更名为淘票票)和百度糯米,并悄然追上了这个行业中的老大猫眼电影。但是面对和曾经的百团大战相似的、各家在线票务平台疯狂烧钱做票补,用户忠诚度极低,5块钱的折扣就会导致用户转移平台的竞争态势,林宁轻松不起来。他需要寻找他的解决方案,寻找微影时代的未来。

2015年12月,微影时代宣布合并老牌电影在线票务平台格瓦拉。这并不让人意外,在此之前,滴滴和快的、58 和赶集、美团和大众点评、携程和去哪儿,同业合并成为互联网细分行业结束烧钱大战的重要方式。而微影时代看重格瓦拉的,却并不仅仅是在线票务市场的占有率增加,而是格瓦拉引以为豪的社区运营能力、与IMAX更近的关联,以及对热衷演出、文艺电影等人群等影响力。这也是微影时代对产业链的整合典型案例。

我个人认为,相比于这一领域其他重磅玩家,微影时代的全产业链布局更像是对于未来的一种顺势而为。目前,烧钱培育市场,单纯靠增量增长的互联网上半场已经结束。互联网即将进入下半场,在线票务行业也不例外。可下半场是什么?应该怎么做?每一个互联网企业都需要寻找自己的答案。微影时代的答案是,首先做好发行,成为好的发行公司,第二通过内容和票务等手段,帮影院增效。最后就是,成为一家真正拥有IP 的公司。通过流量入口,投资布局,微影时代正在这条路上大步前进——这很有可能是一条更宽,且更具想象力的道路。

一个优质的IP,并不简单意味着某一项单独的娱乐产品,它将衍生出一系列电影、影视、演出、游戏、衍生品、甚至体育赛事,而在微影时代和微影资本搭建的泛娱乐生态圈体系内,大IP即可完成从内容制作、营销发行、票务服务到衍生品开发等一连串的动作。这不仅实现了微影时代、微影资本及其投资的公司各自利益的最大化,也让微影时代自身真正成为行业与用户之间的纽带,最终带动泛娱乐生态圈的共同成长与繁荣——正如现在迪士尼帝国所做的那样。

在目前微影时代以投资形成的矩阵中,已经有多个领域陆续进入投资回报期,微影时代已经在享受其“厚重慢”战略所带来的优势,享受其投资的项目上市带来的增值和业绩的回报,这使得微影时代自身已获得了某种造血功能,能以另外一种发展思路对抗可能的“票补”大战,在长线发展中寻求突破。

我想,这也是林宁在票补大战中,给微影时代深度参与互联网下半场找到的新玩法和新商机。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-05-02

“随着人体器官移植获得越来越多的成功,科学家又开始对记忆移植进行研究。国外有科学家在小动物身上移植记忆已获得成功他们的研究表明:进入大脑的信息经过编码贮存在一种化学物质里,转移这种化学物质,记忆便也随之转移。当然,人的记忆移植要比动物复杂得多,也许永远不会成功,但也有科学家相信,将来是能够做到的。假如人的记忆可以移植的话,它将引发你想些什么呢?”

请注意,以上开脑洞的邀请,并非出自某篇前沿科技报道的开篇,而是上个世纪末——1999年全国高考作文题:《假如记忆可以移植》。

时至今日,仍有不少教育界人士对近二十年前这篇作文题目念念不忘,赞叹它符合发散性思维的一切要素(当然,据说也令当年考生一脸懵逼)。更重要的是,其主题具备颇为难得的“现代感”——哪怕这是一个月后2017年高考作文,你也不会觉得过时。

很大程度上,这是由于“记忆移植”本身的经久不衰:二十年来,通过为大脑植入芯片存储和复制记忆(或者说意识)是不少科幻作品的标配:远的不说,譬如去年《幻体》就讲述了未来社会一个将要死去的老富翁将记忆复制到一个健康男子身上的故事;《黑镜》中也有将记忆芯片植入人脑的探讨;甚至最近上映的国产电影《记忆大师》也讲了一个关于记忆重载的悬疑烧脑故事。

不难发现,在科幻作者描述未来的过程中,似乎有关未来的全部秘密,都藏匿于将摩尔定律发挥至极致的“芯片”之中。

论及记忆移植这个迷人话题,也许没有比雷·库兹韦尔更好的人选——在这位《奇点临近》作者和谷歌工程总监看来,未来人脑完全能像芯片一般“复制粘贴”大量信息,人类也将详尽了解大脑所有区域活动过程及模式,到那时,数十亿纳米机器人将与大脑自身的神经元彼此纠缠,现实与虚拟的分界线将模糊不清。

事实上,在一些未来学者眼中,虽然实现大脑移植还很遥远,但他们已从人类已经拥有的“外挂大脑”——智能手机芯片的指数级发展中,窥视到了科幻作品中芯片的样子,在他们看来,手机芯片研发节奏将极有可能是未来的序曲。举个例子,你知道,如今手机芯片的最新工艺是三星率先量产的10nm制程处理器,拜其所赐,现在手机芯片甚至能在比一角硬币还小的面积上集成超过30亿个晶体管——看到10nm制程处理器的落地,谁又能说,未来的纳米机器人是天方夜谭呢?

总之,倘若这个世界存在掌控科技走向的“开关”,那么一定是作为“机器之心”的芯片技术。所以这篇文章,我们不妨以“倒叙”的方式,先从未来讲起。

人类记忆与“换头术”

许多年来,就像《假如记忆可以移植》中所提及,对动物大脑进行“记忆移植”的成果,让神经学家意识到:记忆的传递似乎能构建在物质基础上,且能在不同大脑间进行互换。

所以最近两年,翻看科技资讯,你会时常看到以下疯狂的实验:一位俄罗斯计算机工程师由于基因疾病,脖子以下全部瘫痪,他打算为自己的大脑重新找个地方,决定今年接受有史以来第一起头部移植手术,医生会先将他的脑袋冻结,由导管为关键动脉和静脉提供支持,然后切断脊髓,在对脊髓修复后将其与捐赠者提供的供体融合,再将皮肤缝合,最后通过电磁刺激,让神经系统重新运作。

事实上,这种充满科幻感的“换头术”涉及人类记忆的终极奥义。与过去心理学家对记忆的定义不同,近些年来认知科学的迅猛发展,让科学家倾向于认为,所谓“记忆”不过是一个“输入”和“输出”的信息过程:编码,储存,提取(检索),一切与计算机处理信息并无本质区别。

至少在部分学者眼中,从逻辑上,1999年全国高考作文题的假设没有任何理论难题:将脑信息提取,再以计算机可识别的数据保存完全可以实现,就像加拿大科幻小说作家Peter Watts所言:“如果物理学是正确的——如果一切事物,归根结底都是物质,能量和数字,那么对某个物体足够精确的复制品就会显现出那个物体的特性。因此,任何一个复制了大脑中相关性质的物理结构都应该能产生智能。”

这或许意味着,当破译人类意识的秘密之后,只要植入芯片,就可以为大脑输入迎合人类各种欲望的信号,譬如在库兹韦尔的奇点理论中,未来渗入大脑毛细血管中的数十亿纳米机器人,将与人类进化出的神经元交互,极大丰富人类经历,彻底构建出一个完美的虚拟现实体验。

倘若这种预言成真,那么遵循摩尔定律的芯片技术或将成为未来世界最底层的密匙,一切科技产品——乃至人类记忆,其全部秘密都将藏匿于日趋微小且性能强大的芯片中,供他人“下载”和“储存”。

芯片的技术阶梯

于是合乎逻辑的推论是:谁拥有最新的芯片技术,谁便站在了技术阶梯的最前列,从而掌握巨大的话语权。

如前所述,芯片领域的军备竞赛早已开始,其最重要的赛场当然是智能手机市场。芯片功能将直接决定智能手机的性能,而业内皆知,10纳米制程技术作为目前手机芯片搭载的最新技术,其在性能和功耗等方面的高水准,让它成为2017年全球智能手机芯片领域的最大卖点。

而并没太多意外的是,早在去年十月,三星成为第一个量产10nm制程处理器的制造商,领先台积电等同行,将处理器正式带入10纳米新世代。目前三星Exynos 9与高通骁龙835处理器均是以三星第一代10纳米制程生产的。

更值得一提的是,三星并未停留在率先首发10nm工艺的欣喜之中,就在不久前,三星半导体宣布,第二代10nm FinFET工艺——10LPP(Low Power Plus)也即将投产。随着3D FinFET结构的进一步增强,与初代相比,二代的运算效能提升10%,用电效率也提高了15%。

如上所述,10纳米制程让芯片拥有更强性能(譬如安装骁龙835和Exynos 8895的S8在处理VR应用的能力上就比之前处理器强很多),如今二代工艺的即将量产,在收获更多订单同时(三星并未透露第二代10纳米制程的具体客户,但预料高通下一版骁龙系列处理器应该会采用),也势必将进一步巩固三星在芯片业务的巨大话语权——要知道,在三星电子刚刚公布的一季度财报中,芯片业务仍然贡献了最大利润,当季营业利润达到6.3万亿韩元。

事实上,在不少业内人士看来,在这场芯片业务的军备竞赛中,与英特尔和台积电相比,三星已处于领跑地位:10nm是现阶段半导体巨头争夺的主要制程,但据媒体报道,台积电10nm工艺目前尚处于提升良率之中,而英特尔由于量产技术不成熟还没有上马10nm工艺。

反观三星,随着制程不断升级,三星也将重金砸向技术研发,有市场调查机构分析指出:三星电子今年在半导体领域的投资额将比去年增长11%,达到125亿美元的规模(去年的设施投资额为113亿美元)。

嗯,从10nm制程处理器研发即可看出,三星一直都在延续对创新节奏的把控,掌握技术世界最核心的底层秘密——换句话说,赶在科幻作家描述的那种“芯片”到来之前,尽早迎合未来的样子。

当然,你可能会觉得,科幻作品和现实世界的两种芯片相差甚远。确实,但我个人非常相信库兹韦尔提出的所谓“吓尿指数”:将一位若干年前的古人搁置今日,若其被现在的技术环境吓尿,此“若干年”即是这个世纪的吓尿指数,在库兹韦尔眼中,人类21世纪的进步将是20世纪的1000倍,下一个吓尿指数可能只需要几十年。

所以,关于未来芯片“记忆移植”的故事,必须得从现在讲起。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-04-28

毋庸置疑,去年至今,在内容行当,中国互联网诞生的最大变量,莫过于由短视频和直播两个风口交织的移动视频的迅猛崛起:在短暂的一年光景,新的内容形式,组织样态和商业模式的频繁涌现,无一不在标志中国“移动视频时代”的真正来临——要知道,以“时代”作为后缀的最大意涵,是因为移动视频并未局限于几个产品仅仅依靠“势能”爆发(过去一年昙花一现的产品不在少数),而是直接推动了整个信息传播产业的集体跃迁。

也同样在短短一年,移动视频产业链被飞速而高效地缝合:专业人士和机构的陆续入场;MCN模式被大量复制;头部玩家的马太效应日趋明显;粗制滥造者逐渐被驱逐出主舞台,优质内容的稀缺价值慢慢浮现;紧随消费升级而来的垂直类内容的依次井喷……变化之快令旁观者眼花缭乱。

嗯,在刚刚结束的由一下科技及秒拍主办,GMIC协办的“2017移动视频峰会”上,围拢在这一领域的投资人,创业机构和平台方,通过趋势探讨和案例分析,再次表达了如下共识:移动视频是内容领域的最大风口,上车请趁早。百度视频CEO胡浩就在会上直言:“在2017年如果在视频行业创业,如果没有短视频这三字,基本上不要跟投资人聊了。”

2017年,中国每天短视频播放预计能达到100亿次。相较于“长视频”内容向网综和网剧的沉重转身,短视频创业或许是更睿智的选择——事实上,当意识到短视频与直播等多元内容呈现方式与媒体的边界已不再分明,诸位传统媒体人选择顺势而为,赶在红利期消退之前加速转型,这次峰会上,新京报社长戴自更就表示:“视频是新闻的终极表达,这是传统媒体转型的最后机会。”这样的论述令人印象深刻。

当然,必须承认,至少与YouTube花费十年构筑的视频生态链相比,中国移动视频尚处于一个幼弱的蓄势期:创作者总规模不够大;相比图文领域,优质内容的比例还有待加强;在商业模式和变现效率上也处于起步阶段……正因如此,在很大程度上,平台为创作者的“赋能”,是让整个移动视频生态繁盛的最关键因素。

玩家众多,梯队分明

在平台一端,将玩家一字摊开,不难发现,当年短视频第一梯队中,抛去今年4月掉队的微视,基本只剩下秒拍和美拍两个老资格玩家;而在新锐玩家中,既有令所谓“残酷底层”欢呼雀跃的快手,亦有今日头条这种自带海量用户的狂热入局者;而在第一矩阵之后,还簇拥着包括土豆和百度在内的紧随者。

这并不难理解,当终点的旗帜如此明显,赛道自然变得拥挤。

在“2017移动视频峰会”上,数据分析机构QuestMobile的 CEO周煜程为人们剖析了盛世之下的梯队划分:国内移动视频行业月度用户总规模正在向10亿迈进,短视频同比增长率高达58%,而根据QuestMobile不久之前发布的《2017年中国移动互联网春季报告》显示,秒拍以2.76亿月覆盖用户数和5877万日均用户覆盖数排在短视频行业首位,快手和今日头条视频分列二三——周煜程特意提及的是,若将整个视频行业当做统一市场,秒拍排在腾讯,爱奇艺和优酷之后位列第四,这无疑意味着:移动互联网下半场,当所谓“国民总时长”固定,在抢占用户注意力的时间战场,长短视频正在短兵相接。

无独有偶,在通过市场现状,用户分析,典型厂商和市场趋势等不同维度详尽分析之后,易观上个月发布的《中国移动短视频市场专题分析2017》也显示:秒拍以61.7%的用户渗透率排名行业首位,头条视频(53.1%)以及快手(43.2%)位居其后。

所以不难发现,赛道虽较为拥挤,但早已梯队分明:中国短视频平台方格局初步确立,秒拍,快手和头条视频形成稳固的第一方阵,其中秒拍领跑。在很大程度上,这倒也解释了为何如此高规格的“移动视频峰会”是由秒拍主办。

事实上,作为最早布局短视频领域的玩家,经过几年深耕——尤其去年至今的跃进式增长,官方数据显示:秒拍日均覆盖用户数已超过7000万,日均视频播放量达30亿;平台拥有超过40个垂直领域的5000多位专业内容创作者;另外,秒拍已经同2000多家MCN公司,视频创业团队和网红经纪公司建立深度合作;入驻的明星及大V超过3000人,所有明星粉丝累计达到20亿(包含重复粉丝数);入驻的媒体,自媒体和PGC创作者也已经超过10000家。

也正因拥有上述数字的支撑,平台方积淀的经验之谈,才能兑换成令人信服的行业话语权。

平台方的自我期许

当然,换个角度,当依附在平台的资源越多,数据量越来越大,也就不难理解领跑者对于行业责任的自我期许:如你所知,在诸如流量倾斜,行业规则指引,内容孵化和商业化支持等方面,通过提供工具产品+品牌背书+资金扶持的“组合拳”,秒拍都正在大力扶持内容创作者。事实上,如今秒拍已深嵌在移动视频产业链的每一个环节,试图达成与每一方的共赢。

不妨逐一拆解来看。最值得一提的无疑是秒拍在内容扶持上的投入:早在2015年底一下科技就联手新浪微博投入1亿美金扶持内容创业者,而在去年一下科技E轮融资发布会上,又宣布拿出10亿人民币用来锻造短视频的上下游产业链,先后两次投入巨资势必令创作者颇为受益;这种在经济层面的直接受益还体现在细微之处,举个例子,秒拍上线了秒拍惠功能,凡是含有秒拍链接的微博,在购买粉丝头条推广时,秒拍平台将支付一半费用,大幅度降低了内容生产者的推广成本。

当然,就像在投资市场,对创业者单纯的资本扶持已稍显守旧(还需提供其他资源),秒拍也试图从多个维度助力内容创作者,最典型的例子就是上线创作者平台,通过创作者平台,视频作者可以一站式完成视频上传,剪辑、管理等全部流程,降低内容生产者宝贵的时间成本,在高度化分工协作的时代安心打造内容长板。

另外,身为领跑者,如前文所述,依托于数据之上的“经验之谈”对整个行业都大有裨益。事实上,去年6月起,秒拍便开始发布原创短视频榜单,后续又增发垂直榜,影响力榜,风云榜和MCN榜,如今已成为整个短视频行业最重要的标尺之一:多种榜单的层出不穷,一方面帮助头部玩家提升商业价值,同时为正在彷徨的创作者树立标杆,另一方面也可以帮助投资人筛选更优质的投资对象——换句话说,它可以为创作者,投资者和品牌方提供一份最佳指南,推进短视频的整体发展。

而如开篇所言,短视频行业变化之快令旁观者眼花缭乱,这个时候,对于“优质”二字的评判标准势必会进入一个模糊阶段,于是为了完善评判维度,秒拍也推出了“金栗子奖”,以创意,制作,表现力,影响力和商业价值为核心考量标准,找寻整个行业最高水准的好“例子”,通过更立体的评价体系,对行业进行细致剖析,在帮助所有醉心于短视频的玩家更丰富地理解行业的同时,力求成为短视频最具专业性和权威性的奖项。

另外,如你所知,最近几年,数据为王的时代,不同领域头部玩家都选择发布行业报告作为企业责任的某种彰显,短视频亦如此。基于庞大头部用户数量和海量样本统计,秒拍年初发布了“2016短视频内容生态白皮书”,成为行业首个针对短视频内容创业层面的完整权威发布。报告从去年短视频行业现状,创业生态,商业环境和2017年行业展望四个层面充分解析短视频生态。

值得一提的是,白皮书提出了对2017短视频内容发展预测的几个趋势:譬如,更多PGC作者涌入,头部公司逐渐形成,内容将日趋向专业化和垂直化发展……如今2017年已过去四个月,上述预测都已成为现实的翻版。而对于秒拍而言,这种预测倒也谈不上多少“神奇”,毕竟作为领跑者,其对于未来无疑有着相对清澈的认知。

毕竟,就像熊彼特的创新经济学理论,每次重大革命都将对原有生态带来破坏,整个生态需要时间适应与接受,但一旦跨越某个临界点,自然会引来大规模的投资需求,社会资源也都会向新领域倾斜,而这也会引发新的消费需求。

毫无疑问,作为一次载体迁移和传播革命,在短视频领域,正在发生相似的故事。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)