博客首页|TW首页| 同事录|业界社区
2018-08-10

当商品经济从稀缺时代转向丰裕时代,消费者注意力稀缺,忠诚度下降,怎样让自己的品牌变“酷”,是摆在几乎所有To C公司面前的最大难题。我相信,很多公司管理层都曾围坐一团,思索如下问题:让消费者由衷感到“这是一家酷公司”的原因,究竟是什么?

请注意,我说的是“由衷”感到,若你足够坦诚,应该不会否认:找明星代言,向年轻人示好,发布更好的产品甚至颠覆性技术,这些做法会提升大众对品牌的认知度和好感度,但很难让人“由衷”感到很酷——中国大多数手机厂商都是这么做的,它们都是酷公司么?显然不是。

那么“酷”的真正奥秘是什么?

我听过最好的定义,来自营销达人李叫兽,在他看来,真正的酷,是“一个品牌不遵守那些不合理的社会常规,从而给消费者带来的积极主观感受”(重要的话应该说三遍,我就不复制粘贴了,你多读几遍就行)。

他用手机领域举例:乔布斯发布第一代iPhone时,并没直接讲性能,而是讲整个行业的不合理常规,譬如“智能手机非常不智能,太难用了”“用手在触摸屏上操作——而不是触摸笔,才是最好的交互工具”……于是iPhone的横空出世让人觉得很酷。

在中国,当年“雷布斯”发布的第一代小米手机不太好用,但很多人觉得它酷,是因为“过去我们一直认为中国是渠道为王,手机等数码产品很大成本花在了渠道上,导致配置不高,价格却很高。而国内手机品牌因为无法摆脱线下渠道商的巨大利益纽带,导致即使在做电商卖手机,也无法降价。这是当时不合理的社会常规,有人率先打破,我们就会觉得它很酷。”

嗯,任何技术突破,必须与某个社会常规的打破产生关联,才能真正释放出市场营销价值。

其实除了科技领域,践行上述理论的,还有服装领域的优衣库。在很多人眼中,最近几年这家公司正在变酷,大多数评论者将原因归为其浓郁的技术属性。确实,技术是优衣库的原始基因和进化基石,其面料技术一直在不断迭代,譬如在刚结束的2018秋冬系列预览会上,通过最真实的触感,你会清晰觉察到优衣库在自然羊毛,HEATTECH,摇粒绒和BLOCKTECH等系列面料上的持续优化。

但就像单纯的摩尔定律(价格不变时,集成电路可容纳元器件数目每隔18-24个月增加一倍,性能也提升一倍)不会让人“由衷”感到很酷一样,面料技术的不断迭代,也要与某个社会常规的打破产生关联——事实上,从2018秋冬系列预览会上的展示不难看出,所谓“优衣库变酷”的真正原因,是它通过技术与设计两个核心变量,掀起了一次“场景革命”,在大众穿衣范畴打破了“上班应该这样穿,下班应该这样穿”的约定俗成。

只有读懂这一点,你对优衣库的认知才更为清澈,也更能回答一个商业领域的核心问题:在真实世界,“创新”是怎么发生的?

创新的奥秘

没错,相比于“快时尚”或者“技术公司”这些稍显懒惰的概念,我更愿意用“场景革命”,形容优衣库过去几年的最大蜕变——以技术为根基,以设计在前提,优衣库正在不断模糊服装品类之间的界限,拓展大众对服装的认知边界。

举个例子,不知你是否察觉,在很多场景下,“休闲”与“商务”的界限正在被打破,许多商务人士摒弃了延续多年的穿衣习惯,开始将优衣库的可防皱休闲衬衫和感动裤,视作日常首选——当越来越多人选择如此,它也就从一种穿衣尝试,演变为穿衣常识。

这种跨场景融合也体现在2018秋冬新款上,浏览本季新品不难发现,在优衣库的期许中,你只需一件具备“新功能美学”的秋冬单品,就能满足日常穿搭的不同需求。

以摇粒绒系列为例,众所周知,摇粒绒是优衣库一切技术尝试的起点,但至少在过去,它让很多年轻人“爱恨交加”:爱的是,它温暖舒适,易清洗打理;“恨”的是,颜值的确有些平凡,与居家服的形似,让不少女生碍于穿它出街——颇为欣喜的是,从上一季开始,摇粒绒系列开始变成颜值担当,本季更是极大丰富了产品线,品种繁多的摇粒绒T恤,茄克和长款外套,在这个秋冬蜕变成一件件时髦单品,赋予了摇粒绒在不同场景的更多可能性——换句话说,当你在优衣库的门店与它偶遇,不会再认为它是一件“摇粒绒”,只会认为它是一件令人愉悦的衣服。

更典型的例子是BLOCKTECH系列。同样众所周知,优衣库BLOCKTECH抵御风雨的能力令人赞叹,耐久防水面料让人时刻保持干爽,今年新加入的透气技术,还极大降低了闷热感——但比技术本身更值一提的是,新一季BLOCKTECH不再是一件单纯的黑科技加持下的“功能衣”,包括领型在内,更多设计元素的加入,让其平添几分burberry风衣的既视感。譬如,当风雨来临,它可以抵御风雨,当风雨过去,摘下帽子,它就瞬间成为一个时尚外套,BLOCKTECH出色的弹性,足以保证休闲和运动时的灵活自如——于是,通过技术与设计的融合,BLOCKTECH打破了功能衣与休闲衣之间的传统壁垒

总之不难发现,从消费者角度,你完全可以穿着一件优衣库,完成不同场景的无缝切换,不必在乎所谓的“约定俗成”。从生产者角度,某种意义上,优衣库正在践行的这次“场景革命”,本质上是在以一种更现代化,更人性化的方式,为大众服装“重新分类”。

而进一步分析,这种分类,也让人不经意间窥探到了“创新”的真谛。在如今这个赋予“创新”无比正确性的时代(我甚至觉得有些过分强调了),很多人其实并不知晓它的真正奥秘——事实上,关于创新,我听过的一个最具实操性的定义就是:“找到重新定义或分类世界的方法”,就像经济学家熊彼特所言,人类最具可行性的创新,就是打破边界,对已有事物重新融合,将两样原本不相关的事物混搭在一起。

我曾经举过一个例子,如果你和我过去一样是个文艺青年,那么少年时或多或少会陷入对音乐流派的纠结,沉迷于“摇滚乐的准确定义是什么?”“什么才是真正的‘纯’爵士乐?”,后来待到音乐观念成熟时才发现,音乐本身是一个没有边框,自由自在的东西,不存在什么“纯粹”,你听到的任何音乐流派,都脱胎于之前的其他流派,它们彼此融合,互相借鉴,共同扩张人们对音乐的审美边界。

不觉得和优衣库很像么?在大众服装领域,优衣库通过对穿衣价值进行重新设定,将功能性,舒适度和时尚感(又并非T台上那些拒人千里的时尚)置于同等地位,通过不断模糊不同品类之间的界限,扩张人们对服装的审美边界,让服装与音乐一样,变成一个没有边框,自由自在的东西,最终让大众在不同场景下都能收获最自由,得体的穿衣体验。

依我之见,所谓“服装的民主化过程”,莫过于此。

技术之美

当然,如前所述,就像摩尔定律是科技发展的底层代码,面料技术的持续突破,是优衣库完成“场景革命”的坚硬基石,此次2018秋冬系列,优衣库就在不断夯实其技术优势。

先以Knit针织系列为例。在本季的针织系列中,我个人留意最多的,是优衣库新增加的女装一线成型3D针织单品。如你所知,诸如毛衣这种针织衫的惯常做法,是将各个编织好的部分缝合成型,极易看到针脚拼接的痕迹。而由于优衣库的产品是由编织机一次性编制完成,可以做到毫无针脚,穿着更舒适,更能突显女性曲线之美——我为什么对“一线成型技术”留意最多?是因为在预览会上,一位美丽的舞者就是穿着它翩翩起舞,在一众媒体和嘉宾面前,见证了它的质感与弹性。至少给我的感觉,一线成型技术加之鲜明的配色(比如红色),既能穿出欢脱的少女感,又能像这位舞者一样,流露出某种精致的迷人气质。

而除了一体成型的几款针织衫之外,本季优衣库针织系列还有100%柔软羊绒单品,采用19.5微米优质纤维的100%精纺美利奴和全新柔软羊仔毛等多种选择,触感轻柔细腻,且版型和色彩上有着非常丰富的选择,无论是秋季单穿,还是冬季穿搭,都能让你的选择更为多元。

除了针织系列,令人印象深刻的还有ULD羽绒服系列。自从优衣库将大众从冬季臃肿中解放出来,羽绒服也就变成一件时尚单品。

与传统羽绒服的冗余不同,Ultra Light Down高级轻型羽绒的技术理念更为人性化,无需传统羽绒服的内胆,即可填入高品质羽绒,同时真正做到轻若无物,它就像是一个深谙柔术之道的精灵,可被轻松打包进公文包,球鞋甚至一只马克杯。而在穿搭方面,它既可外穿搭配不同风格,又可作为温暖的内搭单品,将羽绒服的穿衣周期从早秋贯穿至早春。

此外,本季优衣库羽绒系列更值一提的改变,是Seamless Down 无缝厚羽绒采用了压褶技术,大幅减少了令人不悦的“接缝”——要知道,正是这些接缝,让你的羽绒服穿起来有“凹凸感”,现在优衣库的压褶技术抹平了所有瑕疵,让羽绒服颇为贴身,且拥有更好的防寒防雨性能。

另外,羽绒系列的匠心,还体现在细微之处。譬如,优衣库调整了女装高级轻型羽绒茄克中的羽绒量,让女士穿起来更修身;圆领可叠扣成深V领,让男士方便内搭西装。前者我无从感受,后者一定会让很多男士非常受用——各位女士或许有所不知,喜欢在西装里内搭羽绒系列的男士,可能远超你的想象。

当然,谈及优衣库的技术革新,HEATTECH是绕不开的名字。换季时购买新款HEATTECH,已是许多人的消费惯性,多年以来,当这种消费惯性晋升成为消费常识,即便是不少普通消费者也能说出HEATTECH的技术原理:由多种不同纤维编织的特殊结构,与人体蒸发的水蒸汽产生反应后生成热能,通过由纤维空隙形成的空气层形成隔热效果,使身体热能不易散失。

如今的HEATTECH已演化为三条产品线:HEATTECH温暖内衣,HEATTECH Extra Warm倍舒暖内衣,以及HEATTECH Ultra Warm高舒暖内衣——纤维,纱线与面料结构上的差异,使得倍舒暖内衣的保暖性能是温暖内衣的1.5倍,高舒暖内衣的保暖性能是温暖内衣的2.25倍。三种递增的温暖,应对了不同程度的寒冷,且能与各种外衣自由穿搭,满足了人们在冬季不同场景的需求,让冬季着装,真正温暖而轻薄。

嗯,就像过往一样,在即将到来的秋冬之际,优衣库将继续释放自己的技术魅力。

做你自己

但如前所述,技术是最核心的变量,却只是优衣库最基本的素养——在他们看来,比技术更重要的,是它能传递怎样的价值观。

想回答这个问题,最好先逛一下玻璃博物馆。

这次优衣库2018秋冬预览选在了上海玻璃博物馆举行,多它曾被美国CNN旗下网站评选为中国最不容错过的三个博物馆之一(另两个分别是北京故宫博物馆和西安秦始皇兵马俑博物馆),优衣库选址于此,无疑是希望让人产生某种强烈的价值共鸣。

从最浅表的角度,若你知晓玻璃(尤其是特种玻璃)的技术演化过程就会知道,它是一种非常有技术含量的材质,而在玻璃博物馆,通过各种设计与工艺加工,玻璃被制造成一系列收藏在展示柜里的作品——这与优衣库颇为相似,在羊毛,羽绒,纤维等面料的基础上,通过各种设计与工艺加工,它们被制作成一系列收藏在人们衣柜里的作品。

而更重要的是,玻璃博物馆是优衣库“服适人生”理念的一个具象表现,二者崇尚的技术哲学也有相似之处,都在将材料技术以最人性化的方式表达出来:玻璃博物馆以玻璃为载体,将艺术以生动的方式带到日常生活中;优衣库以面料技术为载体,传递出个人生活场景的无限可能。

嗯,其实说到个人生活,我一直觉得,在崇尚挥洒个人禀赋的现代社会,增加个人生活的可能性,是判断一切技术最核心的价值皈依——不难发现,无论是去年的感动裤,束脚裤,运动系列,还是秋冬新款的摇粒绒,BLOCKTECHHEATTECH,其实都是优衣库试图“增加个人生活可能性”的产物。

最后,让我们再回到开篇的那个问题:优衣库是怎么变酷的?

我印象很深,有位学者曾为品牌下过一个略为拗口的定义:瞬间联想群,即,当人们听到某个品牌名字时,瞬间产生的一切直觉的总和,构成了它的品牌力

如今,至少于我而言,当别人提及优衣库的名字时,我瞬间联想到的,早已不再是“基本款”,不再是性价比——甚至不再是“技术出众”,而是它“教会”了人们怎样穿衣服。

过去几年,它悄悄打开了一把观念枷锁,告诉人们:在这个时代,不同场合的穿衣界限,可能没你想象的那么牢不可破;做你自己,可能没你想象的那么难。

热爱自由的你,不妨试试看。

李北辰/

2018-08-08

时至今日,智能音箱会大面积替代传统音箱,无疑是一种确定性的未来。而当潮水褪去,真正有实力的巨头,就能在资源优势的基础上,以低价造爆款,以补贴换取大众对智能音箱的认知,最终形成用户、行业和自身三者之间的共赢。

而论及以补贴换取大众认知,最近一个案例就是百度推出的“小度8.8购物节”。根据小度商城(dumall.baidu.com)显示,活动期间,今年6月发布的小度智能音箱将重返89元的“尝鲜价”,这一价格在掀起一场针对传统音箱的换机潮同时,也再次印证了只有巨头才玩得起的强势打法。

事实上,与其他产品基于市场反馈后的被动降价不同,自上市以来,小度智能音箱就销量走俏,曾创造90秒销售10000台的记录,尽管原价249元,且前段时间从89元涨到169元,但依然被疯抢,在闲鱼二手平台上,价格甚至在涨到300多元后被抢购一空。

不过,夹杂在一片喧腾的抢购气氛之中,人们不禁要问,百度上亿补贴进入智能音箱市场,又让用户二次品尝“尝鲜价”,究竟意欲何为?对于行业,用户,以及百度自身,这种“不计成本”的性价比,究竟意味着什么?

降维攻击的前提条件

回答上述问题,得先从大众对智能音箱的“认知度”谈起。

美国学者埃弗雷特·罗杰斯曾提出著名的创新扩散理论,按照罗杰斯的划分与统计,人们对待新品类的态度颇为不同,大概可被分为创新者(2.5%),产品尝鲜者(13.5%),早期大众(34%),后期大众(34%)和落伍者(16%)五种类型,对新鲜事物的“敏感度”呈递减趋势。

更重要的是,因用户了解不足等原因,对于那些看似“可有可无”的科技品类,在小众尝鲜者到大众消费者之间,有一道难以跨越的鸿沟——而一旦跨越鸿沟,市场发展就会如龙卷风一样迅速蔓延。

将这一理论对应到智能音箱市便不难发现,“创新者”就是那些第一批把家里传统音箱扔掉的人,他们甚至不用被市场教育,出于本能地选择更新换代,理由只有一个:市场上有了最新的产品。

此外,经过最近两年的市场洗礼,尤其是伴随百度等巨头的入场,可信赖程度的提升,让第二梯队的“产品尝鲜者”也基本完成了认识迭代和产品换代,无论是作为家庭增量产品还是替换传统音箱,智能音箱都是他们的首选——事实上,国内智能音箱出货量从十几万迅速上升到百万级,成为仅次于美国的全球第二大智能音箱市场,“产品尝鲜者”功不可没。

不过必须承认,智能音箱并未继续向下扩散,更大基数的用户还并未卷入智能音箱的换机风暴。我看到的数据显示,国内每年音箱的出货量大概在5000万左右,其中只有很少一部分是真正发烧友级别的音箱(顺便一提,类似于用单反与手机拍照的群体比例,倘若严格区分,发烧友音箱与智能音箱不完全属于同一品类),大部分是比较普通的蓝牙音箱,而考虑到蓝牙音箱内容源分散,操作冗余等缺点,就用户体验来说,智能音箱对传统蓝牙音箱市场是一次“降维攻击”,前者大面积取代后者,可谓顺理成章。

唯一的问题就是价格。

要知道,大多数人在开始使用智能音箱之前,并不确定它与传统音箱的云泥之别,出于对“音箱”二字的认知惯性,大众消费者已经习惯了低价拥有一台音箱,大众对传统音箱价格的敏感,也阻碍了智能音箱的普及。

说到这里,就不难理解小度重回“尝鲜价”的良苦用心。身为巨头,百度将智能音箱再次降到89元,是希望通过市场行为,以低价换认知,以补贴造爆款,通过掀起一场对传统音箱的升级风暴,加快智能音箱向大众群体的扩散速度,帮助市场以更快的速度跨越鸿沟,让更多用户家里的音箱产品更新换代,进入终将来临的AI时代。

当然,站在用户视角,重回“尝鲜价”无疑是一次巨大福祉——事实上,正在进行中的抢购热潮已经证明这一点,哪怕是对AI提不起high点的人,以一份麦当劳双人套餐的价格,用上性能和外观俱佳的智能音箱,以最低成本感受下语音交互的魅力,也委实是一种绝对理性的选择,用沿街店铺喇叭里那句最粗浅的话讲就是:买到就是赚到。

而当大众用户感受到智能音箱的亲民价格,智能音箱对传统音箱的“降维攻击”才成为可能。

打铁还需自身硬

当然,让大众“买到”,只是智能音箱与传统音箱完成正式“交接”的第一棒,这场升级风暴若想持续,让人真正感到“赚到”,用户体验才是关键。

欣喜的是,与那些“伪需求”智能硬件落得的“吃灰”下场不同,根据市场反馈,智能音箱属于典型的“一旦用上就离不开”系列——就像大众在偶遇智能手机后,瞬间开始嫌弃用了多年的功能机,人们一旦用上智能音箱,产生的黏性往往非常高,大多数人很难退回到“传统音箱时代”。

举个例子,很多之前抢到小度智能音箱的用户都表示,这是一趟回不去的旅程——而考虑到的它的低价,这种“赚到”的综合体验,很好地诠释了“什么叫惊喜”。

更像是对于这种惊喜的理性印证,就在最近,中国电子技术标准化研究院联合中国电子音响行业协会,发布了一项智能音箱评测成果,对国内主流智能音箱产品进行了评测,最终小度智能音箱荣获“性价比奖”。

事实上,小度智能音箱的高性价比,直接受益于百度强大的AI能力。众所周知,智能音箱是AI综合能力的比拼,在中国,百度是AI领军者已是行业共识,他们在语音识别,多轮对话,语义理解和远场唤醒等核心技术上的多年深耕,让小度具备了真正的对话能力。

更重要的是,作为小度智能音箱的智慧内核——以及百度整个AI战略的一大核心,对话式AI操作系统DuerOS早已在家居,零售,酒店和汽车等各个行业身经百战,收集了海量的语音指令。百度刚刚发布的财报显示,6月份语音唤醒超过4亿次,在3个月内数据翻倍。最新数据更是显示,目前搭载DuerOS的智能设备激活数量已突破一亿,这意味着,DuerOS的家庭服务能力已得到充分打磨和印证,足以让小度智能音箱的发挥游刃有余。

另外,百度还不断从用户需求出发,寻找新的创新点。譬如很多抢到小度智能音箱的用户,都表达了对百度首创的极客模式的喜爱,它能在语音播报结束后8秒内可以自动收音,假如你问它:“小度小度,今天天气怎么样”,它在回答之后,你可继续发问:“今天需要带伞吗”,无需多次唤醒便可进行多轮对话,极大完善了用户体验。

此外值得一提的是,作为“后手机时代”第一个渗透进生活场景,且能开口说话的产品,智能音箱也有“感性”的一面。比如,拥有超过400项生活常用技能(新闻资讯、休闲娱乐到生活服务等)的小度智能音箱,就很容易让人产生某种陪伴感——尤其是孩子,喜欢将外在事物“人格化”的儿童用户,很容易与会说话的小度产生微妙的共生情感。针对于此,小度的儿童模式从声音、内容和交流方式上都在为孩子专门设计,可以凭借强大的AI能力和内容资源,让儿童获得成长中所需的知识教育,语言训练,以及最重要的陪伴感。

另外不容忽视的一点是,依托于背后“百度大脑”的进化,随着正在进行中的抢购浪潮(要知道,很多用户甚至买了不只一台),在“越多人使用它就越聪明,越聪明就有更多人使用”的滚雪球效应下,小度智能音箱或许将进一步拉开与其他音箱的智慧差距。

最终,我相信,随着大众完成对智能音箱的观念升级,智能音箱会像电灯一样,成为一个“大众电器”;学会与机器“对话”,也终将成为最主流的生活方式——而在人工智能大规模渗透进大众生活之前,智能音箱就是AI和语音交互最具象,最不“突兀”的产物。从这个角度,百度这次降价狂欢,也让更多人感知到了未来一隅。

而从商业层面,如今喧腾的抢购气氛告诉我们,在智能音箱市场,巨头为了布局未来,必须让渡现在的利益,这当然是市场竞争的产物,却也是大众最真实的福音。

李北辰/

2018-08-01

众所周知,在每个人每天高频使用的手机应用清单中,有一个低调而重要的存在:手机输入法。赛诺不久前发布的《2018上半年中国手机输入法分析报告》显示:2018年手机输入法市场规模将突破9.8亿,环比增长22.5%,其中活跃用户占比超过54%,用户规模和数量都保持持续增长。

这并不难理解,输入法是目前人机交互最重要的入口之一。而经过二十余年发展,手机输入法在“文字键入”这条单一路径上,已几乎抵达技术演化的尽头——颇为欣喜的是,如今,在智能语音等AI技术的加持下,手机输入法这个最接地气的入口,正在摆脱文字键入的单一束缚,开拓新的发展路径,甚至在一定程度上担当着新技术“桥头堡”的使命。

譬如百度8月1日公布的2018年第二季度未经审计的财务报告显示,百度营收260亿元人民币(约合39.3亿美元),同比增长32%,净利润64亿元(约合9.67亿美元),同比增长45%。其中AI对百度业务的驱动力显著,除了DuerOS和Apollo,百度AI也为百度APP、信息流、手机输入法等移动端业务带来了高效增长,李彦宏表示,百度输入法语音输入请求量短短一年时间内成长到日均3.35亿次。相比于去年3月百度AI技术平台体系(AIG)成立时,日均语音请求量增长5倍。在我看来,这种迅猛上扬,一方面受益于百度语音识别自身体验的日趋完善;另一方面则受益于语音输入已渡过市场教育阶段,正在处于大规模爆发的风口。

而通过百度输入法的不断迭代可以发现,作为一款具备入口意义的应用,手机输入法早已不再是一个简单的“插件”,而是AI时代一款需要不断打磨用户体验的服务型产品。

效率至上

如你所知,在最新一版百度输入法中,除了支持拼音、笔画、五笔、手写和智能英文等基础功能,最关键的技术跃迁,是智能语音输入和AR表情两大全新功能的上线,这极大丰富了用户的输入体验。

先说语音。

从诺基亚到iPhone,从功能机到智能机,整个移动时代,就是一部人机交互难度不断下降,交互方式不断丰富的历史。而诚如“互联网女皇”米克尔所言:在最近数十年,人机交互每隔十年就会发生一次重大创新,语音则是当下最高效的输入方式。

在如今所有语音场景之中,大多数人最先接触到的,就是手机输入法的语音输入功能。相较于手写和拼音等传统方式,语音输入效率更高,交互方式更自然,无论是主动的技术尝鲜者,还是快节奏生活下的被动选择,这种巨大的便捷性,都让输入法从文字向语音的大规模迁徙(至少在不方便打字的情景下),成为不可逆的演化趋势。

数据也证明这一点:《2018上半年中国手机输入法分析报告》就显示,在输入方式选择上,语音输入占比已提升至41%,用户习惯日趋养成;此外,更像是某种交叉印证,最近搜狗发布的第二季度财报显示,其日均语音请求量也超3亿次(颇值得玩味的是,作为一家“非专门”做输入法的公司,百度输入法官方公布的日均语音请求量是超过3.35亿次,和搜狗不相上下)。

总之,一切都指向一点:语音正在成为更多人输入方式的必选项,且他们一旦开始用上语音,产生的黏性往往非常高,属于典型的“一旦用上就离不开”系列。

不过,语音输入的顺畅,必须拜深厚的技术功底所赐,倘若准确率不堪重用,反而会造成效率下降——所以说,“准”是语音输入最基本的素养。

令人欣喜的是,依托“百度大脑”的进化,作为百度AI技术率先落地的产品之一,百度输入法凝聚了百度深耕多年的语音、图像、NLP和知识图谱等AI能力——尤其是AI语音技术,业内皆知,目前识别率高达97%的百度语音曾入选MIT“全球十大突破技术”,并且在手机百度和百度地图等产品中早已广泛应用,而随着DuerOS朋友圈的持续扩张,也会不断“反哺”百度的语音技术,这种得天独厚的技术和生态优势,是其他公司不具备的,也势必会夯实百度输入法语音请求量的领先地位。

当然,在提高识别准确率方面,百度输入法并未停止进化脚步,最近一次重大突破,就是其搭载了百度第二代深度尖峰技术(Deep Peak2)。“DeepPeak2模型”的全称是基于LSTM和CTC的上下文无关音素组合建模,它最大的技术蜕变,就是将高频出现的音素联合在一起,形成一个音素组合体,然后将这个音素组合体视作一个基本建模单元。

这意味着,与在过往数十年业界常用的上下文相关建模方式相比,DeepPeak2能最大程度发挥神经网络模型的参数优势,大幅提升中英文,多种口音和多种风格(譬如朗读,聊天,轻声)混合输入的稳定性和准确度,目前其相对正确率较行业领先水平提升20%。另外,难能可贵的一点是,不同于一些输入法遇上“中英混输”后瞬间变成“车祸现场”,DeepPeak2同时支持中英文混合建模,让百度输入法具备了非常强大的中英文混合识别能力。

事实上,此次百度输入法的技术突破,并不令人意外。百度是中国最早通过深度学习技术在语音识别领域取得突破的公司之一,早在2012年就率先上线了基于DNN的语音识别模型。过去6年,百度语音一直没有停止进化,几乎每年都会上线新的语音识别技术——如今DeepPeak2的上线,亦是语音科技史上的一次巨大跃迁,要知道,之前国际上也曾有过类似建模方式,但却没法避免建模时出现的过拟合问题,而百度通过声学模型学习和语言信息学习相分离的特殊训练方法,将建模单元数目减少了10倍,从本质上解决过渡拟合的问题,极大提升了识别准确率,殊为不易。

而除了准确率上的不断精益,百度输入法在语音输入功能上,也不断产生惊喜。譬如,百度输入法具备轻声识别能力,无论会场还是课堂,都能降低语音输入的尴尬;它还具备语音速记功能,在这一功能的“多人模式”场景下,声纹识别技术可以自动区分发言人,大幅降低工作者后期处理的成本;除此之外,百度输入法支持中文普通话,中文粤语,英语和日语等多语种识别;且能让用户通过语音完成语音拨号和语音搜索等功能,后者尤为重要,企业基因所致,百度输入法拥有很强的搜索元素,你知道,聊天时突然出现搜索需求,是很常见的交叉应用场景,通过百度输入法自带的搜索功能,可免去切换应用带来的时间折损。

总之不难发现,在效率维度,百度正不断推陈出新,让输入法成为人们日常最值得仰仗的工具,通过不断夯实用户的语音输入习惯,延续着移动时代人机交互难度不断下降,交互方式不断丰富的历史脉络。

打磨用户体验

如果说“效率至上”是一款输入法的基本素养,那么“可玩性”——或者说愉悦感,则能进一步丰富用户体验的维度。而考虑到社交是手机输入法应用最多的场景(数据显示,社交类APP中输入法占比高达74%),百度输入法也一直在提升用户在社交场景下的愉悦感。

举个例子,百度输入法中有70%是90后,其中60%的人经常玩“斗图”。针对于此,百度手机输入法开发了AR表情功能,基于百度多模态人脸识别系统(支持104点基础模型加眼睛、嘴部、眉毛单例模型;全脸识别278点),能准确识别面部轮廓和表情,用户可制作出只属于自己的表情、感觉和动作,并直接通过输入法搜索,语音输入和键盘输入时展示出来。且受益于AR表情功能识别速度快,表情文件小等特点,用户可在聊天中轻松使用,刻画出自己在虚拟世界中的独特形象。

百度AR趣味表情

AR表情功能的上线也意味着,百度输入法是首家同时支持2D、3D表情以及通过人脸控制虚拟形象制作表情。而我相信,在可预见的未来,AI和AR等新技术对输入法产品的作用会越来越大,将会有更多新技术被添置到输入法中。在百度的带领下,作为新技术“桥头堡”的输入法,有可能进入一个更灵动的全感官输入时代。

未来由现在筑造。不难发现,依托百度强大的AI基础,无论是在“准”这个基本面上的不断深耕,输入功能的不断完善,还是可玩性和愉悦感的不断提升,都是百度在输入领域全方位了解用户需求,不断打磨用户体验的体现。这种对用户体验的打磨,也让昔日功能单一的手机输入法,具备了“语音助手”,“效率工具”和“聊天伴侣”等多重身份,并在不同用户手上,得到不同程度的释放。

正如百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰所言:“AI的发展最终还是要回到‘服务用户需求’的本质,这是我们每一位人工智能从业者都需要铭记在心的。利用好人工智能来服务好我们的用户和客户,以及更好地打磨AI能力来推动各行各业的效率提升,是每一位人工智能领域从业者的期望。”

作为你我最重要的工具伴侣,手机输入法本身正在变得“复杂”,却让生活和工作变得更为简单。在我看来,这才是技术的本分。

李北辰/文

2018-07-23
从世界杯营销,看OTT大屏时代的到来

我一直觉得,很多时候,大众对媒介样态已发生蜕变的认知,是通过特殊事件完成的——比如世界杯。

不少传播学者都曾提及,在某种意义上,世界杯的信息传播方式,如同一座座坚实的地标,折射出人类媒介样式的迁移:1934年,电台第一次用于世界杯转播;1954年,电视第一次与世界杯转播联系在一起;1978年,几乎与改革开放的步调完全一致,中国人第一次通过国际广播卫星信号和9寸黑白电视机收看世界杯。

而进入21世纪,每四年一轮回,就是互联网与世界杯逐渐“相遇,相识,相知”的过程:无论是2002年的“图文世界杯”,2006年的“博客世界杯”,2010年的“视频世界杯”,还是2014年的“移动互联世界杯”,都一次次真实地诠释出新媒介,大众注意力与广告营销方式三者间的互动关系:伴随着整个互联网流量池的日趋饱和,作为不断涌现出的“新物种”,新媒介却总在不断攫取更多份额的用户注意力,这种后生可畏,往往会吸引新营销形式的紧随其后——从这个意义上,世界杯的历史,就是传播与营销方式的变革史。

2018年的夏天,最新一届世界杯与最新一枚“新物种”的相遇,发生在OTT大屏领域——很难有其他时间窗口,比世界杯更能凸显出OTT大屏独有的传播优势与商业价值。

事实上,人们在“特殊事件”中对大屏的依赖,并不令人意外。通过分析2018年热点大事件时期的收视行为,秒针在OTT TV营销价值报告就曾指出,大多数消费者主要选择通过大屏观看节日庆典,体育赛事等大事件节目,大屏成为热点营销不可错过的媒介渠道。

而在更具变革意义的OTT领域,比“追热点”更重要的,是营销方式的趣味性与互动性,以及最终呈现出的效果。盘点世界杯期间的OTT营销,最重要的玩家是酷开网络,依托于3484万电视终端平台,他们联合多家知名品牌打造了一场颇具特色的大屏狂欢活动,试图以更活泼新颖的参与方式,释放自身系统终端覆盖广的规模优势。

当然,这一切,得先从OTT大屏的崛起开始说起。

肥沃的流量富矿

众所周知,在技术变迁与政策优势的双向加持下,OTT终端设备迎来了人们预期内的井喷。数据显示,截至去年末,中国智能电视保有量已有2亿台左右,一线城市年增长率超过了35%,预计2022年70%的家庭都将拥有智能电视。

而“新物种”的崛起,往往会为原有生态带来正向扰动。伴随着用户注意力向OTT终端设备的迁徙,以往稳定甚至略显沉闷的行业格局也将发生一次变革——敏锐者早已发现,OTT是一座比想象中更为肥沃的流量富矿,目前OTT广告市场规模大概为50亿元,未来五年这一市场将可能发生指数级增长。也因如此,无论从观念还是行动上,各品牌如今最关心的问题已经从“为什么要投OTT 营销”,切换到“怎么投好OTT营销”。

而关于什么是好的OTT营销,一个最近案例就是酷开网络投入3000万资源举办的世界杯超级盛典活动。

具体而言,从2018年6月14日至7月15日,在大众对世界杯高参与度的基础上,酷开网络也同步举行了属于客厅的世界杯狂欢。除了特设世界杯赛事热门资讯话题,更设立了“世界杯夺金战赚酷币赢万元现金”线上活动,开启了多轮互动特色新玩法。

譬如,酷开用户除了通过完成日常任务获得“酷币”奖励,还可通过“最强射手(遥控控制互动射门)”,“智慧答题(世界杯知识答题)”,“酷币竞猜(猜球队输赢)”等多轮活动通道,限时翻倍赢取酷币。作为特殊福利,每轮活动结束后,用户可使用酷币积分在商城兑换豪礼,每轮活动中(活动共分为4轮),酷币累计数量排名靠前的用户还能赢得现金大奖。丰富新奇的活动,也换来了用户的巨大热情,据统计,整个活动期间的家庭参与数已高达1575.24万,累计曝光量超过14.46亿。

从世界杯营销,看OTT大屏时代的到来

而复盘这次活动,不难发现,如果说大众对世界杯的巨大热情是出于“群体性狂欢”的本能释放,那么酷开网络则在此基础上,叠加了一系列更具参与度的互动方式,为酷开用户平添了许多有趣的世界杯“佐料”。

生态构造者

从这次世界杯营销不难发现,作为OTT大屏生态(海量用户,各大品牌和自身平台)的关键“枢纽”,酷开网络一方面充分满足了品牌方的具体诉求,另一方面又从用户体验出发,将OTT大屏广告浸润到用户喜闻乐见的生活场景中,从而真正做到生态共赢。

具体而言,首先从用户一端,在OTT生态中,内容无疑是最刚性需求,酷开网络也一直坚持内容为王,来自腾讯和爱奇艺等内容资源的加持,满足了不同用户在不同领域的内容诉求。更重要的是,除了海量内容本身,酷开网络还非常看重内容的“有序化”,他们把内容分为影视、音乐、体育、游戏、教育、旅游、健康、购物等版块,将无比繁杂的信息有序地“摆”在用户面前——而且呈现的方式也是“千人千面”,酷开系统的交互体验已经可以实现精准用户画像,了解每一个家庭用户的真实喜好,通过精准推送,极大提升了用户体验。

再从广告主一方剖析,众所周知,为了更专注地投身OTT运营,酷开网络宣布公司正式剥离电视业务,构建开放统一的超级智能系统生态,身手更为敏捷的酷开网络也很快摸索出了频道入口广告,专题广告,智能识别广告等13种大屏广告形式,以及不同组合衍生出的200多种广告组合方案。凭借大数据挖掘进行用户画像,这些不同的广告形式和组合方案,可根据不同用户在不同时段的观看习惯,提出整套投放策略,实现精准的消费驱动模式,通过高互动和高粘性的广告效果,为品牌方带来更多收益。

此外,针对世界杯这种特殊事件,酷开网络也会精心策划大屏狂欢活动。譬如今年春节期间,酷开网络与品牌主一起深度合作,通过现金红包、实物奖品、福卡和商品代金券等多种方式,10天内投入1000万资源,为参与活动的广告主带来3.08亿次曝光;随后418创维30周年活动中,酷开网络又策划出电视版“大富翁”游戏,通过活动界面的品牌商品植入、任务广告、中奖弹窗、游戏宝箱等广告形式,投入1500万资源,最终实现广告累计曝光2.6亿次。

所以不难发现,无论从用户的数量和质量,内容资源的整合能力,还是开放的运营模式,酷开网络都已成为OTT大屏生态的构造者和关键枢纽。也正因如此,提出未来三年打造“亿级终端俱乐部”计划的酷开网络,迅速吸引了资本市场的敏锐目光,短时间内先后获得了爱奇艺,腾讯和百度的投资,自身市值也攀至百亿。

结语

其实无论是刚结束的世界杯客厅狂欢,还是酷开网络之前的一系列运营方式,都在证明一点:传统大屏广告已日趋守旧,无法满足OTT市场的开发需求,作为行业领跑者,酷开网络试图通过更具创意,更为用户和品牌主两端负责的营销方案,不断尝试OTT广告行业新的发展方向。

当然,作为一个“新物种”,OTT大屏的价值尚未被充分挖掘,发展方向充满诸多可能——没人能清晰判断它的未来上限,在新技术和新思路的双向带动下,未来OTT营销很可能会上升到一个新维度。

从世界杯营销,看OTT大屏时代的到来

不过,预测不了远期未来,我们倒是可以回眸历史,如你所知,就像IBM创始人托马斯·沃森曾表示“全人类只要五台计算机就足够了”,在新技术和新媒介成为绝对主流之前的“过渡期”,我们看过太多人,太多次对新物种“看不见,看不起,看不懂,来不及”的故事。

所以,在OTT大规模爆发的黎明阶段,懂得顺势而为,或许才是更睿智的选择。

李北辰/文

2018-07-20

姗姗来迟,但依然来了。特斯拉的空降中国,造就了上海有史以来最大的外资制造业项目,短暂的签约过程,将在一定程度上缓解特斯拉尴尬多年的“难产”问题。

不过,虽然埃隆·马斯克“拼命赶工”,但考虑到这座50万产能工厂2-3年的工期,仍无法在短期内解决特斯拉的燃眉之急——交付困境依旧存在,据媒体报道,截止今年二季度,被寄予厚望的Model 3已累计交付2.8万辆新车,还有约42万辆的订单未能交付;马斯克在4月表示Model 3交付将推迟6-9个月后,当月约18%的Model 3退订,这甚至导致有股东提出拿掉马斯克CEO职务的提议,最终被股东大会否决。

好在,在最近一次采访中,马斯克表示最艰难的时刻已经过去,产能渐入佳境,但不可否认,多年以来,看衰特斯拉者的很大一部分理由,就是产能受限,而作为新能源与自动驾驶两股未来趋势的象征物,这种看衰,许多时候甚至会被放大到产业层面。

事实上,随着国产特斯拉的到来,不但让人再次真切感到量产的重要性,也让中国新能源和自动驾驶市场的竞争愈加激烈——尤其是后者,如果是新能源更多是一种观念层面的跃升,特斯拉的登陆可以发挥“鲶鱼效应”,那么涉及数据,技术,合作伙伴,法律法规,乃至伦理等一系列必备要素的自动驾驶,则要复杂的多,量产的难度,也更为严苛。

我还记得,2015年博鳌亚洲论坛,李彦宏主持、马斯克和比尔盖茨共同参与的“RMB”早餐会上,李彦宏向马斯克提问:无人驾驶多长时间能成为主流?马斯克回答:“这是一个很大的工业基础,对于汽车工业来说需要很长时间。现在公路上有20亿辆车,汽车工业的产能是每年一亿辆,需要很长时间来进行转型。你想看到无人驾驶车的量产,如果技术成型的话,可能五年之后可以有无人驾驶车的生产……不可能说是在现有每年1亿辆产能的基础上,突然一下子改变。”

当时有媒体写文章称,“马斯克认为无人驾驶难成主流”,事实上,人家一个做自动驾驶的,当然并非此意,只是他可能低估了自动驾驶量产之后的重要影响。

有意思的是,3年后,向马斯克发问的李彦宏,倒是在全球打响了无人车量产“第一枪”,前不久全球首款L4级自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线,此外Apollo 3.0也一口气推出了四大量产方案。百度做自动驾驶三年,做Apollo 一年零三个月,就进入量产阶段。

尽管并非行驶在城市路上的乘用车(在李彦宏的排期表里,大概还需两年左右),但你得承认,夹杂在全球自动驾驶军备竞赛的背景下,无论从实际还是象征意义,李彦宏打响的“这一枪”都已足够令人欣喜,因为这对于中国汽车产业自身,对于中国在全球汽车行业秩序中的位置,乃至中国整个AI的发展,都有着特殊意义。

技术落地的重要性

在某种意义上,马斯克说的没错,自动驾驶的确是循序渐进的过程:一方面要在确保安全的前提下“狂轰油门”,通过路测数据迅速迭代;一方面又要“脚踩刹车”,等一等配套设施和政策法规的逐步完善——所以全球自动驾驶竞争的真正核心,不是“一步到位”,而是比谁先以量产的方式,在这个动态平衡的过程中处于领跑地位,率先跑完验证自动驾驶社会价值的全部流程。

这种务实态度,是很多脚踏实地者的共识。譬如与李彦宏不谋而合,Mobileye CEO沙书亚曾提出“经济适用性(Economical scalability)”概念,在他看来现在自动驾驶亟待解决的问题就是:如何让自动驾驶技术从实验室项目变成量产产品,“如果我们在开发一个产品,就必须确保这种努力不会成为一个科学实验,经济适用性是关键。我们谈的任何事情都必须是可大规模落地和量产的。否则,这就是一个科研项目。”

而倘若将视野切换到国家层面,更能凸显技术落地的重要性。

众所周知,全球自动驾驶竞争不断加剧:在美国,尽管作为“律师之国”(李彦宏在博鳌早餐会上提出,马斯克附和“我也同意美国律师太多”),有些法律上的磕绊,但总体持开放态度,目前至少有来自全球50多家企业在加州进行自动驾驶道路测试,从谷歌和通用等巨头,到Drive.ai等初创公司,都已明确敲定自动驾驶的落地时间表。

在欧洲,如汽车工业重镇德国,看到明确趋势的来临,体型庞大的德系巨头们都感知到“未来已来”,投入巨大资源,并逐步往实践靠拢;而在其他国家如荷兰(2018 年毕马威发布的全球自动驾驶汽车成熟度指数报告列出了20 个国家,荷兰位居榜首),瑞典等国,自动驾驶其实都在低调前行,欧洲委员会甚至希望在2030年步入以完全自动驾驶为标准的社会,“使欧洲在完全自动驾驶领域处于世界领先地位”。

嗯,当终点的旗帜如此明显,赛道也就格外拥挤,但凡有能力的国家,都已全部聚齐在自动驾驶的跑道上。

当然还包括中国。令人欣喜的是,中国作为全球最大汽车市场(特斯拉2017年收入中有17%来自中国),在产业升级需求,企业积极布局,巨大交通压力,AI政策扶持等各方面的合力下,自动驾驶的落地速度更为迅速坚定。如今,百度率先实现了无人车量产,也为中国抢到了全球自动驾驶起跑线上的“杆位”,这也意味着一个新的开始。

汽车行业的新时代

无人车量产带来的最直观的改变,无疑落在汽车行业。

首先,实现自动驾驶的量产和商用,会极大刺激自动驾驶技术的发展——对于当年“用市场换技术”不尽如人意的中国汽车产业而言,这或许算得上是一次时代赐予的超车机遇。

就拿硬件领域来说,其实包括传感器和摄像头在内,中国在自动驾驶硬件技术上已较为成熟。而在工业经济下,技术,单价,与规模量产之间,有着齿轮一般的逻辑关联,百度开的头,顺势启动了齿轮转动的正向循环,势必会增速中国自动驾驶的产能提升,带来更低的价格,直接促进中国自动驾驶在更大规模的落地。李彦宏在《智能革命》一书中就指出:“无人车不仅是‘车辆’,也因其自身装载的设备系统,在商业化过程中将直接带动雷达、传感器、导航系统等产业的快速发展,为建立车联网和物联网打下基础。”

而考虑到中国在技术积淀,人才储备,充裕资金,市场空间和政策支持等方面的综合能力(可能每一项都不是第一,但它们汇聚成合力,形成一股难以忽视的力量),当自动驾驶技术产业链的齿轮飞速转动,发挥出某种滚雪球效应,或许能让中国汽车市场第一次拥有行业领跑的机会。

更进一步讲,作为世界最大的汽车销售和生产市场,中国在新技术拐点上的一举一动,也牵动全球汽车行业的神经。

在某种程度上,这与自动驾驶的底层逻辑有关。不同于传统汽车通过集装箱即可实现全球登陆,由于自动驾驶与本土化路测数据的共生关系,其国际化有诸多局限,中国交通密度高,障碍物多,随意性大,在数据采集和基础服务层面都非常依赖本地化。而在中国,百度率先搭建了一套完备的数据采集体系,最了解中国复杂的驾驶环境,这让他们成为国外车企切入中国自动驾驶市场的关键踏板——要知道,根据波士顿咨询公司报告显示,到2035年全球自动驾驶汽车销量将达1200万辆,其中超过1/4在中国售出,这意味着,就像是当年“用市场换技术”的某种倒置,自动驾驶这个“新变量,将在某种意义上改变中国在全球汽车市场上的角色关系,影响未来国际汽车市场的产业格局。

当然了,这种对于未来愿景的期许,不可能只由一家公司兑现。正如李彦宏所言:“无人车承载了中国汽车产业很多的希望,这一点绝对不是百度一家公司能够完成的,而是需要整个产业,包括各级政府、汽车制造企业、科研机构、银行、保险公司的共同努力,才能把中国的无人车真正推向社会,真正落到实处。”

也正因如此,在无人车量产过程中,百度选择了“领舞”而非“独舞”。如今Apollo已是目前全球涵盖产业最全面的自动驾驶生态,涵盖OEM,Tier1,出行服务商,基金投资机构,相关政府及研究机构等上百家合作伙伴,百度希望与合作伙伴一起,通过开放和资源共享,加速行业落地。

最关键的第一枪

诚然,汽车产业再庞大,也只是交通生态乃至整个社会网络的一环,这意味着,我们要以一种全局思维,看待自动驾驶的大规模普及。

李彦宏就曾写道:“无人车不但能为整个交通模式带来变化,还有可能给中国带来智能地铁、智能公共系统等新事物。智能交通是系统性、革命性、颠覆性的变化,随着技术的狂飙突进,需要改变的可能是人们的思维模式……无人车改变的不单是人与车的关系,一旦车与车、人与人、人与社会都被智能工具连接,带来的将是对先有物质世界规则的重塑。”

譬如你完全可以想象,当自动驾驶普及,私家车减少,城市公共空间也注定变幻模样——最典型的例子就是在雄安新区,作为自动驾驶“国家队”,目前百度Apollo已在雄安新区全面部署,在李彦宏的期许中,这里或许将是中国第一个没有红绿灯,没有拥堵,且不再需要交管部门大量人力上路管理的城市。

而谈及自动驾驶率先量产的价值,还有一个颇具符号意义的影响:提振中国整个AI产业的士气。

众所周知,在中国制造向中国智造的转型路上,由于自动驾驶横跨人工智能与传统制造业的双重身份,让它总处于聚光灯下。而考虑到全球汽车市场的庞大规模,以及围绕自动驾驶建立的交通系统对社会的价值,在整个AI图谱里,自动驾驶无疑有着特殊意义——苹果公司CEO库克就曾直言,自动驾驶技术是“一切人工智能项目的源泉”。

从这个意义上,如今自动驾驶量产“第一枪”在中国打响,更像是一次低调宣言:在人工智能产业落地的速度上,中国或许将成为先行者。

当然,最后必须提及,无论是中国汽车产业的转型,还是整个AI的发展,政策支持亦是其中重要一环。

如你所知,在改革开放后的中国,你很难说清技术变迁与政策扶持的明确关系,“摸着石头过河”,不断互相试探,彼此了解,成为了中国经济腾飞的主旋律——而当自动驾驶这种确定性的未来摆在眼前,中国在政策当然没有理由落后,诚如李彦宏所言:“中国人‘摸着石头过河’的传统让无人车企业感到放心,业内人士并没有太担心法律的阻碍”。事实也证明了这一点,无论是中国多个地方在不断为自动驾驶路测“开绿灯”,还是百度被科技部钦点为自动驾驶“国家队”,还是无人车量产领跑,都印证了政府支持和企业合作的成效。

而我最后想说的是,站在今天的视角,你很难完全预言阿波龙的全部价值,因为就像当年的计算机和手机一样,任何一项颠覆型技术的发展都自有其脉络,它一旦诞生,便有了自己的“生命”,再没人能预测它对整个社会的影响。

唯一可以确定的是,就像许多人所言,“未来十年汽车行业的变化,将超过过去一百年的总和”——而无论未来怎样变化,都要从最关键的第一枪开始。

李北辰/文

2018-07-19

今年4月份,阿里巴巴以95亿美元收购饿了么,当时几乎所有分析都指向一点:饿了么的配送体系将与阿里的线下业态无缝对接,成为支持阿里各个方向新零售业态的基础设施。

如今三个月悄然过去,很多业内人士发现,双方对接的速度——尤其是饿了么在阿里生态完成身份切换的速度,比预想中要快。今年入夏以来,翻阅科技资讯,总会看到饿了么的新闻,仅以7月为例:7月2日,饿了么CEO王磊宣布要发挥蜂鸟基础性作用,投入数十亿元完善餐饮外卖体系;7月5日,饿了么宣布为天猫小店提供线上销售平台,并宣布推出24小时送、24分钟达的“双24”服务,希望刷新自己曾经设立的“9830(98%订单30分钟内送达)”的最高行业标准;7月17日,饿了么则宣布,“双24”服务已经在送药领域率先落地,他们未来会以此标准,提供社区送药服务。

嗯,饿了么迭代速度之快,着实令人欣喜,但在我看来更值一提的是,倘若遵循这样的速度,那么“双24”服务送药很可能只是饿了么新零售战役的“先遣队”,是其验证“分钟级配送”的开始——饿了么对于未来的自我期许,或许是“分钟级配送一切”,向阿里新零售各个纵队最高效地输出运力。

为什么选择送药

让我们先从送药谈起。

据官方透露,饿了么医药健康频道2017年上线,累计为近1000万用户提供送药服务,且自从6月以来,蜂鸟已先后在北京和上海两地实现24小时医药配送,平均送达时间就是24分钟。

那么问题来了:为什么饿了么选择了送药,作为“双24”新标准的率先落地者?

我个人觉得,这是因为无论是对于平台,用户,还是线下药店来说,送药都具备了被赋予高标准的先决条件——事实上,与饿了么如今的命运拐点非常相似,传统的医药O2O行业也同时置身于“新零售”和“本地生活服务”两个巨大风口。

具体而言,首先对于饿了么来说,药品消费是最具备“即时性”属性的配送产品。要知道,相较于父辈们习惯在家里“囤”常备药,在多年外卖生涯的浸润下,如今的年轻人更像是“即时性动物”,有需求找APP,已是他们的思维惯式——数据也在证明这一点,目前,饿了么平台上送药订单超过90%是治疗感冒、咳嗽、腹泻等疾病的即时性药品,这也从侧面印证:送药或许是低频,但绝对是刚需,理应成为配送平台的标配。

其次,对于平台用户而言,由于与健康息息相关,送药也被赋予更多社会意涵——很难有其他外送品类,比医药更能凸显对速度的依赖,不同于一般“吃喝玩乐”型的所谓“懒人经济”,每一个医药订单背后,都是每一个用户最迫切的求助。我听到不止一位朋友表示,深夜生病无处求助,一键下单送药上门,是最被互联网平台“暖”到的瞬间。所以对于送药这件事,由于商品本身的标准化,速度几乎是就是“用户体验”的全部,这也最能诠释饿了么“分钟级配送”的意义所在。

最后,对于线下药店来说,一方面,饿了么可以成为他们向新零售转型的踏板;另一方面,药店本身就可被视作具备快速配送能力的“库房”,有益于饿了么“双24”新标准的落地。

这并不难理解,从药房一端剖析,当新零售席卷而来,线上线下的相互融合是大势所趋,早在去年2月国务院印发的《关于进一步改革完善药品生产流通使用政策的若干意见》就明确支持药品流通企业与互联网企业加强合作,规范零售药店互联网零售服务,推广“网订店取”和“网订店送”等新型配送方式。这意味着,线下药店拥有很强的转型意愿,愿意在饿了么的赋能下提高运营效率——令人欣喜的是,饿了么外卖业务及无人售药机的引入,已经为他们创造了全新的增长点,在北京,部分药房上线仅一个月,线上交易额占比已超过20%。海王星辰高级总监就表示,与饿了么合作半年来,药房的线上订单量呈指数式增长,将向日均5万单发起冲击。

而从具体落地的角度,数据显示,饿了么目前已覆盖500多个城市超过3万家门店(其中超过70%为全国百强连锁药房品牌),他们就像是3万个质量可控的“前置仓”,能在最大限度上提升药品配送效率。此外,由于不存在“出餐过程”(所有餐饮外卖小哥,都有过在饭馆“久等”的抓狂经历),也让药品进一步具备为即时配送提速的条件。

当然,顺便一提,配送药品与餐饮还有一点不同,就是有许多来自夜间的订单,夜间购药难一直是消费者用药需求的一大痛点,而为了在夜间也能完成高效配送,饿了么自主研发的无人售药机已在线下数百家药房铺设完成,供骑手在药店夜间打烊期间自行取药配送,从而大幅优化配送流程,提升配送效率。

前哨战役

所以综上所述,对于平台,用户和药店的不同需求,加之药品本身的产品特性,将送药推向饿了么“分钟级配送”试验田的角色。而此次“双24”服务的正式落地,也折射出在阿里生态体系的加持下,饿了么成为新零售时代本地生活服务核心平台的雄心。

这种雄心或许意味着,送药只是“分钟级配送”的前哨战役,未来会有更大规模的行业落地。毕竟,众所周知,被阿里收购后,饿了么加入了水果,生鲜,药品和鲜花等更多零售品类——完全可以想象,以健康业务为起点的“双24”极致体验,将被饿了么蔓延至整个“社区新生活”的范畴,最终实现包括天猫超市,天猫小店乃至同城淘宝店在内的各个组成部分。

其实不难发现,短短数月,作为阿里生态重要的本地生活服务入口,饿了么已经在以最快速度,不断向纵深发展,在餐饮,零售,即时配送和食品安全等各方面为社区用户创设便利生活条件,提供安全,丰富,便捷的社区健康服务。

而在我看来,倘若“分钟级配送一切”的目标得以实现,抛去新零售的商业概念不谈,它其实更像是一项由互联网公司主导的“惠民工程”,这种角色定位,注定让饿了么的未来充满无限可能。

今年这个动作最频繁的夏天,或许仅仅是开始。

李北辰/文

2018-07-16

时至今日,已无需赘言,对于生来就浸润在互联网环境中的年轻一代,手机早已脱离冰冷生硬的工具属性,而更像是他们身体外延出的一个“器官”,以及表达自我的重要途径。

相比父辈们将手机视为通讯工具的单一认知,年轻人无疑更为珍视这个“器官”的与时俱进——数据显示,年龄与换机频率有很大相关性,随着手机样态的趋近成熟,近90%的80后使用一年以上才会换手机;85后这一数字为85%;而在更年轻的90后之中,一年之内换机一次甚至两次的人群占比明显高于其它年龄段。

也因如此,伴随着年轻群体消费能力的上扬,各大手机厂商也愈加重视年轻市场,希望从产品和品牌等多个维度与他们进行对话,甚至不吝惜定制一款更适配年轻人内在诉求的外在“器官”。

譬如就在最近,三星在中国市场发布了由华晨宇代言的Galaxy A9 Star系列手机。无论是产品功能上的针对性,亲民的价格,还是代言人的选择,Galaxy A9 Star系列的核心目标人群,正是换机频率更高的年轻人,而三星也希望通过更为本土化和年轻化的产品,在血海一片的中国手机市场,打破既有竞争格局。

真实需求导向

当然,想做好年轻人生意,需要在产品功能选择上更为精确,以迎合年轻圈层的真实偏好——而这首先涉及一个核心问题:什么是好的产品功能?

要知道,在大众消费电子领域,很多自诩为产品经理的人,都有一种很不好的职业本能:无限堆砌硬件功能,“拔高”产品参数,他们不是先考虑用户需求,而是从自我满足的角度打造产品,在我看来,这种堆砌是手机市场陷入同质化的原因之一。更致命的是,在堆砌技术和参数的过程中,设计者很容易陷入对用户真实诉求的“失真”状态,导致在真正满足用户需求的功能上创新乏力。

其实就像企鹅智库在《2017中国科技&互联网创新趋势白皮书》中所言,厌倦了跑分和参数的消费者越来越明白自己对手机的需求,手机厂商需求导向的创新将成为新方向。所以不难发现,作为三星为年轻消费者量体裁衣的产品,Galaxy A9 Star系列并未一味堆积硬件,而是将需求导向作为唯一的创新标准。

譬如在年轻人最为看重的拍照方面,Galaxy A9 Star前后均配备了2400万像素的摄像头,且为了迎合年轻人“颜值即正义”——却又不想过分“同质化美颜”的拍照需求,Galaxy A9 Star配备了AI纯粹美拍功能:基于市面上主流的美颜参数,三星让机器不断学习中国用户的美颜需求,根据不同年龄和性别得出更为纯粹自然的美颜效果,匹配更适合“你”的美颜方案,不再是同一效果下的“千人一面”。不仅如此,用户自拍时,还可通过多种影棚光效(前方灯光,单侧灯光和双侧灯光等)对人脸进行光效模拟,带来不一样的美感,而这一切技术的加总,得以让年轻用户拍出一个最理想版本的自己。

当然,谈及AI,就必须提及首次被加持到中高端手机上的三星人工智能平台Bixby。

很多人都知道,不同于一些所谓“助手”其实是搜索行为的另类补充,在语音,视觉,提醒和主页四大功能的充分整合下,Bixby提出了一套完整的人机交互解决方案:在AI的赋能下,Galaxy A9 Star得以实现人工智能多模交互;且Bixby拥有情景感知能力,能深刻理解当前用户的使用环境和应用状态,准确判断“主人”意图并作出执行动作;另外,Bixby还掌握了交互式的学习机制,可通过群体智慧不断进行智力迭代,愈加善解人意,产生某种强烈的陪伴感。因此在不少业内人士看来,虽然不少手机厂商都将触手伸向“助手”领域,但Bixby无论是从本土软件的整合度,对复杂自然语言的理解度,还是对AI识图的准确度等方面,都可谓出类拔萃,也更贴近年轻人真实的AI诉求。

当然,除了拍照和人工智能,6.3英寸FHD+级别Super AMOLED屏幕(三星第一次在中端手机上使用Super AMOLED全面屏),超长续航能力以及内置杜比全景声(Dolby Atmos)沉浸式音频……三者也合力塑锻造出更为出色的娱乐体验,充分满足年轻人的网娱和游戏需求。

产业链优势与品牌力

剖析上述功能,其实不难发现,无论是Galaxy A9 Star这种在年轻圈层备受关注的中高端机型,还是聚光灯下的旗舰机型,三星一直希望做让不同细分用户真正感到受用的创新,而能做到这点,与其强大的产业链控制力密切相关。

在我看来,除了忽视用户的真实诉求,不少厂商陷入产品同质化,还有一个更本质的原因——对产业链的过度倚赖。众所周知,由于产业起跑线的相对落后,从上游供应链名单中挑选零部件拼凑,是不少手机厂商不得不做出的选择,但很多时候,这也意味着主动摒弃了对创新节奏的主导权,和对整个产业链的话语权。而换个角度,这也解释了为何三星能在多条产品线上齐头并进,并多年成为全球出货量最大手机厂商的原因。

业内常识是,过去二十余年,三星成功打通了消费电子全产业链,构筑了一道夯实的护城河,将屏幕,芯片,内存,闪存,面板等电子产品基础核心环节攥在手里,这让他们可以随时自己制造并自由组合最新的功能模块,凭借不受制于人的研发节奏,以消费者真实需求为中心,不断推陈出新。所以回溯历史可以发现,在高端旗舰机市场,三星逐年演化的一代代“Android机皇”,一次次填补了当时的市场空白:从大屏,曲面屏到全视曲面屏,从指纹识别,无线充电到虹膜识别,他们不断将当时的技术尝试,变成如今的手机标配和行业常识。

更重要的是,当这种产业链红利——对不同功能模块的恰当拿捏,被三星沉淀到中端机型,释放到年轻人族群,也就不难诞生Galaxy A9 Star这种满足年轻人内在需求的产品。

当然了,除了产品层面的迎合,关于Galaxy A9 Star,最后必须提及的就是本土化营销——如果说“产品力”是给年轻人做手机的基本素养,那么“品牌力”则是在感性层面的充分共鸣。

这次Galaxy A9 Star选择了华晨宇为代言人。为什么是华晨宇?除了华晨宇在音乐上释放的才华与追求,与三星在科技领域不断追求创新的精神高度契合,更重要的是,迥异于其他“同质化”严重的流量艺人(很多都是其他手机品牌代言人),华晨宇更多是靠扎实的作品,而非流量本身让人记住——而看过上文分析不难看出,三星拥有相似的价值取向,作为最领先的技术革新者,他们没有选择“秀肌肉”,没有把技术当“锤子”到处找“钉子”,而是选择从真实需求出发,“反哺”产品,做有意义的创新,靠产品而非技术本身取胜。

所以对于三星而言,牵手华晨宇这样的优质艺人,无疑能在感情层面,向年轻消费者释放某种价值取向,从而进一步释放自己的“品牌力”。

总之,透过Galaxy A9 Star这面镜子可以窥见,三星正通过更本土化,更懂年轻用户真实诉求的产品和营销方式,逐渐累积自己的竞争优势——在我看来,这无疑是三星和所有手机厂商的必选项,因为有句名言早已道出了商业世界的真相:“这个世界是你们的,也是我们的,但终归结底是年轻人的。”

李北辰/文

业内皆知,自动驾驶行业最近一件大事,发生在德国。

前几日,总理访德期间,中德双方签署了《关于自动网联驾驶领域合作的联合意向声明》:未来两国将加强政府、行业组织、企业等在自动驾驶/智能网联汽车领域多层次交流与合作。中德两位总理还颇有兴致地打破原定安排,共同登乘体验了一辆中德合作研发的自动驾驶汽车。同时,两位总理还亲自见证了百度与宝马、长城与宝马等双方企业的一系列合作。

事实上,这并非自动驾驶领域在国家层面的初次合作,据日本NHK报道,在另一工业汽车重镇日本,中日两国也在政府层面就自动驾驶合作首次达成共识,表示将在自动驾驶的公路测试规则,以及通信基础设施国际标准制定等方面开展合作。

中国在自动驾驶的跑道上动作频繁,连续与两大汽车强国达成合作共识,其实并不令人意外,这在很大程度上是产业特性所致——作为人类交通领域的一次技术革命(要知道,身为工业时代的象征物,一百年来汽车在底层架构上基本没发生过质变),自动驾驶尚处于大规模爆发前的黎明阶段,无论是从国家还是企业层面,合作都远大于竞争。为了尽量消弭地区差异性,在标准统一,法律法规,基础设施和数据共享等诸多方面,需要在全球范围内的合力维护。

当然,遵循着已被市场验证多次的经济规律,自动驾驶行业的良性发展,无疑需要“政府搭台,市场唱戏”,企业自己的努力,才是整个自动驾驶行业向前推进的核心驱动力。

而谈及全球“市场唱戏”中的角色地位,就在上个月,全球知名创投研究机构CBInsights发文称,来自中国的百度有望凭借开放合作的思路,超越谷歌和特斯拉等美国科技巨头——更像是对这种开放策略的再次印证,在中德自动驾驶汽车展示活动上,百度与宝马集团宣布签署一份谅解备忘录:宝马加入Apollo自动驾驶生态,并获得Apollo理事会的理事席位。Apollo的生态边界,又向前拓展了重要一步。

其实在我看来,抛去CBInsights指出的致力于整车制造的特斯拉不谈,摊开自动驾驶的全球版图,搁置在“中美AI齐头并进”的叙事背景下,来自中美两国的百度和谷歌,或许最有可能发展成具备枢纽意义的平台化公司。

而当我们从技术、合作伙伴、生态构建和落地场景等不同角度深度剖析,就会发现:当两家搜索引擎起家的巨头切换到自动驾驶赛道,他们选择了两条不同的路。

技术福祉

不妨先从技术谈起。

在全球范围内,大众对自动驾驶的初次认知始于谷歌。2009年谷歌就启动了自动驾驶专项事业部,并在很长一段时间内成为该领域的唯一玩家。多年来他们也在不断完善技术,美国加州自动驾驶测试报告显示,2017年全年,谷歌无人测试车每1600公里的平均人工介入次数仅为0.8次,亦是谷歌技术过硬的证明。

不过,由于起跑线的相对公平,中国自动驾驶发展虽晚于美国,但双方在路测数据,高精地图储备,核心算法等方面并不存在代差。百度就从数年前开始着力布局,如今不但在技术上有着深厚积淀,甚至率先将技术转化为量产产品。

百度能迅速在技术上完成原始积累,很大程度受益于数据对于自动驾驶的独特价值——众所周知,自动驾驶技术存在很强的地域性,在技术路线上并非简单的“复制粘贴”,数据采集上非常依赖本地化。而置身于中国这个全球最大的汽车销售和生产市场,多年的技术积淀,让百度拥有完备的数据采集体系,他们第一个完成了中国30万公里高速/环路高精地图的制作,以及中国亿万公里ADS数据采集,拥有大量的中国路测数据,这让他们更了解国内复杂的驾驶环境。

更多路测数据也意味着更快,更成熟的技术迭代——而比技术本身更值一提的是,百度选择将这些不断迭代的成熟技术(包括环境感知,路径规划,车辆控制等)全部开放,目前Apollo已开放超过22万行开源代码,来自全球的开发者都能通过Apollo,享用自动驾驶的技术福祉。

生态繁荣

说完技术,再来对比下自动驾驶的另一重要评判指标:合作伙伴。

业界常识是:自动驾驶的竞争关系,早已从各自为政,演变为企业联盟,尤其对于科技巨头来说,除了自身要不断夯实技术,更要迅速构筑一张价值网络,与多方利益达成共赢——这首先意味着,要尽快“拉拢”那些具备战略高地意义的传统车企。

不难发现,单纯从数量上,谷歌有菲亚特和丰田等不算多的合作伙伴;百度Apollo则囊括宝马,戴姆勒和福特在内的众多一线车企——而若从合作深度上分析,谷歌与车企的合作关系似乎更偏向“调用”之后的产品打造,譬如他们前段时间就向FCA订购了6.2万辆克莱斯勒Pacifica混合动力车型,用来扩大自己的公共自动驾驶车队。

如果说谷歌是用合作伙伴的车辆平台造自己的车,那么百度则是用技术和解决方案帮合作伙伴造自己的车,站在追寻效率最大化的车企角度,后者无疑更符合自身利益。

当然,除了合作数量和合作深度,剖析Apollo的合作宽度,或许才是洞悉百度战略模式更清澈的角度:在Apollo的118家合作伙伴中,包括英伟达,英特尔,微软,博世和大陆等供应链巨头,目前也已辐射OEM,Tier1,出行服务商,基金投资机构,相关政府及研究机构等“全产业链”玩家,是目前全球涵盖产业最全面的自动驾驶生态——某种意义上,与其说百度是在打造自动驾驶“产品”,不如说是在建立“网络”。

而并没有用太久的时间,这张网络内部就已盘根错节,初具规模效应。要知道,在任何制造业,供应链网络最核心的变量就是规模,规模越大,意味着整合不同玩家的效率越高,相互组合的可能性也越多。规模效应不但会让作为中心节点的Apollo自己迅猛增长,还将带动产业链不同价值节点的共同发展。

就像许多业内人士希望看到的那样,在自动驾驶行业发展初期,相比于一家独秀,更重要的是生态繁荣。

合力塑造

其实从与合作伙伴的关系上不难发现,秉持生态繁荣理念,自诞生伊始,开放就是Apollo的关键词。

譬如从技术开放的力度上,尽管今天的谷歌已放弃自主造车,选择与车企合作,但并未完全对合作伙伴开放核心技术。百度则希望将开发者和合作伙伴联合在一起,通过开放特性和资源共享,加速行业落地。

短短一年有余,面向全球开发者和合作伙伴,Apollo开放平台不仅开放了代码和数据,还为开发者提供开发者社区,硬件与车辆合作,测试支持和资本扶持(已经投资了25+自动驾驶相关企业)等方面的支持。

而随着Apollo版本的不断进化,其开放程度也不断增大。在今年百度AI开发者大会上,Apollo发布了自动驾驶解决方案,进一步降低了开发门槛,并将原先的硬件参考平台升级为硬件开发平台,车辆参考平台升级为车辆认证平台,不仅要为开发者提供参考,还要为开发者提供与Apollo“配套”的硬件和车辆,解决硬件和测试车辆的问题,从而在满足开发者不同层次需求的同时,为国内外厂商提供商机,百度自身也能更深地嵌入到自动驾驶产业链中。

所以综合类比的话,为了迎接即将到来的自动驾驶时代,如果说谷歌的战略规划更像是要成为无人车中的“苹果”,那么百度则有机会成为无人车中的“安卓”。其实CBInsights也在文章中指出,Apollo颇为类似安卓开放源代码项目,都在建立一个行业通用操作系统,这种做法对高度碎片化的中国汽车供应产业尤其有效,可以让制造商无需付出高昂的研发成本就能制造出自动驾驶汽车。

令人欣喜的是,更像是对于开放策略的理论认可,如今Apollo这张盘根错节的生态网络,已依次在不同场景落地生根。

不同于目前谷歌以自动驾驶乘用车(尤其出租车)为主要切入场景,Apollo想让自动驾驶在不同路面上并行奔跑,已经在乘用车,巴士,物流车,扫地机,农机,货运叉车和代步车等9大场景落地,从而让不同行业看到,自动驾驶并不等同于乘用车自动驾驶,它既可以穿梭于闹市之间,也可以出现在高速路,码头,农田等不易被大众察觉的场景,Apollo不仅能支持开发者在不同方向上的想法,还将激发出自动驾驶在不同场景的“物种大爆发”。

总之,通过上述分析不难发现,随着与更多合作伙伴的落地,Apollo构建价值网络,促进生态繁荣的模式已验证了其可行性。

当然,最后有必要提及的是,在市场唱戏的同时,致力于促进产业结构改革的中国政府,对自动驾驶的支持力度也非常大:今年年初,发改委重申了中国到2035年发展成为智能汽车“全球大国”的战略规划,预计2020年中国市场上的汽车,将有一半会搭载半自动或自动驾驶系统;而近几个月,中国多地也在不断为自动驾驶道路测试“开绿灯”,这也为百度Apollo提供了良好的政策环境。

所以综合来讲,在多方合力塑造之下,遵循着生态网络的滚雪球效应,在未来的中国乃至全球汽车产业,Apollo势必将承担更多领跑者的责任。

李北辰/文

2018-07-05

纵观人类科技史,在面对真正具备革命性意义的新技术时,大众往往会经历三个不同的心理阶段:首先是惊奇和敬畏,认识到它能解决人类社会多年痼疾;随后是疑虑和警惕,担心它可能带来新的不稳定因素;最后是信任和习惯,变成日常生活的一部分。

尽管世界上不存在绝对的安全,但大众心理从第二到第三阶段的过渡,往往意味着新技术已能在最大程度上做到“万无一失”——而这一心理过渡,此刻正渐渐发生在如今火热的自动驾驶领域,业内早已达成共识,安全是自动驾驶技术开发的“最高原则”。

这当然不难理解,就像投资人程浩所言:人工智能本质上分为“非关键性应用”(比如人脸识别)和“关键性应用”(比如自动驾驶),在真实的落地场景中——比如上班刷脸,“非关键性应用”的识别率是98%还是99%并非云泥之别;但“关键性应用”则不然,需要海量数据加持下的算法精进,因为哪怕自动驾驶拥有99%的可靠度,也意味着100次就出1次事故,这也是为什么AI创业大多集中在“非关键性应用”,而自动驾驶这种“关键性应用”的最大玩家,往往是科技巨头的原因。

当然,如前所述,世间没有绝对安全,在现实的另一端,作为一种确定性趋势,自动驾驶这条国际赛道格外拥挤,此时此刻,任何有能力的国家(尤其美国)都在以一种军备竞赛的心态开足马力,试图率先完成规模量产,抢占先机——事实上,前段时间美国发生的几次自动驾驶事故,就已让不少美国业内人士(尤其大公司)担心,事故阴云会让一直胶着中的立法进程趋于保守,让整个产业按下“暂停键”,从而让全球唯一有实力与之抗衡的中国抢占先机。

而在中国,自动驾驶从实验到量产的最大鸿沟,亦是头号玩家百度最关注的问题也是安全。大洋彼岸的悲剧也提醒我们,安全永远是自动驾驶的“第一天条”,于是我们看到,在刚结束的百度AI开发者大会上,他们发布了首个针对中国市场的自动驾驶安全报告,融合了Mobileye的RSS安全模型,希望作为领跑者带动行业安全标准落地和技术升级。我尝鲜看了一下,Apollo的官网有下载链接:http://apollo-homepage.bj.bcebos.com/Apollo-Pilot-Safety-Report-2018.pdf

通过这份报告内容可以看出,在自动驾驶的研发路径上,通过拆解目标,逐级演化,细分场景等方式,足以打磨出一个安全可量产的自动驾驶解决方案。

自动驾驶的近期目标

在去年出版的《无人驾驶》一书中,哥伦比亚大学人工智能实验室主任胡迪·利普森认为:只要自动驾驶的安全记录能超过人类驾驶员的平均水平,就足以称得上“造福人类”。

但这显然是一个“理论上”的量化标准,在真实的舆论场,大众对机器总是苛刻到近乎无情,这也意味着,自动驾驶必须遵循一条更为稳定、平滑的发展轨迹。而这份主体内容由百度撰写,Mobileye共同参与的报告(融合了其核心的自动驾驶安全模型RSS),就试图勾勒出这条更为理想,也更为理性的发展轨迹,为推动行业的标准统一提供了理论支持。

先来看一下这份《Apollo Pilot安全报告》,包含安全设计和安全运行两大主要内容,其中细分为操作安全、环境安全、行为安全、功能安全、质量安全、机制安全和安全进化等七大内容。

ApolloPilot是Apollo平台的一款自动驾驶量产产品,百度Apollo规划的长期目标,是通过更全面的感知和监控系统,通过基于大数据不断训练进化的驾驶规则,让自动驾驶比人类驾驶的事故发生率至少降低一个量级——而为了实现这一愿景,百度也为自己制定了一个“小目标”:打造一个更安全可量产的自动驾驶解决方案,针对目前最高频的三个场景:高速自动驾驶系统、城市交通拥堵辅助系统、自动泊车系统,降低其安全风险。

基于这个逻辑,他们发布了中国首个L3级自动驾驶产品ApolloPilot for PassengerCar(简称“APC”),并将其定义为“提供有驾驶员的车辆在限定场景下的自动驾驶系统”:根据系统请求,驾驶员需做出适当响应——颇为人性化的是,系统将至少提前10秒发出请求,以确保为驾驶员留出响应时间。你知道,如今更多的所谓“自动驾驶”,都要求司机“无衔接”待命,随时保持接管能力,这很容易让司机陷入某种“资源的诅咒”,需要比自驾时更高的专注度,也更易诱发疲劳驾驶等不安全因素。

于是我们看到,APC通过对可适用场景的明确定义,确保在一定范围内汽车拥有完全的自适应驾驶能力,而在即将超出边界时给司机预留至少10秒的接管时间,最大程度让用户了解现阶段自动驾驶的行为边界。在我看来,相比不少自动驾驶玩家的激进策略,APC或许是未来2—3年实现自动驾驶最安全有效的路径,在确保安全的同时不耽误量产,让更多主流汽车用户尽早享受到自动驾驶的福祉。

在百度的自动驾驶蓝图中,APC计划在2020年在中国多家车厂的主流经济车型上大规模上市,并将优先适用三个最高频场景。

首先是高速路。在中国,高速单起事故死亡率为77%,看似一路坦途,实则危机四伏。针对于此,百度设计了APC高速自动驾驶系统,可在高速和城市环路上实现自动驾驶功能,将对车辆进行加速减速,车道保持和自主变道等控制,在很大程度上解决司机在高速路上疲劳驾驶和环境监控方面的安全隐患。

其次是自动泊车。对于新手司机而言,“中国停车难”的真正意涵,除了超过5000万个停车位缺口,还包括中国停车位相对狭小的空间,以及易剐蹭的风险,百度也为此设计了自主泊车系统,司机可以在停车场入口让车辆自主泊车或召唤车辆到身边,全程由APC自动驾驶。

场景之三,则是最令司机头疼的拥堵状况,已无需过分描述中国大城市的交通拥堵现状,现状至少可以期待的是,两年后,APC的城市交通拥堵辅助系统,帮你解决跟车注意力高度紧张所带来的疲劳感,降低追尾风险。

事实上,为了实现理想中的自动驾驶安全能力,百度设计了覆盖整个自动驾驶环节的安全框架,《Apollo Pilot安全报告》也从安全设计和安全运行两大方面,分七个章节进行了对APC的介绍,从不同维度描绘出自动驾驶汽车的短期目标,感兴趣的朋友不妨一看。

夯实安全地基

而梳理历史不难发现,这份报告只是百度Apollo“安全至上”原则的又一写照。

在不久前结束的数博会上,李彦宏就曾透露:“从百度自动驾驶开放平台对源代码的开放到无人车的量产,这中间增加了很多新代码,其中接近50%都是为了保障安全增加的。”

而百度智能驾驶事业群负责人李震宇接受采访时也表示:在百度推出Apollo之前,从成立自动驾驶业务第一天开始就组建了一支负责安全的团队,团队中包括决策规划、安全、数据、仿真等专门的团队,从系统的可靠性、乘客的决策权、行驶区域权、软硬件冗余能力、人车交互、疲劳驾驶监测、快读迭代交通及驾驶数据等关乎于乘客安全的方方面面去研发,将整个Apollo的安全基础打造稳固。

而时至今日,在不同技术板块的合力构筑下,整个Apollo的安全地基已变得更为夯实。

首先在信息安全层面,Apollo成立一周年时,就由百度牵头成立了Apollo汽车信息安全实验室,体现了其对信息安全的无比重视——令人欣喜的是,这次开发者大会上,Apollo汽车信息安全实验室也有了最新进展,他们宣布与全球最大汽车电子供应商和安全互联汽车领导者恩智浦半导体(NXP Semiconductors)合作,发布了中国首款芯片级ECU信息安全解决方案,推出高安全性的集成式软硬件平台,保护汽车电子控制单元(ECU)安全。

其实早在去年底,恩智浦就正式成为Apollo开放平台的合作伙伴,此次发布的信息安全解决方案,是二者优势的集大成者。如你所知,当汽车遇上互联网,各种车载信息系统,车车通信和车路通信就日趋成为主流,车上各种ECU功能也日趋复杂,但随着整体代码量的增加,潜在代码漏洞也日趋突显。针对于此,百度与恩智浦合作的这套芯片级ECU信息安全解决方案,可以更为便捷有效地保护信息安全。

更值一提的是,除了与恩智浦达成合作,在AI开发者大会上,百度还宣布将与Mobileye基于视觉技术面向自动驾驶商业化量产展开合作。

在自动驾驶领域,Mobileye是个难以忽视的名字,因为从底层逻辑上,自动驾驶必须掌握的两个最基础技能,就是看清路上状况,随时做出反馈——而在视觉领域,Mobileye已有十几年研发背景,长期致力于用视觉系统协助司机安全驾驶,降低交通事故发生率。可以预见,此次与百度的强势联手,能为中国市场的自动驾驶量产带来更安全可靠的解决方案。

当然,除了整合最好的供应商,秉持“安全至上”原则,还有另一个硬性约束条件:数据。

众所周知,考虑到人工智能与数据量的共生关系,数据规模和采集能力,决定了自动驾驶的发展上限。于是可以看到,百度构建了一个颇为完备的数据采集体系:数千辆自动驾驶采集车队可为Apollo提供精确及详细的多种自动驾驶学习信息;通过参与“驾驶安全改善计划”,搭载了各种传感器的数百万车辆,为Apollo提供了大量真实场景道路的数据和司机驾驶行为信息;更重要的是,百度Apollo和百度地图数亿日活用户的实时数据,在依法脱敏后为Apollo提供了一个实时生态感知体系——百度Apollo在不同数据方向上的合围,让他们构建了中国领先的AOS场景库。

而某种程度上,Apollo安全地基的夯实,是因其占据了先发优势,率先启动了数据,技术和安全度三者间的滚雪球效应。要知道,百度是中国首个获得汽车界必备ISO26262认证(功能安全第三方评估)的互联网企业,并且已在北京,福建和重庆等地拿到首批路测牌照,这也从侧面印证了其安全性。

所以总结来看,不难发现,中国自动驾驶正由Apollo牵头,逐步夯实安全地基,推动行业良性发展。

结语

其实在我看来,让自动驾驶更为安全,本是科技巨头的“分内之事”——因为人类发展自动驾驶的初心,就是它“注定”比人类更为安全。

美国交通部长赵小兰几乎在每次关于自动驾驶的演讲中都要提及:美国持续增长的交通事故中,有94%是因驾驶员的失误造成。而全球范围内,每行驶20万英里,人类驾驶员就会出现一次非致命性碰撞;每行驶100万英里,就会有一名司机丧命,但你知道,这些悲剧早已被媒体和大众视作常态——与此同时,Uber自动驾驶发生一起事故,全世界都会知道。

这是对自动驾驶的“不公平”吗?当然不是,这只是大众对自动驾驶从“警惕”向“习惯”过渡的必然路径——我相信,随着时间的推移,人们会愈加意识到,技术是减少事故最有希望的途径。

李北辰/文

2018-07-04

不知你是否察觉,如今人工智能的发展阶段,与百年前电力系统的诞生初期颇为相像:当人类发明了电力,这一革命性基础设施就会迅速完成对创新者的赋能,让人们的创造力与电力完成嫁接,引领各个领域完成从“电”到“电器”的蜕变——如今,作为新时代的基础设施,人工智能也正走在从技术攻坚到嵌入大众生活的历史进程,无论是凭借个人还是组织的力量,当技术本身不再是问题,你就会清晰看到开发者将想法变成现实的景象,清晰听到AI在不同领域落地的声响。

而完成这一历史进程的硬性约束条件,就是“技术本身不再是问题”,这意味着,在底层框架层面,开发者需要“被赋能”,这一角色毫无疑问将由巨头担当。

就在不久前,Facebook,谷歌,微软等国际科技巨头都召开了自己的年度大会,在硅谷知名科技行业分析师本·汤普森看来,除了传递最新的业务发展逻辑,这些大会还透射出巨头们的技术哲学观,汤普森就在文章中敏锐地指出:与谷歌和Facebook希望让“技术帮人类做事”不同,微软的哲学观是让技术“为人类赋能”——“不是让技术为人们做事,而是让人们做以前从未做过的事”,就像微软CEO纳德拉所言:“我们有责任确保这些技术赋予每个人权力,用这些技术确保每个行业都能增长和创造就业机会。”

而在中国,百度也在最近召开了AI开发者大会,在大会上,作为百度人工智能赋能的核心,百度大脑宣布升级至3.0版,并宣布对外开放110多项AI能力,未来也将持续平等赋能开发者——从这种自我期许来看,百度的技术哲学观似乎更偏向更具使命感的后者,他们希望平等赋予每个人和每个组织权力,以取得更多成就。

可以预见,在科技巨头的赋能下,AI将在不同领域迅速落地,诞生这个时代最重要的“电器”。

落地为先

先来回顾一下百度大脑3.0的迭代,其中包括技术层面和开放层面。

在技术层面,百度大脑3.0提出了“多模态深度语义理解”的核心能力,它指对文字、声音、图片、视频等多模态的数据和信息进行深层次多维度的语义理解,包括数据语义、知识语义、视觉语义、语音语义一体化和自然语言语义等多方面的语义理解技术,不仅能让机器听清、看清,更能深入理解它背后的含义,深度地理解真实世界,进而更好地支撑各种应用。

另外值得一提的是,当百度大脑迭代到3.0版本,也形成了从芯片到深度学习框架、平台、生态的AI全栈技术布局,是目前最完整的AI技术平台:尤以芯片领域最令人振奋,百度大脑3.0首次将芯片纳入技术体系,发布了百度自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”,其中包含训练芯片“昆仑818-300”,推理芯片“昆仑818-100”,能够大幅加速百度大脑的算力增长;而在百度深耕已久的开源框架领域,深度学习平台PaddlePaddle也发布了完整的PaddlePaddle Fluid训练与预测框架,PaddlePaddle作为AI芯片指令集,将与AI芯片结合,推动AI行业生态快速发展,降低深度学习应用门槛,优化整个深度学习的研究环境。

更重要的是,如前所述,百度AI开发者大会上,百度大脑3.0宣布开放110多项场景化AI能力与解决方案,并通过开放EasyDL等定制化平台以及软硬一体的AI能力,持续降低AI应用门槛,从而帮助开发者和企业应用AI实现业务升级,百度大脑未来也将不断开发新的AI能力,让任何人(包括个人开发者和不同规模的企业)基于真实需求的AI想法,都能通过百度的赋能,在不同领域从容落地。

对于任何AI开发者而言,这无疑是一种巨大利好。你知道,在资本和媒体的合力塑造下,人工智能多少成为一个“概念的囚徒”——于是不难发现,在产业界,有太多为演示而生的产品,太多为概念而生的公司,太多不知如何让技术落地,不懂需求,把AI当“锤子”到处找“钉子”的创业者;与之类似,在学术界,尽管中国AI论文发表数量经常被视作中国AI产业领先的理由之一,但坦率地讲,懂得技术原理的人很多,但真能让AI应用实现落地的很少。

嗯,真正的人工智能,绝不仅仅是学者的论文和网上刷分的选项,任何的学术研究和产品展示,最终都要实现落地,普惠大众——这就好比,在电力时代,大众并不关心爱迪生与特斯拉的直流交流电“原理之争”,他们只想要更好的电器。

我相信,在百度等科技巨头的充分赋能下,AI大规模落地的速度,可能要比人们想象中要快。

人工智能促进经济效率

而在我看来,无论是从行业还是个人层面,AI的赋能与落地,将带来不同的意义。

先来看行业层面。人类历史上,每一次重大技术进步,都伴随着生产率的大幅提升,技术变迁对经济效率的促进,一直是经济学家无比关注的话题,在他们看来,古往今来,任何行业的崛起都经历三个过程:技术先导,产品跟上,大规模落地,最终形成推进社会进步的力量——遵循着相似的脉络,人工智能的商业化和场景化,无疑是促进产业升级的关键环节。

尤其是在对产业升级拥有强烈诉求的中国市场,以人工智能和大数据为代表的数字经济,对宏观经济的拉动作用已非常明显:去年中国数字经济规模达到了27.2万亿元人民币,对GDP的贡献高达32.9%,2025年数字经济有望成为中国经济发展的第一引擎。实现这一目标,很大程度上需要人工智能在不同领域依次落地,需要各行各业拿起最新的技术工具,完成对传统产业的重塑。

不妨举个AI实际应用的例子,譬如在零售领域,通过百度大脑的赋能,百度在大会上展示的无人超市应用视觉语义化技术(让机器完成从“看清”到真正“看懂”的蜕变),通过识别人物、动作、物品并关联时间序列,将数字化的视频转化为结构化的语义知识,了解顾客意图,实现顾客拿起商品就走,可以大幅提升超市运作效率,实现行业升级。

除了可被消费者轻易感知的领域,AI其实还隐匿在不同行业的神经末梢,在细节之处增进行业效率,随便举个例子:产品检测。你或许有所不知,知名厂商圣象地板通过运用百度EasyDL定制化训练与服务平台,结合工业摄像头,进行地板质量检测——相比人工检测导致的产能不足,以及长时间操作导致准确率下降等问题,将检测及分拣环节交给机器,处理单片木板原料的单位时间缩短至原来的1/4,仓储流转速度预测可以下降15%,整体可提升2倍以上的经营效率。

从这两个案例不难发现,在行业层面,人工智能的渐次落地,其实是新经济时代下市场经济的重要一环,就像顺为资本执行董事孟醒所言:“人工智能从算法端和数据端开始,包括找数据、收集数据、激励机制、计算和传输,整个过程都指向了一个目的,就是优化经济成本,对企业来说是优化效率,对用户来说就是优化体验。”

促进个人创造力和竞争力

而倘若抛开宏大视角,从个人而非行业层面诠释AI的落地,你会发现,它或许是这个时代挥洒个人禀赋的最佳工具。

再来看两个例子。

中科院研二的任家强同学一直很关注环护,在他看来,违规开发是最令环保部门头疼的事情之一,于是他根据环保部国土污染面积统计结果,利用百度AI训练出一套污染场地风险管理模型,希望未来这套模型能用于政府规划部门,规避不当开发造成的后续风险。

而来自合肥学院计算机专业的梁佳同学,则发现街边盲道经常会被违规停放的车辆阻挡,于是想到利用百度AI进行路面状况识别训练,目前已经搭建出一套模型,在梁佳的期许中,未来这套模型可以结合可穿戴设备,实时采集路面信息,通过语音或者震动等方式对用户进行反馈提醒,解决盲人出行困难问题。

嗯,如同凯文·凯利所言,就像“振弦技术发掘了小提琴演奏家的潜力;油画颜料和帆布技术释放了几百年来画家的天赋;胶片技术成就了更多的电影人才”——在人类正在迈向的智能时代,只有当“技术本身不再是问题”,个人才能释放更强的创造力。

而更进一步讲,百度大脑赋予个人的创造力,很多时候可以直接兑换成竞争力。

要知道,在真正成为整个社会的“电力系统”之前,人工智能还处于“未来已经来临,只是尚未普及”的过渡阶段,在这个阶段,率先拿起AI工具的尝鲜者,无疑能吃到巨大红利——换句话说,与人类历史上诞生的其他新技术一样,现阶段的AI也在将人群划分为“知道它的”和“不知道它的”,“会用它的”和“不会用它的”,而前者无疑拥有了提高个人竞争力的利器。

不妨再举个例子。

生于1996年的黎英明2年前以实习生身份入职卓繁信息,这家公司主要从事企业应用开发。由于知晓并掌握了驾驭AI的能力,他来到公司后,带动公司整合了百度语音识别、人脸识别、UNIT训练等多项AI能力,公司通过这些能力开发出了24小时无人值守政务机,为社会公众提供全年无休的24小时自助办事服务,目前已在上海落地,黎英明自己也在短短两年内,从实习生跃升为项目总监。

结语

总之,无论是借助企业还是个人的力量,就像当年的电力系统一样,在对开发者的不断赋能中,人工智能正在给不同行业带来巨大增量,并已经深刻改变了零售,医疗,金融,媒体,交通等不同领域,在这个过程中,百度则希望成为给不同行业带来技术升维的“大脑”。

值得一提的是,在开发者大会上,李彦宏揭示了各行各业开发者调用百度大脑的“用脑量”(譬如近半年数据显示,视觉是开发者调用增长最快的AI技术)。

在我看来,这是一个有趣,且颇具现实意义的概念,因为从现在到未来,“用脑量”很可能成为判断一个行业智能化水准的关键指标——某种意义上,这就如同在第二次工业革命之后,人们用“用电量”判断一个城市的文明程度一样。

李北辰/文