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2017-05-10

我相信,哪怕“下半场”概念的持续走俏,当整个社会的技术基础设施向人工智能的底座切换,它被写入政府工作报告也只是时间问题。要知道,在过去数十年,当科技学术界在向公众描述未来时,对于“确定趋势”凝成共识的次数其实屈指可数——且远未达到今天学界对深度学习这条技术脉络高度认可的坚定态度。

这种共识当然会向政府等决策层传递。就像互联网时代,不少科技企业完成了对资源配置的重新释放,在即将大规模落地的人工智能时代,在对待更复杂的社会问题时,他们也有能力,通过AI为政府和其他社会组织赋能,通过数据的交融,合力将城市向更具智慧的方向演进。

其实谁都知道,世界的复杂度正如“沙堆实验”一般集聚,传统人力基于过往经验,早已显得疲惫不堪——譬如交通问题,早有人预言,隐匿于城市毛细血管的交通网络,有可能是第一个被搁置在人工智能底座的社会系统。

在迅猛的城市化发展中,交通是所有人的切肤之痛:在中国,有大约超过50个城市面临不同程度的拥堵,城市越大拥堵越严重,不只中国,交通问题是世界大型城市的共同顽疾,我看到的数据显示,欧盟境内每年因交通拥堵造成的经济损失达到了1000亿欧元——而也正因如此,在全世界的资本市场,出行领域的点滴创新,从来都会招致他们的敏锐嗅觉。

巨大的公共福祉背后,是颇为坚信的路径实现。众所周知,城市交通网络由人,交通工具和管理三个维度构成,且随时都在变化。

而这也意味着,当数据成为新经济的底层驱动力,解决交通这样的复杂社会问题,政府也势必对人工智能敞开怀抱。在我看来,通过“人工智能+社会治理”,用数据为城市“画像”,才是每天诞生的海量城市数据的最佳归宿。

具体到交通领域,无论约租车,移动地图,还是共享单车,实时公交,都将成为智慧城市升级路上的重要一环。

解决人口问题的智能方式

说到城市化,不妨先说一个我今天看到的案例:人口问题。

必须承认,将巨大人口卷入到整个世界经济的分工体系,是过去三十年中国增长奇迹的最大因素(事实上,愈到未来,中国人口红利优势就愈显著,全世界最发达的高铁系统就是最好佐证)。而在中国人口问题的另一端,如今社会学家的普遍达成的共识是:自由迁徙实则是解决城市化发展“不公”的最佳方案。

如你所知,在城市化历史进程的奔流中,你一定经历过那种看起来就充满不确定性的人口普查方法,面对频繁的流动,传统普查方式人力成本高企且往往并不精确。

其实政府完全可以仰仗更睿智的方式,譬如通过移动地图,要知道,百度地图每天响应450亿次定位请求,位置服务超720亿次,完全可以基于这些累计的定位数据,计算出每个用户的工作地和居住地(譬如在百度的算法中,当两个月在某个位置出现上百次;时间集中在9:00-19:00;连接的wifi固定,基本可以判断是在工作地),然后通过划分区域位置边界,测算出某个区域的人口绝对值。

事实上,如今百度地图慧眼数据的预测准确率已达85%以上,这意味着,它完全可以为政府机构提供重要的辅助性数据资料。比如百度地图就依靠人口数据优势,以城市新流入常驻人口与全国所有城市新流入常驻人口均值比值为指标,发布了城市吸引力报告,2017年第一季度的报告显示:在人口吸引力排名Top10城市中,长三角、珠三角各占三席,人口吸引力突出,此外还包含北京、重庆、成都及郑州。

值得一提的是,百度还以城市拥堵指数和公交站点覆盖率为指标,同时发布了城市交通运行情况报告。城市拥堵方面,从主要城市拥堵排名Top10数据看,直辖市重庆、北京、上海三大城市入榜,天津是唯一未入榜的直辖市;其他入榜城市均为省会城市,其中哈尔滨以2.138的工作日高峰拥堵指数居榜首。而公交站点方面,在公共交通站点500米人口覆盖率排名前十的城市中,广东有深圳、东莞、佛山、广州四个城市上榜,北京作为北方唯一入选Top10的城市,排名为第七。

可以预见,这种基于真实流动状态的数据分析势必将影响决策。

人工智能+交通的路径实现

事实上,判别智慧城市的一大标准,即是各个领域决策层——尤其政府决策部门对于数据的驾驭程度。而欣喜的是,作为一次算法革命,深度学习以一种简练的网络模型得以解决过往极为复杂的社会难题,譬如交通。下面不妨从打车,公交,单车和地图等不同维度来拼接成“智慧交通”的全貌。

先说以滴滴为代表的出行平台。从几年前的“互联网+打车”到“用积累下来的数据提供更多价值”,滴滴算是移动互联网时代向人工智能时代跃迁的极佳样本。要知道,如今滴滴每日峰值订单超过2000 万单,每日处理数据超过 2000TB,相当于200 万部电影,海量数据包含路况,叫车信息,驾驶行为和车辆数据等多个维度。而无论是供需预测,路径规划还是平台派单,都是算法在起决定作用,毕竟在实时性的要求之下,其中变量已非人力调控可以满足,就像滴滴研究院院长何晓飞所言:“如果我们能搜集到更多的数据,未来有一天我们甚至能够知道每一位乘客,每一位司机的意愿。如果我们能够更加准确的甚至预测人的心理,那么我们可以把整个城市的交通管理的更加有秩序。”

再来看智能出行的基础:移动地图。事实上,少有人知的是,人工智能已渗透进百度地图的每一项基础业务,将其变成了一个基于大数据的人工智能出行平台。

官方数据显示,如今百度地图每日提供的位置服务超过720亿次,每日导航服务超过2亿公里,其自身也从单纯解决陌生地认路,演化到如今的智能导航。从出行前的时间预测和不同需求的个性化路线选择,到出行中精准的实时避堵路线推荐,它都以一种模拟“老司机”思维方式的思路:通过建立交通大脑,记忆数百亿次不同用户的出行旅程,将智慧“反哺”到每一次用户的具体出行之中。

其实不难发现,所谓新司机和老司机的差别,即是掌握的交通信息渠道和本地驾驶经验。而基于高性能流式计算,现在的百度地图可以做到分钟级别的路况更新,某个地方发生拥堵,不到一分钟就会被识别。此外,百度还可以精确推算全国路网的动态车流关系,实现未来一小时的路况预测,这种路况预测模型,包括了日期,时间,天气,路段路况和区域路况等多个维度,并辅之以棋局态势感知和区域路况态势感知的神经网络算法。

颇值一提的是,百度地图还通过聚合群体智慧,通过数据积累对本地经验路线了如指掌:通过人工智能对比用户路线和规划路线,找出差异,统计用户最多走法,如老司机一般得到局部经验路线,提供更优方案。而“老司机经验+个性化偏好”的智能化设定,无疑可以充分满足不同用户的差异化出行需求。总之,百度交通大脑的智慧源自每一位用户,而它又以更高智慧回馈给他们。

与政府打造智慧交通网

当然,在移动地图之外,人工智能同样可以用于如今炙手可热的共享单车身上。

我个人看来,更好地优化车辆配置,是需要共享单车平台共同面对,也是让交管部门较为疑虑的问题,诚如大数据专家涂子沛所言,共享单车首先要回答一个问题:一座城市究竟需要多少辆公共自行车?“要得到这个答案,必须结合城市人口、公交系统、私家车、道路等各项数据,进行计算。其中最重要的估算手段,是把城市里每一个人的家庭住址和其工作地点在数据库层面打通,从而掌握每一个人在城市中最日常的流动,即上班族的‘潮汐’特性。”

其实在人工智能处理交通数据这件事上,相比于共享单车,目前较为成熟的也许是并不惹眼的实时公交领域——要知道,每日至少两次的高频应用,让各种实时公交应用的累积数据并不亚于打车类软件:就像滴滴让人们习惯了“掐点”坐车,通过大数据与深度学习,实时公交应用也可以实现公交数据的实时整合,让用户能清晰获取每日赖以出行的公交车信息,如现在走到哪了,是否正在堵车,什么时候到站,甚至整条线路的实时通行状况,以此决定什么时候离开办公室或者家前去等车比较合适。毫无疑问,这种基于人工智能的资源匹配,对于城市公共交通出行效率,出行选择率以及城市承载率都意义深远,也势必得到决策部门的重视。

嗯,在人工智能的加持之下,科技企业与政府数据的共享,无疑是能否促进智慧交通网络的关键——要知道,中国各级政府掌握着全社会信息资源的80%,拥有海量且高质量的数据,当它们与科技企业的数据和人工智能相结合,产生的正向社会效应将难以估量。

就拿交通来说,一座城市每天产生数千万交通数据,其实交通部门也在寻求与百度这种人工智能技术完备的企业合作,百度地图交通云已与深圳市,成都市,三亚市等13家交警部门,以及江苏省,辽宁省,四川省和河南省等共10家省市级交通部门开展交通大数据共享及信息联合发布合作,在道路拥堵分析,出行通勤分析,人群热力和人口迁徙分析等内容上,通过人工智能将数据价值最大化。

在我看来,除了前文所述的实时资源匹配,提升日常交通疏导效率,“人工智能+交通”的更大福祉,是这些数据能够回馈到城市建设之中,利用数据进行城市线管规划,交通拥堵成因进行分析,对异常道路进行数据挖掘,并将数据用于交通管理调度及相关决策,辅助宏观交通规划。

毕竟,说到底,所谓“智慧城市”的全部秘密,不外乎搭建数据平台,再通过人工智能的赋能,向公众提供更好的服务平台——这需要科技企业与政府的充分联姻,而可以预见的是,当整个社会的公共决策变得越来越复杂,这种联姻也就越来越重要。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-05-09

去年10月2日,西甲赛场,皇家马德里在主场被实力一般的埃瓦尔逼平,比赛结束后,主场球迷嘘声四起,夹杂谩骂,这惹恼了步入球员通道的当家球星C罗,他被媒体拍到小声嘟囔着什么,就当C罗默认只有他自己知道在抱怨什么的时候,《阿斯报》请来的唇语专家告诉大家,C罗在说:“Qué poca calma!”,大致可以解释为:“能不能安静点!”

这并非“读唇术”首次揭穿名人的唇语。另一个更著名的案例是,早在当年英国查尔斯王子迎娶卡米拉时,唇读者就成功破解了伊丽莎白二世与儿子的低语,也让女王糟糕的婆媳关系浮现在大众眼前。所以公众人物大概并不喜欢那些唇语专家(何况他们许多时候充斥着臆测成分)——但令C罗们遗憾的是,当人工智能在各领域渐次开放,在唇语识别上,机器也已经做的比人类好了。

从技术路径上,唇语识别是一项集机器视觉与自然语言处理于一体的复合型技术:系统通过机器视觉从图像中连续识别出人脸,提取口型的连续变化特征,随即将连续变化的特征输入到识别模型中,识别出讲话人口型对应的发音,从而计算出可能性最大的表达语句。

人类费尽心力开发AI,当然不是为了满足自身的窥私欲。事实上,让机器习得“读唇术”,在公共安全,军事情报,身份识别和社会公益等领域,都藏匿着颇为重要的应用场景。

嗯,在人工智能即将大范围落地的前夜,国内从业者扎堆涌入的,大多为语音识别,图像识别,人脸识别,机器翻译,无人驾驶,虚拟助手和个性化内容推荐等领域,相较这些聚光灯之下的落地场景,唇语识别相对冷僻。但常识是:人工智能未来将会出现一个数万亿美元的巨大市场,在面对具体乃至细碎的应用场景时,人工智能的细分程度,势必如百年前的电力那般触角庞杂。而广袤的嫁接空间也意味着,从真实应用场景出发,人工智能领域会出现不少蓝海市场,被国内巨头忽视的唇语识别就是其中之一。

唇语识别在国外早有先例(譬如谷歌,后面会谈到),但成熟的唇语识别系统需要建立在大量人脸特征样本的基础上,鉴于人种的生物特征以及语言特征区别,不能完全照搬国外系统。据悉目前这一技术在国内的领跑者是长期深耕于公安,交通,航空和军工等领域的海云数据——他们训练了超过1万小时新闻类节目,用来判断嘴型的准确度和语言的准确性。

那么问题是:相较于大众更熟悉的其他生物特征识别,教会人工智能“读唇术”,究竟意味着什么?

机器“读唇术”

事实上,与人类天生拥有超强的面部识别能力不同(“脸盲”甚至被当做一种病),人类体内并无任何“唇读”基因,任何人都需要枯燥的后天训练,且很大程度上取决于对语境和语言本身的了若指掌。而如今,机器可以比唇语专家更精确地识别这个无声的世界。

如你所知,更便宜的计算,更好的算法,以及更大的数据量,让六十年来不断幻灭又重燃希望的人工智能时代近在咫尺。其中最关键的变量就是数据量的井喷(许多深度学习基本模型在上世纪八九十年代就已出现,但数据的稀缺令这种伟大的基础框架偃旗息鼓),海量数据是“喂养”多层神经网络的饲料,也得以让深度学习以一种非常精炼的算法模型解决了过去复杂的输出模式。

唇语“语料”也一样,为识别系统输入海量优质数据显得尤为重要。这里必须提及谷歌的人工智能公司DeepMind——要知道,去年在AlphaGo击败人类之后,DeepMind就把与人类的下一个竞赛场切换至读唇术上:他们与牛津大学的研究者使用总长超过5000小时(2010 年 1 月至 2015 年 12 月间的电视节目素材,如BBC 各类节目,总语句超过118000的新闻视频)完成了对人工智能的训练,然后使用 2016 年 3 月 至9 月间播出的节目进行测试——结果发现,给予相同的视频素材,专业唇语识别专家能达到12.4%的正确率,而AI系统识别正确率则是46.8%,高出了大概3倍。

再看国内这边,截至目前海云数据训练新闻类节目时长是1万小时(为什么是新闻类节目?当然是因为播音员的唇语最标准……)。据媒体报道,目前他们在英文方面可以达到80%的准确度,中文方面则是71%。当然,考虑到语音识别和人脸识别的准确率几乎都达到95%以上,唇语识别真正投入实战还尚需时日。

值得一提的是,中文自身的发音特性或许可以缩短唇语识别投入实战的时间。拿普通话来说,一共有1270个发音,不考虑声调差别,有近400个不同的发音,每个发音都有对应口型,中文发音较英文为少,一字一音,规律清晰,只要使用正确方法,中文唇语识别其实更易获得高准确率。

事实上,唇语识别并非这家曾被比尔盖茨造访,行事却颇为低调的数据运营商首次触及AI领域,作为中国大数据可视化的领跑者,海云数据去年就已经通过“图易大脑”触及到了AI领域——要知道,大数据与AI本就是“鱼水之欢”,可视分析底层就是计算机视觉,而计算机视觉在AI领域应用之一就是唇语识别。将AI与可视分析进行强捆绑,未来通过成熟的产品为客户提供服务,势必成为这家公司变现的催化器。另一方面,海云在可视分析领域长期的积淀,以及在公安等领域的数据积累和服务体验,对于其研发唇语识别也提供了重要的助力。

唇语识别可以用来干什么

相比于唇语识别的技术路径,人们更关心,它将用于何处。

不妨先说回那位让女王糟糕的婆媳关系浮出水面的读唇人,她叫杰西卡·里斯,是英国知名的“读唇女王”,自幼失聪的她却对唇语颇为敏感,就像侦探电影经常上演的那样,杰西卡的“奇异功能”被官方所看重,英国皇家检察院曾雇佣她成为英国唯一的“官方读唇证人”,试图通过她去解读警方用监控摄像机拍下来的嫌犯录像,从而提供关键证据。只可惜,杰西卡却在后来遭遇了信誉危机,英国专家对其读唇能力测试之后,证明她的读唇其实经常出错。

而如前所述,在唇语识别上,机器已远超人类——并向95%以上的精准度狂奔而去,这意味着,杰西卡没能做到的事,人们完全可以更加放心地交给机器。这也正是海云数据正在布局的。要知道,公安系统中视频信息量颇为庞大,且在安全态势和案情分析中发挥巨大作用,但它们很多都以“默片”方式存在(毕竟人物活动地点离摄像头都有一定距离),只看得清嘴型,却不知说些什么。针对于此,海云数据通过在人的嘴巴上部署诸多识别位点,通过位点判断嘴型,判断视频中人所讲出来的关键性内容,这无疑能巨大释放视频图像里面的信息——换句话说,在人工智能的加持之下,海云的可视分析系统能够从声音,图象,视频,空间和地理信息等多重纬度,进行综合态势的判断,可以大幅度丰富其现有的公共安全大数据一站式解决方案。

除了公共安全,在“私人”安全上,唇语识别技术也大有可为。你知道,当万物互联时代即将来临,身份识别的下一篇章势必由指纹,人脸,虹膜等生物识别技术替代,从而将人们与机器的信任关系提升一个安全系数。最直接的例子当然是安防。如今在上述常见的生物认证之外,“唇语密码”也可作为重要方式:识别系统从嘴唇图像列序中提取形状,质地和动作等特征,通过训练建立模型并确定临界值,最终决定接受或拒绝密码。毕竟,唇语拥有非常高的不可复制性(两个人说同一句话,嘴唇动作特征完全不一样),且不同于指纹和人脸这些静态生物特征被盗取后无法重置,人们可以随意改变唇语密码。

除此之外,唇语识别在很多领域都可以带来巨大福祉,诚如牛津大学研究员Yannis Assael所言:“我们相信AI唇读是一种非常实用的辅助性技术,比如更智能的助听器,不便出声的公共场合,以及在嘈杂环境下精准的语音识别等。”

嗯,就拿海云数据来说,当其可视分析能力配之以人工智能,无疑会大幅提高在公共安全,军事情报和残障教育等领域的竞争力。举例而言:通过唇语识别,让无法开口说话的残障人士“开口说话”;让听力障碍者和不少老年人更清晰地听懂他人;而在军事情报领域,唇语识别让远距离获取情报成为可能。

可以预见,在未来,当古老的读唇术被人工智能发挥到极致,希望世界会变得更好。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-05-08

如你所知,自从华为P10系列爆出“闪存门”之后,忽如一夜,即便是对闪存一知半解甚至一无所知的普通消费者,也变得对手机使用什么闪存颇为好奇。譬如最近,有海外网友发现,有部分美版Galaxy S8/S8+手机使用的是UFS 2.0闪存,而非全部采用了UFS 2.1闪存(尽管三星官方早已写明“部分国家规格可能有差别”)。鉴于国行版已确定将于5月18日发布,自会让人产生疑虑:国行版S8系列是否会混用UFS2.1和UFS 2.0。

而根据权威人士的可靠爆料:哪怕相比eMMc与UFS的云泥之别,UFS2.1和UFS 2.0的性能差同属一个数量级,国行版S8系列也不会混用。某知名数码博主就调侃道:“套用一句我国外交部新闻发言人经常说的话吧:国行版本S8&S8+均采用UFS2.1是三星的正常生产计划,不针对其他厂商。”而微博爆料大神@i冰宇宙就直言道:“国行S8/S8+一律UFS2.1,不给你抽奖的机会。”

事实上,公允地说,华为此番颇有些为供应链背锅。毕竟智能手机厂商零部件“混用”——或者说元器件不统一并非新鲜事,包括处理器等高需求元器件都有可能“混用”。这不难理解,由于缺少供应链上的绝对话语权,手机厂商都更倾向于不过分依赖单一的供应链伙伴,从而降低风险。

而在某种程度上,这也解释了为何国产厂商相比,三星几乎不会在供应链上犯下大错:因为常识是,经过多年在关键元器件上的深耕,三星已经在智能手机行业拥有了强大的产业链控制力,从屏幕,闪存,ISOCELL 摄像头感光芯片到处理器,三星几乎每项技术都是全球领先,这种优势在已是一片血海的手机乱战中显得格外重要。

当然,这也意味着,由于在产业链依赖上几乎没有任何牵绊,且拥有自己的研发节奏,三星至少不会出现为供应链伙伴“背锅”的情况。

相反,当“缺货”成为去年至今手机供应链的主旋律,其他手机厂商对于三星半导体的倚赖也越来越深。三星最新一季财报显示:今年1月至3月季度的营业利润为9.9万亿韩元(87.5亿美元),净利润为7.68万亿韩元(约合67.8亿美元),与去年同期相比增长46.29%,这是自2013年第三季度以来最高的单季利润——毫无意外,芯片业务仍然贡献了最大利润,当季营业利润达到6.3万亿韩元,这当然是因为供应趋紧和智能手机及服务器对存储芯片的需求增加。

嗯,相较于国产手机对于供应商的严重依赖和在技术环节的失语,三星确实逐步夯实了行业壁垒。最好的诠释来自最近一条颇为惹眼的新闻:知名调研公司IC Insights预计,三星电子有望于今年第二季度超越英特尔,成为全球最大半导体厂商——事实上,自从1993年登上王位,英特尔半导体的霸主地位已经持续将近四分之一个世纪。

据IC Insights预计,英特尔今年第二季度半导体销售额将达到144亿美元,而三星电子将达到149亿美元,他们在报告中指出:“如果内存芯片的价格能够维持当前水平,或者有所提高,那么三星有望于今年第二季度成为全球最大芯片厂商……如果英特尔被超越,不仅对于三星而言是一个里程碑事件,对于所有大型半导体厂商都是如此。多年来,它们一直在为此而努力。”

而仔细分析,三星若能超越英特尔,最大功臣当属DRAM内存——以及NAND闪存:要知道,三星是全球最大的DRAM与NAND闪存供应商,分别占据了全球超过40%以及35%以上的市场份额,连续数个季度芯片价格的上扬,也让三星收获颇丰,就难NAND闪存来说,根据第一季闪存价格走势来看,NAND闪存价格攀升至3.79美元,当季增长8%,年增幅度达到四成以上。

与任何商品一样,芯片价格自然不会脱离供需关系的简单定律。那么DRAM和NAND的价格为何一路上扬,让三星成为既得利益者。一个靠谱的解释来自美国权威计算机专业杂志PCMag,在他们看来,这和中国消费者有关:有越来越多的中国消费者开始放弃“性价比”,开始购买高端机,但目前中国大陆厂商并不能生产高端芯片,从而导致了芯片价格的上涨。我还看到一个很有冲击力的对比,根据媒体报道,中国芯片进口花费已连续两年超过原油,过去十年累计耗资高达1.8万亿美元。

嗯,这倒也从侧面证明,在消费升级的浪潮中,没有任何一家手机厂商会懈怠中国市场,三星亦如此。最直接的例子是,在即将发售的国行版Galaxy S8系列中,除了常规版本,Galaxy S8还提供了6GB+128GB的“皇帝版”,据悉享有这种特殊礼遇的只有中国和韩国,我相信拥有如此大的内存,几年之内用户都不必担心内存问题了。

而回到闪存问题上,如前所述,几乎可以肯定,作为全球最大的 NAND 供应商(何况为了保证供应链,三星还从东芝下了大批量订单),又是在所有科技巨头都格外珍视的中国市场,相信5月18日的发布会,可以打消掉人们的所有疑虑。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-05-04

不知你是否留意,当科技公司想表现一项技术的颠覆性时,往往遵循“百闻不如一见”的古老智慧:他们希望让受众真切地看到一个具体故事——而很多时候,这个故事都与最能撩拨人类****上腺素的“征服”主题息息相关。

最典型案例无疑是去年三月,谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的围棋程序阿尔法狗战胜了世界冠军李世石。哪怕你对人工智能一知半解甚至毫无了解,也一定有兴趣围观这场人机大战——这个具备“机器征服人类”内核的故事足以令人难忘:无论是对抗性角色的塑造,代入感极强的情绪,还是令人着迷的细节和悬念,都换来了驻足观看者对于AI的关心与敬畏。而伴随着这种敬畏,谷歌在人工智能领域的霸主地位也为更多人所知。

同样,1997年5月11日——距今整整20年前,IBM公司的超级电脑“深蓝”在与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的六局对抗赛中获胜,成为第一个在多局赛中战胜国际象棋世界冠军的电脑。这场不亚于阿尔法狗的世纪大战同样夯实了当年IBM科技巨头的地位。更重要的是,它也让人们意识到,在基础科学研究领域,人类的征途是星辰大海。

通过一个故事,让人们“看到”而非“听到”技术的颠覆性,是最具说服力的表达形式。而不管任何行业,巨头的逻辑总是非常相似,长久以来都被称之为“技术公司”的优衣库同样深谙此道,引以为傲的技术研发能力,让他们有信心讲述一个有关“征服自然”的故事。

2017年4月14日,年仅21岁的女性冒险家南谷真铃身穿优衣库研发的服装到达北极点——你很难相信,这位出生于1996年的少女一举成为这个世界上迄今为止最年轻的“探险大满贯(七大峰+南北极点)”挑战成功者。

嗯,在互联网时代的营销手册里,品牌要在用户大脑里牢牢占据一个“视觉锤”——通过某种视觉元素(譬如登山者形象),把“你是谁,你做什么”钉进用户大脑,无疑非常重要。而就像阿尔法狗之于谷歌AI的感染力,南谷真铃征服自然的故事,也是优衣库对自身技术的一次布道。

“山的俘虏”

不妨先来了解一下南谷真铃,毕竟,对于大多数人而言,她的名字还比较陌生。

公开资料显示:1996年12月20日,南谷真铃生于日本神奈川县,一岁半时因父亲工作变动迁居马来西亚,此后又在大连,香港和上海等地生活了大约12年左右——命运的转折出现在她13岁时,南谷真铃以参加学校活动为契机开始登山,用她自己话说,一下子“成为了山的俘虏”,直至今日,初次登顶的绝妙体验还历历在目。

于是,年轻的南谷真铃决定要“复制”并无限放大这种美感。在她只有19岁时便成功登顶南美洲的阿空加瓜山(6959米),正式启动征服七大洲最高峰的旅程。去年5月,南谷真铃成为日本最年轻的登顶珠穆朗玛峰者,并在两个月后登上北美洲的德纳里峰(旧称麦金利山,6190米)后,只用了一年半时间就征服了各大洲最高峰,一举成为日本成功登顶七大洲最高峰年龄最小者。

而征服的故事并非停止。今年4月,南谷真铃又通过雪撬从北纬89度成功向北挺进120公里,到达北极点,这让她再次创造纪录,成为世界史上仅有的53个“大满贯”探险家之一,在这其中绝大部分是男性,且年龄在30岁以上——值得一提的是,个人气质与品牌调性的相似,让南谷真铃去年12月正式成为优衣库首位女性全球品牌大使,此前优衣库另两位形象大使也均为男性,分别是网球运动员德约科维奇和锦织圭。

无需赘言,以21岁的年龄成为“大满贯”探险家颇为不易,就拿到达北极点来说,南谷真铃不仅要面对严酷极寒和强风气候(北极点的风寒指数能达到零下50摄氏度),此外与登山不同,她还要在踩着滑雪板滑行的同时,拉着60公斤重的雪橇跋涉120多公里路程。所以常识是:完成如此壮举,同样对探险者衣物有着超高要求,它必须挡风御寒,易于穿脱,还要能精准调节体温。所以不少人都非常好奇,优衣库的技术团队究竟能为南谷真铃带去何种保障。

事实上,在与南谷真铃商量后,优衣库决定为她提供市售款HEATTECH,高级轻型羽绒服系列(Ultra Light Down)和摇粒绒产品以及几款定制单品,譬如运用最新技术研发的防风防水外套,高性能可压缩羽绒服和在狭小帐篷内即可轻松穿脱的保暖羽绒裤,从而帮助她完成此次北极点之旅——而从结果看,这一整套保障无疑令南谷真铃非常受用。无论是市售款HEATTECH(这个爆款产品本就缘于柳井正对冬装的一个“终极追问”:如何让针织衣系列保暖又轻薄,将人们从冬季臃肿的服饰中解放出来),还是单独开发出的特种服装,无一不在证明:在征服极端天气这件事上,优衣库与南谷真铃一样,韧性与实力兼备。

而更为重要的是,就像阿尔法狗对于李世石围棋数据的珍视,南谷真铃也会将穿着优衣库的经验反馈给技术团队,并深度参与到产品开发,迭代出更完美的产品,最终将其用于改善所有消费者的冬装体验上。

“因为山就在那里啊”

其实直至今日,哪怕没有南谷真铃征服自然的故事,也没人会怀疑优衣库在服装领域的技术研发力。柳井正也从不掩饰对技术革新者的迷恋,在他的价值体系里,唯有将技术与时尚相结合,才能最大程度提高产品附加值,实现差异化。

那些人们衣柜里的“必备品”——摇粒绒,HEATTECH,超薄羽绒服……就是最好的例子。如你所知,优衣库不断推出爆款,又不断为其更新换代,以南谷真铃身穿的 HEATTECH为例,在十余年的创新和改良后,它已具备了保暖,形态稳定,吸水,透气,抗静电,消臭和速干等十余项专利技术。这完全是一家创业科技公司的奔跑速度。

不过值得深思的是,与那些急于“蒙眼狂奔”的科技公司不同,尽管以盛产所谓“黑科技”闻名,但优衣库深知,以消费者的真实需求为出发点去研发创新技术,才是这项技术最值得依赖的归宿。要知道,在柳井正所有为人称赞的管理原则里,第一条就是“满足客户需求并创造新客户”,他在接受采访时表示:“我们有了客户才能拥有业务,因此客户必须是你工作的中心,这是我们最最常识性的理解,永远要满足你客户的需求。我认为史蒂夫·乔布斯代表着以客户为中心,对客户友好的终极象征。客户永远不会满意——除非你所提供的能超出他们的期望。”

事实上,在人类与服装的关系上,所谓“满足客户需求”,无外乎是让消费者感到舒适。而在技术领域,这种“舒适”很多时候等同于“不突兀”——你知道,某位智者曾略带嘲讽地为“技术”下过一个定义:“技术,就是那些所有你出生之后的新发明。”这当然是在说新技术会为人们带来疑虑和不安,譬如,阿尔法狗的胜利就令不少人感到不安,毕竟在民间乃至包括霍金在内的精英描述中,未来的人工智能会像洪水猛兽一般侵蚀人类社会。

所以相比于谷歌无意间诉说的“机器征服人类”的故事,优衣库与南谷真铃诉说的故事无疑更具温情。其实不难发现,与如今科技企业制造的“人为痛点”不同,长久以来,优衣库制造服饰的逻辑,无外乎让消费者在冬季和夏季都感到舒适。

当然,我们或许可以把功劳归于其“lifewear(服适人生)”的品牌精神。“服适人生”,从这个短语里,你看不到任何炫技和浮夸的成分——这很容易令人想到《失控》作者凯文·凯利的睿智判断:真正成功的发明最终将从人们的意识中消失,“现在我们不再认为椅子是科技,只是把它们看作是椅子。”同样,也许在柳井正看来,技术只是引领人们穿衣新知的手段,“lifewear”才是穿衣的目的。

所以你一定听过登山者的经典回答。“你为什么要登山?”“因为山就在那里啊。”我猜,这也是南谷真铃的真实写照,这位21岁的冒险者,早已将冒险视作生活本身。

而在我看来,服饰的真正意涵本应如此单纯。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-05-03

1928年2月,当27岁的华特迪士尼坐在从纽约回好莱坞的火车上,突发奇想创作出一个以老鼠为原型的卡通形象莫提墨(即后来著名的米奇)时,他大概无法想象,在近90年后的今天,迪士尼公司会成为一家涵盖了娱乐节目制作、主题公园、玩具、图书、电子游戏和传媒网络,旗下拥有皮克斯动画工作室,惊奇漫画公司,ESPN体育,美国广播公司等公司或品牌的大型跨国公司。即使在太平洋彼岸,远东的上海,它最新落成的一家迪士尼乐园,也正在以它不可思议的吸引力,每天吸引着数万游客,来体验不可思议的童话世界。

而在当下,以在线电影票务平台这一细分市场领域切入泛娱乐行业,从“发力狂奔”进入以“厚重慢”的发展方式进行全产业链布局的微影时代,或许正面临着与华特迪士尼相似的境遇。

对于在线票务行业,微影时代基本上可说算是“产业布局深”的代名词,目前完成四轮融资的微影时代,背后有资本大鳄腾讯、万达、华人控股、中国文化产业投资基金等著名的产业及财务资本。当下,微影时代及微影资本的资本总额近60亿,着力投资电影、演出、体育三大领域,共投资了50多家公司和项目,业务矩阵初见雏形。在2016全年85部票房过亿影片中,微影时代合作了65部。此外,伴随着微信海外布局的逐渐深入,微影时代也顺势出海,在国际化业务合作中获得下一个高速增长的空间。

分析这家公司的运作逻辑,你或许会对“产业布局”有着更深体察。

布局全产业链

想象这样一个场景,周末起床后的你百无聊赖,在朋友圈看到某个电影的广告信息,决定通过微信入口的娱票儿购买一张电影票,看完电影出来,你看到影院门口在卖电影周边产品,你随手买了一个带回家,或在网上订购,作为一个充实周末的完美注脚。

而你肯定不会意识到,微信朋友圈的广告代理、微信QQ入口的娱票儿,以及电影本身的剧本、拍摄及宣发,周边衍生品的IP开发,这整个产业链条里,背后都有着微影时代的影子。

就在本月初,微影时代完成了对大脑天宫文化发展有限公司的战略投资。大脑天宫成立于2015年,是一家专门从事内容研究和故事开发的公司。其最大的特点是,不仅止步于影视项目的第一环,而是全面参与创意、孵化、剧本、衍生等各个环节。真正实现内容为王,成为影视项目里服务全链条的内容伙伴。据公开资料显示,微影时代认为,投资大脑天宫是进一步加强微影时代在影视产业上游的布局,强化微影时代内容制作核心能力的重要动作。

不光在内容制作领域,目前的微影时代,与普通大众对它的认知早已相去甚远。在公众眼中,有腾讯背景的微影时代与QQ、微信深度合作绑定,占据了优势的流量入口,并和猫眼电影、淘票票共同占据了电影票在线票务市场的绝大部分市场份额。

但事实上,微影时代已通过资本连接了上下游产业链的诸多资源,并成立了基于移动互联网娱乐理念的娱跃影业,已形成了从原创内容、开发制作、发行营销到衍生品售卖的完整产业布局。在内容制作领域,微影时代及微影资本参与投资了君舍文化、十三月影视、大神圈、留白影视、莱可传媒、暖流、九州梦工厂等十余家公司;在发行营销领域,投资了微摇、灵思传奇、贝客文化、新榜、赛点等公司,将移动大数据营销与娱乐产业相结合,产生奇妙的化学反应;在娱乐消费场景领域,投资了比高、中环等领先的院线管理公司,以及华强文化、原力动画、萌爱动漫等动漫产业相关公司。

在电影制作及发行市场,微影时代已经成为重要玩家,2016年,微影时代合作影片130部,覆盖全年总票房占比73%。其中,联合出品、发行影片53部,覆盖票房达128亿。在2016全年85部票房过亿影片中,微影时代合作了65部。

除此之外,伴随着微信海外布局的逐渐深入,微影时代也顺利出海。去年12月,微影在香港注册成立子公司香港微影银河有限公司,专注于发展海外电影投资事务,并致力于通过微影强大的营销渠道帮助海外影片在中国市场取得高票房。2017年,微影时代先后通过微影银河与派拉蒙合作《极限特工》、《攻壳机动队》两部重量级影片,未来还会与好莱坞六大达成更多形式的合作,在国际化业务合作中获得下一个高速增长的空间。

在泛娱乐化的演出市场,从2015年起,微影时代拓展演出、体育业务,现已进驻到2400多家剧场、体育馆和展馆,服务超过2000多场现场娱乐项目。

是不务正业?还是背后另有图谋?微影时代的全产业链到底有什么不同之处,或许要从在线票务平台的票补时代说起。

大IP化的未来

据公开资料显示,微影时代CEO林宁是个重度的社交网络爱好者。他的兴趣点略微复杂,电影、音乐、马术、舞台剧演出都有涉猎。他喜欢上B站,并对年轻用户们最喜欢发的那些弹幕内容知之甚详。除此之外,他几乎每天都要强迫性地点开微信朋友圈20次以上。

这似乎是一个泛娱乐公司CEO的标准画像。作为一个连续创业者,林宁做过广告公司,拍过商业广告,做过视频网站,也做过团购。2015年,成立不到两周年的微影时代已经悄然超越了格瓦拉、淘宝电影(后更名为淘票票)和百度糯米,并悄然追上了这个行业中的老大猫眼电影。但是面对和曾经的百团大战相似的、各家在线票务平台疯狂烧钱做票补,用户忠诚度极低,5块钱的折扣就会导致用户转移平台的竞争态势,林宁轻松不起来。他需要寻找他的解决方案,寻找微影时代的未来。

2015年12月,微影时代宣布合并老牌电影在线票务平台格瓦拉。这并不让人意外,在此之前,滴滴和快的、58 和赶集、美团和大众点评、携程和去哪儿,同业合并成为互联网细分行业结束烧钱大战的重要方式。而微影时代看重格瓦拉的,却并不仅仅是在线票务市场的占有率增加,而是格瓦拉引以为豪的社区运营能力、与IMAX更近的关联,以及对热衷演出、文艺电影等人群等影响力。这也是微影时代对产业链的整合典型案例。

我个人认为,相比于这一领域其他重磅玩家,微影时代的全产业链布局更像是对于未来的一种顺势而为。目前,烧钱培育市场,单纯靠增量增长的互联网上半场已经结束。互联网即将进入下半场,在线票务行业也不例外。可下半场是什么?应该怎么做?每一个互联网企业都需要寻找自己的答案。微影时代的答案是,首先做好发行,成为好的发行公司,第二通过内容和票务等手段,帮影院增效。最后就是,成为一家真正拥有IP 的公司。通过流量入口,投资布局,微影时代正在这条路上大步前进——这很有可能是一条更宽,且更具想象力的道路。

一个优质的IP,并不简单意味着某一项单独的娱乐产品,它将衍生出一系列电影、影视、演出、游戏、衍生品、甚至体育赛事,而在微影时代和微影资本搭建的泛娱乐生态圈体系内,大IP即可完成从内容制作、营销发行、票务服务到衍生品开发等一连串的动作。这不仅实现了微影时代、微影资本及其投资的公司各自利益的最大化,也让微影时代自身真正成为行业与用户之间的纽带,最终带动泛娱乐生态圈的共同成长与繁荣——正如现在迪士尼帝国所做的那样。

在目前微影时代以投资形成的矩阵中,已经有多个领域陆续进入投资回报期,微影时代已经在享受其“厚重慢”战略所带来的优势,享受其投资的项目上市带来的增值和业绩的回报,这使得微影时代自身已获得了某种造血功能,能以另外一种发展思路对抗可能的“票补”大战,在长线发展中寻求突破。

我想,这也是林宁在票补大战中,给微影时代深度参与互联网下半场找到的新玩法和新商机。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-05-02

“随着人体器官移植获得越来越多的成功,科学家又开始对记忆移植进行研究。国外有科学家在小动物身上移植记忆已获得成功他们的研究表明:进入大脑的信息经过编码贮存在一种化学物质里,转移这种化学物质,记忆便也随之转移。当然,人的记忆移植要比动物复杂得多,也许永远不会成功,但也有科学家相信,将来是能够做到的。假如人的记忆可以移植的话,它将引发你想些什么呢?”

请注意,以上开脑洞的邀请,并非出自某篇前沿科技报道的开篇,而是上个世纪末——1999年全国高考作文题:《假如记忆可以移植》。

时至今日,仍有不少教育界人士对近二十年前这篇作文题目念念不忘,赞叹它符合发散性思维的一切要素(当然,据说也令当年考生一脸懵逼)。更重要的是,其主题具备颇为难得的“现代感”——哪怕这是一个月后2017年高考作文,你也不会觉得过时。

很大程度上,这是由于“记忆移植”本身的经久不衰:二十年来,通过为大脑植入芯片存储和复制记忆(或者说意识)是不少科幻作品的标配:远的不说,譬如去年《幻体》就讲述了未来社会一个将要死去的老富翁将记忆复制到一个健康男子身上的故事;《黑镜》中也有将记忆芯片植入人脑的探讨;甚至最近上映的国产电影《记忆大师》也讲了一个关于记忆重载的悬疑烧脑故事。

不难发现,在科幻作者描述未来的过程中,似乎有关未来的全部秘密,都藏匿于将摩尔定律发挥至极致的“芯片”之中。

论及记忆移植这个迷人话题,也许没有比雷·库兹韦尔更好的人选——在这位《奇点临近》作者和谷歌工程总监看来,未来人脑完全能像芯片一般“复制粘贴”大量信息,人类也将详尽了解大脑所有区域活动过程及模式,到那时,数十亿纳米机器人将与大脑自身的神经元彼此纠缠,现实与虚拟的分界线将模糊不清。

事实上,在一些未来学者眼中,虽然实现大脑移植还很遥远,但他们已从人类已经拥有的“外挂大脑”——智能手机芯片的指数级发展中,窥视到了科幻作品中芯片的样子,在他们看来,手机芯片研发节奏将极有可能是未来的序曲。举个例子,你知道,如今手机芯片的最新工艺是三星率先量产的10nm制程处理器,拜其所赐,现在手机芯片甚至能在比一角硬币还小的面积上集成超过30亿个晶体管——看到10nm制程处理器的落地,谁又能说,未来的纳米机器人是天方夜谭呢?

总之,倘若这个世界存在掌控科技走向的“开关”,那么一定是作为“机器之心”的芯片技术。所以这篇文章,我们不妨以“倒叙”的方式,先从未来讲起。

人类记忆与“换头术”

许多年来,就像《假如记忆可以移植》中所提及,对动物大脑进行“记忆移植”的成果,让神经学家意识到:记忆的传递似乎能构建在物质基础上,且能在不同大脑间进行互换。

所以最近两年,翻看科技资讯,你会时常看到以下疯狂的实验:一位俄罗斯计算机工程师由于基因疾病,脖子以下全部瘫痪,他打算为自己的大脑重新找个地方,决定今年接受有史以来第一起头部移植手术,医生会先将他的脑袋冻结,由导管为关键动脉和静脉提供支持,然后切断脊髓,在对脊髓修复后将其与捐赠者提供的供体融合,再将皮肤缝合,最后通过电磁刺激,让神经系统重新运作。

事实上,这种充满科幻感的“换头术”涉及人类记忆的终极奥义。与过去心理学家对记忆的定义不同,近些年来认知科学的迅猛发展,让科学家倾向于认为,所谓“记忆”不过是一个“输入”和“输出”的信息过程:编码,储存,提取(检索),一切与计算机处理信息并无本质区别。

至少在部分学者眼中,从逻辑上,1999年全国高考作文题的假设没有任何理论难题:将脑信息提取,再以计算机可识别的数据保存完全可以实现,就像加拿大科幻小说作家Peter Watts所言:“如果物理学是正确的——如果一切事物,归根结底都是物质,能量和数字,那么对某个物体足够精确的复制品就会显现出那个物体的特性。因此,任何一个复制了大脑中相关性质的物理结构都应该能产生智能。”

这或许意味着,当破译人类意识的秘密之后,只要植入芯片,就可以为大脑输入迎合人类各种欲望的信号,譬如在库兹韦尔的奇点理论中,未来渗入大脑毛细血管中的数十亿纳米机器人,将与人类进化出的神经元交互,极大丰富人类经历,彻底构建出一个完美的虚拟现实体验。

倘若这种预言成真,那么遵循摩尔定律的芯片技术或将成为未来世界最底层的密匙,一切科技产品——乃至人类记忆,其全部秘密都将藏匿于日趋微小且性能强大的芯片中,供他人“下载”和“储存”。

芯片的技术阶梯

于是合乎逻辑的推论是:谁拥有最新的芯片技术,谁便站在了技术阶梯的最前列,从而掌握巨大的话语权。

如前所述,芯片领域的军备竞赛早已开始,其最重要的赛场当然是智能手机市场。芯片功能将直接决定智能手机的性能,而业内皆知,10纳米制程技术作为目前手机芯片搭载的最新技术,其在性能和功耗等方面的高水准,让它成为2017年全球智能手机芯片领域的最大卖点。

而并没太多意外的是,早在去年十月,三星成为第一个量产10nm制程处理器的制造商,领先台积电等同行,将处理器正式带入10纳米新世代。目前三星Exynos 9与高通骁龙835处理器均是以三星第一代10纳米制程生产的。

更值得一提的是,三星并未停留在率先首发10nm工艺的欣喜之中,就在不久前,三星半导体宣布,第二代10nm FinFET工艺——10LPP(Low Power Plus)也即将投产。随着3D FinFET结构的进一步增强,与初代相比,二代的运算效能提升10%,用电效率也提高了15%。

如上所述,10纳米制程让芯片拥有更强性能(譬如安装骁龙835和Exynos 8895的S8在处理VR应用的能力上就比之前处理器强很多),如今二代工艺的即将量产,在收获更多订单同时(三星并未透露第二代10纳米制程的具体客户,但预料高通下一版骁龙系列处理器应该会采用),也势必将进一步巩固三星在芯片业务的巨大话语权——要知道,在三星电子刚刚公布的一季度财报中,芯片业务仍然贡献了最大利润,当季营业利润达到6.3万亿韩元。

事实上,在不少业内人士看来,在这场芯片业务的军备竞赛中,与英特尔和台积电相比,三星已处于领跑地位:10nm是现阶段半导体巨头争夺的主要制程,但据媒体报道,台积电10nm工艺目前尚处于提升良率之中,而英特尔由于量产技术不成熟还没有上马10nm工艺。

反观三星,随着制程不断升级,三星也将重金砸向技术研发,有市场调查机构分析指出:三星电子今年在半导体领域的投资额将比去年增长11%,达到125亿美元的规模(去年的设施投资额为113亿美元)。

嗯,从10nm制程处理器研发即可看出,三星一直都在延续对创新节奏的把控,掌握技术世界最核心的底层秘密——换句话说,赶在科幻作家描述的那种“芯片”到来之前,尽早迎合未来的样子。

当然,你可能会觉得,科幻作品和现实世界的两种芯片相差甚远。确实,但我个人非常相信库兹韦尔提出的所谓“吓尿指数”:将一位若干年前的古人搁置今日,若其被现在的技术环境吓尿,此“若干年”即是这个世纪的吓尿指数,在库兹韦尔眼中,人类21世纪的进步将是20世纪的1000倍,下一个吓尿指数可能只需要几十年。

所以,关于未来芯片“记忆移植”的故事,必须得从现在讲起。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-04-28

毋庸置疑,去年至今,在内容行当,中国互联网诞生的最大变量,莫过于由短视频和直播两个风口交织的移动视频的迅猛崛起:在短暂的一年光景,新的内容形式,组织样态和商业模式的频繁涌现,无一不在标志中国“移动视频时代”的真正来临——要知道,以“时代”作为后缀的最大意涵,是因为移动视频并未局限于几个产品仅仅依靠“势能”爆发(过去一年昙花一现的产品不在少数),而是直接推动了整个信息传播产业的集体跃迁。

也同样在短短一年,移动视频产业链被飞速而高效地缝合:专业人士和机构的陆续入场;MCN模式被大量复制;头部玩家的马太效应日趋明显;粗制滥造者逐渐被驱逐出主舞台,优质内容的稀缺价值慢慢浮现;紧随消费升级而来的垂直类内容的依次井喷……变化之快令旁观者眼花缭乱。

嗯,在刚刚结束的由一下科技及秒拍主办,GMIC协办的“2017移动视频峰会”上,围拢在这一领域的投资人,创业机构和平台方,通过趋势探讨和案例分析,再次表达了如下共识:移动视频是内容领域的最大风口,上车请趁早。百度视频CEO胡浩就在会上直言:“在2017年如果在视频行业创业,如果没有短视频这三字,基本上不要跟投资人聊了。”

2017年,中国每天短视频播放预计能达到100亿次。相较于“长视频”内容向网综和网剧的沉重转身,短视频创业或许是更睿智的选择——事实上,当意识到短视频与直播等多元内容呈现方式与媒体的边界已不再分明,诸位传统媒体人选择顺势而为,赶在红利期消退之前加速转型,这次峰会上,新京报社长戴自更就表示:“视频是新闻的终极表达,这是传统媒体转型的最后机会。”这样的论述令人印象深刻。

当然,必须承认,至少与YouTube花费十年构筑的视频生态链相比,中国移动视频尚处于一个幼弱的蓄势期:创作者总规模不够大;相比图文领域,优质内容的比例还有待加强;在商业模式和变现效率上也处于起步阶段……正因如此,在很大程度上,平台为创作者的“赋能”,是让整个移动视频生态繁盛的最关键因素。

玩家众多,梯队分明

在平台一端,将玩家一字摊开,不难发现,当年短视频第一梯队中,抛去今年4月掉队的微视,基本只剩下秒拍和美拍两个老资格玩家;而在新锐玩家中,既有令所谓“残酷底层”欢呼雀跃的快手,亦有今日头条这种自带海量用户的狂热入局者;而在第一矩阵之后,还簇拥着包括土豆和百度在内的紧随者。

这并不难理解,当终点的旗帜如此明显,赛道自然变得拥挤。

在“2017移动视频峰会”上,数据分析机构QuestMobile的 CEO周煜程为人们剖析了盛世之下的梯队划分:国内移动视频行业月度用户总规模正在向10亿迈进,短视频同比增长率高达58%,而根据QuestMobile不久之前发布的《2017年中国移动互联网春季报告》显示,秒拍以2.76亿月覆盖用户数和5877万日均用户覆盖数排在短视频行业首位,快手和今日头条视频分列二三——周煜程特意提及的是,若将整个视频行业当做统一市场,秒拍排在腾讯,爱奇艺和优酷之后位列第四,这无疑意味着:移动互联网下半场,当所谓“国民总时长”固定,在抢占用户注意力的时间战场,长短视频正在短兵相接。

无独有偶,在通过市场现状,用户分析,典型厂商和市场趋势等不同维度详尽分析之后,易观上个月发布的《中国移动短视频市场专题分析2017》也显示:秒拍以61.7%的用户渗透率排名行业首位,头条视频(53.1%)以及快手(43.2%)位居其后。

所以不难发现,赛道虽较为拥挤,但早已梯队分明:中国短视频平台方格局初步确立,秒拍,快手和头条视频形成稳固的第一方阵,其中秒拍领跑。在很大程度上,这倒也解释了为何如此高规格的“移动视频峰会”是由秒拍主办。

事实上,作为最早布局短视频领域的玩家,经过几年深耕——尤其去年至今的跃进式增长,官方数据显示:秒拍日均覆盖用户数已超过7000万,日均视频播放量达30亿;平台拥有超过40个垂直领域的5000多位专业内容创作者;另外,秒拍已经同2000多家MCN公司,视频创业团队和网红经纪公司建立深度合作;入驻的明星及大V超过3000人,所有明星粉丝累计达到20亿(包含重复粉丝数);入驻的媒体,自媒体和PGC创作者也已经超过10000家。

也正因拥有上述数字的支撑,平台方积淀的经验之谈,才能兑换成令人信服的行业话语权。

平台方的自我期许

当然,换个角度,当依附在平台的资源越多,数据量越来越大,也就不难理解领跑者对于行业责任的自我期许:如你所知,在诸如流量倾斜,行业规则指引,内容孵化和商业化支持等方面,通过提供工具产品+品牌背书+资金扶持的“组合拳”,秒拍都正在大力扶持内容创作者。事实上,如今秒拍已深嵌在移动视频产业链的每一个环节,试图达成与每一方的共赢。

不妨逐一拆解来看。最值得一提的无疑是秒拍在内容扶持上的投入:早在2015年底一下科技就联手新浪微博投入1亿美金扶持内容创业者,而在去年一下科技E轮融资发布会上,又宣布拿出10亿人民币用来锻造短视频的上下游产业链,先后两次投入巨资势必令创作者颇为受益;这种在经济层面的直接受益还体现在细微之处,举个例子,秒拍上线了秒拍惠功能,凡是含有秒拍链接的微博,在购买粉丝头条推广时,秒拍平台将支付一半费用,大幅度降低了内容生产者的推广成本。

当然,就像在投资市场,对创业者单纯的资本扶持已稍显守旧(还需提供其他资源),秒拍也试图从多个维度助力内容创作者,最典型的例子就是上线创作者平台,通过创作者平台,视频作者可以一站式完成视频上传,剪辑、管理等全部流程,降低内容生产者宝贵的时间成本,在高度化分工协作的时代安心打造内容长板。

另外,身为领跑者,如前文所述,依托于数据之上的“经验之谈”对整个行业都大有裨益。事实上,去年6月起,秒拍便开始发布原创短视频榜单,后续又增发垂直榜,影响力榜,风云榜和MCN榜,如今已成为整个短视频行业最重要的标尺之一:多种榜单的层出不穷,一方面帮助头部玩家提升商业价值,同时为正在彷徨的创作者树立标杆,另一方面也可以帮助投资人筛选更优质的投资对象——换句话说,它可以为创作者,投资者和品牌方提供一份最佳指南,推进短视频的整体发展。

而如开篇所言,短视频行业变化之快令旁观者眼花缭乱,这个时候,对于“优质”二字的评判标准势必会进入一个模糊阶段,于是为了完善评判维度,秒拍也推出了“金栗子奖”,以创意,制作,表现力,影响力和商业价值为核心考量标准,找寻整个行业最高水准的好“例子”,通过更立体的评价体系,对行业进行细致剖析,在帮助所有醉心于短视频的玩家更丰富地理解行业的同时,力求成为短视频最具专业性和权威性的奖项。

另外,如你所知,最近几年,数据为王的时代,不同领域头部玩家都选择发布行业报告作为企业责任的某种彰显,短视频亦如此。基于庞大头部用户数量和海量样本统计,秒拍年初发布了“2016短视频内容生态白皮书”,成为行业首个针对短视频内容创业层面的完整权威发布。报告从去年短视频行业现状,创业生态,商业环境和2017年行业展望四个层面充分解析短视频生态。

值得一提的是,白皮书提出了对2017短视频内容发展预测的几个趋势:譬如,更多PGC作者涌入,头部公司逐渐形成,内容将日趋向专业化和垂直化发展……如今2017年已过去四个月,上述预测都已成为现实的翻版。而对于秒拍而言,这种预测倒也谈不上多少“神奇”,毕竟作为领跑者,其对于未来无疑有着相对清澈的认知。

毕竟,就像熊彼特的创新经济学理论,每次重大革命都将对原有生态带来破坏,整个生态需要时间适应与接受,但一旦跨越某个临界点,自然会引来大规模的投资需求,社会资源也都会向新领域倾斜,而这也会引发新的消费需求。

毫无疑问,作为一次载体迁移和传播革命,在短视频领域,正在发生相似的故事。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-04-25

时至今日,倘若在万米高空的飞机上也存在马斯洛需求层次理论,由下而上一定是这样:氧气,水,食物,Wi-Fi。非常遗憾,在国内航班,对多数旅客而言获取Wi-Fi还并非易事。由于空中Wi-Fi数据传输成本高于地面,其并未成为商业航线标配——稍显讽刺,当你登上飞机,就来到了现代社会唯一与世隔绝的网络信息孤独。

相比于国外机载Wi-Fi的领先起跑,国内航空Wi-Fi业务尚处于初始阶段。有好消息称,在业内人士的期许中,2017年或许将成为中国机载Wi-Fi元年。中国民航局飞标司运输处处长朱涛去年8月“目前正推进在飞机上使用电子设备的法律修订工作,有望在2017年初完成”的官方表态,意味着手机可能最快会在今年被允许在飞机上使用——倘若这种乐观解读成真,机载Wi-Fi这片如今还是蓝海的新大陆势必裹挟更多资源。

就在最近,这一即将来临的风口出现重量级玩家。中国联通旗下全资子公司宽带在线和航美在线、海特凯融共同宣布成立合资公司——联通航美网络有限公司,为中国联通提供天地一体互联网接入产品集成和技术服务。

信号已非常明显。数据显示:2022年,全球配有机载Wi-Fi设备的民航飞机将达到11000余架次,其中19%的飞机属于亚太地区航空公司,相比2015年增长近17倍,其中以幅员辽阔且民航发达的中国为主要增长地区。

考虑到上述合资公司的体量,当趋势来临,看起来也正在为航空公司提供了一次升级再造的机会。要知道,航空业长期被视作最“顽固”的传统行业之一。而早有人指出:当互联网之风刮至民航市场,核心竞争力将从技术转向商业模式——或者说,从产品(座位)转向用户关系。

而机载Wi-Fi,将有极大可能成为民航拓展盈利点的催化剂。

不要再将流量“挥霍”掉

如你所见,传统制造业产能过剩的阴云,正波及至被誉为“工业之花”的飞机制造业身上了。结果自然是,同质化严重,运力过剩,价格竞争,品牌溢价低,获客能力平均,这让传统航空行业看起来显得有些守旧。

业内公认且最符合逻辑的盈利转型,无疑是将客舱接入网络,通过增值服务获益,将空中旅程视作一个入口。毕竟从场景看,将高质用户在封闭空间和固定时间聚集一地,是几乎所有商家心向往之的场景。但航空公司却将握有的固定流量“挥霍”掉,并未将流量变现。可以肯定的是,倘若延长与旅客的交互时间,将为航空公司带来巨大的想象空间——机载Wi-Fi正是这一切的起点。

从用户需求一端,就像两栖动物无法脱离某一环境太久,人类也愈加无法适应没有互联网的日子,空中网络硬件提供商霍尼韦尔曾对1045名至少用过一次机上Wi-Fi的美国成年人做了调查,66%乘客表示在选择航班时会考虑其是否提供无线网络,22%乘客曾为乘坐有无线网络的航班而花了更多的钱,17%乘客从原来的“首选”航空公司转投可上网航班更多的公司;为了在飞行中享受高速稳定的无线网络,50%受访者愿意放弃旅途中其它便利,45%的受访者宁愿过两次安检,29%的受访者甚至愿意改签机票。机载Wi-Fi无疑是航空公司改善客舱服务质量,提升乘客体验的有效载体。

据联通航美官方描述,新成立的合资公司将开发机载Wi-Fi运营所需要的航空客舱互联网接入统一平台,助力航空公司完成需求研发及机上网络门户运维,制定机上网络门户准入标准,设计及开发机上网络门户的应用软件和旅客展示页面。未来航空旅客将逐步享受到与地面互联网体验一致的网络服务,以此提升客舱服务体验。可以想见,如若联通航美能顺利开展技术研发工作,那将极大解决航空公司流量变现问题,更可以有效帮助航空公司提升客舱服务水平,改善乘客出行体验。而众所周知,机载通信领域有着一条固定的产业链,要实现以上目标,打通产业链上中下游,实现资源整合,才是重中之重。多年深耕的中国联通在产业链上游积累了诸多优势,或许中国联通在航空Wi-Fi领域扮演的角色并不被人熟知,但业内皆知:中国联通拥有工信部颁发的机载Wi-Fi商用运营资质,且已与国航合作提供机载Wi-Fi业务长达1年多的时间,为航空旅客提供了良好的空中上网服务。

产品是手段,用户才是资产

那么下一个问题是:机载Wi-Fi将如何解决航空公司的经营痛点?

在商业模式上,起跑更早的国外航空公司已进行过诸多探索:主流模式就是直接付费(又分按时长和按套餐两种)以及所谓“高级版”收费(社交和邮箱等流量较小的应用免费使用,视频等高宽带则另付费)。不过大体上,机载Wi-Fi在国外更多是一种提升体验和忠诚度的附加服务,航空公司并不会收取高昂费用,多数时候保持微利即可。

不过在中国这片互联网商业热土的万米高空,盘旋着更具想象的商业模式。

事实上,在不少人眼中,围绕舱内旅客周边的免费增值模式,或许将成为中国航空公司最重要的盈利点。具体而言,以Wi-Fi为入口,然后接入专业的第三方内容和服务供应商(如电商,游戏,视频,社交等等),构建一个类似于“航班运营(硬件)+平台+内容+服务”的空中生态。

在我看来,将机舱空间布满网络,颇为类似未来同样布满网络的无人驾驶汽车。麦肯锡曾有过一份报告,按每天50分钟算,全球所有无人驾驶汽车产生的时间冗余约为10亿个小时,是建造吉萨大金字塔所需时间的两倍,而一辆无人驾驶汽车内的乘客通过网络使用数字媒体服务时间多一分钟,每年全球数字媒体业务产生的利润将增加50亿欧元。

非常巧合的是,如今中国民航运输旅客约5亿人次,若按人均飞行2.5小时算,旅客一年在飞机上的花费时间已超过10亿小时。且从概率上,飞机旅客属于诸多企业热爱的高质人群,航空公司完全可以向其收取费用或分成来盈利。此外,还可以通过Wi-Fi入口让线下用户成为会员,带动其他产品销售,在一定程度上解决直销比例这一痛点。当然,上述新增盈利点任何一家航空公司都无法独立去获取,因为在盈利之前对各产业链进行深度整合的投入是巨大的,从投入产出比来说,引入中国联通这种航空Wi-Fi运营商的合作方式是当下航空公司开展航空Wi-Fi业务的最佳选择。

其实更进一步讲,机舱Wi-Fi通过直连终端旅客,也就是最终用户,以及通过互联网化的客舱服务以及一致无缝的实时在线的乘机体验等所建立的粘性,帮助航空公司给乘客带来全新的服务体验。

表面上看,机载Wi-Fi是将旅客在飞机上的时间最大程度变现,但究其本质,这再次印证了互联网时代生存法则的一道金线:在可预见的未来,当任何实物交易的毛利越来越小,与其花力气去做“产品”(譬如提供位移服务的座位),不如去做“关系”。因为,当人们从稀缺时代转向丰裕时代,产品的作用正在发生一次微妙变化:在未来的商业逻辑里,所谓产品的作用,不过是巩固用户与企业之间关系的纽带和中介——换句话说,产品是手段,用户才是资产本身。

未来,航空公司努力使客舱服务体验发生质变将是建立用户关系的根本,目前无疑给乘客提供机载Wi-Fi将是质变的最佳手段。然而在机载Wi-Fi的普及过程中,将整合产业链这种重运营的工作交给第三方航空Wi-Fi运营商去做,只把机载Wi-Fi作为提供给用户的一种增值服务,并将其逐渐纳入到常规服务体验中,最终呈现给用户极致的服务感受,将是航空公司一次蜕变的良机。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-04-20

许多时候,你都会发现,中国移动互联网正以一种蒙眼狂奔的姿态向前进化,所谓“从0到1”和“从1到100”之间,在诸多领域几乎没有任何过渡,拿风口之上的短视频行业来说,哪怕是从业者也很容易忽视这一点:短视频真正成长为一个独立的内容行业,时间不过一年。

去年至今,在内容供给一端:不少传统媒体人向短视频转型,略显悲壮地将其形容为新媒体时代的出埃及记;而更多没有“媒体包袱”,体态轻盈的年轻内容创业者,则一开始就对这一媒介形式满心欢喜。

再将视角切换至平台一端:早有论者预测,在移动互联网下半场,当流量向移动视频领域倾斜的趋势如此明显,短视频平台从混战到收编,从一拥而上到优胜劣汰,留给短视频平台方的时间窗口也许不会像前辈长视频那般漫长。如今当巨头纷纷入水,各个平台也都想探明自身所处的位置。

看到最近几天,不少科技媒体同行都在引用数据分析机构QuestMobile最近发布的《2017年中国移动互联网春季报告》,后者通过详实的数据分析对比,颇为全面地揭示了第一季度中国移动互联网发展趋势,其中,报告里一项关于移动视频领域的应用排名,便着实呈现出目前中国短视频应用头部阵容的组成。

而倘若再通过一些交叉印证,以及各平台的纵向对比,不难发现:短暂发展之后,短视频平台的头部梯队已是疆域分明。

第一梯队基本稳固

先来看QuestMobile这份报告。

报告将整个移动短视频看做一个大的市场,前三名分属腾讯视频,爱奇艺和优酷三个“长视频”平台,而短视频平台秒拍和快手紧随其后,位居第四第五。而若将短视频行业单拎出来,秒拍以2.76亿月覆盖用户数和5877万日均用户覆盖数排在首位,快手和今日头条视频分列二三。值得一提的是,QM报告以月用户规模为维度对中国移动APPTOP1000进行排名,在“亿级玩家俱乐部”中秒拍也高居整个中国移动APP第14位。

更像是某种交叉印证,在易观上月发布的《中国移动短视频市场专题分析2017》中,2016年12月秒拍平台用户渗透率以61.7%的成绩领跑,头条视频(53.1%)和快手(43.2%)则位居其后。

嗯,从数据上审视,两份权威报告的相互佐证,基本可以让业界作出如下判断:中国短视频领域格局已初步确立,秒拍,快手和头条视频形成基本稳固的第一方阵,其中秒拍领跑,并正在与快手和头条形成“三国杀”之势,当然,第二三梯队的平台也试图瓜分这一充满想象力的市场。

需要注意的是,在互联网商业竞赛中,由于网络经济遵循回报递增原则,你永远无法忽视头部玩家的“滚雪球”力量,诚如凯文·凯利所言:“用户生成的内容越多,系统吸引力越大,就会吸引更多用户来生成内容,Facebook等都是这个网络效应,不断地利用网络效应,不断地提高力量。”

短视频行业亦是如此。秒拍的双料加冕其实就得益于用户和内容供给者(包括明星,媒体和PGC等创作者)的双重增长,这势必带来内容品质的水涨船高。当然,社交渠道的分发优势也是原因之一,与新浪微博的排他性战略合作,秒拍SDK内嵌微博,让其也可共享微博庞大的用户流量,这种各取所需的捆绑,也造就了双方的利益共赢。

不过在我个人看来,将第一梯队的三位玩家依次罗列,这盘三国杀游戏的竞争远谈不上多么惨烈(尤其是与快手之间),三者祭出的武器和战略,其实各不相同。

秒拍:构建话语权

先来看秒拍。

现在想来,依托于一下科技的产品矩阵以及与微博所形成的生态联合体,自诞生伊始,秒拍便毫不掩饰对“武林霸主”的勃勃野心,无论从流量倾斜,规则制定,行业方向指引,还是内容孵化以及商业化支持,他们不放过产业链的任何一个环节,以获取更大的行业话语权。

譬如动用平台之力深耕垂直类优质内容(谁都知道这是未来短视频最大的趋势和变量),目前已覆盖了超过40个垂直领域的5000余个专业内容创作者;并同时已同2000多家MCN公司、视频创业团队和网红经纪公司建立了深度合作,入驻秒拍的媒体,自媒体和PGC创作者超过10000家,拥有绝对性头部资源优势。

另外当然是真金白银的砸钱:譬如,2015年底一下科技联手微博投入1亿美金扶持内容创业者;2016年11月再次拿出10亿人民币投入布局,用户分成和内容引进;而在细节上,秒拍惠功能(凡是含有秒拍链接的微博,在购买粉丝头条推广时,秒拍将支付一半费用)的推出则大幅度降低了生产者的推广成本。

而在业界看来,秒拍“野心”更不伪饰的彰显,其实是陆续推出的各种秒拍榜单,金栗子奖,行业白皮书等带有昭告意味的举措。尤其是秒拍榜单和金栗子奖,试图为整个行业设立全新标准——毕竟行业话语权往往以权威数据方式浮现:去年6月起,秒拍便开始发布原创短视频榜单,后续又增发垂直榜,影响力榜,风云榜和MCN榜,如今已成为行业最重要的标尺之一,在激励更多后来者加入内容创业的同时,帮助投资人筛选更优质的投资对象,帮助内容创业者提升自身商业价值及潜力,通过行业共识的达成,推进短视频的整体发展。

而当短视频日趋向专业和多元化方向演化,秒拍也希望提供某种稀缺的价值标尺,适时推出“金栗子奖”。正如其名——他们以创意,制作,表现力,影响力和商业价值为核心考量标准,觅得整个行业最高水准的好“例子”,试图通过对不同侧面的全方位剖析,在助力内容创业者解读行业的同时,力求成为短视频最具专业性和权威性的大奖。

总之通过上述种种努力,通过构建行业话语权,正如QuestMobile报告呈现的那样,秒拍也如愿以偿,占据霸主地位。

快手:分众时代的受益者

再来看快手。

如在易观《中国移动短视频市场专题分析2017》中显示,倘若将用户渗透率作为评判标尺,用户数其实并不如快手的头条视频,抢了榜眼位置。在某种程度上,这倒印证了人们对快手的固有印象:一切活跃度都来自相对固定的用户(当然,这已着实很多)。

从最浅表的角度,在所谓“残酷底层”的背后,当然是不同用户群审美取向的分裂。更进一步讲,互联网对传播最大的影响,就是将整个世界切分成不同共同体,刺穿“大众传播”假象——在后工业时代,再也没有所谓“大众社会”,如我之前所言,人类传播技术的演进从来都是一个更快地找到“自己人”的过程(壁画第一次将脑海中的概念和想法传递给素未谋面之人;印刷术让人得以跨越时空通过书籍与他人相连),这种“找到”自然也包含审美倾向,在碎片化时代,它也势必折射在短视频上——于是在内容供给上,从快手里那些怪诞的视频可以看出,一部分人的不可理喻就是另一部分人的理所当然。

在获得腾讯投资后,快手正加速与QQ系产品的打通,而QuestMobile报告中也显示:快手用户喜欢在节假日和周末通过QQ系渠道进行分享,这与快手较集中在学生群体有一定的关联;快手男性略多,且过半用户为24岁以下未婚人群。

从商业层面,这多少意味着,至少与秒拍相比,用户在兴趣偏好,地域和商业价值上存在某种分裂——甚至可以说,他们之间也许并不存在明显的竞争关系。对于快手平台来说,如何将强大的用户粘性进行商业变现是需要解决的问题——要知道,根据QuestMobile的报告显示:秒拍中高消费水平用户占比72.7%,站外用户使用iOS的用户占比最高;地域分布也集中在江浙沪和北上广等经济较为发达的地区。这些都是可以兑换成商业潜力的筹码。

头条视频:算法与人性的博弈

最后再来说说今日头条视频。

如你所知,从2015年开始试水,到去年升级为重要战略,短视频在今日头条中的地位日趋高企。QuestMobile的报告也显示:头条内视频功能活跃用户稳步增长,用户渗透超过一半。

在原创内容上,头条视频主要靠从其他平台抓取链接,并配之以算法智能推荐。当然,这一推进机制有利有弊,利的一面,它可以让用户“上瘾”,进而提升用户平均使用时长;弊的是,收紧用户的信息拓展面(要知道,互联网时代,人们本就或多或少掉入自我编织的“信息茧房”之中),另外在“技术中性论”的价值趋势之下,在内容监管方面也有需要攻克的难题。总之,在不少人眼中,今日头条总会令人想起曾几何时,美国作家华莱士对电视的描述:“电视之所以粗俗,只是因为人们在那些粗俗的兴趣爱好上极端相似,但在那些优雅、美好、高尚的兴趣爱好上却大相径庭。”

所以看得出来,今日头条也在通过一些机制,加入外力因素,去“平衡”算法——可以预见,在未来,今日头条对短视频的重视程度,对内容品质的严控,只会越来越高。

毕竟,其实无论秒拍还是头条,平台方都非常清楚:当技术和渠道都握于手上,当第一梯队的位置基本确立,对于优质内容的珍视,就成为了短视频平台最大的价值皈依。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)

2017-04-14

分析技术发展趋势时,比尔·盖茨曾表示:“人们总是高估在一年或两年中能够做到的,而低估五年或十年中能够做到的。”一个不错的例子是,大概几年之前,“科技浪潮正从软件转向硬件”的判断便不绝于耳,随后也毫无意外地遭到质疑——但今天看,Google X 实验室主管 Astro Teller当年那句“在未来,将是硬件,而不是软件拯救世界”很可能是对的。

但需要备注的是,在物联网,大数据,云计算和人工智能的共同加持下,这里的“硬件”无疑已完成某种升级,拼接成一张更磅礴的“智能互联网”,并为各行各业提供了一次洗牌的机遇。

嗯,在联想2017全球誓师大会上,杨元庆便发表内部讲话,再次重申联想将以“设备+云”为核心实施“三波战略”,全面进军智能终端和云基础设施领域,并发出宏愿,“联想的愿景,是为用户提供整合了应用、服务和最佳体验的更丰富的智能终端和强大的云基础设施,让人们的生活更美好,工作更高效。”

尽管在公众一端,这并不是人们熟知的联想,但杨元庆透露的信息其实不言自明:三层战略的同时实施,将成为指导这家巨头战略投资和布局的核心参照,也是以人工智能驱动PC、数据中心以及更具想象空间的智能终端三大业务的战术方式。

背后逻辑不难理解:联想试图通过云将用户数据留存在自家平台,并凭借盘活数据,升级靠硬件制造盈利的商业模式。

于是更像是上述战略的“一体两面”,杨元庆表露了“将联想从产品为中心转向以客户为中心”的决心——如果说“三波战略”是联想在业务转型上从单一走向立体,从产品到客户的思维切换也许更具挑战,它需要推动组织模式、业务模式、管理方式的根本转变。

总之看起来 ,联想并不满足于做一家只靠硬件牟利的公司,而要做一家整合设备、应用和服务等一站式解决方案的公司。在联想的期许中,客户购买设备那一瞬间,他们与这家公司的联系才刚开始——而非结束。

毕竟,不止一位未来学家告诉我们:未来主宰世界的,将不再是有形的“产品”,而更多是“关系”。

踏上风口

重新审视联想的“三波战略”,倒是显得层次分明。第一波当然是个人电脑业务,作为掌舵者的杨元庆,必须要让这家巨头保持可预期的盈利能力,在进一步提升效率的同时,对高增长的最新领域敏锐观察,并把握行业持续整合的机会。目前为止,作为“碗里的饭”,联想做的不错,在马太效应明显的PC市场,通过强大的供应商管理和可控的研发节奏,联想“碗里的饭”吃的理应安稳。

第二波是“锅里的饭”:移动业务和数据中心业务——联想要扎实打造的核心竞争力,并将其逐步建设成新的增长和利润引擎。先看前者,过去十年联想走了一条充满挑战的国际化远征路,联想业务大部分都来自海外,移动业务亦是如此,大部分手机销往海外,并在印度,俄罗斯和北欧等地占据了很大的市场份额,联想移动业务在经历并购整合之后战略更为明晰,Moto Z销量可喜即是一个证明的脚注。

再看数据中心业务。据杨元庆透露,联想已连续拿下超级大单,并在全球高性能计算Top 500排名中,以99套连续两年保持中国第一,全球第二。

第三波,就是新型智能设备和“设备+云”的培育型业务。在我看来,尽管将其比作“田里的庄稼”颇为贴切,但待到丰收时,它势必将为前两波战略赋能,完成一次产业跃迁。

拆解来看,“田里的庄稼”耕耘在两点地上。其一是为现有设备插上“云的翅膀”,让设备能通过云为用户提供丰富的内容和服务;面向企业一端,也让企业级用户从传统IT转向云基础架构的新IT,从设备为主转向端到端整体技术解决方案为主。

而“设备+云”的第二个使命——一个也许是更深邃的创新空间:打造新一代基于人工智能和特定云服务的新型智能终端。如你所知,关于未来社会智能终端的趋势已非常明显:设备种类的井喷(2020年全世界将会容纳2000亿的智能终端设备),以及更多拥有“云大脑”的终端设备将会出现,杨元庆就曾在一次讲话中提及,“联想要打造具有‘云大脑’的下一代终端设备,不仅能听懂,看懂人类的语言,会和用户用语音进行自然交互,而且还能借助云端和大数据分析数据,为用户提供的服务从被动变成主动。”——事实上,联想新近发布的智能音箱和智能电视,就在智能人机交互上做出了有价值的探索。

而人工智能将为“设备+云”战略提供技术支持。若你承认联想的未来战场是在整个IOC产业,那么踏上AI风口就是必然——毕竟谁都知道,就像百年前电力之于设备的灵魂地位,作为底层基础设施的人工智能也将发挥相似的作用。

所以在我个人看来,联想未来的商业技术路径非常清晰:更多智能设备作为用户入口,通过智能云的连接不断收集数据,再用人工智能技术完善智能服务,升级用户体验——而这又势必反向带动智能设备的增长,最终实现良性循环。

这是一条更复杂,但更宽阔的路。

“创造”客户

如前所述,在演讲中,杨元庆提及了“联想将从产品为中心转向以客户为中心”。

若你深谙这家公司的发展史,会发现这样的视角切换并非首次。大概在2003到2004年,就在联想从交易型业务模式转为双业务模式的变革同期,联想在中国推进了一次颇为重要的组织变革:依据客户导向,变7个大区为18个分区,采取分区总经理负责制的组织模式;2005年联想又进一步把市场划分为108个网格——“让听得见炮声的人先行动”,尽管世界上的任何巨头都已谈不上“轻盈”,但联想也试图通过组织变革让其落地。十余年前的这次变革,就在让组织下沉,缩短总部与前线之间距离的同时,让每个网络中都有责权匹配的主人。据杨元庆透露:“那时候的汇报会,不是只看财务数据的会,而是为前线、为客户解决问题的会。今天看来,正是有了那几年向客户贴近的变革,才有了后来我们PC业务的辉煌。”

其实最近两年,联想在推动客户导向的转型方面已有较大改进:譬如,注册用户已累计突破1.3亿,这意味着可以通过大数据分析精准为用户画像,提供符合个性化需求的内容和服务;另外,联想在中国在线社区建立了25个产品板块,去年新增注册用户400万,通过建立用户的评测和试用机制,得到第一手反馈,优化产品(据我所知,联想高端产品开发周期近一年,在产品概念阶段,联想就会有和忠实粉丝的互动,让他们参与到对新概念的设计中去);除此之外,联想官网商城也已有千万级会员,去年营业额同比增长了38%,还推出了联想合伙人计划,打通了个性化定制流程,在C2C和CTM(configure to order定制化、可变配置的生产模式)上做了有益的尝试。

但尽管如此,杨元庆似乎对客户净推荐值和复购率——这些“证明与客户亲昵关系”的指标还有更高的要求。在誓师大会上他也指出:针对消费类客户,联想既要大力重构体验式销售+服务的实体零售体系,也要继续加强我们的电商竞争力,打造最先进的新零售体系;针对中小企业客户,要拓宽并优化销售通路,建立强大的面对直接客户的呼叫中心,开通官网SMB客户频道,还要为成千上万的系统集成商建立专门的电子商务平台,共同服务和开拓SMB客户。

事实上,上述从供给者思维切换到用户思维的转变,不难让人想起德鲁克关于企业的那个经典定义:相比于制造利润,企业唯一的目的,其实是创造客户——要知道,在不少研究商业模式的学者眼中,从产品思维切换到用户关系思维,是商业巨头能否“进化”的一道金线,李善友就曾指出:在过去,产品是资产,在今天,产品是手段,用户本身才是资产——换句话说,产品的作用正在发生一次变化,它成为了一种连接“买卖双方”的中介。

现在看来,想要继续引领下个时代计算平台的联想——这头想要舞蹈的“大象”,正在通过一条更宽广的路,“创造”更多客户。

李北辰/文(知名科技自媒体,致力于用文字优雅的文章,为您提供谈资与见识;微信公号:李北辰)